O nosso laboratório contribuirá com um artigo no #WACV2022! Parabéns aos autores! Em breve o código estará disponível em nosso github!
#visaocomputacional@dcc_ufmg@ufmg
What are typicality effects and how can we model them with CNN models? In this article,we delve into how to capture this semantic property that is known to influence the learning process but,to date,is only a human skill. @verlabufmg @ericksonrn_ @ovidalp1 https://t.co/xryChwLhgJ
Trabalho do aluno @jojota_ferreira orientado pelo Dr. Renato Martins e @ericksonrn_ foi selecionado entre as 10 melhores dissertações de mestrado no XXXIV concurso de teses e dissertações da @sbcbrasil!
Olá Pessoal! Temos mais um código e dataset em nosso repositório! Artigo publicado no International Journal of Computer Vision (#IJCV) a partir de resultados da tese de doutorado do Thiago Luange Gomes!
#visaocomputacional
Excited to share that we have just released the code for our #CVPR2020 paper "Straight to the Point: Fast-Forwarding Videos via Reinforcement Learning Using Textual Data".
Code: https://t.co/P7d33MHnDS
#verlab#dccufmg#ufmg
Como reduzir e estabilizar os famosos vídeos gravados em primeira pessoa?
Uma das perguntas respondidas pelo episódio 46 do programa 'Aqui tem ciência' 👇
Em pauta, uma tese do Departamento de Ciência da Computação que recebeu menção honrosa da Capes: https://t.co/fpqnnocxJN
Olá pessoal! O código fonte e dataset do trabalho de síntese de movimento utilizando áudio realizado na dissertação de mestrado do aluno @jojota_ferreira encontra-se disponível para download em nosso Github: https://t.co/unFQIEU5b5! Enjoy ;-)!
We published a paper in the Robotics and Autonomous Systems journal with colleagues from DELT/UFMG.
We tackle the problem of rendezvous, and consider the case where the environment is not known a priori, which is even more challenging.
@dcc_ufmg@ufmg
https://t.co/3FHEIS31vH
If you're attending #CVPR2020, feel free to join us in a live discussion and Q&A session @ 9:00 AM - 11:00 AM PDT (13:00-15:00 BRT): https://t.co/3IaIFv2AWp
We create a visual-textual embedding space for our RL agent to adaptively navigate through videos.
#verlab#dccufmg
This year VeRLab will contribute with TWO papers to CVPR 2020!
#1 - Straight to the Point: Fast-forwarding Videos via ReinforcementLearning Using Textual Data
#2 - A gaze driven fast-forward method for first-person videos
#computervision#cvpr@dcc_ufmg@ufmg
This is one of the results of a novel approach that will be presented this year in #cvpr2020! It takes as input a video and a text to create an accelerated video based on the semantics in the text.
More details at: https://t.co/2QE1iO9Fc3