@toninhodocall O mais curioso é ler que os modelos locais vão salvar a lavoura, como se fosse trivial instalar, configurar, manter. Pessoal está esquecendo que não é Next Next Finish.
Okay, I don’t know whether the AI bubble will burst. But when I read financial reports and newspapers and hear from specialists and economists who understand market trends, I start to believe we may be approaching a correction.
From 2023 to 2026, more than $1.3 trillion was spent on AI, and projections show more than $3.5 trillion in spending through 2030, with no return on investment.
It's unbelievable and unsustainable.
Exato, não entendo da onde estão tirando esse apocalipse, as vezes eu penso que profissionais que falam isso nunca trabalharam com soluções complexas, e sim, pode ser isso. Mas enfim, ainda vamos ter muito trabalho e adaptação, mas vejo muita necessidade de pessoas que entendem o que está sendo gerado.
AI generates code, but you need to check it and learn new ways to improve your understanding of coding.
It isn't like reading a book and understanding; we need to practice coding.
@ViUmaVaga Eu acredito que ganhamos, sim, agilidade em algumas situações, mas precisamos ter cuidado para não criar problemas em outras, especialmente quando sobrecarregamos as pessoas.
@glaucia_lemos86@poteto Comparar com aviação a onde, automação segue padrões rigorosos de certificação e redundância, não sei.
Sistemas multiagentes baseados em LLMs ainda enfrentam desafios de confiabilidade, observabilidade e controles.
@glaucia_lemos86@poteto Entendo seu ponto de vista, mas a questão não é a quantidade de agentes que uma pessoa consegue orquestrar, mas quantas falhas e exceções consegue supervisionar com segurança.
Gerar código nunca foi tão fácil e barato.
Mas entender arquitetura, design de software, segurança e estratégias de deploy continua exigindo conhecimento de engenharia.
Perguntar a um modelo probabilístico qual é a melhor solução não significa que ele saiba qual é a melhor decisão para o seu contexto.
Gerar código não é o mesmo que fazer engenharia de software.
@greco_dev Muito barato, a ideia de uma porcentagem do curso de graça é interessante, mas acredito que você poderia ajustar o valor do restante, porque está muito barato.
Estou usando bastante as ferramentas de inteligência artificial para aprimorar meu conhecimento. Existem técnicas para que isso seja feito.
Acredito que, cada vez mais, as pessoas precisarão voltar à base do conhecimento para entender o que os modelos de IA geram.
Eu não acredito que a programação tenha acabado. A forma como trabalhamos mudou; linguagens de programação precisam evoluir; novas precisam ser criadas; novos frameworks e meios de programar também. Imagina ficar usando eternamente o que tem hoje?
@ocodista@monokai_dev Fiquei curioso também com esse texto sobre a morte da computação, em que temos um cenário em que mais precisamos de computação. Compartilha quando puder, obrigado.
Not every system needs an AI agent. Sometimes, a deterministic workflow is all you need.
I really understand the hype around AI agents, but whether you are a founder, CTO, or engineer, you need to evaluate infrastructure costs, operational complexity, maintenance, and reliability.
Use agents when the problem requires adaptive decision-making, not just because you can.