维吉

在 @AIsaOneHQ 做增长 / GTM｜记录学习与实践
公开学习：产品 · 增长 · SEO/GEO · Agent · 金融工程
边做边记

[维吉 @VikkiL37]

嗨👋～我是维吉（Vikki）

今年 1 月才正式入职场，6 月底到 @AIsaOneHQ 做增长和 GTM，很多东西还在边做边学。

这个号想慢慢记录学习和踩坑。增长是工作里天天在碰的，产品也在继续补；SEO 和 GEO 最近才决定系统学习，这块确实还新。AI 和 Agent 跟得更久一点。金融工程是老本行，以后也不打算放下。

就���给自己留个公开笔记，写到哪算哪。

欢迎交流想法 分享经验

[维吉 @VikkiL37]

按目前流传的数字，最高约 1.4 万亿美元估值，年化收入 run rate 约 810 亿美元，差不多 17 倍收入。
6 倍超额认购，大家买的应该不是现在的利润表，是「之后会更大」这件事。
我不下判断，只是好奇 11/19 上市之后，市场会怎么重新给这个倍数定价。

[*Walter Bloomberg @DeItaone]

ANTHROPIC IPO IS 6 TIMES OVERSUBSCRIBED AS VALUATION TARGETS $1.4 TRILLION

Anthropic’s ($ANT) IPO has attracted roughly six times more orders than available shares, according to Bloomberg sources.

The Claude AI developer is seeking $64.4 billion through its IPO, plus a $26 billion private placement, potentially raising a combined $90.4 billion in a record-breaking offering.

Nvidia ($NVDA) has committed approximately $10 billion to the private placement, despite its recent stock selloff.

Anthropic’s annualized revenue run rate surged to $81 billion in October, up from $71 billion in September and $65 billion in July.

Demand is soaring even at a targeted $1.4 trillion valuation, with some investors expected to receive reduced allocations.

[维吉 @VikkiL37]

The "more query fan-outs → broader range of links" part is what I'm watching. I just started learning SEO/GEO, and my read so far: if Search splits one question into more sub-queries, a page that clearly answers one narrow sub-question might get cited more than one giant guide. Is that roughly how you'd see it?

[维吉 @VikkiL37]

Most AI sourcing tools optimize for volume, which is how funds end up spamming the same ten launches everyone else saw. The harder bottleneck is separating real product signal from demo hype, and keeping the original launch post attached to the draft lets an investor check that before their name goes on an email.

[AIsa @AIsaOneHQ]

Finding promising startups is hard. Reaching the right founders can be even harder.

Here’s how venture capital firms can use AIsa Social to:

> Discover early-stage startups across social platforms
> Build a shortlist with links to original posts
> Find founders and their contact details
> Draft personalized intros for review

In this example: 5 startups, 6 founders, 4 work emails, and a first intro.

AIsa data cost: $0.35 👇

[维吉 @VikkiL37]

@AIsaOneHQ Most sourcing tools stop at a list of names. Having the launch post and the founder's background right next to the email draft saves the half hour you usually spend piecing tabs together.

[维吉 @VikkiL37]

@bbkirstry 已经把提示词发给我的grok bot了🐛

[维吉 @VikkiL37]

@KatherineHu927 🥰🥰🥰

[维吉 @VikkiL37]

早上大家还在开玩笑让马斯克挖人，晚上人就真走了。

[Elon Musk @elonmusk]

@zerohedge That would be an honor

[维吉 @VikkiL37]

@heyshiwen 这个补充很关键，发酵时间不拉齐，倍率就是在比谁发得早

[维吉 @VikkiL37]

AI 让拆爆款变得很快，但大家拆的是同一批视频，结论也越来越像。拆解已经不稀缺了，稀缺的是判断哪条值得学。

一条视频火了，原因可能在内容里，也可能在内容外。人设、热点、投放都是真本事，只是长在别人身���，拆不下来。

所以看相对倍率，别看绝对播放。我会先翻翻博主平时的播放：如果他每条都很高，这条多半是账号本身的流量；如果他平时很普通，这条却翻了好几倍，内容里大概率有能学的东西。

再想想这个形式适不适合现在的自己。有的需要团队、场地和剪辑，我手里只有一部手机，那就先挑一部手机能做好的来学。

品牌挑达人看的也不是最火的那条，而是他平时的表现。内容、达人、选题，背后都是同一个问题：看到一个结果，能不能分清哪部分是能力，哪部分是条件。

[维吉 @VikkiL37]

@AiwithAmeliaa @AIsaOneHQ Liked that approving and publishing are two separate steps in the demo. You can say yes to the copy and still say "don't schedule yet", which is how I'd want any agent near real accounts to behave.

[维吉 @VikkiL37]

@kkkeric_ai 拆已经成功的人太重要了，自己从零试一遍要一个月，看懂别人为什么这么做可能一下午就够

[维吉 @VikkiL37]

@yaohongan2025 排第一却 0 单，说明 AI 推荐的那句话可能根本没说到用户想听的��，排名只是让人看见，不等于让人选你

[维吉 @VikkiL37]

@GoSailGlobal 满意度只问得到坐上车的人，叫不到车就走的那些，数据里根本看不见

[维吉 @VikkiL37]

@Astronaut_1216 厉害呀！

[维吉 @VikkiL37]

大家都在说 GEO 终于有自己的 Search Console 了。
后台给的是被提到几次、带来多少点击。我更好奇的是，被 ChatGPT 提到和被它推荐，是一回事吗😵‍💫

[OpenAI @OpenAI]

Now in beta: Businesses in ChatGPT.

Claim your business, manage your information, and get insights on how people engage with you.

Eligible businesses can also build a Business Agent to answer customers’ questions and help them explore what you offer.

https://t.co/N2GEZX0mFT

[维吉 @VikkiL37]

@RookieRicardoR SEO 排在后面还能被推荐，说明给 AI 读的那份说明书，可能比排名更早决定谁会被想起

[维吉 @VikkiL37]

@yaojingang 把旧文章重新串��专题、再回链到首页这步太真实了，刚学 GEO 总想着多写几篇，其实前面写的散着放，AI 也不太知道你到底在讲哪件事

[维吉 @VikkiL37]

平时在公司做增长，自己也天天用它拉各平台数据找选题，但一直是一条条手动问。柿子老师把它接进 Teamily，让四个 Agent 每周日自己跑一轮，这个拼法我是真没想到。数据拉得快只是开头，后面筛选、查证、出框架能自己接力，才是从「查得快」变成「每周都有东西可挑」。

[超级个体｜柿子 @yaohui12138]

卧槽！这将是你见过的AI时代最牛逼，没有之一的AI自媒体内容生产工作流！！

我他妈真是个天才，我现在每周要发布的内容，周日一觉醒来，下周每天该发什么、写什么，AI 全给我讨论完了！！

做自媒体的都知道，最折磨人的不是写稿，是选题，是写作角度

每天翻 X、翻小红书、翻 TikTok，看别人发什么火了、我能蹭什么角度

选题想完了时间没了人也废了，真正开始写的时候灵感早没了…

上周我冒出了一个天才想法：

我把 AIsa（@AIsaDotOne）的社媒数据接口和 Teamily AI（@Teamily_AI）的 Team Agents 拼在了一起，搭了一条全自动的内容生产线！！

AIsa 具备强大的数据能力：能直接抓 X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 五个平台的真实爆款数据，还能监控我想监控的对标账号

每个社媒平台背后都接了好几家供应商，保证使用的稳定性

不是那种��� ChatGPT 瞎猜什么火了，或者那种网络上公开的无用热点

Teamily 能让你把一群 AI 拉进同一个工作群，它们共享上下文，自己分工自己讨论

我建了一个群，拉进 4 个 Agent：

1、热点 Agent：接 AIsa 接口，每周自动扫 5 个平台 AI 领域的爆款
2、选题 Agent：筛出有流量、有争议、适合我账号风格的方向
3、调研 Agent：补资料、查来源、核实数据，防止发出去被打脸
4、写作 Agent：直接出 Hook 和文章框架

这 4 个 Agent 共享同一个上下文——热点 Agent 发现一条爆款，选题 Agent 直接看到并判断能不能写，不需要我来回复制粘贴传话

并且最牛的我设了一个 agent Loop，每周日自动跑

现在简直是爽歪歪...

周日早上醒来，群里直接无数条选题，每条带着 Hook、切入角度、初稿框架，全部摆好等我挑

说实话搭的时候有点心虚，怕拉回来的热点不靠谱

但我自己跑���今天之后发现，简直太牛了！！

因为 AIsa 拉的是真实平台数据，选出来的方向比我自己翻一小时找的还准

如果你想的话，Agent现在可以通过AIsa直接连接你的社交媒体账号，直接帮你排期发帖，形成一整个闭环

整个搭建就一下午：

1、注册 AIsa，拿 API，接上你想监控的平台

2、在 Teamily 建群，拉 4 个 Agent，每个给一段 prompt 说清楚它干什么

3、热点 Agent 调 AIsa 接口拉数据，后面三个接力：筛选、补资料、出稿

4、设 Loop，选频率，让它自己跑 5、你只管最后一步——醒来，挑选题，拍板

这个群组目前我已经可以开放

——你加进来也能看到每周的选题，和我一起共享选题

我诚心邀请各位兄弟进来和我一起享受我掏钱买来的的用量和额度！！

你甚至可以拉自己的 Agent 进来，改成你的赛道和风格，变成你自己的内容工作台

链接放在下方！！兄��们快来！👇

[维吉 @VikkiL37]

@yaohui12138 四个 Agent 在一个群里自己接力这点戳到我了，之前最累的就是在几个工具之间复制粘贴，当人肉中转站

[维吉 @VikkiL37]

开始补谷歌 SEO 了，目前在第一阶段，建立认知框架中。
目前理解的就一条：搜索引擎先抓取、再收录、最后排名，哪一步卡住，内容写得再好也没人看到。
越学越觉得，SEO 难的不是知识，网上教程多到看不完。难的是没地方练，没有网站、没有数据，学完也只是‘��道了‘。
公司的网站不知道能不能参与进去😝