🚨 ÚLTIMA HORA: El muro de pago del aprendizaje en IA acaba de ser destruido.
Mientras la mayoría de los cursos de IA cuestan entre 200 $ y 2000 $,
Anthropic acaba de lanzar algo enorme.
👉 13 cursos de IA.
👉 Certificados incluidos.
👉 100 % GRATIS.
Sin suscripciones.
Sin costes ocultos.
Solo habilidades prácticas de IA que cualquiera puede aprender.
Aquí tienes la lista completa. Sigue el roadmap 👇
Para desarrolladores
1️⃣ Introduction To Agent Skills
https://t.co/YUT4BQ9iMM
2️⃣ Claude With Google Cloud Vertex AI
https://t.co/QMCmKj7yOw
3️⃣ Claude Code In Action
https://t.co/bP7aMJRFYq
4️⃣ Introduction To Model Context Protocol
https://t.co/R4pUZ7zz6w
5️⃣ Model Context Protocol: Advanced Topics
https://t.co/1Jt7tKWh4U
6️⃣ Claude With Amazon Bedrock
https://t.co/FaK96tiKHJ
7️⃣ Building With The Claude API
https://t.co/NDblUi1ksd
Para cualquiera que esté empezando con IA
8️⃣ Claude 101
https://t.co/XtZMK2ordb
9️⃣ AI Fluency: Framework & Foundations
https://t.co/9XCnzkCILu
Para educadores e instituciones
1️⃣0️⃣ Teaching AI Fluency
https://t.co/rF2jHpG8Ey
1️⃣1️⃣ AI Fluency For Educators
https://t.co/c0nqSjcI8l
1️⃣2️⃣ AI Fluency For Students
https://t.co/ROmyOqGtqi
1️⃣3️⃣ AI Fluency For Nonprofits
https://t.co/zUUsy7Zwvi
Anthropic también lanzó tutoriales gratuitos en Jupyter Notebook en GitHub cubriendo:
• Fundamentos de API
• Prompt Engineering
• Prompting en casos reales
• Evaluaciones
• Uso de herramientas
Cada curso es:
✔ A tu ritmo
✔ Gratis
✔ Certificado incluido
Si estás aprendiendo IA o construyendo productos con IA, guarda esto ahora mismo.
🚨 Guarda esta CLASE MAGISTRAL de 30 minutos que he subtitulado al español.
Ivan Nardini, experto AI/ML, te enseña a construir agentes de IA usando Claude + Google Cloud.
No teoría. No humo. Una demo completa.
La idea de fondo es BRUTAL: No se trata de preguntarle cosas a la IA, se trata de convertirla en parte de tu flujo de trabajo.
Literalmente muestra cómo combinar Claude (Anthropic) con Google Cloud (Vertex AI) es una de las estrategias empresariales más potentes de la actualidad.
- Modelos de vanguardia: Claude es líder en razonamiento, ventanas de contexto extensas y generación de código.
- Infraestructura robusta: Google Cloud proporciona Vertex AI como plataforma unificada para gestionar el ciclo de vida de la IA.
- Seguridad y escala: Permite desplegar agentes con nivel empresarial, garantizando la privacidad de los datos y baja latencia.
La mayoría de devs hispanos se quedan en inglés B1/B2 toda la vida.
Un crack que sacó la nota más alta en inglés en el examen nacional de China (esto es MUY DIFICIL) armó esta guía usando Gemini + Claude para que llegues a C2 y tengas mejores oportunidades.
REPOOO👇
Linux Device Drivers is still one of the best reads if you want to understand how the kernel talks to hardware.
You'll want some C and basic Unix syscall knowledge, but the examples make it easy to just go through and start learning.
New blackboard lecture w @reinerpope
How do chips actually work – starting with basic logic gates, and working up to why GPUs, TPUs, FPGAs, and the human brain each look the way they do.
0:00:00 – Building a multiply-accumulate from logic gates
0:16:20 – Muxes and the cost of data movement
0:25:59 – How systolic arrays work
0:39:00 – Clock cycles and pipeline registers
0:51:40 – FPGAs vs ASICs
1:03:14 – Cache vs scratchpad
1:07:16 – Why CPU cores are much bigger than GPU cores
1:11:49 – Brains vs chips
1:15:22 – A GPU is just a bunch of tiny TPUs
Look up Dwarkesh Podcast on YouTube/Spotify/etc to watch. Enjoy!
En lugar de ver una hora de Netflix, mira esta conferencia de 2 horas de Stanford que te enseñará más sobre cómo se construyen los LLMs como ChatGPT y Claude que lo que la mayoría de personas trabajando en las mejores empresas de IA aprenden en toda su carrera.
¿La conoces?
Se llama Tina Huang y es creadora de contenido tecnológico y ex científica de datos de Meta.
Este vídeo de 22 minutos (lo he subtitulado al español) es uno de los MEJORES TUTORIALES de Claude Cowork que puedes ver actualmente.
Explica paso a paso cómo dominar el agente de escritorio de Anthropic para automatizar tareas directamente en tu ordenador.
Estructura y contenido del vídeo:
- Configuración de Cowork: Cómo descargar la aplicación de escritorio (Windows/Mac), vincular tu cuenta y seleccionar una carpeta local compartida para darle contexto al agente.
- Nivel Principiante: Automatizaciones iniciales básicas, como pedirle que organice tu caótica carpeta de descargas, renombre archivos o mueva documentos automáticamente.
- Nivel Intermedio: Uso en profundidad de habilidades (skills), conectores y la ejecución de tareas complejas en paralelo.
- Tareas programadas: Cómo dejar flujos de trabajo programados para que se ejecuten de forma autónoma en tu dispositivo.
- Nivel Avanzado: Creación de proyectos específicos acotados con archivos context md o memory md para mantener un contexto continuo en flujos largos.
- Flujo de trabajo superavanzado: Demostración de un ecosistema digital conectado de extremo a extremo.
GITHUB ACABA DE LANZAR LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE UNO DE LOS ROLES TECH MÁS IMPORTANTES DE 2026
→ Agentic AI Developer (GH-600)
Y es la primera vez que trabajar con agentes de IA se convierte oficialmente en una disciplina reconocida de ingeniería.
Ya no hablamos de:
• prompt engineering
• vibe coding
• automatizaciones simples
Hablamos de un nuevo perfil técnico:
→ Agentic AI Developer
La persona que:
• coordina agentes de IA
• construye workflows autónomos
• integra agentes en entornos reales
• supervisa fallos en producción
• evita errores críticos en pipelines CI/CD
• sabe cuándo un agente no es fiable
Antes:
→ “Trabajo con agentes de IA” era difícil de validar.
Ahora:
→ GitHub certifica oficialmente ese skillset.
Y eso cambia el mercado.
Las empresas van a necesitar este perfil.
Pero todavía hay muy pocos developers especializados en ello.
Si ya trabajas con:
• Copilot
• Codex
• Claude Code
• workflows agentic
• automatizaciones con IA
Probablemente ya estés haciendo este trabajo.
GH-600 es la forma de demostrarlo.
Guárdate esto 🔖
Andrej Karpathy explaining neural nets in 59 seconds is still the bar. Loss, backprop, gradient descent.
Go watch Neural Networks: Zero to Hero on YouTube.
En lugar de perder una hora viendo una película, mira esto.
En solo 14 minutos, un ingeniero de Anthropic, autor de Building Effective Agents, te enseñará más sobre cómo construir agentes de IA correctamente que lo que muchos desarrolladores descubren por su cuenta en meses.
Posiblemente la parte más compleja de toda la IA.
(Guárdalo, te será muy útil)
Si estás empezando con Claude, hay 12 conceptos que tienes que entender:
1) CLAUDE.md
2) Permissions
3) Plan Mode
4) Checkpoints
5) Skills
6) Hooks
7) MCP
8) Plugins
9) Context
10) Slash Commands
11) Compaction
12) Subagents
En el video lo explican TODO ⬇️
Un japonés descubrió antes que nadie cómo aprovechar realmente el potencial de Claude Code.
Instala “Find Skills”, explica lo que quiere lograr y el sistema le sugiere automáticamente las mejores habilidades entre cientos de opciones.
Gracias a eso, su sistema automatizado de YouTube está teniendo un gran éxito.
Anthropic ha publicado un taller sobre cómo construir una empresa solo con Agentes IA.
Agentes trabajando entre ellos, repartiéndose tareas y ejecutando procesos.
Gratis. Del equipo de Claude.
Lo he subtitulado al español.
Si quieres que la IA trabaje por ti, guarda esto 🔖