La UOC publica un documento sobre "cómo citar el uso de herramientas de inteligencia artificial en trabajos académicos"
El documento ofrece orientaciones prácticas y ejemplos de cómo citar en diferentes estilos: APA, Harvard, Vancouver, ISO y Chicago.
https://t.co/WzScNxScgv
how to troubleshoot any network issue
your packet's journey from curl to some server in oregon goes through like 12 places it can die, and most ppl only check 2 of them.
the trick: walk the layers in order. each one you rule out narrows the blast radius. "ip route get 8.8.8.8" is the single most underrated command in linux - it tells you exactly which interface and gateway will be used. one line. done.
"getent hosts" over dig, btw - dig lies to you because it doesn't use NSS like your actual app does. wild how many DNS issues are just "/etc/nsswitch.conf" being weird.
mtr instead of traceroute, always. and if hops show as "* * *" past your ISP, run it with "-T -P 443" - turns out half the internet rate-limits ICMP but happily forwards TCP.
stuck in syn-sent? that's a firewall ghosting you.
"100.64.x.x" as your public IP? congrats, you're behind CGNAT and inbound is cooked.
works on small pings but breaks on big ones?
MTU. it's always MTU. (it's never DNS until it is)
cheat sheet:
https://t.co/voddV8PAlb
#linux #devops #sre #networking #sysadmin #homelab #tcpip
El síndrome de Procusto describe la tendencia de personas inseguras o con baja autoestima a menospreciar, boicotear o limitar a quienes destacan, son creativos o talentosos, percibiéndolos como una amenaza. Se basa en el mito griego de Procusto, quien cortaba o estiraba a sus huéspedes para ajustarlos a una cama.
Quienes lo sufren intentan imponer su mediocridad, intolerancia a la diferencia y resistencia al cambio para sentirse superiores. Es frecuente en entornos laborales, donde un líder o compañero siente miedo a ser superado, recurriendo a la humillación o la limitación de capacidades ajenas. Genera un ambiente tóxico, boicotea el pensamiento crítico y el talento, y resulta perjudicial tanto para las víctimas como para la organización, que pierde innovación y motivación. Proviene de la necesidad de control y una autoestima frágil, prefiriendo la mediocridad compartida al éxito ajeno. Este síndrome no es un trastorno clínico reconocido, sino un concepto psicológico/sociológico para describir la intolerancia a la excelencia.
Seguro que en tu trabajo te has encontrado con alguien así. ¿Me equivoco?
"Cuenta la leyenda, que un día la verdad y la mentira se cruzaron.
- Buenos días— dijo la mentira.
- Buenos días— contestó la verdad.
- Hermoso día— dijo la mentira.
Entonces la verdad se asomó para ver si era cierto y lo era.
- Hermoso día — dijo entonces la verdad.
- Aún más hermoso está el lago— dijo la mentira. Entonces la verdad miró hacia el lago y vio que la mentira decía la verdad y asintió. Corrió la mentira hacia el agua y dijo:
- El agua está aún más hermosa. Nademos.
La verdad tocó el agua con sus dedos y realmente estaba hermosa y confió en la mentira. Ambas se quitaron la ropa y nadaron tranquilas. Un rato después salió la mentira, se vistió con las ropas de la verdad y se fue. La verdad, incapaz de vestirse con las ropas de la mentira comenzó a caminar sin ropas y todos se horrorizaban al verla. Es así como aún hoy en día la gente prefiere aceptar la mentira disfrazada de verdad y no la verdad al desnudo."
Jorge Bucay 🇦🇷
Entrevistador: “¿Por qué deberíamos contratarte?”
La mayoría la caga aquí. Y ni se entera.
Estos son los 3 niveles:
🥉Bajo
・Soy trabajador
・Aprendo rápido
・Necesito el trabajo
→ Traducción: soy uno más… y encima voy necesitado
🥈 Normal
・Tengo experiencia
・Encajo en el puesto
・Estoy motivado
→ Correcto. Pero te olvidan antes de salir por la puerta
🥇 Alto
Aquí es donde te separas del 99% de la gente:⬇️⬇️
En 2004, LEGO estaba al borde de la quiebra.
Una pérdida de 230 millones de dólares el año anterior. Las ventas globales habían caído un 29% en un año.
La junta directiva trajo a un joven de 34 años para salvarla.
Su primer movimiento no fue una presentación de estrategia. Fue algo que la mayoría de los directores ejecutivos nunca harían.
-Uber no tiene coches.
-Booking no tiene hoteles.
-Fiverr no tiene empleados.
-Airbnb no tiene casas.
-BlaBlaCar no tiene coches.
-Amazon no tiene tiendas.
-Spotify no tiene música.
-Netflix no tiene cines.
-Udemy no tiene universidades.
-Coursera no tiene aulas.
-DoorDash no tiene restaurantes.
-LinkedIn no tiene trabajos.
-Indeed no contrata a nadie.
-Glovo no cocina la comida.
-Instacart no tiene supermercados.
-Etsy no tiene artesanías.
-YouTube no tiene vídeos.
-TikTok no tiene contenido.
-Expedia no tiene hoteles ni vuelos.
-Robinhood no tiene acciones.
-eBay no tiene productos.
-Just Eat no tiene cocinas.
-Rappi no tiene tiendas.
-Tinder no tiene parejas.
-Idealista no construye casas.
-Wallapop no fabrica productos.
-Vinted no cose ropa.
-Patreon no crea artistas.
-Twitch no juega videojuegos.
-Substack no escribe newsletters.
-App Store no desarrolla apps.
-Google Play no programa software.
-Steam no hace videojuegos.
-Tripadvisor no tiene restaurantes.
-OpenTable no tiene mesas.
-Deliveroo no tiene chefs.
-Stripe no tiene dinero.
-PayPal no imprime billetes.
-Reddit no escribe los posts.
-X no crea los tweets.
-Facebook no crea publicaciones.
Los que más ganan no siempre crean el producto.
Construyen la plataforma.
O controlas la distribución, o trabajas para quien la controla.
El dinero no siempre está en crear. Muchas veces está en conectar.
No hace falta poseer el activo. Hace falta poseer la atención, el tráfico o la transacción.
En Internet, el que organiza el mercado muchas veces gana más que el que produce.
Los intermediarios siempre son los que más ganan.
📷 "Yo no envejezco. Yo subo de nivel." — CHUCK NORRIS, 10 de marzo de 2026. Sus últimas palabras públicas. Tenía 86 años.
Hoy nos ha dejado una leyenda. Pero antes de irse, nos dejó una lección. (Abro hilo)
https://t.co/hWBKrC2MGV de @paumrch
Entras. Seleccionas tu comunidad autónoma. Dices si eres asalariado, autónomo, o ambos. Marcas tu situación: si tienes hijos, si alquilas, si inviertes...
Y te dice cuáles de las 375 deducciones te corresponden.
https://t.co/CloEMlslNs
#NovedadesIA 🤖
⚠️ La Inteligencia Artificial también tiene riesgos… y debemos saber identificarlos.
El Mapa de Riesgos de IA basado en el repositorio del MIT de @ISMSForum reúne más de 1,700 riesgos asociados a sistemas de inteligencia artificial, organizados para ayudar a las organizaciones a identificar, evaluar y mitigar impactos relacionados con sesgos, privacidad, ciberseguridad, desinformación y uso indebido.
📌 Un recurso muy útil para fortalecer la gobernanza de IA, la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio en organizaciones públicas y privadas.
📄 Consulta el documento aquí:
https://t.co/bAZUOGpN93
#IAResponsable #GobernanzaDeIA #GestiónDeRiesgos #ProtecciónDeDatos #TodoPDP
Se viene rollo filosófico, aviso ;)
Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias.
La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo.
Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa.
Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado.
Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica.
Nuevas oportunidades.
De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante.
El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?".
Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons.
En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó.
Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande.
Hay un estudio de Berkeley en HBR (https://t.co/sRjR7sWszs) que lo confirma de forma bastante incómoda.
Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible.
Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos"
El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo.
La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo.
Y luego está el estudio del MIT (https://t.co/7rZqK7Pi8W) , que me parece el más incómodo de todos.
Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad.
Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo.
Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron.
Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente.
El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas.
Pero entiendo perfectamente al otro lado también.
Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante.
Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless.
El video de 12 minutos merece la pena verlo (https://t.co/gLjCPrFfl3)
Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti.
Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente.
Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento.
Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones.
Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas.
Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada.
La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad.
Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional.
He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo.
La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar.
Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos.
Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas.
Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.
📁 Bernie Sanders, senador de Estados Unidos, dice que la automatización total plantea una pregunta más profunda que la tecnología.
Si las máquinas hacen todo el trabajo, ¿cómo vivimos?
¿Qué le da sentido a nuestras vidas si el trabajo desaparece?
ESTO es un BOMBAZO!!! Nvidia está empaquetando sus drivers para todas las distros Linux y ha creado repositorios. Ejemplo para Debian https://t.co/ws1vFXnyOP