布朗尼蛋糕

[韩跑跑 @HanPaoao]

分享一个你可以吹一辈子的牛逼？

[小C哈哈哈 @dashen9999]

如果说所有人都不交税了

然后让公务员自负盈亏会怎么样?

[iGeekbb @igeekbb]

下棋是袁老不多的爱好之一，你说他急不急。

网友的评论太精彩精彩👇

- 说柯洁围棋不行，他不当回事，你要说他金铲铲不行尤其是四星烬不行，那恐怕要红温。

- 嘉靖：你说什么？海瑞：你修仙都修错了，那丹炉位置都摆错了 嘉靖：滚滚滚，哪来的外行。

- 刘邦这人也很阔达，正史有没有记录刘邦斗狗老是输

- 你可以说曹操爱人妻，但不能说他脑子里有病根

谎言从不伤人，真想才是快刀

[🫥ffy喵🫥 @ffynya]

无能的儿子🫪

[汐落 shio @Shioochic_Xyn]

执迷不悟这一块😁

[矢口雨云 @zhiyun114514]

这是哪来的数据……😓

[Portal do Medo @portalmedoo]

CURIOSIDADE: Na série do Chucky, tiveram que remover os braços e pernas da atriz Fiona Dourif com computação gráfica, já que ela não se propôs a amputar seus membros.

[𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞 @LaurenceMister]

当时就念了两句诗，“苟利国家生死以，岂因祸福避趋之”。

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

今天谈谈于敏构型对当下科技发展的指导意义。

美国的第一代氢弹构型（即著名的 泰勒-乌拉姆构型，简称 T-U 构型），它与中国的于敏构型确实是当今世界上仅有的两种被证实可行的氢弹物理构型。

虽然由于国家最高机密，两种构型的具体工程图纸和物理参数至今未解密，但根据已公开的物理学原理和学术探讨，两者的核心差异主要体现在能量转移与压缩机制。

先说说，泰勒-乌拉姆构型的物理机制。
T-U 构型极其依赖初级（原子弹）爆炸时产生的软X射线。初级爆炸释放的 X 射线以光速填充在金属外壳（反射体）与次级聚变材料之间的腔体中。
腔体内，填充有高密度塑料烧蚀材料。X 射线照射烧蚀材料，使其瞬间等离子化并剧烈喷射，根据动量守恒，对内层的聚变核芯产生巨大的反冲内爆压力，将其压缩到极高密度，随后点火。

于敏构型的背景则更加艰难。

在研制氢弹时，中国的计算机算力极其匮乏，当时主要依靠每秒仅几万次的计算机以及大量的算盘、计算尺，无法像美苏那样进行全要素的暴力数值模拟。
于敏凭借极其敏锐的物理直觉，开辟了一条全新的物理路径，在我看来这简直神奇。

它更加巧地利用了热核材料本身的物理特性以及初级能量在空间和时间上的精细分配。它不仅仅依赖简单的辐射烧蚀内爆，而是通过特殊的结构设计，如独特的反射体、聚焦系统及次级组合结构，将初级爆炸产生的能量进行多级梯次聚焦和自加压。

美苏（苏联的萨哈罗夫“第三方案”本质上也属于 T-U 类的辐射内爆范畴）沿着类似的思路走了很多弯路。
而于敏在完全断绝外援、不知道任何构型细节的情况下，仅凭基本物理学原理，独立推导出了另一套完全可行的氢弹构型。

这是物理学上的奇迹，更是人类近代科研史上以纯粹物理直觉与解析能力战胜算力暴力的经典范例。
在国际核战略史上，中国从第一颗原子弹爆炸（1964年10月）到第一颗氢弹空投试验成功（1967年6月），仅用了 2年8个月。
这一惊人速度的核心逻辑在于：物理方案一次性走通，几乎没有走弯路。

其实我认为，无论什么构型，利用裂变能量去压缩点燃聚变次级的基本原理是相通的。
而于敏构型的发展史，简直就是人类智力与当代 AI 演进路径之间的一面绝佳镜子。

AI 的Scaling Law，当下的 LLM 和主流 AI 范式本质上非常像美苏早期的核研发，依靠海量数据、巨额资金与算力暴力的堆叠，在庞大的参数空间里硬生生砸出突现能力。

而当年于敏面对的是极其严苛的算力封锁，毕竟，我们只有每秒几万次的机算资源，
他没有条件走暴力枚举数值模拟的路，而是靠第一性原理、量纲分析和极其敏锐的物理直觉，直接抓住了能量传输与耦合的底层方程，用数学解析完成了对算力暴力的弯道超车。

氢弹设计最难的部分在于，一旦爆炸，你无法在内部放传感器去测量毫秒级的物理过程。
它在很长时间内对人类来说也是个高能黑盒。

AI 在某种程度上是同构的。
现在的深度神经网络同样是一个庞大的黑盒。
我们知道输入什么、输出什么，但并不完全清楚中间百亿、千亿参数是如何在时空维度上完成能量与信息的聚焦与传导的。如果能像于敏解析热核点火过程那样，从物理和数学上彻底搞懂大模型的内在机制，AI 的效率和安全性将迎来一次质的飞跃。

于敏构型最震撼的地方，是用更少的试验次数、更小的体积、更低廉的维护成本，实现了最高效的能量释放与极高的稳定性。

这不正是当前 AI 追求的终极目标吗？
我们从Frontier Models，努力走向On-device AI、高能效比、极致压缩与蒸馏演进。

未来，谁能设计出在极小算力功耗下实现高智能退火与推理的架构，
谁就掌握了 AI 时代的“于敏构型”。

其实，无论时代如何变迁，人类始终在试图用最极致的理性与结构设计，去驯服一种庞大、混沌且具毁灭性、颠覆性的力量。

[Nat Miletic @natmiletic]

Wow this new Claude text watermarking is wild

[布朗尼蛋糕 @vmvqhc]

@wjf110 《发扬无烟精神，争创无烟城市》。会议室墙上贴个临时的标语后结束。

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

如果你很优秀，请那别让优秀变成一个需要反复确认的状态。这就是我跟姚班的好朋友聊天时取得的最大收获。

我不知道大家在人生是否某个时刻因为自己的优秀沾沾自喜过很长时间，其实这种情况，就是被他人称赞“优秀”、“卓越”等词汇其实对于名校学生来说的确司空见惯。

但是，从他们的口中，当我们谈及这个话题，总会获得一些不一样的反馈。
在这个世界，当优秀变成一种需要不断寻找锚点、反复向外界或向自己确认的状态时，它本质上就成了一种认知消耗。
你必须不断用新结果、更高的Metrics，或者他人的反馈去给它按时续期。

这仍然是一种学生思维。

改变之后的心态，往往是把这种确定性下沉为系统后台的默认配置。
当我们发现这种默认优秀而从不向被人发问“我是否优秀”去让环境确认、从不问AI评估自己是否与众不同的时候，你就真正发生了价值观上的转变。

因为此刻之后，你不再把认知带宽浪费在“我是不是足够好”的自我拉扯上，而是 100% 释放给解决问题的途径上。
“优秀”这个词汇，是会带来惯性与边际递减的，无论是物质上还是精神上。

而且我认为一个人的优秀是多维度的，如果只看到一个人在某方面的特长，尤其是学业上的，发表了多少顶会，GPA多少，参考多少竞赛，拿了多少offer，也是一种精神上没有断奶的表现之一。
如果优秀依赖于外界给定的反馈机制，一旦脱离了这个框架，往往容易陷入意义感缺失。

我们一定要意识到现实世界是一个复杂的非线性系统。有些东西只是能力的一块拼图，而真实世界里的个人影响力、认知闭环、情感韧性、资源整合、对未知的探索欲以及生活品质的感知力，同样是支撑一个完整、立体个体不可或缺的底层支柱。

走向越高的平台，越会发现极具精神独立性、知道自己究竟怎样的状态变得越来越重要。

[鲑鱼哥 ｜Salmon Bro 🐟 @Salmonbro]

真爷们！看得我眼睛湿了

[枝木楂 @zhimuzha]

如果一个侮辱就能够让你崩溃，一个掌声就能让你膨胀，那么你的心智就不属于你自己。
你是任何开口之人的一名奴隶。

[孙悟元 @wuyuandev]

他们当权的时候，估计你既不觉得他们猥琐，也不觉得他们是汉奸。

请勿过度解读

[王长富 @wangchangfu88]

我们有可能用上星链吗？