Víctor R. Vázquez Adame

Así nomás!.- IT entusiasta, estudioso, innovador, y autochef... con ruta y entusiasmo, y una capacidad de trabajo que me cuesta dejar de hacerlo...Saludos Raza

[Víctor R. Vázquez Adame @vrvazquez62]

@freddier Esto aparece

[Víctor R. Vázquez Adame @vrvazquez62]

@freddier Freddy lo use y está padrísimo, pero hoy ya no funciona

[Relaciones Exteriores @SRE_mx]

#EnVivo | Inteligencia Artificial y Desarrollo Humano. https://t.co/kpURQQ7h4t

[Arturo Espinosa @_ArturoEspinosa]

Mythos y el nuevo riesgo sistémico digital.

El nuevo modelo de Anthropic ya habría encontrado miles de vulnerabilidades “zero-day”, es decir, fallas desconocidas incluso para los desarrolladores, en sistemas operativos, navegadores e infraestructura crítica.

El FMI ya comenzó a advertir que la IA ofensiva podría convertirse en un riesgo para la estabilidad financiera global, especialmente en un sistema financiero cada vez más dependiente de infraestructura digital compartida.

La preocupación ya no es solo un ataque aislado. El verdadero riesgo son las “fallas correlacionadas” en sistemas críticos altamente interconectados.

Comparto algunas reflexiones sobre IA ofensiva, ciberseguridad y riesgo macrofinanciero en mi nuevo artículo de Substack (lectura gratuita): https://t.co/ChJ3iLRMh7

[xIA @xiathis]

Anthropic paga más de $750,000 al año por ingenieros que puedan construir arquitecturas de LLM desde cero. Stanford enseñó todo el tema en una conferencia de 1 hora y lo liberó gratis.

Guárdalo en favoritos y mira esto hoy antes de que lo borren.

[Víctor R. Vázquez Adame @vrvazquez62]

@Simi_2210_ 177

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

🚨 ÚLTIMA HORA: Claude ahora puede crear toda tu app móvil a partir de una captura de pantalla, como un desarrollador senior de Apple de $350K (gratis)

Aquí tienes 8 prompts increíbles de Claude que reemplazan a todo tu equipo de desarrollo móvil antes de que terminen de estimar el costo del proyecto: 👇

(Guarda este hilo 🔖 antes de que se vuelva viral)

[Albert Trucker 🦅🇮🇹🇺🇲🚚 @aicazabarza]

@XFreeze

[Alex Veremeyenko @alex_verem]

🚨 Holy shit... LeCun's team just cracked world models wide open.

Everyone's obsessing over the next Claude update.

Meanwhile Yann LeCun quietly dropped a paper that could matter way more long term.

It's called LeWorldModel.

And to understand why it's a big deal, you need to understand the difference between what LLM does and what this does.

LLMs predict the next word. That's it.

They're incredibly good at language. But they don't understand reality.

They can write about a ball bouncing off a wall. They can't predict where it lands.

World models predict what happens next in the physical world. Objects moving, colliding, falling.

That's the foundation for robots that plan, self-driving cars that simulate scenarios, any AI that needs to act in reality instead of just talk about it.

The problem? World models kept collapsing.

The model would cheat by mapping every input to the same output. Like a weather app that predicts "sunny" every single day.

Technically it's predicting. It's just useless. And fixing this required 6+ loss hyperparameters, frozen pre-trained encoders, stop-gradient hacks, exponential moving averages.

A house of cards just to keep the thing from breaking.

LeCun's team (Mila, NYU, Samsung SAIL, Brown) threw all of that out. LeWorldModel uses just 2 loss terms.

A prediction loss and a regularizer called SIGReg that forces representations to stay diverse instead of collapsing into garbage.

6 hyperparameters reduced to 1.
The simplicity IS the breakthrough.

The numbers: 15M parameters. Trains on a single GPU in a few hours. Plans up to 48x faster than foundation-model-based world models.

Uses roughly 200x fewer tokens than alternatives. Competitive across 2D and 3D control tasks.

This isn't a supercomputer experiment. You could run this on your own hardware.

LeCun has been pushing JEPA as the architecture for real AI since 2022.

The criticism was always the same: "sounds nice, doesn't train stably."

LeWorldModel just removed that objection. Small model. Stable training.

No hacks. No frozen encoders. No collapse.

Two AI futures are competing right now.

Path 1: bigger LLMs, more text, more compute.
Path 2: world models that learn physics from raw pixels and plan in real time.

LeWorldModel is the strongest signal yet that Path 2 is real, getting cheaper, and closing in fast.

[DogeDesigner @cb_doge]

ELON MUSK: SpaceX will build a mass driver on the moon.

"If you want to go beyond a mere terawatt per year, you have to go to the moon. So by having factories on the moon, building AI satellites and having a mass driver, which is the kind of thing you really need to learn about in read about in science fiction, but we're going to make it real. We're actually going to have a mass driver on the moon.

And if you do that, you can go several orders of magnitude greater. You can go to 1000 gigawatts or more per year, and ultimately get to maybe a millionth, and then a 1,000th and maybe even a few percent of the sun's energy.

I really want to see the mass driver on the moon that is shooting AI satellites into deep space just go like just one after the other. I can't imagine anything more epic than a mass driver on the moon and a self sustaining city on the moon, and then going beyond the moon to Mars, going throughout our solar system, and ultimately, being out there among the stars and visiting all these star systems, maybe we'll meet aliens. Maybe we'll meet see some civilizations that lasted for millions of years, and we'll find the remnants of ancient alien civilizations. But the only way we're going to do that, do that, do that is if we go out there and we explore, and this is the path to making it happen."

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

6. Prompt de marca y mensaje

Eres redactor publicitario y estratega de mensajes de marca, y creas voces de marca tan distintivas que los clientes reconocen la marca solo con las palabras, incluso antes de ver el logotipo

Nombre de mi marca: [NOMBRE DE TU MARCA]
Sector: [SECTORIO]
Público objetivo: [DESCRÍBELO EN DETALLE]
Personalidad de mi marca: [DESCRÍBELA]
Competidores: [MENCIONA 3 Y DESCRIBE CÓMO SUENAN]
¿Qué hace que mi marca sea fundamentalmente diferente?: [ESPECIFICA]

Elabora una guía completa de voz de marca y mensajes

Dame:
- Mi voz de marca descrita en 4 dimensiones específicas, cada una con un ejemplo de lo que se debe y no se debe hacer
- Mi eslogan: dame 10 opciones, desde las más seguras hasta las más llamativas, clasificadas según su facilidad de memorización
- Mi discurso de presentación: versiones de 1, 3 y 1 párrafo
- Mi jerarquía de mensajes: el mensaje principal, el mensaje secundario y los argumentos de apoyo
- 10 palabras que deberían aparecer con frecuencia en las comunicaciones de mi marca
- 10 palabras que nunca debería usar porque me hacen sonar como los demás
- Cómo suena mi marca en redes sociales, en una propuesta formal y en un correo electrónico a un cliente
- Reescribe esta frase genérica con la voz de mi marca: "Ofrecemos servicios de alta calidad para ayudar a las empresas a crecer"

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

3. El reto de la paleta de colores

Eres un experto en psicología del color y diseñador de marcas que comprende a la perfección cómo los colores desencadenan emociones, generan confianza e influyen en las decisiones de compra en diferentes sectores y públicos

Nombre de mi marca: [NOMBRE DE TU MARCA]
Sector: [SECTORIO]
Público objetivo: [DESCRÍBELO EN DETALLE: edad, género, ingresos, estilo de vida]
Emoción que quiero que mi marca despierte en primer lugar: [p. ej., confianza, energía, lujo, calma, entusiasmo]
Mis 3 principales competidores y los colores de sus marcas: [ENLÁZALOS]
Colores que me encantan: [ENLÁZALOS]
Colores que detesto: [ENLÁZALOS]

Crea una paleta de colores completa para mi marca

Dame:
- Un color principal con su código HEX exacto y una explicación detallada de por qué es perfecto para mi marca desde el punto de vista psicológico
- Dos colores secundarios con sus códigos HEX exactos que complementen el principal
- Un color de acento con su código HEX exacto para llamadas a la acción y elementos destacados
- Un color neutro con su código HEX exacto para fondos y texto
- Cómo cada color hace sentir a mi público objetivo y por qué
- En qué se diferencia mi paleta de colores de la de mis competidores para que destaque al instante
- Ejemplos reales de cómo aplicar cada color en mi sitio web, redes sociales y empaques
- Qué combinaciones de colores nunca debo usar juntas y por qué

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

2. El Generador de Conceptos de Logotipo

Eres un diseñador de logotipos y director creativo de talla mundial con 20 años de experiencia diseñando logotipos para marcas globales que son reconocibles al instante y tienen un profundo significado

Nombre de mi marca: [NOMBRE DE TU MARCA]
Sector: [SECTORIO]
Personalidad de mi marca: [DESCRÍBELA]
Público objetivo: [DESCRÍBELO]
Marcas cuya identidad visual admiro: [ENUMERA 3]
Marcas cuya identidad visual detesto: [ENUMERA 3]
Estilo preferido: [p. ej., minimalista, audaz, geométrico, orgánico, retro, futurista]

Genera 5 conceptos de logotipo completamente diferentes para mi marca

Para cada concepto, dame:
- La idea visual principal y su simbolismo
- El lenguaje de formas y por qué funciona para mi marca
- La tipografía: con serifa, sin serifa, cursiva o personalizada
- La emoción que evoca a primera vista
- Por qué este concepto funciona para mi público objetivo
- Cómo se vería en una tarjeta de presentación, el ícono de una aplicación y una valla publicitaria
- Qué hace que este concepto sea atemporal en lugar de una moda pasajera

Luego, dime qué concepto elegirías si fuera tu marca y por qué

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

1. Concepto clave para la definición de la identidad de marca

Eres un estratega de marca y diseñador de identidad visual de talla mundial que ha creado identidades de marca para empresas Fortune 500 y startups de rápido crecimiento que han recaudado millones

Nombre de mi empresa: [NOMBRE DE TU EMPRESA]
A qué se dedica mi empresa: [DESCRÍBELO EN UNA FRASE]
Público objetivo: [DESCRÍBELO EN DETALLE]
Competidores: [ENUMERA DE 3 A 5]
Sensación que quiero que transmita mi marca: [p. ej., confianza, entusiasmo, lujo, cercanía, poder]
Palabras que quiero que se asocien con mi marca: [ENUMERA DE 5 A 10]
Palabras que nunca quiero que se asocien con mi marca: [ENUMERA DE 5 A 10]

Crea una base sólida para la identidad de mi marca antes de diseñar cualquier elemento visual

Dame:
- Mi arquetipo de marca y por qué se ajusta perfectamente a mi negocio
- Mi personalidad de marca descrita en 5 rasgos humanos específicos
- Mi guía de voz de marca con ejemplos de cómo debo y no debo sonar
- Mi promesa central de marca en una frase
- Las 3 emociones que mi marca debería despertar, en orden, cada vez que alguien la vea
- Qué hace que mi marca sea fundamentalmente diferente de todos los competidores que he mencionado
- La palabra que debería definir mi marca por completo, si solo pudiera elegir una

Esta es la base estratégica sobre la que se construirá todo lo visual

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

Después de 3 años usando Claude, puedo decir que es la tecnología que ha revolucionado mi vida

Aquí tienes 10 prompts que uso a diario y que han transformado mi día a día; podrían hacer lo mismo por ti:
(guarda esto)

[Víctor R. Vázquez Adame @vrvazquez62]

@lopezdoriga Un tlacuache

[Massimo @Rainmaker1973]

Geometry applied at its best

[AI Panda @AIPandaX]

This is all you need to fully master Claude Code. Nothing else.

[Peter Girnus 🦅 @gothburz]

I'm the VP of AI at Apple.

I've been here since 2011.

I watched Siri launch.

It was revolutionary.

For about six months.

Then Google Assistant came out.

Then Alexa.

Then ChatGPT.

We kept saying we were "focused on privacy."

Privacy is what you say when you're losing.

Three years ago the board asked about our AI strategy.

I showed them a slide that said "On-Device Intelligence."

They nodded.

They didn't know what it meant.

Neither did I.

But it had a picture of a neural network.

Neural networks look impressive.

Even when they don't work.

Last year someone asked Siri to set a timer.

It opened a Wikipedia article about timers.

Tim saw the meme.

He didn't laugh.

He scheduled a "strategic offsite."

Offsites are where we go to admit failure privately.

I presented three options.

Option 1: Build our own LLM.

That would take four years.

We don't have four years.

Option 2: Buy a startup.

We looked at twelve.

They all wanted $40 billion.

For teams of nine people.

Who would leave after the acquisition.

Option 3: Call Google.

The room went quiet.

Google is the enemy.

We've spent fifteen years pretending we're better than Google.

Our entire brand is "not Google."

But Google has TPUs.

We don't.

Google has Gemini.

We have Siri.

Siri still can't reliably add items to a grocery list.

I called Sundar.

He picked up on the first ring.

He'd been waiting.

They all wait.

Eventually everyone calls Google.

I asked for TPU access.

He said yes.

I asked for Gemini integration.

He said yes.

I asked how much.

He said one billion dollars.

I said that's a lot.

He said "per year."

I paused.

He said "you don't really have a choice."

He was smiling.

I could hear it.

We announced it as a "strategic partnership."

Partnership means we're paying them.

The press release said we're "enhancing Siri's capabilities."

Enhancing means replacing.

We said the new Siri arrives "late 2026."

Late 2026 means 2027.

Maybe 2028.

Definitely not 2026.

A reporter asked if this means Apple lost the AI race.

Our comms team said we're "thoughtfully deliberate."

That's not an answer.

But it has enough syllables to sound like one.

Internally, we're calling it "Project Humble Pie."

Someone suggested "Project Brain Transplant."

HR flagged that as "not brand-aligned."

The engineers are relieved.

They've been trying to make Siri work for years.

Now they can blame Google.

Blame is a renewable resource.

Tim did a podcast.

He said AI is "a profound technology."

He's never used ChatGPT.

I showed him once.

He asked why it was typing so slowly.

I said that's how it works.

He said "Siri should be faster."

I said "Siri will be Google."

He said "don't say that publicly."

I won't.

Publicly, we're "leveraging industry partnerships."

Leveraging means surrendering.

But with dignity.

We still have the best hardware.

We still have the ecosystem.

We still have the brand.

We just don't have AI.

So we're renting it.

From the company we've mocked for two decades.

The one billion dollars is a licensing fee.

The real cost is the narrative.

We were the innovators.

Now we're the integrators.

But the stock is up 3%.

Wall Street doesn't care about innovation.

Wall Street cares about not falling behind.

We're not falling behind anymore.

We're being carried.

By Google.

For one billion dollars a year.

I'll present this as a win at the next all-hands.

Wins are whatever you frame them as.

The graph will go up and to the right.

It always does.

As long as you pick the right metric.

[Negaman 😎 @Buenrolloreturn]

Las palabras que usas cambian las cosas, se llama inteligencia emocional.