王喆

学习就是要平静地接受自己的笨拙！

[产品经理老王霸 @laowangbabababa]

太牛逼了。真的，太牛逼了。真的能爬一切，而且速度嘎嘎快！

以前让 Claude Code 上网搜个东西，推特 API 要钱，网页抓取要订阅，B站小红书直接给你拦在外面。每个平台一个门槛，烦得要死。

Agent-Reach，一个免费开源仓库，一条命令把这 14 个平台全通了。

我装上跑了一遍 ，让 Agent 去搜一条小红书任意帖子的评论并总结，十秒总结出来，我当时真愣了一下，又快又好啊。

讲道理，Agent 能写代码能改文档，上网找东西就一直卡在这。Agent-Reach 干的就一件事，把选型和配置全帮你做完了。

yt-dlp 提字幕，twitter-cli 搜帖子，xhs-cli 抓小红书，装好以后 Agent 自己调，不经中间层。哪块不好用随时换。

零配置直接跑的有网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX。不用记命令，直接说需求，Agent 自己知道走哪。

>安装方法：
跟你的大模型说：
帮我安装 Agent Reach https://t.co/VF5Ok0k4LB

[0xLin🟦✨ @0xLin_i]

昨晚我随手扫Polymarket的顶级钱包和GitHub仓库，结果早上醒来，屏幕上终端还在狂跑，账户直接多出3200美元。

它25分钟就干完活了——从1.5万多个交易者里挑出胜率75%以上的，筛完后给我列了58个最优的。

想看看这个钱包的实时情况，可以直接点进去：https://t.co/5lO45jd1UD

10个月他硬是把228美元干到了740万美元。

总成交量4.94亿刀，平均每次只赚1%左右，却净赚近496万美元。

要是想在 Polymarket 上也试试跟着这种信号走，我自己平常用的跟单工具是这个：https://t.co/6OFnFWq5rX

简单说，就是0.61美元买进，事件结算后直接1美元到账，纯赚0.39美元。

他一天24小时不间断，做了5500多笔交易，每笔平均赚156美元。

每次同时买“涨”和“跌”，比如0.52+0.45=0.97成本，结算1美元就稳赚0.03。

单笔通常不到6美元，纯靠频率和对称堆积。

只要两个选项价格加起来低于1美元，比如Team A 56.8美分 + Team B 39.4美分=96.2美分，结算必给1美元，锁定3.8美分无风险利润。

从50美元起步一路冲到3200美元，中间几乎没出现过值得一提的回撤。

[123olp @123olp]

交易猫刚刚开源了世界最强的专业AI算命基础设施

先专业化排盘，再喂给 AI

这一步补上之后，AI 算命终于不再全靠猜

配置一个 telegram bot直接使用，赶快把仓库链接甩给你的龙虾部署一个，提前观看你的命运把，🕵️🕵️https://t.co/oJhD7Mf2IH

[Nicolechan @stark_nico99]

这个Skill让你知道全球最顶尖的那帮人是怎么用AI的

大家有没有发现，
出来逛X，却仍然好像在信息茧房里
那些大V的消息怎么那么灵通
平时海量信息很多
但真正有价值的却很难挖掘
我意识到，真正有价值的信息
=在做事的人+可复用的方法论

于是我把上次的45个AI信源
加上 @zarazhangrui 分享的25个Builder总结成了65个顶级AI信息源
并且让 YouMind 去抓取这65个信源里真正可复用的方法论

跑出来的效果非常好
第一条已经震惊到我
比如说 @milesdeutscher 分享的50个Claude Code不为人知的使用方法
这么干货宝藏的内容
如果没有这个Skill
我是绝对不可能刷到的

这个Skill真的完全打开了我的视野
也把它分享给大家
无论你是用来学习
还是用来Quote涨粉
都是神器
https://t.co/SmzR3w09pg

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

这个仓库今天爆了，

单日新增5700+星。

它是什么？

一个单独的CLAUDE.md文件，

整理了Andrej Karpathy关于LLM编程的观察和建议。

Andrej是谁？

前Tesla AI总监，

OpenAI创始成员，

AI领域最会写代码的人之一。

这个skill文件里有什么？

LLM编程的常见陷阱
如何与AI结对编程
提示词工程的最佳实践
代码审查的AI辅助策略
简单说，就是AI大神的编程心法。

更狠的是，

这个文件可以直接丢给Claude Code，

让Claude按照Andrej的方式帮你写代码。

不是泛泛的"AI辅助编程"，

是顶级工程师的思维模式注入。

为什么今天突然爆火？

因为大家发现，

用AI写代码和用好AI写代码，

完全是两回事。

这个skill就是 bridging the gap。

建议所有的开发者收藏

https://t.co/BMhWCGiKuj

[阿川 | AI thinking @AI_jacksaku]

5.4万星。

有人拿它搞量化，真有人赚了。

ai-hedge-fund，干什么的？

模拟完整对冲基金团队。

分析师Agent、交易员Agent、风险经理Agent，
各角色有自己的目标、决策逻辑。
听起来很复杂对吧？
但你知道这解决了多大的痛点吗？

想入坑量化但不知道从哪开始？
这个项目就是最佳起点。
底层接真实金融数据，
策略逻辑可落地。

有人做回测，
有人找灵感，
有人改改就实盘。
更狠的是，开源+可扩展，
你可以自己加策略、改Agent行为、接不同数据源。

我翻了一下代码，
结构清晰，文档齐全，
入门门槛比想象中低。
当然，风险提示：
AI炒币有风险，入市需谨慎。

你对AI量化感兴趣吗？👇
https://t.co/cHPJN4DnGV

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

一名开发者，近期为 Claude Code 做了款插件，让它可以复制任意网站的页面设计。

它会扫描真实的网站，把页面布局、配色、字体，这些设计提取出来，在本地重建一套新的，这样网页就是你的了。

[CandyDD🏆买美股上币安 @fan128168]

最近 AI 进化太快了，刚下定决心买 Mac 准备养养龙虾，结果大家又全在吹 Harmes。 焦虑吗？肯定有！

但对普通加密用户来说，目前最实在的落地应用其实就一个： 用 AI 智能体搞量化交易

到底要不要学？必须学，而且一定要上手体验！
所以我最近拿 VergeX 练了练手，发现简直是新手的福音

主打一个去繁就简：
不用装一大堆复杂外壳，不管你是 Win 还是 Mac，直接网页访问就能跑真实的 AI 策略

分享个好玩的，我这几天跟了里面NO1 gogogo的策略跑实盘，交个底： 最后小亏了几U 🤣

但我居然超级开心满足！为什么？
因为我终于懂了天天被人吹得神乎其神的 AI 量化 到底是个啥玩意儿了。
其实根本没那么高深莫测！不会写代码？没关系，可以先小额试错，跟别人的策略跑跑看，主打一个先上车学习，再深入研究！

为什么选它练手？
因为很多 AI 策略一跑实盘就爆仓，而 @vergex_ai 核心就是 Harness（控制层），相当于给 AI 加上了安全带，让策略能真正落地执行。
刚好他们现在在搞活动，拿实盘去检验国产开源大模型 GLM-5 的真实表现！

与其每天在社群里看着各种新概念干焦虑，不如自己直接下场干！

AI 交易的浪潮都已经砸到脸上了，狠狠拥抱它！
哪怕在这个过程中小亏点学费，你赚到的认知，绝对会成为你在这个圈子里变现的绝对筹码！

别观望、别幻想！
现在 Beta 直接送 5000000 Token 让你白嫖练手！
干就完了！传送门：https://t.co/EPjQhzNj3v

[梭哈.AI @SUOHA_AI]

想让你的 AI Agent 看遍全网，却总是被 API Key、付费墙、403 报错 卡得死死的？

这个工具用一条命令，就能读取、搜索 Twitter/X、Reddit、Bilibili、小红书、YouTube、GitHub 等 15+ 平台的内容，彻底告别 API 密钥！ 彻底告别付费墙！ 彻底告别各种反爬限制！

GitHub 上已有 15.4K Stars 的开源工具：Agent Reach

它的优势有👇：

→ 支持 15+ 主流平台：直接读取 Twitter/X 推文、Reddit 帖子、Bilibili 视频、小红书笔记、YouTube 字幕、GitHub 仓库、微信公众号文章、抖音视频等

→ 零 API 费用：全部基于开源 CLI，无需任何 Key 或订阅

→ 一键安装：直接给 Agent 一条指令就能自动搞定

→ 智能绕过限制：本地 Cookie + 抓取，稳定读取受限内容 → 可插拔设计：每个平台独立，随时替换升级

→ 安全可靠：本地存储 Cookie，支持安全预览模式

它的核心机制是：全部基于开源免费的 CLI 工具，通过本地 Cookie + 抓取方式访问，完全不走官方付费 API，所以零费用、本地运行，数据只留在你自己电脑上

注意：Cookie 登录的平台（如 Twitter、小红书）存在被检测封号的风险，建议用小号操作，安全第一！！

🔗 GitHub:
https://t.co/XeI6xtpPaF

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

🚨 发现一个 OpenClaw 必装的 Skill：XCrawl Skill

可一键自动网页抓取任意网页：推特、 YouTube、Amazon等

简单配置后，可以抓取：
- 爆款：抓各平台的爆款视频｜图文，辅助起号
- 热点：抓新闻站，盯最新动态
- 商机：抓海外电商，挖出海外赚钱线索

Skill 下载地址：🔗 https://t.co/vdJhFGl7OW

抓完后，可以自定义返回格式：
Markdown / HTML / JSON / 网页截图

【附安装指南 + 具体教程】

[余温 @gkxspace]

发现一个特别牛逼的爬虫产品 XCrawl，几乎是各种爬虫优势的集合体了。

比如，我习惯性地把工具分开接，Firecrawl 抓单页，Tavily 搜索，jina爬推文，还有些爬全站的......但其实只需要一个 XCrawl 搞定。

防反爬也不用自己操心，内置住宅代理池 + 智能指纹，成功率稳定在 90% 以上。自建的话，成本就很恐怖。

我直接在 OpenClaw 和 ClaudeCode 上装了 XCrawl 的 skills（scrape / map / crawl / search），同一个 API key，输出统一是 Markdown 或 JSON，可以直接喂给 LLM 吃。

而且新用户有 1000 积分免费额度，况且价格也挺便宜。

[Bill The Investor @billtheinvestor]

Polymarket已经大幅提升了对AI代理的友好度，构建了完整的交互套件，Claude仅用一个终端就完成了一个类似彭博终端的操作。Polymarket最近的更新为AI代理提供了更好的发展环境。这不仅是技术上的突破，更是为市场参与者提供了新的操作方式。

此举可能改变一些交易者的日常操作。此次变革涉及多个新功能模块，包括命令行接口（CLI）、信息中心（MCP）和代理技能。这套系统的推出，可能使得Polymarket在AI辅助交易领域占据有利位置。

根据数据显示，类似工具在金融市场的采用率正在逐年上升，特别是2023年的市场增长率达到了15%。接下来，关注Polymarket用户数量变化以及AI功能的具体应用场景将是关键。如果用户增长明显，这可能是市场对这项技术接受度的有力证据。

如果这些新功能能够成功吸引更多用户，Polymarket可能会成为AI交易工具市场的领军者。【AI Agent 赛道】

[我真的没有拼多多 @nopinduoduo]

哈哈 神功已成！

我让小龙虾把 a16z 的加密大佬Chris Dixon 博客

42万字全部爬取下来了！

喂给了贾维斯 - 让他学习投资知识

然后基于这个，给出了最新的交易策略。

这下应该稳了？

[王喆 @wangfei8585]

I'm claiming my AI agent "ermi-ai" on @moltbook 🦞

Verification: aqua-4T7L

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

在Github上又找到个好东西：Vibe Coding指南。

🧭 道
-- 凡是 ai 能做的，就不要人工做
-- 一切问题问 ai
-- 目的主导：开发过程中的一切动作围绕"目的"展开
-- 上下文是 vibe coding 的第一性要素，垃圾进，垃圾出
-- 系统性思考，实体，链接，功能/目的，三个维度
-- 数据与函数即是编程的一切
-- 输入，处理，输出刻画整个过程
-- 多问 ai 是什么？，为什么？，怎么做？
-- 先结构，后代码，一定要规划好框架，不然后面技术债--- 还不完
-- 奥卡姆剃刀定理，如无必要，勿增代码
-- 帕累托法则，关注重要的那20%
-- 逆向思考，先明确你的需求，从需求逆向构建代码
-- 重复，多试几次，实在不行重新开个窗口，
-- 专注，极致的专注可以击穿代码，一次只做一件事（神人除外）

🧩 法
一句话目标 + 非目标
正交性，功能不要太重复了，（这个分场景）
能抄不写，不重复造轮子，先问 ai 有没有合适的仓库，下载下来改
一定要看官方文档，先把官方文档爬下来喂给 ai
按职责拆模块
接口先行，实现后补
一次只改一个模块
文档即上下文，不是事后补

🛠️ 术
明确写清：能改什么，不能改什么
Debug 只给：预期 vs 实际 + 最小复现
测试可交给 AI，断言人审
代码一多就切会话

[苍何 @canghe]

🚨谷歌发布了一本 68 页的提示词工程的书籍，而且是免费的！

你甚至不需要注册[收藏备用]

它包含真实的数据、实验和最佳实践。

以下是需要了解的最重要的要点：

1，prompt不是比谁更聪明，而是要有系统性。

谷歌提供的这本免费书籍对于任何从事LLM的人来说都是一座金矿。

2，提示词是一门科学，不是靠运气：
•谷歌的研究表明，结构化提示持续优于随意的表述。
•你的措辞可以让输出质量提升几个数量级。

链式思维 > 一次性回答：
•把任务拆成步骤（显式把思路写出来）会让模型更准确。
•不要只索要最终结果 → 要引导模型完成推理过程。

3，具体性胜过模糊性
•“请用 5 个要点为 CEO 总结这篇文章”
要比 “总结一下这篇文章” 更好。

清晰的角色、限制条件和上下文 = 更优质的输出。

迭代是关键
•论文强调：不要停留在第一个提示词。
•精炼 → 测试 → 再精炼。
提示词工程更接近 调试（debugging） 而不是写作。

4，提示词格式很重要
•换行、列表和分隔符可以减少幻觉并提升清晰度。
•把提示词当作给初级队友的指令，而不是随意的聊天文字。

5，评估往往被低估
•谷歌建议构建一些简单的指标，用来比较提示词的质量。
•否则，你永远无法知道 v2 是否真的优于 v1。

[Mia米粒儿🩵 @mia_okx]

五万起步到上亿资产，“新晋交易之神”是如何炼成的？｜对话交易员 Vol.4 —— 视频版

本期创下【对话】采访30余期最长纪录——
我们保留了予与 @yuyuvkx 8年完整轨迹：
家庭干预如何挽救财富、三次归零后再战翻盘、裸K龙头体系细节，以及爆仓后的低谷时刻。

这场对话里没有暴富神话，只有8年如一日血泪淬炼的生存信条。

这里是OKX《对话交易员》第四期深度访谈
专注探寻顶级交易员的心路历程与实战逻辑，欢迎关注～