haozhekou

[奶牛叔 @WWTLitee]

@GitTrend0x 工具是好工具但我连安装都懒得动

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

推荐一个开源项目 next-ai-draw-io，已经冲到 30k Stars，还登上过 GitHub 热榜第一。

它最狠的地方是：一句话就能生成复杂架构图。

架构图、流程图、思维导图都能一键生成，内容还能继续编辑，做完直接导出。甚至可以上传手绘草图，让 AI 帮你自动变成正式图表。

写方案、做汇报、画系统设计图的人，真的可以省不少时间。

https://t.co/yBtn8RS7QH

[GitTrend @GitTrend0x]

Claude Code 自动生成专业多 Agent 团队杀手级开源神器

https://t.co/Pz9ev4Lnzl

这就是 Harness，5.3k star Claude Code 顶级 meta-skill！一句话干翻所有手动搭 Agent 的痛苦：只要描述一个领域，它就能自动设计出完整的多 Agent 团队（包含角色定义 + 专业技能），直接生成生产级工作流，平均质量提升 +60%！

[AI超元域 @AISuperDomain]

发现个好东西：skill-cleaner 🧹

给Codex/OpenClaw的skill库做体检

一行命令跑出来：

· skills占了多少token，离2%预算还差多少
· 哪些描述太啰嗦，改写就能省prompt
· 最近从没被触发过的僵尸skill
· 每个 skill 来自哪个根目录

管理prompt膨胀和僵尸skill，强👍
https://t.co/hdf6ds2UxQ

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

Anthropic的工程师Kevin的一个分享。
价值$1000 刀，关于agent memory的workshop。
这将是 AI memory的主流，提前一年了解它，成为记忆专家。

非常值得看的一个短视频，以下是视频中的实操：

03:31 证明 AI 多个对话间没记忆（对照实验）
06:20 介绍 memory store，可以作为 AI 的记忆外挂
08:44 将 Memory Store 挂载给会话，实现跨对话记忆
15:36 执行 Dream，让 AI 在后台整理记忆并扩写简陋笔记
19:45 展示 dream，记忆变成了结构化

看完这个视频，接着阅读下面的这篇文章。
你将充分了解与 AI agent 一问一答背后，记忆的原理，以及最强省 token 的心法。

[huangserva @servasyy_ai]

非常同意：单智能体工作流已经过时！！
Anthropic 公司 Claude Code 的创造者 Boris Cherny 刚刚解释了为什么它过时了？

在这次演讲中，他详细阐述了未来是智能体团队协作，而非更好的提示词：

在输入任何内容之前，你因 CLAUDE.md 而损失了 14% 的效率
一个负责协调，一个智能体负责研究，一个负责构建，一个负责审查
真正拉开“玩票者”和“构建者”差距的，是底层架构设计
每个智能体团队真正生存所需的三个特性

如果你已经用 Claude 超过一个月，却始终只停留在聊天界面，那其实你本可以搭建一整个智能体团队，却只当作一个单独的助手在用。

今晚先看看这个吧👇

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

GitHub Trending 持续霸榜王者！🔥

tinyhumansai/openhuman 已破 24k+ Stars，每天还在狂涨 2k-4k！

这是 2026 年最火的个人 AI Agent，没有之一。

它不是程序员的命令行玩具，而是真正给普通人用的超级 AI！

大多数 Agent 的问题：
- Hermes、OpenClaw、Claude Code 这些……都要敲命令、复杂配置、还得会写提示词，普通人根本玩不转。

OpenHuman 直接反杀：
- 漂亮的桌面 App，一键 OAuth 登录，几分钟就能上手
- 自动读取你的 Gmail、Notion、Slack、GitHub、文档、聊天记录……
- 构建个人记忆图谱，真正变成懂你的 AI
- 隐私优先 + 本地运行，完全开源（GNU）
- 还有一个可爱桌面小 Mascot，会说话、会表情、还能加入会议
- 支持 118+ 第三方集成，开箱即用

AI Agent 赛道很热，但 99% 还是技术演示。
OpenHuman 直接做成了消费级产品：UI 第一、记忆第一、好用第一！

上线没多久就冲上 GitHub Trending #1，Product Hunt 也杀进前 3。
每天几千 Star 不是刷的，是真·开发者 + 普通用户都在 star！

传播核爆点：
- “我让 OpenHuman 管我一天生活”视频刷屏
- 记忆图谱对比其他 Agent 的“冷启动”，直接“秒懂你”
- 还能自定义 Mascot 做搞笑 meme，视觉强、故事性拉满，超级适合短视频和 Threads 传播

[Vince 聊开发 @vincemask]

很少看到中文区有人聊 claude-code-setup，这次顺手学习整理一下👇

[huangserva @servasyy_ai]

Andrej Karpathy：“Claude 的错误里，90% 来自上下文缺失，而不是模型能力弱。”

没有 `CLAUDE.md` 时，错误率是 41%。
有 4 条基础规则时，错误率降到 11%。
使用下面这套 12 条规则时，错误率降到 3%。

这是资深工程师最终沉淀出的 12 条规则：

1. 写代码前先思考
先说明假设，不要猜。模型不会读心，别指望它能自动知道你的意思。

2. 简单优先
最少代码，不做投机式抽象。一旦你让 Claude 为“未来灵活性”加东西，可能就多出 200 行下季度要删的代码。

3. 外科手术式修改
只改必须改的地方。别让它顺手优化旁边的代码，PR 就是这么膨胀的。

4. 目标驱动执行
先定义成功标准，然后循环直到验证通过。没有成功标准，Claude 要么无限循环，要么过早停止。

5. 只把模型用于判断型任务
比如分类、草稿、总结、抽取。不要让模型处理路由、重试、状态码处理、确定性转换。代码能回答的，就让代码回答。

6. Token 预算不是建议
单任务 4000，单会话 30000。长时间调试到第 40 条消息时，Claude 会重新建议你第 5 条消息已经否掉的修复方案。

7. 暴露冲突，不要折中平均
代码库里有两种模式？选一种。Claude 把两种混在一起，错误就会被吞两次。

8. 先读再写
先读 exports、调用方、共享工具。Claude 很可能在一个已有相同函数旁边，再加一个重复函数，只因为它没读到。

9. 测试要验证意图，而不只是行为
如果业务逻辑变了测试却不会失败，这个测试就是错的。Claude 写的 12 个测试都可能通过，即使函数实际只返回一个常量。

10. 每个重要步骤都要 checkpoint
Claude 可能在第 4 步已经坏掉的状态上继续完成第 5、6 步，而没人发现，浪费一小时。

11. 匹配代码库约定
项目用 class components，就不要默默改成 hooks。测试模式可能依赖 `componentDidMount`，hooks 会破坏它，却不一定暴露问题。

12. 失败要大声暴露
“成功完成”，但 14% 的记录被静默跳过，这是最糟糕的一类 bug。要暴露不确定性，不要藏起来。

真正会复利增长的，不是下一个框架，而是：

- 把 `CLAUDE.md` 当作跨会话的组织记忆
- 基于 eval 改进，而不是凭感觉改
- 重视 checkpoint，而不是一味追求速度
- 明确暴露冲突，而不是静默混合
- 纪律永远比框架重要
- 一个仓库，一个规则文件，没有例外

在这件事变成 AI Twitter 的大众共识之前，提前领先几条规则。

研究它👇

[Huan @Huanusa]

朋友做电影解说一年赚1000万（小片片看大片）

但这个开源项目，可能要彻底颠覆他了！
一句话生成完整电影解说视频，AI直接把人工全干掉！
项目叫 narrator-ai-cli-skill，装进Claude Code、OpenClaw等Agent后，
你只需要说一句：
“帮我做一个《肖申克的救赎》的解说视频”
AI自动跑完全流程：
-生成高能解说脚本
-精准匹配电影片段
-63种音色配音（支持声音克隆）
-90+视觉模板自动套用
-146首BGM智能匹配
-一键输出成品视频

内置93部经典电影素材库，支持改编解说和原创解说两种模式。
还会提前估算成本，工程化做得非常扎实。
做影视号、短视频矩阵、批量生产内容的朋友，这工具直接把人工成本干到最低！
GitHub：https://t.co/RSYZ5PA1DE
准备批量搞电影解说的，赶紧冲！

[GitTrend @GitTrend0x]

今天 GitHub 被超级 Agent 再次屠榜！

5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！

1. obra/superpowers

Agentic 技能框架 + 软件开发方法论，直接把 AI 变成“超级英雄”工作流。

🔗 直达：https://t.co/WsqeCQRWzt

以前写代码靠灵感，现在 Agent 直接按方法论流水线输出。1,300+ 星一天，生产力直接降维打击！

2. K-Dense-AI/scientific-agent-skills

现成 Agent 技能包，专攻科研、工程、分析、金融、写作等硬核领域。

🔗 直达：https://t.co/GPexcTN7ga

科研党/量化党福音：让 Agent 直接上手专业任务，不再瞎指挥。673 星一天，科学 Agent 时代来了！

3. tinyhumansai/openhuman

你的私人 AI 超级智能，私有、本地、极致强大。

🔗 直达：https://t.co/4hoJqaTDrt

隐私党狂喜！本地跑超级 Agent，不用担心数据泄露。1,500+ 星一天，个人 AI 超脑正式上线！

4. ruvnet/RuView

用普通 WiFi 信号实现实时人体姿态、生命体征、存在检测（无摄像头）。

🔗 直达：https://t.co/m3rE82yCBP

科幻落地！智能家居、安防、养老直接升级，Rust 硬核实现，隐私安全拉满。1,000+ 星一天！

5. Anil-matcha/Open-Generative-AI

开源 AI 图像/视频生成工作室，200+ 模型（Flux、Midjourney、Kling 等替代），无内容过滤，自托管

🔗 直达：https://t.co/ius0OSY8lQ

内容创作者/视频党解放了！本地跑顶级生成模型，零订阅零审查。300+ 星一天，创意无限！

//

总结

2026 年彻底进入 Agent + 本地 AI 基础设施 爆发期。谁先把这些技能、框架、工具玩透，谁就掌握下一波生产力/创意/隐私革命的先机。

[逸尘 @gengdaJ]

很多朋友好奇我怎么一次性把卡兹克老师的所有公众号文章批量抓取下来的，今天来分享一个宝藏的免费工具，批量抓取公众号博主的正文、互动量、评论区。

GitHub：https://t.co/b20Z6stZf6
在线网站：https://t.co/cXdDhjBHpv

自用就行，别拿来干坏事🫡

[0x鸣人 @LuBtc888]

所有用Claude Code、Codox写代码的人，都一定要看这个高星项目。

这不是普通的万能提示词，而是TypeScript大神Matt Pocock公开的.claude专属工作流。

用一个个SKILL.md文件，直接把和AI协作开发的工程规范彻底定死。

很多人都有这种困扰：只想改个小bug，AI顺手重构半个模块；只想排查报错，它私自新增依赖；遇到不确定的逻辑，不主动确认直接自作主张猜测实现。

这套Skills最厉害的地方，是约束AI行为边界。

让Claude动手改代码前先通读项目现有逻辑、拆解执行计划，有不确定的地方先沟通确认，不随意扩大改动范围，不为了追求代码优雅，牺牲项目可维护性。

AI写代码的核心，从来不是会不会写，而是懂不懂边界在哪里。
普通提示词只能解决单次提问，而这套Skills能统一规范往后每一次协作。

如果你也要搭建自己的skills规则目录，第一条规矩你会怎么定？

🔗https://t.co/IKSBOi7D7S

[0x鸣人 @LuBtc888]

A股薅羊毛天花板被刷新了！

daily_stockanalysis这个开源项目直接封神，白嫖AI帮你做股票分析，每天自动生成专业级决策仪表盘，还能一键推送到微信、飞书、Telegram或邮箱，全程躺赚！💯

核心亮点全是王炸：
1. 完全免费，没有任何隐藏收费
2. 不用买服务器、不用运维，零成本
3. 靠GitHub Actions自动运行，纯技术白嫖
4. 覆盖A股、港股、美股，全市场通吃
5. 技术面、筹码、舆情全维度分析，还给买卖点位

这波零成本薅资本主义羊毛的操作，懂的都懂，赶紧上车！

🔗 https://t.co/qR2W6FStiA

[Geek Lite @QingQ77]

让 AI 编程助手在每一步代码操作后自动生成专家级技术解析卡片，把「AI 代做」变成「AI 教做」，确保用户在完成项目的同时真正掌握技术原理。

https://t.co/gIKX3hpRQ4

一个 Prompt 协议层 AI Skill，适用于 Cursor、Claude Code、Continue 等编程助手。它在每次文件操作、依赖安装、代码编写、配置变更等 8 类原子操作完成后，自动输出包含 6 个核心板块的结构化 Teaching Card，涵盖所用技术、选型理由、底层原理剖析、可替代方案对比、优势总结和知识迁移路径。

[Joruno @wsl8297]

逛 GitHub 时挖到一个真·宝藏开源项目：12-Factor Agents。它把「AI Agent 应用怎么做才像工程、能上线」这件事，浓缩成 12 条核心设计原则，GitHub 已拿下 11k+ Star。

这套原则不是拍脑袋总结，而是作者与上百位技术创始人深度交流后提炼出的可执行方法论。覆盖上下文管理、工具调用、状态建模、控制流设计、错误收敛、模块化架构等关键环节，讲的不是概念，而是能直接落地的工程做法。

GitHub：https://t.co/h7vew4iDWx

你将收获：

- 12 条核心原则：从自然语言交互到工具编排、状态与错误处理的全链路指导
- 生产级设计模式：来自真实项目的架构套路与最佳实践
- 模块化思路：把 agent 拆成可复用、可组合的独立模块
- 实战案例：完整流程 + 常见坑位与解决方案
- 框架无关：不绑任何特定技术栈，怎么做都能套用

还附带清晰的视觉图解和深度讲解，适合边学边搭。希望能帮你把 agent 从 demo 做到可投产的 AI 产品。

[AlphaSignal AI @AlphaSignalAI]

https://t.co/GBmIIsdq7G

[Geek Lite @QingQ77]

把 Claude Code 上的学术研究工具套搬到了 Codex，让研究人员在 Codex 里也能跑文献综述、论文撰写和同行评审这些流程。

https://t.co/jqTGsgdNq8

这是个 Codex 版的 Academic Research Skills，原先是给 Claude Code 做的。它把五个研究流程：深度研究、论文起草、同行评审、端到端流水线、实验规划，打包成一个 skill，装好后用 $academic-research-suite 就能调用。

[Roland.W @rwayne]

正确使用方式：

1.收藏
2.丢给你的Claude code看

[GitTrend @GitTrend0x]

Claude Code 工具调用砍 94% 本地代码知识图谱神器

https://t.co/tXP6KvEAIu

这就是 CodeGraph-Rust，MCP 服务器直接把你的整个代码库提前索引成本地知识图谱的神器！
一句话干翻 Claude Code / Cursor / 所有 Agent：提前建图，后续查询直接走图谱，不再每次都全量扫文件，工具调用数量暴降 94%，速度起飞、Token 狂省、体验直接起飞！

用了就回不去了 😭