西瓜

🍉西瓜｜AI Learning Systems

[西瓜 @wangxuan069]

Muse国内注册有 3 个大坑：

1、直接访问会被属地检测拦下
2、生日填小了直接锁死，没第二次机会
3、银行卡验证预扣 $1，邮编填错白折腾

我踩完整理了一份完整教程，6 步 + 每步截图，照着做 10 分钟搞定，还能领 10 亿 token👇#AI实战

[西瓜 @wangxuan069]

https://t.co/9ZngMtHVc6

[西瓜 @wangxuan069]

@s1dashu 很有创意啊

[西瓜 @wangxuan069]

OpenAI 这两天直接把 722 份数学手稿倒进了 GitHub

霍奇猜想、黎曼 zeta 函数这些硬骨头，全是内部前沿大模型啃下来的，
每份都带 Lean 形式化证明——机器能直接校验的那种

机器产证明的速度，第一次超过了人类看懂的速度
细思极恐

[西瓜 @wangxuan069]

今天有两个帖子吵得很凶，观点一个比一个狠：

一个说：AI 写代码的护城河，刚刚崩塌了。
以前"AI 只能写 CRUD，底层、微内核它搞不定"——现在这话不好使了。

另一个更狠：卖软件这门生意已经没有意义了，
所有软件本质上都变成了开源软件，被替代只是时间问题。

我的看法：代码不值钱了，值钱的是"知道要做什么"。
但话说回来——当 AI 什么都能写，程序员和软件公司的护城河到底还剩什么？

[西瓜 @wangxuan069]

https://t.co/Ht4ckzQS4i

[西瓜 @wangxuan069]

@jedeeai @alin_zone @miles_mazy @yinlrr @iluciddreaming @star_flow_ai @weiyux2021 @liangzhu_AI @xaiwind @nini_incrypto_ @DongQingAsk 狠狠的学习一下

[西瓜 @wangxuan069]

@wangchangfu88 吓哭了

[西瓜 @wangxuan069]

@Xiaoyzi_Web3 交朋友

[西瓜 @wangxuan069]

Anthropic 的小模型出新版了：Claude Haiku 5.5。

定位很明确——又快又便宜还够用：

10 万 token 内的提示词，输入每百万 0.1 美元、输出 0.5 美元，和 GPT-6 Luna 同价，
官方估算平均比上代省 75% 成本。

性能不拉胯：OSWorld 2.1 成功率 72.4%，高于 GPT Luna 的 48.9%；
Terminal-Bench 4 拿 39.2%，GPT Luna 只有 16.4%。

首个支持“可调 effort”的 Haiku，自己权衡速度和答案质量。

高频调用场景值得换上。

[西瓜 @wangxuan069]

OpenAI 把新模型铺开给所有人了。

GPT-6 带着新的 Intelligent UI，昨天先推到付费用户（Plus、Pro、Business、Enterprise）的 Chat 标签页，
今天（10 月 8 日）起，免费和 Go 档也轮上了。

官方说法：新 UI 会自己判断什么时候该联网查资料、怎么组织回答；付费档底层是 GPT-6 Sol，免费档是 GPT-6 Luna。

升级是自动推送的，打开 ChatGPT 就有。

[西瓜 @wangxuan069]

AI 短剧的暴富神话，退烧了。

上半年 22 万部 AI 短剧涌入抖音，播放破亿的只有 1055 部，能回本的不足 1.3%。从业者直言：十几万部里 90% 都在亏损。

千次播放收益从去年下半年的 60 元，跌到现在的 15 到 30 元。制作成本降了 90%，流量成本却涨了一倍多。

但钱没消失：品牌定制短剧还能卖到每分钟 1 到 2 万。风口下半场，拼的不是"会用 AI"，是稀缺性。

[西瓜 @wangxuan069]

Muse 登顶美区 App Store 免费榜，超过 ChatGPT

Muse 的浏览器操作和云端工作流等能力早就有人做过，它的新意全在表现层。

ChatGPT 桌面端要先做十来次选择才能开聊，

Muse 直接把一切收成一个聊天框，

背后是一台替你干活的虚拟电脑。

赶紧去体验一下吧！！
https://t.co/f7X3ieqSO4

邀请码：7GIJR6

[西瓜 @wangxuan069]

Muse 登顶美区 App Store 免费榜，超过 ChatGPT

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Muse 直接把一切收成一个聊天框，

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赶紧去体验一下吧！！
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[西瓜 @wangxuan069]

国产视频模型又出新东西了。

生数科技发布 Vidu Q4 Preview：次世代旗舰视频模型的首次公开预览。

这次主打“多参考生成”：

最多参考 15 张图片、3 段音频，人物、声音、场景信息能跨镜头保持一致，
输出最高 4K、10-bit 色深，起价每秒 0.014 美元。

做商品口播、剧情短片、动画的，可以到 Vidu 网页端和 API 上试试。#AI实战

[西瓜 @wangxuan069]

英伟达投资的 Reflection AI 发布首款开源大模型 Beam：5010 亿参数 MoE、单次只激活 230 亿，10500 张 B300 连训 4 周，官方称对标国产 GLM-5.2，本月 Apache 2.0 全权重开源。中美开源攻守战，正式打响。#AI资讯

[西瓜 @wangxuan069]

Hark 这套 Pro、Pro²、Pro³ 的命名挺绝：

免费用户一进门就是 Pro，升级卖的不是身份，是“Pro 的次方”🤣

https://t.co/CxHp0jHFJ3

[西瓜 @wangxuan069]

新号前3–7天最好以浏览为主来养权重。

之后锁定10个同领域账号持续互动，曝光才会慢慢稳定。

[西瓜 @wangxuan069]

@Xiaoyzi_Web3 交朋友

[西瓜 @wangxuan069]

福利帖：

“Openai其实每个月都在送大家30-120美金的福利”
👀怎么领取
1:打开codex，点击左下角头像，打开邀请好友
2:点开确认 本月邀请好友赠送多少点数，一般是250，500，1000点 三个档位
3:去网站 https://t.co/xisCis0m8K找到codex邀请获点数的产品下单，价格4.99元
4:每个账号每个月可以领取3次，具体点数根据每个人不一样，我这个月账号是500一次，总计获得1500点约60美金～
（下单前一定要确认自己有这个活动资格啊，有的话就是3次机会，没有就不要拍） 不要嫌少，等你额度蹬完了这个还能接力的时候你就知道多舒服了。

[西瓜 @wangxuan069]

AI 产品的竞争，正在从「模型有多强」转向「用户能否稳定拿到结果」。

同一个 Agent，高手和普通员工的产出天差地别。企业要让最会用的 5% 把经验做成自动化，交给其余人直接复用。

这就是 FDE 要补的缺口。模型提供能力，服务把能力变成业务结果。

[西瓜 @wangxuan069]

模型越来越像基础设施，真正拉开差距的，开始变成另外几件事：

你能不能把 AI 塞进真实工作流；
能不能让 Agent 真正执行任务；
能不能把上下文长期养起来；
能不能解决企业最后一公里；
能不能让 AI 的结果真正进入生产环境。
所以以后真正值钱的，可能不是 Prompt，也不是某个通用 Skill。
而是：你的业务流程 + 你的上下文 + 你的交付能力。

这也解释了为什么很多 AI Demo 看起来非常惊艳，一进入真实公司就失效。AI 跑得太快，现实世界还在盖章。

下一阶段，比的已经不是“谁最会用 AI”。

而是——谁能把 AI 变成真正的生产力。