王琰

[王琰 @wangyan82A7]

@cheery9998 画哪改哪这个功能太适合独立开发者做项目宣传视频了

[Cheery @cheery9998]

https://t.co/U2V4TccwEe

[王琰 @wangyan82A7]

@MinLiBuilds 刚好也在找这种低门槛的 AI 视频 Agent，感谢实践哥分享，这就去体验一把！

[实践哥 Li @MinLiBuilds]

元宇宙又复活了。

Meta 眼镜 这次把 VR 干到了 100 克。
比 Quest 3 轻差不多 5 倍，$1300，明年春天发货。

刚好我这两天在云栖大会逛了一圈。

一个非常强烈的感觉：

🔥做 AI 视频的公司，已经多到离谱了。

走几步一家。

广告视频、商品视频、数字人、短剧、自动剪辑……
大家底层接的模型其实也越来越像。

所以我现在看一个 AI 视频产品，已经不太关心：
你又接了几个模型。

能不能让我少操心才关键。

如果乔布斯还在，他会怎么给这副 Meta 眼镜拍一条广告？

🔥我直接 0 帧起手，嘴炮 Pexo。

要求就几个：

100g、轻、未来感、VR 真正变成一副眼镜。

然后让它自己出脚本、拆镜头、做关键帧，再一段段生成。

哪里不对继续聊。

Pexo还能调整细节，直接用 Mark to Fix 圈出来改。

这是 Pexo 跟我在展会上看到一堆视频工具，最大的区别。

现在这个行业太卷了：

Veo、Kling、Seedance、万相……模型一大堆。
15 秒、30 秒、不同分辨率、不同价格、不同积分……

普通用户哪有空天天研究这些破玩意。

一个真正有用的镜头，可能就 3～5 秒。
该用哪个模型，让 Agent 自己选。
该拆成几个镜头，让 Agent 自己想。
Motion、重生成、剪辑、音乐、字幕……

这些东西最好都别让我看到。

AI 视频公司越多，@Pexoai_offical 这种产品反而越有意义。

把这一堆 AI 视频工具，全藏到一个 Agent 后面。

[王琰 @wangyan82A7]

@jinglian 连动效配乐都能打包成片，效率拉满了。

[前端哥Liam @jinglian]

卧槽，下面这条 Trancy Air 的产品发布视频，我是跟 AI 聊着天做出来的，全程没开剪辑软件。🤯

用的是 Pexo（https://t.co/TgOX5jyba3），一款能边聊边改的 AI 视频创作工具。说需求、看效果、提修改，还真像多了个「视频搭子」。

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📌 告别「一句话成片」的幻觉，真正的创作是持续对话

玩过 AI 视频的人应该都有这种体会：

真正做商业内容，几乎不存在什么「一句话直接出成片」。

好内容一定要经历：

提需求 → 看效果 → 给反馈 → 再修改 → 再打磨。

而 Pexo 最让我惊喜的地方，就是它把过去复杂、枯燥的视频工具操作，直接变成了——

聊天。

不用研究复杂的节点工作流，也不用先把自己训练成 AI 视频参数大师。

你只需要告诉它：

「我想做什么」
「给谁看」
「想传递什么感觉」

再把基础素材丢给它。
剩下的创意规划、模型调用、视频制作，它会帮你一步步完成。
感觉不是在「操作一个视频工具」，而是在和一个视频搭档一起做片子。

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🎯 改视频，也可以像批注文档一样简单

最烦的其实不是生成。

而是：

“这块不对，我只想改这里。”

传统剪辑里，你可能得重新找到对应时间线、镜头、图层，再一点点调整。

Pexo 有一个我特别喜欢的功能：

Mark to Fix。

哪里不满意，直接在画面上圈出来、画出来，再写一句修改意见。

它会结合整条视频的上下文，直接修改你指定的位置。

这种体验特别像我们平时在 Figma、文档里批注，只不过现在批注的对象变成了——视频。

而且聊得越多，它越懂你的风格。

因为整个创作过程，它会保留完整的【创作记忆】。

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🔥 最后交付的是「成片」，不是一堆等你收拾的素材

这也是我觉得 Pexo 很适合商业内容的一点。

现在很多 AI 视频工具，本质上还是：

给你生成一段几秒钟的素材。

然后字幕你自己加，配乐你自己找，镜头你自己拼，包装你自己做……

AI 帮你干了 20%，剩下 80% 还是剪辑。

但 Pexo 的思路不太一样。

它最终交付的是一条完整视频：

画面 + 字幕 + 动效包装 + 配乐

而且你不用纠结「这一镜到底应该用哪个模型」。

Pexo 会根据任务需求，在后台自动调度更适合的 AI 视频模型，比如 Kling、Hailuo 等。

你只管说自己想要什么。

模型怎么选、流程怎么跑，交给它。

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🎁 给粉丝争取了点福利

我也帮大家向 Pexo 申请了一份专属福利：新注册用户用 Gmail 登录，输入礼品码 B6YTLE，就能领取 100 体验积分。

这次是限时福利，仅限前 50 名，感兴趣的朋友记得早点领 👀

想体验这种「和 AI 聊着天，就把视频做出来」的感觉，可以去试试。

👉 @Pexoai_offical

#MadeWithPexo

[王琰 @wangyan82A7]

@aehyok 拿 LLM 当 Decoder 做语义修正确实是降维打击！传统 ASR 遇到中英混杂和中途改口很容易崩，加了大模型自动就把上下文逻辑给补齐了。不过看作者说 24G 显存只能勉强跑，期待后续能出量化版或者小参数底模的蒸馏版本

[AI少年 @aehyok]

昨天云溪大会 Qwen Image 3.1 马上也要来了。
但是 Qwen Image 2.1 的火爆都还没结束。
加上上个月 Qwen3.8-27B 现在的热度都还没有完全消散。

刚好又看到了这个 Hojo-ASR-Multi-V1，它的底模也跟Qwen模型有关。
深入学习发现它也是干脆把 Qwen3 当 LLM decoder，前面接语音 encoder，直接做 ASR。
整个Qwen系列都在发光发热，余温不断。

这个 Hojo-ASR-Multi-V1 还真有点东西。
看测试视频：用川渝方言口喷，句子里中英混着说。
相当于方言中混杂着 中文、英文、技术词、数字、临时改口。
同一段音频切开，分别丢给 Hojo-ASR-Multi-V1 和 Whisper large-v3。
真的没想到 Whipser 这么不堪一击。

[王琰 @wangyan82A7]

@hojoHQ 中英夹杂+环境噪音绝对是检验 ASR 模型含金量的终极试金石。等一个 Hojo-ASR-Multi-V1 的实测表现！

[HojoAI @hojoHQ]

Clean audio is easy. Real conversations aren’t.
People switch languages halfway through a sentence. They change their minds, speak over traffic noise, use bad microphones — and still expect the model to keep up.
So we want to test the messy stuff.
Send us a short, non-sensitive audio sample or tell us about a difficult voice scenario. We’ll test it with Hojo-ASR-Multi-V1 and share what works, what doesn’t, and where the model still needs improvement.
What should we test first?
Model: https://t.co/hDRzYy7Uo5

[王琰 @wangyan82A7]

@cheery9998 用 Playwright MCP 实时跑截图这套组合拳很亮眼。想请教一下大佬，在实际多轮微调里，模型容易出现“改了左边、乱了右边”的样式抖动情况吗？‍

[Cheery @cheery9998]

https://t.co/HQ0oTnUt29

[王琰 @wangyan82A7]

刚刚注意到：AMD 开发者平台已经上线 DeepSeek V4.1 Flash 支持了！
https://t.co/kP8HXJfssd

[AI少年 @aehyok]

教你一个免费白嫖使用 Codex + Computer Use + Blender 的机会。

GPT-6 Astra 的额度即使是 20X 的 Pro 用起来也消耗的巨快。

看到说 Nex-AGI 能媲美 GPT-6 Astra，不管了我直接上手先来试试看✌🏻

我的想法是先让它来处理一个长程的识图任务：

丢了一张图给它，然后让它参考图例，开发一个网页小游戏：网页版麻将

等了一个半小时终于跑完，我测试完效果，我不得不说，我要继续白嫖这个模型了。

现在免费不说，能力还这么强，大家有空都用免费的模型来试试 Codex + Computer Use + Blender 吧。

我来告诉大家白嫖流程

1、当然要先安装了Codex

2、安装Codex++, 配置OpenRouter

3、选择免费模型 nex-agi/nex-n2.5-pro:free

4、Codex 中安装插件 Computer Use，并启用

5、让 Codex 安装 Blender客户端，再加上安装 Blender MCP https://t.co/V8lsRyjbn7

6、让Codex 使用 Computer Use 指挥 Blender

7、甚至可以加上 Seedance 2.5, Blender跑白模，不行继续Blender重跑，这样不用消耗巨贵的 Seedance 2.5 白跑了

8、你想玩啥随便玩，终于不用担心 token 额度了。

目前在 OpenRouter 上调用 Nex-AGI 系列模型限时免费！
有兴趣的可以去试试看。
传送门👉🏻：https://t.co/xq4JYfVHWX

[王琰 @wangyan82A7]

@aehyok 我操，是真的吗，还能免费用，终于不能看账单爽用了

[AI少年 @aehyok]

8月份是属于开源模型的，那9月上旬绝对是属于闭源模型的。
前有Fable 5.1。现有 GPT-6 Astra 和 GPT Image 2.5。

但是模型越来越强，我越来越不敢用了。
不是模型不行。
是官方 API 实在太贵了。

GPT-6 Astra 模型 $10 / 1M input tokens，比 GPT-5.6 Sol 翻了一倍。
使用 Codex 或者 Claude Code 挂一个晚上，自己改、自己测、自己修，天亮一看账单的时候，傻眼了。你再也不敢让它深夜自己跑长程任务了。

今天看到了这个 @flatrouter 于是我把它接进了自己的工作流里，而且只改了一行：

OPENAI_BASE_URL=https://t.co/c86Qei9BhX

streaming、tool call、vision 原样能用。
不是换 SDK，不是换协议，随时还能切回官方。

价格这块把口径说清楚一点：

GPT-6 Astra 走 Advanced 套餐，折算有效单价大约 $0.76 / 1M input。
不是全场一个价，不同的套餐折算率是不同。
但这个差价已经够把「不敢跑」变成「多跑几轮」。

出图价格也是更加直接。
GPT Image 2.5 的 Flare / Sunburst 都上了，一张图 ¥0.05元，1K、2K、4K 都是相同的价格。
按张计费，不按分辨率。
以前为了省钱先出 1K 看看，现在直接冲 4K。
100 张封面 / UI 原型，也就 5 块钱。

稳定性也是我比较在意的。
多区域账号池 + 熔断 + 自动故障转移，节点被限流了会切到下一个健康节点。
不敢说永远不挂，但至少不是凌晨三点死在一个 429 上。

🔥🔥🔥而且新用户一次性 ¥19.9，拿 700 计费积分，按平台口径大约等于 $100 官方用量额度，30 天有效。
积分是预付的用量额度，不是现金，不能提现也不能转。
到期前续费，没用完的滚进新周期；到期不续，剩下的就作废。

19.9元 一顿快餐的钱，够把手头那个一直想跑的 Agent 完整的跑一遍，再决定要不要留下。

试用入口：https://t.co/unddNJuBwz

[王琰 @wangyan82A7]

@aehyok 价格虽然香，但最怕跑长程任务中途节点断掉。如果熔断和故障转移机制能扛住深夜高并发，那确实很顶。

[王琰 @wangyan82A7]

@jinglian 效果太惊艳了！请问这个 4x4 精灵表的透明背景是用 prompt 直接一步生成的，还是后续让它二次抠图的？也想上手跟着做个同款 GIF 试试！

[前端哥Liam @jinglian]

🔥 I saw this insanely viral GPT-Image 2.5 “Pixel Battle GIF” trend blowing up on Japanese X, so I tested it myself with Liangzi.

The result was seriously impressive — and the workflow is ridiculously simple. Just follow the screenshots in the tutorial.

👇 Here’s what makes it so good.

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🎯 GPT-Image 2.5 just got a major upgrade, with improvements aimed directly at the biggest pain points:

1️⃣ Much faster — latency is down by 50% compared with the previous generation, making generation feel noticeably smoother.

2️⃣ Better image quality — more natural lighting and textures, with much stronger consistency in preserving facial features.

3️⃣ Pixel-level editing — change exactly what you point to while keeping the parts of the original image you want untouched.

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💡 There are also two modes designed for different use cases:

⚡ Flare — the speed-focused mode, with significantly lower latency.

✨ Sunburst — the precision-focused mode, built for creative work where details really matter.

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🎁 Where can you try it?

GPT-Image-2.5 is now available on ZenMux @ZenMuxAI

They’re also running a limited-time top-up promotion:

💰 Pay $50, get $70 credit — $20 bonus
💰 Pay $100, get $150 credit — $50 bonus
⚠️ The promotion only lasts 7 days, and each account can claim it once.

#ZenMux #Image2_5

[王琰 @wangyan82A7]

@jinglian 划圈即问答这个交互确实把 Vibe Coding 的优势发挥出来了！不用手动打字描述上下文，大大降低了视觉理解的认知负荷，读论文和看长表格场景太实用了！