Ing

[RUN @wulunniwulunni]

📌แจก บทสวดมนต์วันวิสาขบูชา ✨

ถ้าถามว่าวันวิสาขบูชาควรสวดอะไร ? ถ้าให้แนะนำ เราก็ควรต้องสวดบทที่เกี่ยวกับเหตุการณ์ในวันนี้ มี 3 บท นั้นคือ

- คาถาอสภิวาจา = คำพูดแรกตอนประสูติ
- คาถาปฐมพุทธภาษิต = คำพูดแรกที่พูดตอนตรัสรู้
- คาถาปัจฉิมวาจา = คำพูดสุดท้ายพูดก่อนปรินิพพาน

[Eaaaw @Eaaaw]

ใครจะไปเชื่อ...

[ฮนบ (´｡• ᵕ •｡`) ทดลองเป็นแมว~ @honeybee49]

ดูดวงแบบเกาหลีด้วยซาจู 사주 คือ เอาวัน เดือน ปีเกิดและเวลาเกิด มาทำนาย ✨
1.ให้ทุกคนไปที่เว็บไซต์ https://t.co/VrQAmU6rB3
2.ใส่วันเดือนปีเกิด เวลา เมือง (สามารถใส่จังหวัดในประเทศไทยได้)
3. แคปภาพออกมา
4. จากนั้นใส่ prompt ทำนาย(ในคอมเมนต์)
ทุกคนลองแล้วมาบอกด้วยนะคะแม่นหรือเปล่า

[NᵔoᵔKkY(=^ᴥ^=) @nokkyhuhu]

ไปเจอเล่มนี้ เป็นเรื่องเล่าจีน มีพินอิน แปลไทย และความหมายศัพท์

[ลัทธิWangTuan🐰🐢 @Muayin89]

ความเรียบง่ายและไม่ติดหรูของแจ็คสัน🥰

👑: ผมไม่ค่อยอินกับร้านอาหารที่ "แพงหูฉี่" แต่เสิร์ฟอาหารมาในจานใบใหญ่ยักษ์ที่มีข้าวเพียงแค่คำเดียว

👑: แถมพนักงานยังใช้เวลาอธิบายที่มาที่ไปของวัตถุดิบนานถึง 45 นาที ซึ่งผมมองว่ามันเกินความจำเป็น

👑: ผมชอบไป ตลาดกลางคืนในเอเชียมากกว่า โดยเฉพาะร้านอาหารจีน เพราะเวลาสั่งข้าวผัด ก็จะได้มาแบบพูนๆเหมือนภูเขา ซึ่งมันดูน่ากินและคุ้มค่ามากกว่า

👑: เจอพนักงานมาพรีเซนต์ว่า "นี่คือปลาจากทะเลสาบเดดซีเมื่อ 50 ปีก่อน และเชฟต้องใช้ดาบซามูไรเฉพาะทางในการแล่ออกมา"

👑:ผมฟังแล้วแบบ ก็รู้สึกว่ามันตลกดี😄

👑: โอ้ สิ่งที่ผมพูดไปมันจะไปขัดใจใครหรือเปล่าครับ ตัดช็อตนี้ออกไปนะครับ😂

👨: ไม่เป็นไรเลย เพราะมันคือความจริงที่หลายคนก็น่าจะแอบคิดเหมือนกันครับ😊

#JacksonWang

[World of Statistics @stats_feed]

🇨🇳 Stack Chinese characters. Watch what happens.

人 = person
从 = two people = to follow
众 = three people = the crowd

木 = tree
林 = two trees = a grove
森 = three trees = a dense forest

日 = sun
昌 = two suns = prosperous
晶 = three suns = crystal / sparkling

火 = fire
炎 = two fires = scorching / flame
焱 = three fires = blazing / inferno

口 = mouth
吕 = two mouths = pitch / harmony
品 = three mouths = product / quality

One is a thing.
Two is a relationship.
Three is a force.

Chinese doesn't add.
It escalates.

[เด็กชายคำคม @Dekchaikumkom]

มีคนบอกว่าถ้าอยากได้ราคาถูกลองทำตามนี้ 👇🏻

ตั้งค่า VPN เป็น 🇹🇷 = ตั๋วเครื่องบินราคาถูกลง
ตั้งค่า VPN เป็น 🇯🇵 = โรงแรมราคาถูกลง
ตั้งค่า VPN เป็น 🇳🇬 = ค่าสมัครสมาชิกราคาถูกลง
ตั้งค่า VPN เป็น 🇰🇿 = เกมดิจิทัลราคาถูกลง
ตั้งค่า VPN เป็น 🇲🇽 = ค่าเช่ารถราคาถูกลง

[จีนจีนออนไลน์ by 莫娜 @SerendipityMona]

เมื่อก่อนไม่ได้ใช้เทคนิคในการจำอะไรมาก อาศัยการคัดจนบ้าและเจอบ่อยๆทำให้แยกได้ไปโดยปริยาย แต่ช่วงหลังการเขียนอาจจะมีลืมบ้าง เพราะพิมพ์ซะมากกว่า 55555

[sutiฯ @sfkkfs_]

ตลกคอมเม้นจะบ้า 5555555555 คนไทยแม่งไปเรื่อย

[PukecastTH 🇹🇭 @PukecastTH]

“คนที่เคยทำนายวิกฤตใหญ่ๆ ได้แม่นหลายรอบ กำลังบอกว่า ‘ระเบียบโลกพังแล้ว’

โลกกำลังเข้าสู่ช่วงเปลี่ยนผ่านของวัฏจักรอำนาจครั้งใหญ่

แล้วเราในฐานะนักลงทุนต้องกังวลอะไรบ้าง และต้องเตรียมตัวยังไง!?

อ่านต่อ👇

[#CryptoThaiCommunity @SChinnapas]

เล่าให้ฟัง
โลกกำลังเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง และกำลังเปลี่ยนผ่านสู่การค้ายุค ดิจิทัล เต็มรูปแบบ

ภาพที่ปรากฏในตลาดทุนปัจจุบันเหมือนการ "ฉีกตำรา" เศรษฐศาสตร์ดั้งเดิมทิ้งจริงๆ ครับ สภาวะที่ทุกสินทรัพย์ร่วงพร้อมกัน (Correlation เป็นบวกในขาลง) ทั้งที่ปกติควรจะคานอำนาจกัน (เช่น ดอลลาร์ร่วง ทองควรขึ้น) สะท้อนถึง "ความผิดปกติเชิงโครงสร้าง" ที่ไม่ใช่แค่การปรับฐานธรรมดา

นี่คือวิเคราะห์เจาะลึกว่าทำไมโลกถึง "ย้อนศร" ความรู้เดิมครับ
1. ปรากฏการณ์ "Liquidity Black Hole" (หลุมดำสภาพคล่อง)
ปกติแล้วเมื่อ DxY (ดอลลาร์) ร่วง สินทรัพย์เสี่ยงหรือ Safe Haven อย่าง "ทองคำต้องพุ่งขึ้น" แต่การที่ร่วงทั้งกระดานแปลว่า "เงินสด (Cash) ไม่ใช่ดอลลาร์" คือสิ่งที่หายากที่สุด

😁ทำไมถึงเกิด
อาจเกิดจากการที่สถาบันการเงินถูกเรียก Margin Call หรือต้องการดึงเงินกลับเพื่อโปะผลขาดทุนในส่วนอื่น ทำให้ต้อง "ขายทุกอย่าง" (Sell Everything) เพื่อถือเงินสดที่เป็นสกุลเงินท้องถิ่นหรือเพื่อชำระหนี้😐

2. หุ้น 7 นางฟ้ากับภาวะ "Exit Liquidity"
การที่หุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่ (Magnificent 7) ถูกใช้เป็นแหล่งเสริมสภาพคล่อง หมายความว่านักลงทุนไม่ได้มองว่ามันเป็นหุ้นเติบโตอีกต่อไป แต่เห็นมันเป็น "ตู้ ATM"

🫠เมื่อตลาดภาพรวมพัง หุ้นที่มีกำไรสะสมและสภาพคล่องสูงจะถูกขายออกก่อนเพื่อพยุงพอร์ตส่วนใหญ่ ทำให้เราเห็นหุ้นชั้นดีร่วงหนักอย่างไม่สมเหตุสมผล

3. AI Bubble vs Real Earnings
หุ้น AI พุ่งสวนทางกับผลประกอบการที่ "ขาดทุนยับ" สะท้อนภาวะ Speculative Mania ขั้นสุด
🕵️ ความรู้เดิม ราคาหุ้นต้องสะท้อนมูลค่าปัจจุบันของกระแสเงินสดในอนาคต (DCF)

✅ ความเป็นจริงใหม่ ตลาดกำลังซื้อ "ความหวัง" (Narrative-driven) มากกว่า "ความจริง" (Data-driven) ซึ่งความลักลั่นนี้มักเป็นสัญญาณปลายวัฏจักรของฟองสบู่เทคโนโลยี

4. สงครามค่าเงินแบบไร้ทิศทาง (Currency Chaos)
การที่ค่าเงินทั่วโลกแข็งค่าแบบไร้ทิศทาง (Random Volatility) ชี้ให้เห็นว่าระบบ Petrodollar หรือการอ้างอิงดอลลาร์แบบเดิมกำลังเสื่อมคลาย
🌐 โลกกำลังเข้าสู่ยุค Multipolar Financial System ที่แต่ละประเทศพยายามทำ De-dollarization หรือสร้างกลไกชำระเงินของตัวเอง ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราดอกเบี้ยและค่าเงินแบบเดิมใช้การไม่ได้อีกต่อไป

เรากำลังอยู่ในช่วง โลกกำลังเปลี่ยนผ่านสู่ Paradigm Shift
สิ่งที่เกิดขึ้นไม่ใช่แค่ความผันผวน แต่คือการ "Re-pricing" (ตั้งราคาโลกใหม่) จากปัจจัยเหล่านี้

Geopolitics over Economics: การเมืองระหว่างประเทศนำหน้าเหตุผลทางเศรษฐกิจ

Debt Supercycle: หนี้สาธารณะทั่วโลกสูงจนดอกเบี้ยไม่สามารถทำหน้าที่คัดกรองธุรกิจที่อ่อนแอได้อีกต่อไป (Zombie Companies)

AI Disruption: การเข้ามาของ AI ที่ทำให้โมเดลธุรกิจแบบเดิมพังทลาย แต่ตัวมันเองก็ยังสร้างรายได้ไม่ทันความคาดหวัง

เรากำลังอยู่ในยุค "The Great Reset" ของตลาดทุน ระบบการค้า และระบบการเงินโลกครับ ความรู้เศรษฐศาสตร์เดิมใช้ได้ในสภาวะ "ปกติ" แต่ตอนนี้เราอยู่ในสภาวะ "ไม่ปกติ" (Extreme Outlier) การยึดติดกับ Correlation เดิมๆ อาจเป็นอันตรายที่สุดในการวางแผนกลยุทธ์

เราอาจว่าตลาดผิดปกติ แต่มันอาจจะเป็นสภาวะปกติของการเปลี่ยนแปลง

Big Change

DYOR

#เพจลงทุนเป็น #ลงทุนเป็น #crypto #CryptoNews #Cryptocurrency #CryptoThaicommunity #Bitcoin #Altcoin #Cryptopayments

การลงทุนมีความเสี่ยง นักลงทุนต้องพิจารณาด้วยความรู้ ความเข้าใจ และความพร้อมคนตนเองก่อนลงทุน

นักลงทุนควรทำการวิจัยและดำเนินการอย่างรอบคอบ (DYOR) และตัดสินใจลงทุนโดยพิจารณาจากแผนการลงทุนส่วนบุคคลที่เหมาะสมกับตนเอง

[คมศักดิ์ แอดดัมส์ @KomsakAddams]

ทุกครั้งที่ทำงานหนัก
จะคิดเสมอว่า

[ดูดวงกับฝอยฝอย 🧸💗✨ @FFoyyTarot]

อมก เขียนละเอียดมากค่ะะ🫶🏻💖

เคยไปลง workshop human design อยู่เพื่อเอามาปรับพลังงานตัวเอง รู้สึกว่ามันเวิคมากๆ ด้วยความที่เราเป็น Generator เราเลยเป็นฝ่ายที่รอให้โอกาสเข้ามาหาเราเองมากกว่า ระหว่างรอก็พัฒนาตัวเองให้เริ่ดที่สุด เราเลยไม่เคยต้องหางานเองเลย ทุกงานมีคน offer และมีคนเข้ามาเองทั้งนั้น “say yes แค่เฉพาะสิ่งที่รู้สึกว่าตื่นเต้น+อยากจะทำจริงๆ”

Environment: Kitchen เราก็ย้ายโต๊ะทำงานไปนั่งข้างห้องครัว เวิคมาก5555 มีไฟทำงานแบบติดสปีดดด

แต่ไทป์นี้คือ ใช้พลังงานไม่หมดแล้วจะนอนไม่หลับ 🤣

[기 @23jpeg]

คนอื่นไม่ได้สนใจชีวิตเราขนาดนั้น
แต่คนไทย =

[🌬️,.หารiQIYI WeTV VIU แอพดูหนัง|ทักไลน์เท่านั้น🦋 @NaniaNFTEATER]

🕊️ หาแอพดูหนัง? เลือกเลยยย…🎊

🐳 iQIYI 🪸
30 วัน — ราคา 25 บาท (รีทวิต 20)

🪸 WeTV 🐳
30 วัน — ราคา 25 บาท (รีทวิต 20)

🐳 VIU 🪸
30 วัน — ราคา 25 บาท (รีทวิต 17)

🪸 YOUKU 🐳
30 วัน — ราคา 30 บาท (รีทวิต 25 )

สนใจกดเลย https://t.co/Di0uz9izLe

#หารiQiyi #แอพพรีเมี่ยม #iqiyiหาร #หารiqiyi #WeTVVIP #หารYouku #หารViu #หารwetv #wetvหาร #iqiyiหาร #VIUpremiumราคาถูก #viuหาร #iQIYIราคาถูก #หารวีทีวี #youkuราคาถูก #youkuvip #ซีรีส์จีน #wetvซีรีย์จีน #หารviuพรีเมี่ยม #หารวิวพรีเมี่ยม

[FU11🔴 @FuiiThanawat]

ไปอ่านเจอเรื่องนี้มาแล้วดี เลยสรุปและมาแบ่งปันเพื่อนๆน้องๆ นะคับ 😊 by อัพสกิลกับฟุ้ย

การที่วิศวกร (Engineer) ข้ามสายไปจับงานด้าน การเงิน (Finance) หรือ บริหารธุรกิจ (Business/Management) แล้วมักจะประสบความสำเร็จ ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่เป็นเพราะ "Core Competency" หรือทักษะพื้นฐานที่ถูกปลูกฝังมาจากการเรียนวิศวะ มันคือ Transferable Skills (ทักษะที่ถ่ายโอนได้) เมื่อนำมาประยุกต์ใช้ในโลกธุรกิจ

​วันนี้จะมาอธิบายแบบเจาะลึกว่าทำไม "Engineering Mindset" ถึงต่อยอดได้ดี

​1/ ความได้เปรียบเชิงตัวเลข (Quantitative Edge)
- ​ในมุมวิศวะ : วิศวกรคุ้นเคยกับ Calculus, Statistics, และ Complex Modeling มาตลอด
- ​ในมุมธุรกิจ/การเงิน : โลกการเงินระดับสูง (Investment Banking, Quant, Hedge Fund) หรือการวิเคราะห์ธุรกิจ ล้วนขับเคลื่อนด้วยตัวเลขและโมเดลทางคณิตศาสตร์
- ​ทำไมถึงรุ่ง : วิศวกรไม่กลัวตัวเลข ไม่ตกใจกับกราฟซับซ้อน และสามารถสร้าง Financial Model เพื่อพยากรณ์กำไรขาดทุนได้แม่นยำและรวดเร็วกว่าคนที่จบสายศิลป์มา

​2/ การมองภาพเป็นระบบ (Systems Thinking)
​"Business is a Machine."
- ​ในมุมวิศวะ : ถูกฝึกให้มอง Input > Process > Output และเข้าใจ Feedback Loop ของระบบ
- ​ในมุมธุรกิจ : ธุรกิจก็คือระบบขนาดใหญ่ที่มี Input (เงินทุน, คน, วัตถุดิบ) ผ่าน Process (การผลิต, การตลาด) เพื่อให้ได้ Output (สินค้า, กำไร)
- ​ทำไมถึงรุ่ง : วิศวกรจะมองเห็นความเชื่อมโยงของทั้งองค์กรได้ดี เข้าใจว่าถ้าปรับจูนจุด A (เช่น ลดต้นทุนผลิต) จะไปกระทบจุด B (คุณภาพสินค้า) อย่างไร ซึ่งเป็นทักษะสำคัญของ CEO

​3/ การแก้ปัญหาด้วยตรรกะ (Logical Problem Solving)
- ​ในมุมวิศวะ : เวลาเครื่องจักรพัง
- วิศวกรจะหาสาเหตุที่แท้จริง (Root Cause Analysis) พวกเขาจะแตกปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (Decomposition) แล้วแก้ทีละจุด
- ​ในมุมธุรกิจ : ผู้บริหารต้องตัดสินใจเรื่องยากๆ ตลอดเวลา การใช้อารมณ์หรือ "Gut Feeling" (สัญชาตญาณ) มีความเสี่ยงสูง
- ​ทำไมถึงรุ่ง: วิศวกรใช้ Data-Driven Decision Making คือตัดสินใจบนฐานของข้อมูลและตรรกะ ซึ่งลดความเสี่ยงในการเจ๊งได้มหาศาล

​4/ การเสพติดความมีประสิทธิภาพ (Optimization)
- ​ในมุมวิศวะ : หัวใจของวิศวกรรมคือการทำของให้ดีขึ้น เร็วขึ้น ในต้นทุนที่ถูกลง (Optimization)
- ​ในมุมธุรกิจ : นี่คือนิยามของ "กำไร" การลด Process ที่ไม่จำเป็น (Lean Management) หรือการขยายกิจการ (Scaling)
- ​ทำไมถึงรุ่ง : วิศวกรจะหงุดหงิดกับ Process ที่ยุ่งยากและสิ้นเปลือง พวกเขาจะพยายามเข้าไปรื้อระบบ (Re-engineer) ให้บริษัททำงานได้ลื่นไหลขึ้น ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อ Bottom Line (กำไรสุทธิ)

​5/ การบริหารความเสี่ยง (Risk Management)
- ​ในมุมวิศวะ : เวลาสร้างตึกหรือสะพาน วิศวกรต้องคำนวณ Safety Factor เผื่อไว้เสมอเผื่อเกิดเหตุไม่คาดฝัน
- ​ในมุมธุรกิจ : การลงทุนมีความเสี่ยง การบริหารพอร์ตหุ้นหรือบริหารบริษัทต้องมีแผนสำรอง (Contingency Plan)
- ​ทำไมถึงรุ่ง : วิศวกรจะไม่มองโลกในแง่ดีเกินไป (Optimism Bias) แต่มักจะมองหาจุดที่อาจจะพัง (Failure Mode) ล่วงหน้าและหาทางป้องกันไว้ก่อน

​สรุป : สูตรสำเร็จ "Hybrid Warrior"
​เมื่อคุณเอา Hard Skill ของวิศวะ (ตรรกะ, ตัวเลข, ระบบ) ไปบวกกับ Soft Skill ของบริหาร (การเป็นผู้นำ, การเจรจา, การตลาด)

เราจึงเห็น CEO ของบริษัทระดับโลกจำนวนมากจบวิศวะมาก่อน เช่น
- ​Tim Cook (Apple): Industrial Engineering (เน้นเรื่อง Supply Chain และ Efficiency สุดๆ)
- ​Satya Nadella (Microsoft): Electrical Engineering
- ​Jensen Huang (NVIDIA): Electrical Engineering

​ดังนั้นวิศวกรที่ "พูดภาษาธุรกิจรู้เรื่อง" และ "เข้าใจงบการเงิน" จึงเป็นทรัพยากรที่หาได้ยากและมีค่าตัวแพงมากในตลาดแรงงาน

ใครที่เป็นสายวิศวะแล้วสนใจด้านการเงิน ตลาด ธุรกิจ มาเม้นแสดงความเห็นกัน 😊

#อัพสกิลกับฟุ้ย

[… @qrst31415]

รับสมัครถึงวันที่ 5 คนไม่ค่อยรู้ว่าราคาถูกฉิบหาย คนน้อยจนบางวิชาไม่เปิดข้ามมาปี