渡瀬丈弘 | AI Climate Tech アスエネ CPO

アスエネ 上級執行役員 | 累計115億調達 ClimateTech | すごいベンチャー100 | プロダクト・事業開発 | 上智→ITコンサル→リクルート→アスエネ | 新規事業グランプリ・全社表彰(FORUM選出)・リクルートでの活躍は書籍化(BCG著)etc)・特許数No.1など | 車やメカ・仕組み好き

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wantedly記事ですが、全職種募集です！
脱炭素SaaS × AI・ブロックチェーンでカジュアルなお話でも結構ですので、ぜひ！
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ClaudeのFable5でデザイン/コード処理も一瞬で終わった、すごすぎる

1時間程度かかるデザイン専門処理が5分

元のmp4を透過背景にして、webで使える背景切り取りpngを作って、ループ再生できるように処理するアニメーション処理

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SpaceX
ロードショー/目論見書の公開サイト
https://t.co/lKZfrVV1TK

日本語のロードショー資料
https://t.co/PSpPcbVlYh

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SpaceX IPO資料での学び

優秀な会社は競争に勝つ。
SpaceXは競争しない。

・宇宙を取る
・通信を取る
・AIを取る
そして全部を垂直統合する。

競争優位ではなく、
競争不能なポジションを作る。
これを支えているのが、SpaceXの文化「THE ALGORITHM」

経営の教科書として読む価値がある資料

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【NZero新機能 | EnergyPilot AI】
AI削減シミュレーションに特化した機能 Energy Pilot AIが公開です🎉設備情報や施設の情報を入れると数千シミュレーションから最適化を実行します💻
アスエネでサステナ・脱炭素経営&NZeroのAIエネマネで設備最適化し、ALL INで支援します😄
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JEITA「デジタルエコシステム検討会」が発足し、アスエネも初期メンバーとして参画させていただきました🤝
高市政権の17戦略分野の「デジタル・サイバーセキュリティ」に貢献できるようやっていきます！
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【新サービス ASUENE IMPACT🎉】
財務影響算定やマテリアリティ評価を実行するASUENE IMPACTを開始します📊
炭素税やサステナ施策を時間軸を含めリスク・機会を影響算定し可視化💻欧州CSRDやSSBJに重要な機構です📝
非財務の取り組みを経営判断に繋げます✨
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⑥ AI時代は「開発力」より「流通力」
⑦ Foundation Modelは儲からなくなる
⑧ AI導入にはコンサルが必要
⑨ AIが奪うのは仕事ではなく「タスク」
⑩ AI反発は今後さらに強くなる

作業革命で、毎回同じ議論が起きる。
機械
コンピュータ
インターネット

消える仕事もあるが、無限に新しい仕事も創出

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「インターネット前/後」と同様に
「AI前/AI後」はすべての産業を拡大する提言

① AIはまだ「1997年のインターネット」
② AIリスクはあるが、恐れて止まるべきではない
③ 雇用は変わるが、社会全体では豊かになる可能性が高い
④ AIを否定する人ほど危険
⑤ 自動化は雇用を減らすとは限らない
↓

[Lenny Rachitsky @lennysan]

My biggest takeaways from @benedictevans:

1. We’re in 1997 for AI—it’s as big a deal as the internet or mobile, and only as big a deal as the internet or mobile. We’re at the stage where most stuff kind of doesn’t work yet, most of what people will build hasn’t been built, and it’s not clear how any of it will work when it does. Some people in tech have bought clusters of Mac Minis, while even among 13-to-18-year-olds, only about 15% to 20% are daily active users of AI. The companies that win may not exist yet, and the use cases that matter most are probably invisible to us today.

2. Every technology wave brings ways to ruin people’s lives, deliberately or by accident, and we need to be conscious of that without panicking. Every wave of technology—databases in the 1970s, social media in the 2010s, AI today—creates new ways to harm people. We need to be conscious of these risks, build safeguards, and hold people accountable. But we also can’t let fear of potential harms stop us from capturing the benefits. The goal is thoughtful deployment, not paralysis.

3. Things will probably be okay—but “on average” hides a lot of individual pain. We’ve been automating jobs and creating new jobs since 1800. Each time, you can see the jobs that will disappear but not the new jobs, because they don’t exist yet. We go through frictional pain, dislocation, people lose jobs, towns get hollowed out, and it all sucks. But we come through richer, and we’re not worried about crops failing anymore.

4. If you’re worried about your job, the worst thing you can do is stick your head in the sand and declare AI evil. Yes, some professions face major questions, particularly if you’re an associate or would have been thinking about becoming one. The pyramid structure of professional services may fundamentally change. What helps is submerging yourself in AI, understanding what you can do with it, how it changes things, and how you can be a great hire in this new environment. That may still not be enough, but it’s the only path forward.

5. The history of accounting shows us how automation often increases employment rather than decreasing it. Despite adding machines, punch cards, mainframes, databases, ERP systems, cloud software, spreadsheets, and PCs, the number of accountants keeps going up. This is the Jevons paradox: when you make something cheaper or easier, you don’t do the same amount of work for less money. You often do vastly more because the ROI changes.

6. Distribution is becoming a more valuable moat as software gets easier to build, which favors incumbents. As AI makes building software cheaper and faster, the market gets noisier. More products launch, more companies compete for attention, and breaking through becomes harder. This means distribution—the ability to reach customers and get them to use your product—matters more than ever.

7. Foundation AI model companies won’t have lasting pricing power, and value will likely accrue up the stack. The models don’t seem to have network effects, so there’s no winner-takes-all dynamic. If you have indefinite competition between three to six foundation model providers, and the models look like undifferentiated commodities to users, why would anyone have pricing power? The current pricing chaos—people spending $1.5 million on inference in a month—is temporary disequilibrium, like someone getting a $50,000 mobile data bill in 2010. The steady state will look different.

8. OpenAI and Anthropic are buying consultancies and PE firms. This seems counterintuitive—aren’t these the companies that should need consultants least? But the reality is that companies don’t have people sitting around waiting to reimagine all their internal workflows and figure out which could be automated with AI. That’s a project requiring five to 10 people spending months working it out, then actually implementing it across vertical and horizontal systems.

9. The fundamental question isn’t whether AI automates your job—it’s whether your profession is a "task" or a job. Some jobs are just tasks, and when you automate the task, the job disappears (i.e. elevator attendants). But in most professions, the task you think you’re being paid for isn’t actually what you’re being paid for. McKinsey doesn’t get hired to produce a 75-slide deck—they get hired to walk through your enterprise, understand the politics, talk to customers, and figure out what you actually need to do. The deck is just the artifact.

10. The anti-AI backlash is real, and a fuzzy mass of different concerns, some real and some not—much like the social media backlash. There are tangible concerns: electricity bills went up in some places, though this applies to very few locations objectively. The water consumption issue is largely false; data centers use about 0.017% of U.S. water consumption. There are real questions about jobs, though economists can’t yet find clear consensus in the data about AI’s employment impact. There’s also the culture war over AI-generated content and “AI slop.” The challenge is that all of this creates political pressure even when the underlying facts are unclear or contested.

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Palantir 1Q決算書

脅威の成長はもちろんだが
FoundryやGothamよりAIPの話が圧倒的に増加

顧客が買っているのはAIではなく「意思決定速度」

CTOのShyam Sankarの言葉は、AI時代の開発で必須

Every agent action is governed, attributed and auditable
すべてのAgent行動は管理・帰属・監査できる

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World Modelsとしての考察📝
「AIは[答える]もの」から次の示唆ですね

Renderer：見る
Simulator：予測
Planner：選ぶ

人間の仕事は、
「情報収集」
↓
「未来予測」
↓
「意思決定」

だった。

AIは今、その3段階すべてを飲み込み始めている。
意識していきたい。

https://t.co/uN46Gx3979

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【ASUENE LCA国際規格取得🎉】
製品CFPやライフサイクルアセスメントを算定できるASUENE LCAがISO14067の認証を取得しました✨サプライヤーからのプライマリーデータ活用、欧州CSRDなどの対応に向けてもぜひご活用ください💁‍♂️

[アスエネ株式会社【公式】 @asuene_inc_]

「ASUENE LCA」が国際規格「ISO 14067」に基づく妥当性確認を完了しました🎉

自動車や電子産業で急増する部品単位の開示要請に対し、国際基準に則った算定の正確性と透明性を担保します🚙
企業の認証取得とデータ開示を効率化します💪

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【ASUENE SUPPLY CHAIN | 新機能🎉】
サプライチェーン社とメッセージ・連携する新機能です🙌記録に残らないESG/コミュニケーションをデータ化します📝
サプライヤー管理サービスで、ここまでの使い勝手の良さと専門管理をきちんと行えるものは無いので、SCMの高度化にぜひ✨
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TERASSさんの新CM、界隈で盛り上がるやつですね

「地面師たち」で55億円もの“詐欺に遭った側“の山本さんが身構えて不動産の話をうけているの、いい配役ですね

センスが光る。
https://t.co/75yih1XwgD

アスエネの松岡修造さん(熱さ/気候変動)もそうでしたが、こだわりを感じる

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ASUENEは、ウラノス・エコシステムの取り組みでもある自動車・蓄電池向けトレーサビリティの最新版Ver3.2に対応しました🚗
エンタープライズ企業からSMBまで、サプライチェーン全体を支援するプロダクトとして拡充していきます👨‍💻
https://t.co/IIErQauM22

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週末の日比谷音楽祭😄
亀田誠治さんの開催の言葉がすごくよかった
・音楽に恩返しをするために、良質な音楽を日比谷から無償で提供
・子どもから三世代で盛り上がれる音楽祭
・フリーでボーダーレスな参加型のフェス

アスエネは公式スポンサーの出展で、心から嬉しくなる素晴らしいイベントでした✨

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【アスエネ米国オフィスを移転・事業拡大🇺🇸】
ASUENE USAが事業拡大に伴い、ロサンゼルス近郊のオフィスに移転しました😄サステナビリティ・エネマネ・サプライチェーンなどの事業展開を加速させていきます🌎
https://t.co/mqiNkYQELZ
所在地：21250 Hawthorne Blvd., Suite 645, Torrance, CA 90503

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【アスエネ | アットエナジーのホワイトラベル提供🙌】
本日解禁🎉東京電力グループで提供のエネルギーマネジメントサービスのアットエナジーを、アスエネがホワイトラベル提供します🤝
アットエナジー powered by ASUENE🌏

機能拡張でより良いサービスへ進化・支援します😄
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【アスエネ新動画 | サステナビリティAI🎬】
サステナビリティAIプラットフォームとして、かっこいい動画が仕上がりました！
ワンプラットフォームで、サステナビリティ経営を支援するAI。ぜひご覧ください✨

Youtube動画：
https://t.co/ozIqN7Ystx

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【ASUENE SSBJシステム対応🎉】
新機能で、IRO評価から開示文章生成までSSBJへ対応🙌
リスク・機会の判定や定量化、もちろん財務影響算定までマテリアリティ連携管理も🖋️
AIネイティブだからこその、有報やサステナ資料をアップロードすることで、一気に仕上がるのは圧巻👨‍💻
https://t.co/qAgCy8DYDA

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@fuku_gyun うれしいです！ぜひ遊びに来てください🙌またお会いできるのを楽しみにしています！

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アスエネは本日から虎ノ門の新オフィスになりました✨
引っ越しも完了し、心機一転！銀座線虎ノ門駅直結のグローバルスクエアです、ぜひ遊びにきてください🙌