wbuntu

A BORING GUY

[wbuntu @wbuntu]

Mac mini M4 32G 上使用 ollama 运行 mlx 加速的 qwen3.6:27b-coding-nvfp4，还是有点为难它了。

[wbuntu @wbuntu]

@shao__meng @_philschmid openclaw 的多 agent 绑定刚好能比较简单的做到第三点，实现任务分工，第四点就需要一个支持协作的 channel 来方便 agent 之间的通信了

[ollama @ollama]

DeepSeek v4 Pro is now on Ollama's cloud! 🚀🚀🚀

Try it with Claude Code:
ollama launch claude --model deepseek-v4-pro:cloud

Try it with Hermes Agent:
ollama launch hermes --model deepseek-v4-pro:cloud

Chat with the model:
ollama run deepseek-v4-pro:cloud

🧵

[ollama @ollama]

deepseek-v4-flash is now available on Ollama's cloud! Hosted in the US.

Try it with Claude Code:
ollama launch claude --model deepseek-v4-flash:cloud

Try it with OpenClaw:
ollama launch openclaw --model deepseek-v4-flash:cloud

Try it with Hermes:
ollama launch hermes --model deepseek-v4-flash:cloud

Try it with chat:
ollama run deepseek-v4-flash:cloud

(DeepSeek V4 Pro is coming shortly)
🧵

[wbuntu @wbuntu]

我司的 AI 基建部门破天荒地支持了 claudecode......不愧是BDD 驱动，能量最强～这下可以把所有订阅都取消了，只留下 ollama 订阅和 GLM Coding Plan 灵车来用 OpenClaw。

[wbuntu @wbuntu]

@zhaoxbeizhucele 估计是新模型，还没规模化部署

[wbuntu @wbuntu]

速度真的很快啊，这几天用起来感觉 ollama 的 cloud 模型比国内的云商提供的要稳定🤣 Pro 订阅额度挺高的

[ollama @ollama]

GLM-5.1 is here!

Try it on OpenClaw🦞🦞🦞

ollama launch openclaw --model glm-5.1:cloud

Claude Code

ollama launch claude --model glm-5.1:cloud

Chat with the model

ollama run glm-5.1:cloud

[wbuntu @wbuntu]

@ly3449406 🤣我试试

[wbuntu @wbuntu]

我本以为 GLM Coding Plan 的背刺已经够离谱了，没想到还有更离谱的百炼 Coding Plan，智谱的模型至少还能稳定调用，百炼八成是严重超售了。
同样的 Qwen3.5-Plus 模型和同样的 Provider，走公司的付费渠道至少能稳定调用，走 Coding Plan Pro 渠道直接卡成智障 🥲 这个Quota 完全消耗不完，因为太慢了，就算 24 小时连续不断调用都用不完。

[wbuntu @wbuntu]

难得快把codex每周的额度用完～

[wbuntu @wbuntu]

技能商店（skill）、龙虾商店（agent）、定时任务（cron）、连接（channel）、模型和配置文件自动管理基本都做了，看着其实还行，独立一个 ~/.easyclaw 目录存所有东西，也不影响已有的 openclaw

[wbuntu @wbuntu]

极客公园的软文差点把我搞懵了，于是上手体验了下 easyclaw，确认是 electron 套壳，明明人家官网上也写着基于 openclaw，怎么到媒体手上就变成了自研多年的 easyclaw🙃

[wbuntu @wbuntu]

本地的多 agent 配了不同的 workspace 和 sandbox，今天升级版本 2026.2.9 -> 2026.2.12 又出现了一些异常，幸好有虚拟机快照直接回退～看起来 openclaw 还是不能加太多探索性的配置，比较适合单人单 agent 的使用方式，之前还会尝试折腾，现在打算放弃直接开一个容器走起。

[wbuntu @wbuntu]

clawdbot 实在深得我心，虽然还是用的 Gemini 的模型，但提供了完全不同的使用体验

[wbuntu @wbuntu]

多 bot +多 agent vs 群组+多 topic + 多 agent 的用法类似，都需要改 binding 来实现分流

[wbuntu @wbuntu]

一路跟着升级过来，目前止步于 v2026.2.1
1. ClawdBot：v2026.1.24
2. MoltBot：不可用的中间版本
3. OpenClaw：v2026.1.29，改名后第一个可用版本
4. OpenClaw：v2026.2.1，当前在用版本
5. OpenClaw：v2026.2.2、v2026.2.2、v2026.2.6，内置 hooks 失效，升级后会话记忆丢失

[yetone @yetone]

我直接跟 openclaw 说：「你每天自动检查一下自己是否有更新，有的话就自动更新，如果新版本中有一些有趣的牛逼的功能的话就告诉我。」

然后就再也不关心这件事了，专心玩了

[wbuntu @wbuntu]

还记得你何时加入 X 吗？我知道！#我的X周年纪念日

[wbuntu @wbuntu]

国内的环境对 tailscale 还是不够友好，很容易走 relay，我现在只用 tailscale 做备选方案，李平时还是 IPv6 直连稳定一些

[马天翼 @fkysly]

我感觉有了这套之后，tailscale + openclaw 之后，可能以后我们的硬件选择会发生很大变化了。
我觉得我可能不再需要一台牛逼的 MacBook 了？而是应该把家里的“集群”搭建起来，各种设备搞上 tailscale 和 装上 openclaw，作为 node，甚至因为支持云端接入，所以还可以有服务器节点。
这样是不是就有一个比较科学的研发环境了，Macbook 也好，iPad 也罢，都能工作了，无非只是一个接入终端而已。

[wbuntu @wbuntu]

@tangcai34 用的 gemini-cli 的额度，没有开销😂