Webアプリカスタム研究所

Claude CodeやCodexなど複数のAIを使い、業務効率化・分析・Web改善などのツールを試行錯誤しながら自作している非プログラマーです。

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

「3Dモデルを作るAI」から、
「3Dモデルと会話できるAI」へ。

「Hunyuan3D-Buffalo 1.0」が、なかなか面白そうです。

3Dモデルとは、ゲームのキャラクターや商品画像、3Dプリンターなどで使われる「立体のデータ」のこと。

これまでの3D生成AIは、文章や画像を渡して、新しい3Dモデルを作ってもらうのが中心でした。

今回紹介されているAIは、それだけではありません。

例えば自転車の3Dモデルに対して、

・これは何のモデル？
・車輪はどの部分？
・サドルだけ取り出して
・前カゴを削除して
・車輪を太くして

といった指示ができるとされています。

つまり、

①3Dモデルを作る
②何が写っているか理解する
③部品の位置を見つける
④指定部分だけ編集する

という作業を、1つのAIで行うことを目指しています。

イメージとしては、単なる「3D自動作成ソフト」ではなく、3Dモデルについて会話しながら一緒に修正できるAIです。

これが実用化されれば、専門的な3Dソフトを使いこなせない人でも、

・ゲーム用のアイテム作成
・商品の試作品づくり
・3Dプリント用データの調整
・キャラクターや乗り物の部品変更

などが、今より簡単になるかもしれません。

[青龍聖者 @bdsqlsz]

Hunyuan3D-Buffalo 1.0:
A Unified Multimodal Model for Scalable 3D Generation,
Understanding, and Editing

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

onedrive使ってないのにフォルダ名onedriveの中にいろいろあるせいでAIがクラウド同期してると勘違いしてきてホント面倒くさい

マジでonedrive〇ねばいいのに

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

chatGPTでCtrl+Shit+Vが貼り付けじゃないのマジで糞

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Claude CodeやCodexのリサーチ機能をかなり強化してくれる
エージェントスキル「Hyperresearch」が良かった。
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「AIの調査は都合のいい情報だけ集めてくる」問題を、
仕組みで潰しにいくOSSです。
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hyperresearchと言って、Claude Codeを
16工程の敵対的リサーチ工場に変えます。
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①集めたソース同士の矛盾を地図化
②「この結論を覆す情報源は何か」をAIが自問して追加調査
③反証・深さ・広さ・指示逸脱の批評家4体が並列でドラフトを攻撃
④引用が本文を本当に支えてるか出荷前に監査
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GitHubスター1,100超・MITライセンスです。
実際にフルで回してみたので、中身と結果は下に👇🧵

[Anime Tweets @AnimexTwts]

How do you even find all these references 😭

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

キャラによってはキャラ本来のイメージをAI丸投げで再現できるかというと・・・
それにしてもchatGPTでターニャをペットにできることをロリヤが知ったら狂喜しそう

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

生成のフリーレン

アニメ公式がchatGPTのペット販売してくれないかな～

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

ちいかわchatGPTのペットにいいね

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

リスクの分析やらせたり不具合起こったりした後に「なんとかしてよ」でなんとかしてくれるAIマジでドラえもん

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

@sinOrganicChem 線の太さを変えて別の安い商品と誤認させて買い物することも理論上は可能

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Claude Code on desktop now works with the iOS simulator.

Build and run your iOS app, and the simulator opens in a panel right next to your conversation. Available today in public beta.

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

大屋根リングの木材150㎥も使ってるのすごい

[みんなの GREEN×EXPO 2027【非公式】 @GreenExpo2027_]

🌳 「シミズ 森のまち」の最新イメージパースを公開

GREEN×EXPO 2027に出展する「シミズ 森のまち」の最新イメージパースが公開されました。

大阪・関西万博の「大屋根リング」で使用された木材約150㎥を活用し、敷地全体を木造フレームで覆う計画です。

#横浜花博 #清水建設 #シミズ森のまち

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

@circle_retas 現物がそこにあるのに値札に画像を入れてる時点でAIも頭悪すぎるんだよなあ

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

AI文章判定ツール作れないかな～

他人が作ったものを判定したいんじゃなくて、自分のAIが作ったものがAI判定されないようにするために

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

プラグインは「何ができるか」より先に、「何を許可するか」を見る

便利そうでも、入れる前に「何を読めるか・何を変更できるか・どこへ送れるか」を確認する癖をつけたい

確認したい7項目👇

①提供元
公式か第三者か。第三者なら信頼できるか

②読めるデータ
ファイル、メール、クラウドなど、アクセスできる範囲はどこまでか

③変更・送信できる内容
編集・削除・送信・公開もできるのか

④接続する外部サービス
入力内容やファイルが、どこへ送られる可能性があるか

⑤必要な認証・権限
ログインやAPIキーが必要か。権限が広すぎないか。
※パスワードやAPIキーをプロンプトへ直接貼らない。

⑥無効化・削除方法
アンインストール以外に、連携解除や権限の取り消しも必要か

⑦低リスクで試せるか
本番データではなく、コピーやダミーデータから試せるか

「公式マーケットにある」と
「自分の環境で安全に使える」は同じではない。

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

この7項目は各社公式の固定様式ではなく、複数の公式資料に共通する考え方を、実務向けに整理したものです

材料と制約を明確にし、完成形だけでなく確認方法まで渡す

なんでも書けばいいわけではなく、意図しない解釈を減らすための「曖昧さを引き算する」考え方が重要

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

AIへの指示は、この7項目
①目的
②渡す材料
③触ってよい範囲
④変えないもの
⑤禁止する操作
⑥完了条件
⑦確認方法と報告内容

作業まで任せるAIほど「何を作るか」だけでなく「どう確認するか」まで渡す
続く↓

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

目的：〇〇を完成させる
材料：このファイル／URLを使う
作業範囲：〇〇だけ
変えない：結論／既存データなど
禁止：削除・外部送信・課金
完了条件：〇〇の状態になる
確認：実行した確認、結果、未確認点を報告

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

×「いい感じに直して」
○「初心者向けに、専門用語を減らす。200字以内。結論は変えない」
増やしているのは文字数ではなく、
AIが勝手に解釈する余地をなくすための条件。
指示は“詳しくする”より、
“迷わせない”ほうが効く。

[Webアプリカスタム研究所 @web_custom_lab]

AIへの指示のコツは、
足し算で細かくするより、
曖昧さを引き算で減らすこと。

「いい感じに直して」を長文化するためではない。
AIが勝手に判断する余地を減らすため。

長文を書くより先に、
「何を変えないか」を決める。

続く↓