herehr

student, watch news outside china

[herehr @weiboring]

谁寻求自由以外的东西，谁就只配被奴役。

[StarKnight @StarKnight]

从保温杯的曲线看来，应该是Tiger（虎牌）的这个系列。商标用胶带贴了一下，还是清晰可见。

[Bojie Li @bojie_li]

刚看完中关村学院的何纪言老师带领 7 位博士生，用 3 个月时间从头训练出了 7B 模型，从预训练到中训练、后训练完全都是自己搞的，在 7B 尺寸模型中达到 SOTA 水平。

首先，虽然很多人在吹 RSI，但技术报告指出，现在模型的能力远未到全自主的程度，在模型架构设计、学习算法设计、数据清洗等方面仍然只能达到 L2 的辅助水平。我自己也有一样的感觉，不管 Astra 还是 Fable，都不能替代我的架构设计，我也得不断提醒自己不要外包思考。

其次，模型训练就是个会者不难、难者不会的问题，对会的人来说，用不了多少算力资源，但对不会的人来说，用再多的算力资源、堆再多的人，都是做不出来的。比如 MiMo V2.6 RL 只花了 300 多万美金，对基模公司来说很便宜了，整个 MiMo core team 只有几十位正式员工，更没有走蒸馏之类捷径。但烧了上亿美金、投入上千人的模型未必就能搞好。中关村学院一个老师加上 7 个学生只用 3 个月就完成造数据、预训练、中训练、后训练，是非常 impressive 的。

最后，数据是新的代码，数据质量就像代码质量一样非常重要。过去几年，我总是想用代码的方式实现 Agent 的自我进化，但很快就达到上限了。最近一年我才发现，这些我用代码方式做的东西更应该用训练数据的方式表达，训到模型里面。我们都知道脏代码的危害，脏数据其实也是一样的。中关村学院这个 7B 模型做了非常深入的数据工作，预训练数据清洗和课程学习，中训练按照上下文长度扩增，后训练利用开源和蒸馏来的 trace 建立指令遵循、长上下文等基础能力，进而构建长思维链推理、工具调用等高阶能力；在 RL 中不断移除已经高概率解决的问题，保持 GRPO学习效率。

技术报告： https://t.co/mXf5Kni8yV

[sleepy.md @sleepy0x13]

JEV 上线 10 天，TypeSafe 的估值已经从 2 亿美元被聊到了 100 亿美元以上。

硅谷这次连泡沫都懒得慢慢吹了。

The Information 最新爆料，TypeSafe 已经开始和投资人谈一轮 10 亿美元甚至更多的融资，而且已经有投资人给出了 100 亿美元以上估值的 offer。

更离谱的是，上周 TypeSafe 才刚公布 4000 万美元种子轮，PitchBook 当时给出的估值只有约 2 亿美元。

换句话说，新一轮想融的钱，是上周整家公司估值的 5 倍；投资人现在谈的价格，是上周的 50 倍。

现在 OpenRouter 上 Jev 1.13 的价格是 每百万输入 token 0.042 美元，输出免费。

TypeSafe 自己的说法是，在这类 System One 任务上，它可以做到和现有 LLM 接近的智能，但快和便宜两个数量级。

以前一个 Agent 做十步任务，十个地方都得问 LLM。以后可能八步判断交给 JEV，真正需要生成、推理、写代码的时候再把大模型叫过来。

LLM 继续当大脑里那个很聪明、很贵、想半天才开口的人。

剩下那些一天要判断一亿次的活，资本现在开始觉得，可能应该交给另一种模型了。

[James Clear @JamesClear]

Decide the type of person you want to be.

Prove it to yourself with small wins.

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

终于用上最近很火的 Muse 了！

Anthropic 的风控在 Meta 面前就是弟弟。小扎的产品说不让你用，你根本用不上，连账号都注册不了。

根本不给你被封号的机会。

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

终于知道为何市面上的高端游戏显卡缺货了。信息报更新了更多，新一轮 DeepSeek 老板梁文锋，面向内部投资人的讲话。

· DeepSeek 年化营收已达 10 亿美元，较几个月前不足 5 亿美元翻了一倍多，公司正筹备登陆 A 股上交所。

· 上月模型价格，上调约 2.3 – 4.5 倍，但客户量并没有下滑，用���需求仍非常强大。

· 公司超过 70% 的算力，在用于训练新模型，而用于推理，处理现有模型任务的不足 30%。

· 内部测试显示，较小的 AI 模型在游戏芯片上表现不错，能覆盖多数日常任务，可缓解推理算力紧张，又减少挪走训练用高端芯片的情况（目前猜测是 RTX 5090 这类显卡，这也能解释，为何高端游戏卡一直紧俏。

· 不过赚钱仍不是 DeepSeek 首要目标，当前收入几乎只靠 API 收费。

[KK.aWSB @KKaWSB]

Sam Altman 说，他职业生涯回报最高的一年，恰恰是“没工作”的那一年。

他读了几十本教材，学核工程、AI、生物、投资，到处找有趣的人聊天、顺手帮忙。

当时几乎都没什么用。

后来，核能、AI、投资这些看似散乱的种子，全串起来了。有些回报，几年后才看得见。

[sleepy.md @sleepy0x13]

美国现在对中国科技的态度有点幽默。

钱不让投了，芯片不让卖了，政策文件里天天讲 de-risking，结果 Founders Fund 和 Khosla Ventures 的合伙人一个个往中国飞，认真研究 AI、机器人和制造业。

The Information 报道，Founders Fund 最近派了三名合伙人来中国，北京上海深圳都跑了；Khosla Ventures 的合伙人也刚结束中国行程，看创业公司、机器人、汽车制造、大学，基本把中国科技产业链逛了一遍。

l他们现在过来不是为了投钱。美国 VC 在中国的投资已经掉得很厉害，AI、芯片这些赛道还有政策限制，所以这帮人飞十几个小时过来，主要任务已经逐渐从找项目变成了看看对面到底进化到哪一步了。

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

看来生物研究真的在被 AI 加速了。Claude 背后的 Anthropic 公司，新开了个实验室，让 Claude 跟科学家一起干活。

他们让 AI 去翻海量 DNA 数据，专门找一种叫逆转录酶的东西。大概 950 个 Claude 分身同时干了 21 小时，翻了 20 多万种酶。

结果其中一个突然发现，有个酶旁边居然跟着一长串重复的 DNA 序列，长得特别像当年发现 CRISPR 时那种标志性结构。

而 CRISPR，就是细菌用来对付病毒的分子剪刀，科学家把它改造成了能精确剪开、修改 DNA 的基因编辑工具。

科学家拿去实验室一验证，确认这是个以前，没被当成完整系统描述过的新东西，起名叫 ART。它主要存在于感染细菌的病毒里，由酶、旁边一个功能不明的搭档基因，再加上那串重复 DNA 组成。

虽然现在还不知道它具体能干��么，也不确定能不能像 CRISPR 那样拿来改基因，但相当于 AI 帮人，从自然界海量数据里，快速挖出了人类之前没注意到的新线索。

而这仅用了一个多月，太快了。

[中国政经事实ChinaFacts @ChinaMacroFacts]

这次更新opus 5.5后，似乎fable5.1的功力也恢复了，有一种opus4.6回来了的感觉。

对架构的思考顶尖，逻辑能力极强，处理复杂问题又快又好，除了语言还稍有ai味外，几乎很难挑剔，比fable5更新那次能力提升还大，稳定性也好，至少在极其复杂的架构问题上，astra pro又落下风了。

[herehr @weiboring]

......，这些企业再去忽悠小地方的基金。

[包叔 @baoshu88]

机器人融资链基本都被宇树这波搞崩了，新一轮估值平均要下调50%，上市窗口也基本关了。现在市场上80%的销量是注水的， 大头就两个：政府基金要想投进去，必须帮忙刷销量，买完就送给学校。其次是搞数据采集的，机器人企业忽悠他们买多少就承诺回购xx数据，实际上就是走个帐，这些企业再去忽悠小地方的基金。

[宏观边际MacroMargin @MacroMargin]

经常看到这张图，一张值得裱起来的图

[Zephyr @zephyr_z9]

OpenAI+Anthropic will probably end 2026 with a combined ARR of $180B-$210B

[陈东成 @fncischen]

Pretty insane PhD job market spillover problem in China.

Shenzhen Middle School has over 100 teachers with a PhD, and 150 graduates of Tsinghua/PKU, 100+ alum of Harvard, Oxford, Cambridge

You don’t need a PhD in Electrical Engineering from Tsinghua to teach middle school math…. but the job market in China basically forces that lol

[Michael Guo @Michaelzsguo]

一哥们儿靠 Blind 上陌生人的内推、面经和 mock，拿到了 Anthropic 一份 TC 总包$620K 的 offer。被 Google 的烂老板折磨两年、转组还被卡了两次后，他签下 offer 的第一反应是：老子终于自由了。

[PPG @PPGMacro]

Have bond traders become Crackheads?

Diesel crack spread & 10y UST

[王局拍案 @wangjupaian]

【华为员工偷美国机器人零件监控曝光】在美国司法部对华为的刑事审判中，检方向陪审团播放了一段2013年的监控录像。

画面显示，华为员工进入T-Mobile位于华盛顿州Bellevue的安全实验室后，对其专有手机测试机器人“Tappy”进行拍摄、测量，并拆下一条机器人手臂，装进电脑包带走。第二天，零件被归还，对方解释称是“不小心拿错”。

这段录像并非新证据。T-Mobile早在2014年起诉华为，2017年陪审团认定华为侵犯商业秘密，判赔480万美元。

2026年9月，相关刑事案件正式开庭。美国检方再次拿出这段13年前的录像，试图证明这不是一次孤立事件，而是华为长期获取美国企业技术的一部分。

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

这个指控太大了，X 上有位开发者老哥，在清理电脑磁盘时，发现智谱的 AI 写代码软件 ZCode，占���一些存储资源。

结果发现，智谱 ZCode 在后台，会把用户搞过的工作区，打包加密，上传到阿里云 OSS。

包里不只有你现在正在改的代码，还包括从建立到现在的 Git 历���，也被上传了。

后来又有开发者，在 Windows 系统上复现了同样行为，说明不只是苹果 Mac 有特例。

更特别的是，被打包加密后，开锁的私钥，只在智谱服务器上，所以你本地上那些加密，你自己打不开，客户端也打不开，只有智谱能访问。

如果指控是真的，这也意味着，智谱 ZCode 正在你不知情、也关不掉的情况下，把本地仓库的历史代码，加密后，上传到它们自己那。

目前 X 上不少人反应，自家公司的代码，已经因此泄露了。

[中国政经事实ChinaFacts @ChinaMacroFacts]

加息是否重要要看两个因素：1. 周期中的位置。 2. 驱动加息的原因。

虽然被ai和俄乌、伊朗严重干扰，但本次加息（以及接下来或许有的新一次）处于本轮加息周期的尾声。

驱动加息的因素，在基本面上更多是ai需求高度前置和能源问题对价格的冲击。

此次加息不会产生重要影响，且AI长期加剧通缩。

[AB Kuai.Dong @_FORAB]

赛力斯携问界，脱离华为深度捆绑���系的第一天。

华为多数门店，把问界汽车下架了。

脱离的背后，25 年上半年，赛力斯平均每卖一辆问界，约有 13.6 万元，要流给华为体系。