weishu

Creator of KernelSU / twoyi / VirtualXposed

[Andy Gao @instantricecook]

I turned my airpod case into a mouse and it works pretty well!

[weishu @weishu1024]

Pretty sure AI agents just handed me extra days of life.

[weishu @weishu1024]

@hlmneth I will pass that on to codex sir :)

[weishu @weishu1024]

Run Android on iOS, without jailbreak or JIT

[weishu @weishu1024]

@flyawayXTC I believe it runs much more faster with AOT and GPU acceleration.

[weishu @weishu1024]

@BiCffQ I need more time to finish network, import apks, improve boot speed and more.

[weishu @weishu1024]

@Ftzs21 Not now, i’ve just finished GPU acceleration

[weishu @weishu1024]

@flyingfish2662 maybe, based on the feedbacks

[weishu @weishu1024]

@flyingfish2662 Most of the Android OS components are AOTed to native iOS prebuilts, so no code will need to load dynamically.

[weishu @weishu1024]

@ie02j0 沾点边😆

[weishu @weishu1024]

@chillblue___ Maybe KernelSU / Xposed on iPhone?

[weishu @weishu1024]

@huacnlee 太丝滑了，用了五分钟我把 futu 卸了…

[Viking @vikingmute]

这篇文章是今天看到最精彩的文章，是一篇技术深度逆向工程实验，成功从 Codex CLI 的 compact() API中提取出了隐藏的系统提示。

非常好地解释了 Codex CLI 在使用自己模型，在长上下文管理上的实际运行方式，几乎把黑箱内部机制扒得一清二楚。

1 当上下文太长时，不是简单丢弃历史，而是调用 compact() API
2 服务器用一个专用的 compactor LLM，把整个对话历史总结成一个精炼的“handoff summary”。
3 这个 summary 被 AES 加密成 blob 返回给客户端
4 下次 responses.create() 时，客户端把 blob 传回去，服务器解密后总结，一起喂给 codex 主模型。
5 模型无缝接力继续工作，不会因为压缩而严重失忆或漂移。

这解释了为什么 Codex 在长任务上连续性特别强。

配图也很棒，非常好的科普文章。