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[weixiao @weixiao188]

顶级投资箴言（2026最新完整版）

1、真正的财富定义，彻底颠覆大众认知

绝大多数人一生都在用货币数量衡量财富。
顶级资本的终极认知完全不同：财富不是你持有多少现金、黄金、资产，而是你在全球真实购买力里占有的稳定比例。
货币会贬值、通胀会稀释、资产会波动，唯独全球购买力份额，是穿越周期的终极财富锚。

2、价值投资六阶传承：四代投资大师的完整真理

价值投资不是单一教条，是四代宗师层层补全的完整体系。
格雷厄姆定地基：股票是企业所有权、市场只为你服务、不确定性必须预留安全边际。
巴菲特补边界：永远只在自己看懂的能力圈内下注。
芒格扩格局：不要与人挤破头内卷，永远去鱼最多的地方钓鱼。
李录终闭环：财富锚定全球购买力，不以货币计价、不以情绪交易。

3、拒绝半神泡沫：顶级投资者从不参与神话IPO

当下市场最大风险，是集体追逐“半神资产”。
当一份招股书把企业包装成神话、把成长定义为永恒、把估值解释为颠覆时代，本质就是顶级泡沫。
成熟的资本，永远回避不需要解释的奇迹、不需要利润的成长、不需要周期的永生。
不必参与所有人狂热追逐的所谓史诗级IPO，平庸的确定性，远胜浮夸的不确定性。

4、AI终极判断：永远是工具，绝不能成为造物

市场疯狂炒作AI无限成长、无限复利、无限颠覆。
李录给出资本唯一红线：AI永远必须“有人在回路里”。
AI不是生命体、没有自主目的、无法脱离人类约束。
它有边际成本、有行业周期、有盈利约束、有泡沫崩溃。
AI会带来不止一轮超级繁荣，也必然带来不止一轮超级崩塌。
技术狂热终会回归财务纪律，所有无利润的故事，最终都会被市场清算。

5、资本市场永恒结构：教堂永远连着赌场

资本市场人性百年不变：教堂与赌场永远共生。
教堂，是创造社会增量价值的长期投资，双赢、复利、可持续。
赌场，是零和博弈、情绪博弈、筹码博弈，只消耗社会成本。
人的一生投资抉择，本质就是选择站位。
你选择长期创造价值，就进教堂；你选择短期博弈收割，就入赌场。
没有对错，只有命运不同。

6、加密资产终极定性：无制度背书，就是虚假资产

真正的货币、真正的金融资产，背后必须有制度、契约、强制执行体系做支撑。
没有制度背书、没有主权信用、没有真实产出的资产，本质是虚无的博弈标的。
对于完全虚无化的炒作品类，顶级资本的态度极其简单：不研究、不参与、不博弈。
能彻底规避的风险，是投资最高级的风控。

7、投资复利第一铁律：先保拥有，再求增长

世人只追逐复利增长，大师只守住复利前提。
复利最核心、最底层、最重要的原则：绝不丢失你已经拥有的东西。
资本回撤、认知倒退、信用破损、健康消耗、人脉崩塌，都会直接终结复利。
长久的投资人生，不是一次次暴利，而是不中断、不回撤、不毁灭的持续积累。

8、市场涨跌真相：短期极端分化，长期绝对均值回归

标普十年暴涨神话欺骗了无数年轻资金。
拉长26年周期，美股只是高个位数正常回报。
短期市场可以极端非理性、极端分化、极端头部集中。
但长期永远回归基本面、回归盈利、回归增速、回归合理估值。
用短期狂热定价长期资产，是资本市场最致命的误判。

9、顶级机构实战心法：下跌加仓，重仓确定性赛道

真正的价值投资，不是口头理论，是逆势动作。
李录最新持仓彻底印证认知：
高位清掉博弈型、指数型、周期型标的。
在优质资产下跌浮亏途中逆势加仓。
不追热点、不追AI神话、不追市场宠儿。
只重仓现金流稳定、商业模式永续、全球竞争力确定的核心资产。

10、顶级投资人的终极修行：十年迭代，自我重生

真正的顶级投资者，每十年都会完成一次认知重构。
财富增长的本质，是认知、心性、判断力、世界观的持续迭代。
资本的复利，只是个人成长复利的附属产物。

[weixiao @weixiao188]

https://t.co/2fP46qw47W

[weixiao @weixiao188]

赶紧行动起来

[逸尘 @gengdaJ]

我靠，我为啥不早点用Codex控制我的手机领取各个App里面的免费福利🤦‍♂️！！！简直错过了一个亿！！！

Codex+iPhone镜像，˙控制高德、携程、美团、大众点评、京东、支付宝，领取到的福利不完全统计于下：

1、积分抵扣：携程20,979分，可抵209.79元；美团酒店1,742分，可抵17元；京东191京豆，可抵1.91元。

2、免费生活服务：美团洗牙、光子嫩肤、1小时保洁各1次，充电宝前1小时免费券×2。

3、酒店福利：携程升房、早餐、免费取消各剩2次；美团免费升房3次/季度、早餐及提前入住、欢迎水果各2次/季度、免费取消3次/季度、延迟退房不限次。

4、酒店优惠：美团订房8.5折起、携程优享会9折起；美团满300减32酒店券×4。

5、火车福利：携程高铁休息室剩1次、在线换座剩25次、安心退改及进阶托管各剩1次。

6、打车租车加油：点评满25减5、85折最高减20打车券，携程新客接送机85折最高减50、租车9折券×2；高德12元加油券。

7、外卖餐饮：美团满45减20外卖券×4。

8、购物鲜花：美团闪购满50减10券×4。

9、景区旅游：美团等级额度为迪士尼尊享卡1次/年、海昌速通3次/年、乐高乐园速通1次/年，旅游满200减20券×4。

[weixiao @weixiao188]

大家可以收藏起来，以免对黄金这个模块迷路了。

[Jony的美股长期策略 @Jonylin007]

通过这一篇文章，相信你以后对黄金的理解会更深入，大家可以收藏起来，空时慢慢研究，这也是我花了蛮长时间研究的，相信我，它不会浪费您的阅读时间的。

里面会讲到黄金涨跌历史周期，以及为什么会这样？原理会用大白话通俗地讲出来。 https://t.co/K9NaYy2M1T

[weixiao @weixiao188]

李录这篇，分析水准很高，对半导体行业的未来走势其实给了很清晰的框架。

“上游资本开支对应的订单增长，并不意味着下游能够同步获得相同规模的利润”。反过来看，这恰恰是半导体的位置红利：AI产业链里，钱先流进芯片厂的口袋。再加上“新增信息分发的边际成本可以压得很低，但AI每生成一次回答、执行一次Agent任务，都需要继续消耗GPU算力、电力和存储资源”。算力需求不是一锤子买卖，是持续抽水。只要AI调用量还在涨，半导体的需求曲线就比市场想象的更长。

但李录的提醒，同样是写给半导体行业的：“AI的发展可能经历不止一轮繁荣与崩溃”。这一点非常符合我对半导体未来走势的判断，不单单是说半导体强周期，历史上一轮轮boom-bust就没停过，这一轮AI capex的繁荣期，订单爆不等于永远爆。“技术进步可以持续很多年，资本市场却未必会沿着同一条曲线定价”。技术叙事不能直接翻译成股价，巨额资本投入最终要靠下游的收入、利润、现金流来消化。

看半导体，别只看技术多性感，要看capex能不能持续、看下游客户的钱是不是真能赚回来。繁荣期吃肉，萧条期活下来。这才是这个行业的完整剧本。技术曲线向上，定价曲线震荡，中间每一轮崩溃都是对半导体持仓的极大考验。

[潘驴邓晓闲缺一 @JohnsonZ91127]

喜马拉雅资本创始人李录在哥伦比亚商学院第36届格雷厄姆与多德年度论坛上谈了不少AI。他认可这场技术革命的长期价值，但认为AI的发展可能经历不止一轮繁荣与崩溃。技术能走多远，除了取决于算力和算法，还受到资本投入、商业回报以及社会治理的约束。

李录对生成式AI的理解相当克制。他认为，AI利用庞大的算力和算法，从人类创造的数据中识别复杂关联，逐渐具备推理、编程和知识处理能力。它可以大幅降低知识和专业服务的获取门槛，但目前仍主要建立在人类积累的知识体系之上。能源、交通、制造业这些物理世界的约束不会因此消失。对于AI脱离人类控制、持续自我改进的可能性，他尤其警惕，认为人类必须保留监督和干预能力。

商业层面有个很现实的问题：AI与传统互联网的成本结构差别很大。 互联网基础设施建好之后，新增信息分发的边际成本可以压得很低，但AI每生成一次回答、执行一次Agent任务，都需要继续消耗GPU算力、电力和存储资源。模型训练需要大量前期投入，推理服务还会随着调用量增长产生持续成本。即使单次Token价格不断下降，任务复杂度和调用规模上升后，整体算力支出依然可能增加。

这也解释了AI产业链不同环节的盈利差异。英伟达、博通、台积电等上游供应商，可以直接从芯片采购和制造订单中获得收入；微软、谷歌、Meta等大型科技公司则需要承担数据中心建设、设备折旧和运营成本，再通过云服务、广告效率提升和企业客户付费收回投资。模型厂商还要面对推理成本、价格竞争和持续研发投入。上游资本开支对应的订单增长，并不意味着下游能够同步获得相同规模的利润。

李录还谈到资本过度集中的问题。他举标普500指数为例，2010年以来约16年的年化回报达到14%—15%，但2000—2010年几乎没有回报。把过去26年放在一起，长期年化回报又回到高个位数。市场可以在相当长的时间里偏离合理估值，但资本不可能无限增加。当大量资金集中追逐少数热门公司，另一边往往会出现一些经营质量不错、价格却受到冷落的企业。他认为，这种分化在美国、中国及其他市场都存在。

对于价值投资者而言，技术创新和股东回报始终需要分别衡量。AI能够提高生产率，扩大知识服务的供给，但巨额资本投入最终仍要通过收入、利润和现金流来消化。技术进步可以持续很多年，资本市场却未必会沿着同一条曲线定价。 这也是李录判断AI可能经历多轮繁荣与崩溃的重要原因。

[weixiao @weixiao188]

商业大佬的人生准则：

1、家庭的第一核心是钱，不是爱。没钱，亲情再浓也经不起柴米油盐的反复摩擦。

2、婚姻的第一支撑是扛事，不是心动。心动会过期，遇事能扛才是真安稳。

3、生活的第一智慧是克制，不是贪婪。欲望填不满，知足才能兜住福气。

4、教育的第一目的是长本事，不是刷分数。分数决定你进哪扇门，能力决定你在里面站多久。

5、健康的第一要素是自律，不是医院。医院是最后一道防线，别把身体全押在它身上。

6、爱情的第一基础是懂，不是上头。上头会退，懂了才能处下去。

7、创业的第一要点是有人买单，不是自己喜欢。自己喜欢顶多算爱好，有人掏钱才叫生意。

8、职场的第一准则是被需要，不是苦劳。苦劳不值钱，不可替代才值钱。

9、社交的第一关键是等价交换，不是交心。交心太奢侈，利益才是长久关系的粘合剂。

10、投资的第一原则是活下来，不是暴富。先保命，再谈赚多少。

11、人生的第一追求是活得舒服，不是活给别人看。成功是给别人验货的，幸福是自己用的。

12、养老的第一保障是手里有钱，不是养儿防老。指望别人不如指望自己。

13、成长的第一动力是复盘，不是经历。不反思，经历再多也只是重复过日子。

14、学习的第一意义是拿来用，不是囤着。知识不用就是废纸一张。

15、旅行的第一收获是长见识，不是发朋友圈。打卡是表演，开眼才是修行。

[weixiao @weixiao188]

今天盘前写到的东岳硅材，盘中 20CM 涨停了 🎯

早上整理的逻辑：有机硅价格回暖＋盈利修复，今天有了不错的市场反馈。

这份《每日盘前逻辑》值得继续认真做下去 😂，也计划把这套盘前分析 Skill 开源，让大家一起用。

持续分享，欢迎关注，一起跟踪后续表现。

[weixiao @weixiao188]

https://t.co/JI41OihQqJ

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[动物园园长 @weiyux2021]

https://t.co/kblbRh5ItS

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AI 炒股到底怎么样？有人专门搭了个开源实验室 😂

AgenticTrading 可以换模型、配交易提示词、跑历史回测，还能逐笔查看 AI 的买卖记录和决策理由。

拿同一段行情比较不同模型，看看收益、回撤和交易过程，挺适合喜欢 AI 投研的朋友折腾。

🔗 https://t.co/4qzIc1hEqY

[weixiao @weixiao188]

连刷 X 都有导航站了 😂

有人把 400 多个博主整理成了精选画廊，按类别找，点一下就能去主页。

别人还在一个个翻，这位老哥直接把目录做好了。

纯男菩萨干的，给点个赞。

https://t.co/kEazUMEwHe

[weixiao @weixiao188]

@ai_xiaomu 下一步是不是连提示词都不用转了，直接让两边的 Agent 对接 😂

[weixiao @weixiao188]

想让 AI 帮忙做量化，可以先收藏这套开源 Skills：取数据用 AKShare / BaoStock，回测用 Backtrader，常用工具的用法都整理好了。

入门可以先练一件事：取一段历史行情，跑一个简单策略，再看最大回撤和交易记录。原帖有仓库。

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

这个对做 A 股量化的人很实用！A股量化全套工具打包成 AI Skills

finance-quant-skills，13 个技能：tushare/akshare/backtrader/rqalpha/miniqmt/问财选股，让 Claude 直接帮你查数据、写策略、跑回测！

以前想让 AI 帮你做 A股量化，它不懂 tushare 怎么调、backtrader 怎么写，你还得自己查文档再喂给它。

这个仓库不一样，把 A股量化常用的数据源、回测框架、券商接口全打包成标准 Agent Skills，AI 装上就能直接用。

装好以后，AI 会知道不同数据源怎么调用、回测框架怎么写、QMT 怎么接、聚宽策略怎么开发。

目前已经整理了 13 个金融量化 Skill：

1️⃣ AKShare：股票、期货、基金、加密、宏观数据

2️⃣ BaoStock：免费 A 股 K 线、财务数据、指数成分股

3️⃣ Tushare / 聚宽：行情、财务、因子和宏观数据

4️⃣ pywencai：直接调用同花顺问财做自然语言选股

5️⃣ MiniQMT / QMT：实时行情、策略开发，甚至可以继续接交易下单

6️⃣ Backtrader / RQAlpha：让 Agent 帮你写策略和做历史回测

7️⃣ AKQuant：事件驱动策略、风控和参数优化

8️⃣ 通达信 TdxQuant：行情、K 线、财务、板块和公式执行

9️⃣ Equity Researcher：生成投资速览和深度投研报告

我比较喜欢它的一点是：

它不冒充交易系统，就是给 Agent 一本 A 股工具手册。npx skills add lzwme/finance-quant-skills，或 Claude Code 加 marketplace。

想让你的 AI 真正能干 A股量化的活，这个 Skills 仓库是现成的捷径。

GitHub：https://t.co/HeK5HF1Ave

[weixiao @weixiao188]

@ai_xiaomu 你自己用得最频繁的 Skill 是哪个？好奇它最初是为了解决什么问题，后来又怎么改的。

[weixiao @weixiao188]

做 AI 视频的朋友可以收藏这篇，剧本、人物场景、分镜到生成，过程都整理了。

里面一个值得注意的点：按剧情拆分镜，和按模型时长拆生成片段，是两回事。准备动手做的可以先看看这部分。

[起司 @puoilj78398]

https://t.co/eM1o0rAxgH

[weixiao @weixiao188]

@ai_xiaomu 好奇是哪几件你觉得很普通，对方却特别需要的事？

[weixiao @weixiao188]

这个适合素材已经攒了一堆、剪辑一直排不上队的情况。先把脚本、配音、字幕接起来，出一版粗剪，再人工挑镜头和调节奏。

做 AIGC 产品演示的朋友可以看看，原帖附了仓库和使用文档。

[LanfAI @Huahuazo]

刷到又一个 AI 短视频工具，本来没抱期待，结果发现它真有点东西。

“短视频工厂”是一款开源桌面软件，跟网页里随手点一下、生成十几秒预览的产品完全两回事。把提示词和分镜素材喂进去，它会自动写口播文案、用 TTS 完成配音、依据文案智能混剪、贴上字幕，还支持开批量任务不停出片。

产品种草、治愈语录、泛内容类型都能驾驭。Windows、macOS、Linux 三大平台通吃，处理全程留在本地。这款工具适合那些素材库早就攒满、只差剪辑产能的人——它不负责替你当导演，而是把积压的库存变成能发布的成品。

文档：https://t.co/7ARuaL5kTO

仓库：https://t.co/yR2M3B3Gpp

[weixiao @weixiao188]

同一只股票，让不同角色分别找支持和反对的证据，这个用法值得试。尤其想看它们分歧最大的地方，再回到公告、财报里逐条核实。

做 AI 投研，可以先拿这种项目练习「找反面证据」。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

这个开源项目有点东西，做 AI 炒股的真可以看看。

现在很多人用 AI 看股票，就是丢个代码进去问“怎么看”，最后还是一个模型自己分析、自己下结论。

1️⃣ 覆盖价值、成长、宏观、中国价值等不同投资流派
2️⃣ 输出评分 + BUY / NEUTRAL / SELL，并给出核心判断
3️⃣ 内置多套投委会组合，也能自己搭配分析角色
4️⃣ 支持多空辩论、雷达图、自选股定时分析，还能接 Telegram、飞书

A 股、美股、港股都能分析。

相当于每看一只股票，都先拉一桌“投资大师”开个投委会。

开源免费，适合拿来辅助研究，不建议把 AI 输出直接当成买卖依据。

https://t.co/ZMzKw32jcM