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DeFi Today (2025 → …)

Restaking + AI agents

RWAs (on-chain treasuries, bonds)

Institutional adoption

Structured credit products

DeFi is no longer “just farming.”
👉 It’s becoming on-chain structured finance.

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Defi Year 5 already!! Just look back all these year..

The Eras of DeFi (2018–2025)

🔹 2018–2019 | Foundations
MakerDAO (DAI), Compound, Uniswap v1 → the first DeFi “Lego blocks.”

🔹 2020 | DeFi Summer
YFI, Curve, Aave, Sushiswap → liquidity mining mania, yield aggregators, Curve Wars begin.

🔹 2021–2022 | DeFi 2.0
Convex, OlympusDAO, Tokemak, Abracadabra → veToken models, protocol-owned liquidity, exotic derivatives.

🔹 2023–2024 | Infra & Restaking
Lido, EigenLayer, Pendle, Morpho → LSDs, LRTs, yield tokenization, risk curators.

🔹 2025 → Now
Restaking + AI, RWAs, institutional adoption. DeFi as on-chain structured credit.

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DeFi Infra Era (2023–2024)

Lido → LSD dominance

EigenLayer → restaking narrative

Pendle → yield tokenization

Morpho → risk curator

This was less about hype, more about infra.
👉 The foundation for institutional-grade DeFi.

[ether.fi @ether_fi]

Announcing the https://t.co/WT8phhoIdx Symbiotic LRT $weETHs called Super Symbiotic!

Users will be able to deposit any kind of LST token and earn Symbiotic points, https://t.co/WT8phhoIdx points and Veda points. Triple points madness!

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👇🧵

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@codeboymadif 波动本身也许会成为一种娱乐， 情绪出口 or attention resource？ 😎🤓

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不用担心，常规科学自带“逃生机制”：当范式不灵了，科学家自然会放弃旧规则，研究问题的性质就会改变，这就是科学革命的开端。

从“在范式里解谜” → 转向“寻找新框架”，这就意味着科学革命的萌芽。

科学家也不是一成不变的，比如异常越来越多，科学家也会开始去推翻大的假设，不会执着于小的案例。

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The Structure of Scientific Revolution - 《科学革命的结构》 taking some notes here:

Chaper 3 - 4

“范式的作用允许范例得到复制。”

Normal Science 也就是日常的常规科学中大家都在干嘛？
基本都是在给范式扫尾。

Kuhns分了三类重要的工作，接下来科学家们可以去做

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听起来范式这么具有限制性，似乎又会抑制创新，为什么我们还一直用这个，好处是什么呢？

因为这似乎是最有效率的让科学进步的方式。

说白了就是，如果没有人定框架，大家都会研究的太飞太散，这样就很难有积累和进步都太宏观了。

这种范式让科学家们能够聚焦，收窄，集中火力。

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关于失业和机遇

如果新的范式（paradigm）出现了，还有学者不接受，就只能孤立的工作，或者报团其他人。赶不上这波机会，有时候还会转去哲学系。

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重读 The Structure of Scientific Revolution - 《科学革命的范式》 Taking some notes here:

Chaper 1 - 2

Kuhn先挑战了我们平常对“科学进步”的直觉。

传统观点：科学像一条直线一样不断积累知识（从古希腊到今天越来越“接近真理”）。

库恩的观点：
科学史并不是简单的积累，而是周期性的；

出现一个被大家广泛接受的 范式 (paradigm) ，他从这里开始：

首先，世界有一整套世界观、理论、方法。 科学家们在这个范式下做研究，这就是 常规科学 (normal science)。 时间长了会积累一些解决不了的“麻烦问题”（异常）。

如果异常越来越严重，可能爆发 科学革命 → 旧范式崩溃，一个新范式取而代之。

这样，科学的进展是 “范式（paradigm） → 常规科学（normal science) → 危机 → 革命 → 新范式” 的循环。

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范式（Paradigm）和事实（facts）的关系

- 如果没有一个公认的理论框架，这些事实只能一堆一堆堆在那里，互相之间没有联系。大家都在收集，“鸡同鸭讲”
- 科学不是“数据说了算”，而是谁胜出，不是因为它解释了所有数据，而是因为它能 组织数据，产生研究方向，让共同体接受。

这样，共识才逐渐形成。