りんご

わりとハッピー。
データ解析とエネルギー。

[りんご @whitelemonade]

@tori_haru ずいぶん前に太宰治のグッド・バイが好きという話をしたのを思い出しました。あれに似てる気もします。

安藤美術館の近くにおりますので、いらした際にはお声掛けください。

[りんご @whitelemonade]

@Nonchalantepco ✋

[Ihara Hiromasa （たいしょー） @miettal]

電力業界おじさん図鑑

[りんご @whitelemonade]

@niwanoyu_com せり出してる針葉樹の葉が肌に刺さっていたくて椅子に座れません。

[dFender @AcdFendder]

人間とかいうハードウェア、知れば知るほどマジでよく出来てる

耳にはアナログフーリエ変換装置標準装備、光センサーはR,G,Bで受け取って微分可能な状態でニューラルネットワークに埋め込んでマルチモーダル処理…しかもセンサー劣化に対しても継続学習による補正付き

それが水とおにぎりで動く

[りんご @whitelemonade]

@grok 日産はなぜマイナスなの？

[商用車メーカーの中の人 @trucknakanohito]

そろそろ今期も終わりそうだけど、2026年3月期の自動車メーカーの営業利益の見込みがこちら。

トヨタ : 3.8兆円
スズキ : 5700億円
ホンダ : 5500億円
いすゞ : 2100億円
スバル : 1300億円
日野自 : 750億円
三菱自 : 700億円
マツダ : -500億円
日産　 : -600億円

[りんご @whitelemonade]

@enetraman これはボーナス問題なのでは

[tetsuppe @tetsuppe360s]

余談ですが、山形駅できっぷ持ち帰りしたいことを申告すると、新幹線タイプ(？)の穴を開けてもらえます。

[りんご @whitelemonade]

@miyama_VIsin0 「あ、あの部品が故障した。これから1日かけて停止します。」みたいなときは計画停止でその理由が設備故障になるそうです。

[りんご @whitelemonade]

@sense_kabu 結婚してください

[りんご @whitelemonade]

@Kojiro__Saito 場の古典論、航空宇宙でもメジャーなんだ

[りんご @whitelemonade]

@saucek20 😳😳😳

[りんご @whitelemonade]

ほんとこれ。中で動く人が肝。

[miyasaka @miyasaka]

これまで大小いろんな改革な仕事をしてきた結論。外から良い知恵を授けていただいても、中で受け止め組織を動かさねば何にも変わらない。で、組織を動かすには論理では足りなく（たんなる理屈っぽい残念な人でおわる）、がっつり転職してなかの人になり寝食も修羅場も理不尽も成功体験も悲しい結末も共有する体験も大事。
行政のデジタル化も同様で、なかの人にならないとやれないことが圧倒的に大きい。挑戦者を求めてるのでどうぞ！

[りんご @whitelemonade]

頻度高くなっているとこ：

誕生日になる数
関係しそうな年（1900年代後半から2000年代初頭）
二桁の繰り返し（対角線）

[winter_2521❄⛄️ @winter_kyopro]

漏出した4桁のパスワードを表すヒートマップかなぁ

[りんご @whitelemonade]

@TomiyamaLuca ChatGPTと組めば大丈夫！今年は税理士さん無しでChatGPTがマネフォにインポートするcsvを作成してくれました！

[りんご @whitelemonade]

>>現状はデータは会計上は資産価値として評価されない。会計価値のないものには投資は大規模にはされにくい。結果的にデータ整備は現場の職員の頑張りに依存する。

OCCTOが整備してくれたらいろんな会社の人の工数が大幅削減できるのだけどな。

[miyasaka @miyasaka]

デジタル公共財の一つとしてオープンデータの整備を進めてきた。公開ファイル数も５万を超えたしカタログサイトへのアクセス数も伸びてる。ハッカソンへの参加者数も年々増えている。
しかし改善がまだまだなのがデータ品質。ハッカソンでは毎年のようにデータの品質に関する提案がされる。誰もが使える「綺麗なデータ」は社会に価値を生む。しかしその綺麗なデータを作るのには費用と手間がかかる。
現状はデータは会計上は資産価値として評価されない。会計価値のないものには投資は大規模にはされにくい。結果的にデータ整備は現場の職員の頑張りに依存する。そして現場の職員は定数も満たせない自治体が多く品質にばらつきが出る。その実情を知ってるで無理に品質あげろとはできない。データの品質が低い場合は開発者が手間をかけて前処理をする。
公園や水源林など公共の財産は人と費用をかけてメンテナンスをする。同様にデータ駆動社会にして行政のデータを公共財として活用していくならば予算をとって金と人を専門で投下してデータ整備部門を作らないと品質改善はこれ以上は難しいかなと思うきっかけにもなる会だった。
毎年、データの品質そのものもだけど、その品質を確保する構造を模索していきたい。そしてハッカソンに限らず多くの市民、民間開発者が公共領域のデジタル化をする手間を省けるように改善していきます。本年度も過去最大の人数で参加いただきありあとうございました。
#都知事杯オープンデータハッカソン

[りんご @whitelemonade]

🤣🤣🤣

[Trung Phan @TrungTPhan]

wow, found a rare interview of a DeepSeek co-founder talking about his first AI startup exit a few years ago

[りんご @whitelemonade]

@michio_MWJ 組み合わせるよ！😆