Widget Connect | AI×動画で接客を変える

AIチャット×動画ウィジェットを作ってます。歯科・美容・不動産・EC向け。開発の裏側を発信中。 | Build in Public 🛠️

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4月の振り返り。問い合わせ対応の自動化率を追いかけてたけど、途中で気づいた。ユーザーが本当に求めてるのは「速さ」じゃなくて「ちゃんと聞いてくれてる感」だった。数字だけ見てると大事なこと見落とす。5月はそこ意識して改善していく

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@fugumen 90分で作れるのいいですね！AI Agentは概念だけだと掴みにくいけど、実際に手を動かして作ると一気に理解進みますよね。ツール呼び出しとメモリ管理あたりが入門で一番つまずくポイントだと思うので、そこがどう解説されてるか気になります

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@jasonxyan Great trend. Same pattern with AGENTS.md in coding workflows. Design systems were always rules-based; now AI agents can finally consume them programmatically.

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@kentaro AIにDB操作させる時の個人情報マスキング、まさに必要だけど既存ツールでカバーされてなかった領域ですよね。

環境と出力先で自動判定という設計が良いですね。金融系の案件でまさにこの問題に直面していて、試してみたいです

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@kentaro 「直列依存のボトルネック」これ、AIツール導入したのに体感速度変わらないチームあるあるですよね。

ドキュメントドリブン開発でAIに「再現可能なコンテキスト」を渡すのがキーという視点、すごく共��します。PR分割の話も興味深い。どのくらいの粒度で分割されてますか？

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@SiliconTanaka 「モデル精度より問い合わせ導線の設計」これほんとそ��です。

実際にAIチャットボット導入すると、精度より「そもそもユーザーがAIにたどり着く前に解決してる」ケースが多くて、FAQの階層設計やエスカレーションフローの方が数字に効きますよね。

1/3削減は、導線設計が優秀だった証拠だと思います

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@yuta_aipmo 案件ごとに5〜15体って、設計段階でAI同士の役割分担やデータの受け渡しはどう整理されてますか？

僕らも受託でAI導入支援やってるんですが、議事録→タスク抽出→進捗追跡みたいなチェーンを組むとき、どこまで自動化してどこに人を挟むかの線引きが毎回悩みどころです

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プロダクト作ってて一番難しいのは技術じゃなくて"誰に最初に使ってもらうか"を決めること。

ここミスると機能もUIもメッ��ージも全部���レる。逆にここさえ合ってれば、MVPがショボくても刺さる。

みんな最初のユーザーってどうやって見つけた？

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AIチャット導入を検討してる事業者さんに聞きたい。

問い合わせ対応、AIに全部任せる派？それとも一次対応だけAIで、そこから有人に繋ぐハイブリッド派？

僕たちはハイブリッド推しなんだけど、業種によって正解違う気がしてる。歯科とか美容とか、現場の感覚知りたい。

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失敗談。AIチャットを「賢く」しようとプロンプトを2000字盛ったら、逆に簡単な質問にも長文で返すようになって離脱が増えた。

結局「短く答えろ。わからなければそう言え」の2行が一番効いた。

AIは足し算より引き算の方が難しい。

みんなはどう調整してる？

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歯科の予約キャンセル率、業界平均15-20%。リマインド自動化してるとこは5%以下まで下がるらしい。

コツは「前日+2時間前」の2段階通知。1回だと見逃す、3回だとウザい。

予約UXは結局「忘れさせない設計」が全てな気がする。みんなの業界だとキャンセル対策どうしてる？

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月曜、今週やること整理した。チャットウィジェットのレスポンス速度改善と、管理画面のUXリデザイン。先週ユーザーから"設定画面が分かりにくい"って言われたのがずっと引っかかってる。今週中に直す。

みんな週の始めに何から手つける？

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日曜の朝にSlack通知0件だと逆に不安にな���スタートアップ脳、誰か治して

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今週の振り返り。新機能のデプロイ2回、バグ修正5件、ドキュメント整備。派手な数字はないけど、地味に安定稼働が続いてるのが一番嬉しい。スタートアップって「何も壊れなかった週」が実は最高の週だったりする。みんなの今週どうだった？

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チャットボット導入してる会社に聞きたい。

「AIに任せてたら逆にクレーム増えた」って経験ある？

最近、応答の正確さより「AIが対応してる感」自体が不満の原因になるケースを見てて。ユーザーが求めてるのは正���さじゃなく「聞いてもらえてる感」なのかも。

みんなどこで人に切り替えてる？

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最近よく聞かれるんだけど、Webサイトの問い合わせフォームって「送信したら返事を待つ」モデルのまま何年も変わってない。

でもユーザー側はLINEやチャット��即レス慣れしてる。

このギャップ、みんなどう埋めてる？フォームのまま？チャット入れた？それとも別の方法？

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チャットボットにFAQ200件全部入れたら最強だろと思ってた時期がある。

結果→何聞いても微妙にズレた回答が返る地獄。

よくある質問TOP10だけに絞ったら精度も満足度も爆上がり。情報量=品質じゃない。

チャットボット設計で一番やらかしたことある？

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歯科クリニックの無断キャンセル率、業界平均で15-20%あるらしい。月100件の予約があれば15-20枠が空く計算。

リマインドの仕組みだけで半分は防げるのに、まだ電話だけのところが多い。SMSやLINEの自動リマインドすら導入してないクリニック、なぜだと思う？

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SSEでチャットのストリーミング実装するとき、ReadableStreamのpipeThrough(new TextDecoderStream())使うとチャンク処理がめちゃくちゃ楽になる。fetch + getReader()で手動デコードしてた頃には戻れない

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@MillieMarconnni The memory overhead of headless Chrome is a real bottleneck for AI agent scaling. Running 50+ concurrent browser agents eats RAM fast. 11x speed + 9x less memory could be a game changer for web scraping and automated testing pipelines. Will check this out.