ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装

非エンジニアPMO向けに、AIを実務へ入れる方法を発信🤖｜事業開発のPMO受託/AI導入支援/自社事業を並走｜独立1ヶ月目から3桁万円｜5〜15体のAIを設計し、議事録・週報・調査などを省力化｜任せる/任せないの線引きと失敗談を共有｜東大→コンサル→独立・起業｜2児の母

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

非エンジニアPMOが、
AIを実務に入れるときに最初にぶつかる壁。

・Claude Codeが遅い／高い／精度が落ちる
・議事録AIの出力をそのまま使えない
・ChatGPTとClaudeの使い分けが曖昧

ここ2週間、少しずつ発信活動を行って、繰り返し聞かれるのがこの3つでした。

このスレッドに、今の時点での答えをまとめます↓

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

どうしたら使い物になるか、いろいろ試していたらちょっと時間が経ってしまった。最近投稿できていなかったのはそのせい。

でもだいぶ改善できてきたので早くお知らせできるのが楽しみ！

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

ただ「AIすごい」と言っているのは違うなと最近感じている。
Claude Code、ビジネス利用するには明らかに劣化してる。

4月以降もすごいと言っているだけの人がいるとしたら、信用しない方がいい。出力精度を保ちビジネスシーンで活用し続けるにはかなり工夫が必要。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

https://t.co/B1nlAbnGIS

海外では Mythos に全振りしているのでは、という声が大きそう。現状 Claude Code が唯一ローカルフォルダをそのまま操作できるAIであることを考えると確かにその利便性は他をしのぐものがあり、まず MAXの品質を体験させユーザーに Claude Code 依存にさせる → LLM界の上位になる → Mythos でさらなる話題性や未来性をほのめかす → 一般向け Claude は少し手を抜く とかやっていたら、1ユーザーとしては悲しいが、資本市場からの中長期的評価は上がるのだろうな…

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

最近少し投稿を減らしていたのは、ここ数週間の Claude が明らかに品質落ちてると感じたからだ（忙しかったのもあるが）。今の Claude を信頼して Claude Code をフル活用するのは、複雑な作業であるほど危険すぎる。Codex を呼び出しても、Claude の全文脈を読んで考えてくれるわけではないし。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

@1peromi 本は一瞬で情報古くなるのでもったいないです💦
こちらをご参照ください…！
https://t.co/zNHPlySwaI

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

Claude Code を学ぶのに、本を買うのはもったいない。3000円あれば、1か月 Proプランに入れます！

はじめかたを知りたければ https://t.co/7E4kk4AAXE をブラウザで開いて、
・自分が開発未経験であること
・Claude Codeをはじめたいが、初心者であること
・（できれば：自分の端末（Mac or Windows））
を伝えれば、丁寧に教えてくれる✨

（https://t.co/7E4kk4AAXE への質問自体は無料ユーザーでもできるはず）

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

ClaudeをMaxプランで複数契約するくらいには使っているし、大好きなツールだけど「Claude一強、ChatGPT不要」説にはかなり違和感あり…。

Claude codeで実行したあとCodexを呼んでレビューさせてみてほしい。漏れてた！と思わされる指摘事項、きっとあるはず。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

@kanazawa_you 新卒が頭を使うことをサボると10年後のキャリアはない、というお考えには同意の一方で、現在バリバリに働いてるシニア以上のコンサルもまた、「10年後にはこの職種ほぼなくなってるし自分も職を失うかも」と言っています。

結局のところ職を失う可能性があるのは新卒に限った話ではないのかと。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

@kensuu ChatGPTがパッとしない…？

そういう時期もありましたが、直近はClaude Codeの出力にCodexレビューをさせると「危なかった！」となることが多すぎて、Claude Code x Codex (文脈不要ならChatGPTでもいい) はマストな気がする。

逆にどういう時にChatGPTなくてもいいのかな。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

非エンジニアだとこのコードすら身構えてしまいがちですが、Claudeに「絶対やらないこと」として日本語でお願いすれば大丈夫。(日本語で指示出せるのがClaude Codeのいいところ)

「どのような操作をする際も、以下のことは絶対に行わないように、ルール化してください

・ファイルを消す
・外部通信でデータを送受信する　… 」

尚、最初はできれば直接本番ファイルを編集するのではなく、コピーを作成してコピーを編集させるようにするとか対策した方がよいです

[なまお @akaoniudetate]

"Bash(git push --force *)",
"Read(.env)"
]
・rm -rf＊ → ファイルを全消しする操作
・curl / wget → 外部通信でデータを送受信する操作
・git push --force → 履歴を無視して強引に上書きする操作
・.env → APIキーやパスワードが入ったファイルの読み取り

↓設定②から説明する

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

@izutorishima 余計な敬語を減らしてもらうとトークン利用を80%削減できるというこの方法、お勧めです。

https://t.co/RnzixeopBs

コンテクストクリアするたびにやらないといけないのでちょっと面倒ですが、トークン消費はだいぶ抑えられます。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

AIで一番大きいのは、1つの収益源やプラットフォームに依存しなくて済む状態を作りやすくなったことだと思っています。

プラットフォーム収益は伸びても、ルール変更リスクを自分でコントロールできない。だからこそ、収益源や活動チャネルは複線化しておくべきだというのは本当にそうだと思います。

私自身も、PMO受託を軸にしつつ、AI導入支援や自社事業、こうした発信を並走しています。
AIを使うと、単に作業が速くなるだけでなく、こうしたマルチポートフォリオを少人数でも回しやすくなるのが大きいです。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

まさに最近、それを痛感しました。

リサーチや戦略整理、データ集計みたいな部分はAIでかなり進められる。
でも、実行まで全自動にしようとすると急に難しくなりました。

特にXは、フォロワーさんとの温度感や自分ならではの声まで含めて伝わる場なので、そこは最後まで人が持たないと崩れると感じました✨
全自動化より、どこを自動化してどこを自分で持つかの設計が大事だと感じています。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

かなり同意です。
特に、AIで圧縮されたのはDoで、その分Plan / Checkや品質判断の重みが上がった、という整理は本当にそうだと思いました。

PMO側で見ても、AIを入れた瞬間に「作るコスト」自体はかなり下がります。
でもその後に重くなるのは、むしろ
・何をAIに任せるか
・どこで人間が止めるか
・どの状態なら業務に流してよいか
という判断設計の方です。

非エンジニアでもAIでたたき台を作れるようになった一方で、任せる/任せないの線引きや検証設計がないと、速度より先に負債が増える感覚があります。
「AIが作り、人間がゴールと判断を握る」は、PdMだけでなく実務運用全般でかなり本質だと思っています。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

MBBに入るべきかは、独立したい理由 と 独立後に何を積み上げたいか 次第だと思います。
私自身は、自由度高く働きたかったし、若いうちに投資に回せるキャッシュを作りたかった。
ただ、今振り返ると一番大きかったのは、独立で生まれた"時間"をAIの学習と次の事業づくりに再投資できたことです。

一方で（質問者さんが社会人4年目になったばかり？ということを踏まえると）、早く独立しても、営業力・専門性・やりたいことが弱いままだと不安は残りやすい。実際、病んだ後輩を何人も見てきました。
フリコン市場も今の形のままずっと続く前提では見ない方がいい気がしています。

なので、自由な時間を“次の武器”に変えられるなら、早めの独立はあり。
まだ武器が弱いなら、大手コンサルで専門性と看板を作ってからの方が安全ではあるかと。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

Claude Code を学ぶのに、本を買うのはもったいない。3000円あれば、1か月 Proプランに入れます！

はじめかたを知りたければ https://t.co/7E4kk4AAXE をブラウザで開いて、
・自分が開発未経験であること
・Claude Codeをはじめたいが、初心者であること
・（できれば：自分の端末（Mac or Windows））
を伝えれば、丁寧に教えてくれる✨

（https://t.co/7E4kk4AAXE への質問自体は無料ユーザーでもできるはず）

[こいのぼり @gyarados__AI]

Claude Codeの基礎を学んでいるんだけど、聞いた事もないカタカナが多くてハゲそう、、、今日中にインストールまで辿り着けるんやろか。もう中学生にも分かるようにChatGPTに教えてもらう

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

ブラウザで https://t.co/7E4kk4AAXE を開いて、Claude Code をはじめたい、と聞くのが一番早くて正確だと思います。一瞬で情報が古くなるので、本はあまり向かないかと…💦

最初は人気のツールなどは意識せず、Claude に言われた通り PC内蔵のターミナルを使って動かしてみて、実際に動くことを実感した後で、他の人がどう使っているかをXで情報収集し、少しずつ自分の好きなやりかたを見つけていく方がいいと思います。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

激しく同意です。

機能の価値が暴落した先で求められるのは、根本的に「営業力（≒信頼していただく力）」だと思っていて。

AI時代になり、これまでのSaaSとの違いで言うと、エージェント型は顧客の業務フローごとに設計できるので、課題を細かく理解させてもらえる信頼がないと仕組みの設計すら始まらないと感じています。

「そこまで任せたい」と思ってもらう関係構築が、技術以上に希少な競争力になっている、と思う次第です。

[ユタ｜非エンジニアPMOのAI実装 @yuta_aipmo]

エンジニアもそうなんですね。

コンサルでも、AI台頭によって議事録や資料作成など、「得た情報を整理しなおして思考を深めた状態でアウトプットを出す」プロセスが失われて若手が育たないと言われています。

しかし、そもそも働き方改革によって労働可能な時間が制限され、若者の価値観も変化しており、くわえてVUCAの時代で「やってみなきゃ分からない」から戦略案件も減っていて…となると、AIがなかったとしても若手の成長機会って失われていってたよね、という言説に収斂されている気がしています。