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嘎嘎撸毛，就是撸

[Ram Maheshwari @rammcodes]

Brooooooo... This Chrome extension is sooo perfect for LLMs. 🤯

It lets you instantly convert almost any webpage into clean Markdown, making it easier to use with ChatGPT, Claude, Gemini, and other AI tools.

Perfect for AI enthusiasts, developers, designers, researchers, and anyone who works with web content :)

Follow me for more amazing AI, Coding & Web Dev insights 💎

[Mulight 沐光🌟 @Mulight]

果然，币圈后半夜容易出金狗！

如果你经常使用Claude或者Chat GPT ，请将他们链接到paybox，你将会获得空投。

先进入这里：https://t.co/NrqhYf3MVF

再进入这里，记得用谷歌登录：
https://t.co/sJpeGMUhP8

最后链接X

[Geek Lite @QingQ77]

让 Python AI 代理能实时看到用户 React 页面上的内容，并用光标指、点、拖、打字、高亮，全在用户自己的浏览器标签页里，不需要截图也不依赖视觉模型。

https://t.co/3MBgkunoSp

[Geek Lite @QingQ77]

Storage UI 是个开源云存储文件浏览器，支持 S3、Cloudflare R2 等后端，自己部署自己用。有图标、列表、列、画廊四种视图模式，支持搜索、筛选、排序，��件夹懒加载，用起来像本地文件管理器。

https://t.co/rI8q1qGpjv

[Geek Lite @QingQ77]

一款 Rust + Tauri 2 写的 Windows 桌面应用，统一管理 Python、Java、Go、Rust、Node.js 等开发工具的多版本安装和切换。

https://t.co/4RczCcRQgt

[小弟调调 @jaywcjlove]

Claude Codex Battery
以电池图标展示 Claude Code 与 Codex 的用量限制
绿色充足，红色告急。

👉 https://t.co/Jbl38mMqio

[Geek @geekbb]

比较新颖的浏览器起始页，把常用网站、天气、便签和壁纸按自己的喜好摆好。

https://t.co/GdWLFNmWOD

[Geek @geekbb]

纯 Rust 写的终端工作台，把 Shell、持久会话、SSH 和编码 Agent 整合在一起，GPU 渲染，速度大概是 Alacritty 的两倍。

https://t.co/IZqfLVONHx

[divyansh tiwari @DivyanshT91162]

30 GitHub repositories every AI developer should bookmark in 2026. 🤖

If you're building with AI, these repositories belong in your toolkit.

1. OpenHands — AI software engineer
→ https://t.co/jDvJeVHvOa

2. LangChain — build LLM apps & agents
→ https://t.co/d2y7ZsBmE9

3. Dify — open-source AI app platform
→ https://t.co/LHpoL44DtN

4. Browser Use — AI browser automation
→ https://t.co/d7hdA6wxxm

5. Firecrawl — convert websites into LLM-ready data
→ https://t.co/LhUHaLR0Il

6. Mem0 — memory for AI agents
→ https://t.co/jIp1LNwH7R

7. CrewAI — multi-agent framework
→ https://t.co/6xFvFK2vDm

8. AutoGen — Microsoft's AI agent framework
→ https://t.co/PVjAJmCeff

9. Open WebUI — ChatGPT-style interface
→ https://t.co/uxAM1laUVW

10. Langflow — visual AI workflows
→ https://t.co/gbKZS1E6da

11. LlamaIndex — connect LLMs to your data
→ https://t.co/cwitf2cq3r

12. Ollama — run LLMs locally
→ https://t.co/rmStlG4qUn

13. vLLM — high-performance LLM serving
→ https://t.co/DUnjMIrLDP

14. llama.cpp — run LLMs on almost any device
→ https://t.co/KOQ8QynHxo

15. Transformers — Hugging Face ML library
→ https://t.co/l9OLMxVUFF

16. ComfyUI — node-based AI image generation
→ https://t.co/QSh9RoJLnv

17. Continue — AI coding assistant
→ https://t.co/csARRcmzUh

18. Aider — AI pair programmer
→ https://t.co/9EI7wk6wAz

19. GPT Researcher — autonomous research agent
→ https://t.co/0dyL1Y89MW

20. Crawl4AI — web crawling for AI & RAG
→ https://t.co/4EoN1Md3qE

21. https://t.co/CaZ5Aid0TM — build AI apps locally
→ https://t.co/jrUh3ounlx

22. LocalAI — self-host OpenAI-compatible models
→ https://t.co/SnXPGTM8Bx

23. AnythingLLM — private AI workspace
→ https://t.co/IC52Z9SCQk

24. Flowise — drag-and-drop LLM builder
→ https://t.co/B362rjPq99

25. Open Interpreter — let AI run code
→ https://t.co/oQiXxg3Rf5

26. DeepSeek — official open-source AI models
→ https://t.co/YSv1ommrPB

27. Lobe Chat — modern AI chat interface
→ https://t.co/QVg96oolRj

28. RAGFlow — enterprise RAG framework
→ https://t.co/YMAM1B8NOJ

29. MarkItDown — convert documents to Markdown
→ https://t.co/JZGBPBgyOu

30. n8n — AI-powered workflow automation
→ https://t.co/Es1RfxwEqt

Bookmark this.

Which repo are you trying first? And which one did I miss? 👇

[Cevenif @cevenif]

想用 Hermes、OpenClaw 扒数据还不想被反爬盯上？这 10 个 GitHub 项目够你用了。

1️⃣ Firecrawl
丢个URL进去，自动爬完整站，输出AI能直接用的干净数据。JS渲染页面也扛得住。GitHub ⭐14万+。
🔗 https://t.co/9OulzAuwFt

2️⃣ Crawl4AI
专为LLM打造的爬虫，网站直接转成模型友好的文本格式。不用API Key，开源免费。GitHub ⭐7万+。

🔗 https://t.co/OqscEEhG55
3️⃣ browser-use
AI像真人一样操控浏览器，点击、登录、搜索、填表全自动。GitHub ⭐10万+。

🔗 https://t.co/V6y6ZTEW6W

4️⃣ Crawlee
老牌采集框架，任务队列、自动重试、代理管理全都有，适合搭大规模采集流水线。
🔗 https://t.co/ooXBXpmESp

5️⃣ Scrapy
Python爬虫界的常青树，稳、快、能打，十多年了还是很多团队的首选。

🔗 https://t.co/WmFcbx1GPB
6️⃣ MarkItDown
微软出品，PDF、Word、Excel、PPT、HTML、图片一键转Markdown或纯文本，AI知识库的好搭档。

🔗 https://t.co/qDK3gZuM3f

7️⃣ Scrapling
智能解析，网站结构变了也能自适应，省了不少维护功夫。
🔗 https://t.co/WF7ee29AYR

8️⃣ scrcpy
电脑连Android手机，低延迟、开源免费。App里的数据也能扒，不止网页。

🔗 https://t.co/vbMvmGnMyP
9️⃣ AutoScraper
给个样例就能自动学页面规则，不用自己抠CSS/XPath。

🔗 https://t.co/qwFntzkBjM

🔟 curl-impersonate
模拟主流浏览器指纹，绕过反爬有一套。自动化测试和数据采集场景都适用。
🔗 https://t.co/ES3z7SCvft

[HeyXiaoDuo_ @xiaoduoya_]

Cloudflare 是唯一一家让我主动去找怎么付钱的公司

[Smartpig @Smartpigai]

别再让 AI 做出一股“AI 味十足”的页面了。

最近挖到一个很强的设计技能库，收录了几十套可直接交给 Codex、Claude Code、Cursor 使用的 SKILL.md 和 DESIGN.md：

https://t.co/Uylo3cYhHp

顺着它，又找到几个值得收藏的项目：

复刻不同产品的设计语言
https://t.co/Dqvzi3sPEM
AI UI 工具、Skills 和 MCP 大合集
https://t.co/UA2NXZqHeY

把需求、���息架构、设计规范到评审串成完整流程
https://t.co/zZrxILp8T9
1000+ Agent Skills，Codex、Claude Code、Cursor 都能用
https://t.co/p1j5gzneB7

AI 写前端不缺速度，缺的是审美、约束和设计上下文。
把这些项目喂给 Agent，效果可能比反复说“做得高级一点”有用多了。

先收藏，做下一个网站时直接抄作业。

[如是我闻-ThusHeard @markdown_chen]

听说windows用户用AI工具（codex,...）时效率慢，容易错，而且中文容易乱码，是因为终端PowerShell 5太拉跨，要升级到7。
已升级，待我去试试。
这波AI浪潮下，Win用户真不受待见

[Vincent @Vincent_AINotes]

Codex 项目突然全部变成“无任务”？先别重装，更别删 .codex。

我今天打开 Codex，发现多个项目还在，但下面的历史任务全部消失。

重启没用，让 Codex 自己排查也没用。

最后发现，这更像是侧边栏和本地会话索引不同步，不一定是真把记录删了。👇

[Amto @XAMTO_AI]

用AI写前端界面，反复描述设计风格是免不了的。毛玻璃效果、极简布局、新拟态，每次都要重新解释一遍，提示词越写越长，出来的东西还不一定对。

Awesome Design Skills 把这套流程固化了。
近70套设计系统技能包，每套包含两份文件：
一份SKILL.md供AI读取（含组件规则、配色方案、排版规范、可访问性约束、质量检查标准），
一份DESIGN.md给人看（设计意图和实现说明）。

毛玻璃、新拟态、像素复古、企业级、编辑排版、像素风、野兽派、霓虹、Riso印刷风等67种，基本覆盖了主流UI风格。

用起来不复杂，一行命令把技能包拉进项目，AI就能按规范生成界面，不用反复描述风格细节。适配Claude Code、Cursor、Codex，可以通���npx https://t.co/FURigPZEt3 pull <风格名>直接拉取。

https://t.co/FDWyvpmLxv

[杨清聊AI @yangqing_66]

昨天看到卡兹克说自己做了个AI信息网站，百万访问了，搜了一下才发现是2个月百万。

产品和他的文章一样，很好的照顾到了小白的需求，以及大多数AI爱好者的习惯，丢给Agent接入...

一键复制提示词发给codex即可：

请先检查并安装 AI HOT Skill：https://t.co/qOJH8hbrH7

要求：
1. 先读取并检查 SKILL.md、README.md，确认只访问 AI HOT 的公开只读接口；
2. 告诉我你准备写入的目录和文件，不要使用 sudo，不要覆盖其它 Skill；
3. 安装到你当前 Agent 官方支持的用户级 skills 目录；
4. 安装完成后告诉我是否需要重启或开启新会话，并给出一个验证问题。

[Amto @XAMTO_AI]

刚入手Mac先别急着买软件。GitHub上有个项目，把大量macOS软件的来源和分类信息做了整理。

这个叫Awesome-Mac的项目，目前Star数已超过7.4万。它采用MIT开源协议，本质上是一个经过分类整理的软件推荐列表，内容涵盖开发工具、���计软件、办公应用、实用工具等多个类别。

项目对收录的软件做了标注，比如是否开源、是否免费、是否有App Store链接等。列表中的软件大多经过社区一定规模的验证，口碑相对较好。

同时，项目倾向于推荐开源或免费可用的软件，其中不少可以替代一些付费的同类产品。

这个列表由社区共同维护，更新较为频繁，新出现的优秀软件通常会被较快收录。

如果你正在寻找macOS平台上的各类软件，这个项目可以作为一个参考入口，避免在海量信息中逐一筛选。

🔗：https://t.co/0STxcSxUom

[沐阳 @yyyole]

闲鱼上架的Codex主题定制！！
不要自己搞了，省点额度干点别的。

已经有两个开源skill，上手即用。
生成想要的图，然后根据图自动完成主题定制！
第二个skill还配套有管理应用，
可视化管理和切换主题！！

GitHub链接放下面了

[lifcc @mylifcc]

找到一个降低5.6Sol token消费的办法：

在~/.codex/config.toml 中加入

model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 240000

原理下面说：

[Vincent @Vincent_AINotes]

Codex 重置卡的到期时间自己查的方法。

如果这个月一直在用 Codex，又没参与拉新活动，正常大概率会吃到几次补偿，也就是几张 rate-limit reset credits。

我看了一下，思路是读取本机：

~/.codex/auth.json

里面的 tokens.access_token，然后请求：

https://t.co/Iv4gtcw4nq

注意几点：

1. Authorization header 要带对
2. 如果返回 401，基本就是凭证失效，或者 token 没带上
3. 千万不要把 access_token、refresh_token、cookie、完整唯一 ID 打出来
4. 最后只需要展示每张重置卡的「发放时间」和「过期时间」
5. 时间记得从 UTC 转成北京时间，不然很容易看错

这东西最有用的地方不是“查余额”，而是知道哪张卡快过期了。

不然补偿发了你不知道，过期了更不知道。