ANTHROPIC ACABA DE SACAR UN CURSO GRATIS SOBRE LOOP ENGINEERING CON FABLE 5
00:00 - Cómo funciona Claude Code por dentro
05:01 - El agentic loop, explicado de verdad
16:21 - La función que el 99% de devs no usa
19:01 - Por qué dictar por voz supera a escribir
32:34 - Code review automático con draft PRs
58:39 - Fable 5 más allá del código
Guárdatelo y míralo esta semana.
Ingeniero de Anthropic:
"La mayoría de la gente usa Sonnet 5 y Fable 5 incorrectamente. Puedes configurarlos bien en una tarde y dejar de pagar de más a diario"
En 29 minutos, explica cada modelo de Claude y por qué ejecutarlos todos de la misma manera es un error
Mira la sesión y guarda la configuración a continuación 👇
GITHUB ACABA DE LANZAR LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE UNO DE LOS ROLES TECH MÁS IMPORTANTES DE 2026
→ Agentic AI Developer (GH-600)
Y es la primera vez que trabajar con agentes de IA se convierte oficialmente en una disciplina reconocida de ingeniería.
Ya no hablamos de:
• prompt engineering
• vibe coding
• automatizaciones simples
Hablamos de un nuevo perfil técnico:
→ Agentic AI Developer
La persona que:
• coordina agentes de IA
• construye workflows autónomos
• integra agentes en entornos reales
• supervisa fallos en producción
• evita errores críticos en pipelines CI/CD
• sabe cuándo un agente no es fiable
Antes:
→ “Trabajo con agentes de IA” era difícil de validar.
Ahora:
→ GitHub certifica oficialmente ese skillset.
Y eso cambia el mercado.
Las empresas van a necesitar este perfil.
Pero todavía hay muy pocos developers especializados en ello.
Si ya trabajas con:
• Copilot
• Codex
• Claude Code
• workflows agentic
• automatizaciones con IA
Probablemente ya estés haciendo este trabajo.
GH-600 es la forma de demostrarlo.
Guárdate esto 🔖
Ahora Claude Code puede leer documentaciones completas sin gastar un solo token.
Solo necesitas conectarlo a NotebookLM de Google vía MCP.
Aquí el tutorial de cómo hacerlo. ⬇️
🚨 ULTIMA HORA: Anthropic acaba de demostrar que la mayoría usa Claude completamente mal.
Su propio equipo publicó un workshop de 24 min. Hay 6 elementos en todo prompt bien hecho. La mayoría usa 1, máximo 2.
Llevas meses al 30% de su potencial.
🚨 El CEO de Anthropic acaba de decirlo en voz alta: los ingenieros de software serán reemplazados en 12 meses.
No por la IA. Por las personas que aprendieron ingeniería de IA en 6 meses mientras los demás esperaban que esto "no fuera para tanto".
5 comandos de Claude Code que uso todo el tiempo para manejar el contexto:
1) claude --resume → te muestra sesiones anteriores para que elijas cuál retomar
2) claude --continue → abre la última conversación en la que estabas trabajando
3) /rewind → volvés a un punto anterior del chat y restaurás ese estado del código
4) /compact → comprime la conversación para liberar espacio en el contexto
5) /clear → limpia el contexto actual y arranca una sesión vacía
Es clave cuando trabajás en tareas largas.
Si usás Claude Code, revisá seguido /context.
Te muestra cuántos tokens está usando tu conversación.
Cuando el contexto crece demasiado, la calidad de las respuestas suele empeorar.
En mi caso sigo siempre la misma regla.
Si la conversación está entre 50–60% del contexto:
• /compact → Claude resume la conversación y libera espacio.
• /clear → empezás una conversación nueva.
Claude tiene auto-compact, pero suele activarse cuando ya estás muy cerca del límite del contexto.
Otra señal clara es cuando empieza a ignorar instrucciones o responde cosas que no tienen que ver con lo que pediste. Suele pasar cuando el contexto ya está demasiado cargado.
Claude lanzó Code Review para PRs.
El flujo funciona más o menos así:
1) Se abre un PR
2) Claude analiza los cambios y lanza varios agentes en paralelo
3) Cada agente inspecciona el código buscando posibles problemas
4) Otros agentes revisan esos problemas para confirmar si realmente son bugs
5) Los problemas se ordenan por severidad
6) Claude deja un resumen en el PR + comentarios directamente sobre las líneas del código donde detectó el problema
Lo interesante está en el diseño.
No es un solo agente mirando el PR y tirando sugerencias.
Hay múltiples agentes trabajando en paralelo, cada uno analizando el código desde un ángulo distinto.
Es un buen ejemplo de hacia dónde va el desarrollo con IA: sistemas donde varios agentes se coordinan entre sí para resolver tareas complejas.
Este recurso te dice qué modelos de IA puedes ejecutar en local según tu hardware. 100% privado y gratis.
✓ Analiza tu equipo desde la web
✓ Sin instalaciones ni registro
✓ Puntúa cada modelo según tu hardware
→ https://t.co/5L29jNOmoQ
¡Si usas Agentes de IA, necesitas usar Agent Skills!
Y este es el mayor directorio que existe.
✓ Para Claude Code, Cursor, Visual Studio y más
✓ Instalación con un solo comando
✓ Mejora diseño, seguridad y conocimiento de tu IA
→ https://t.co/IFqy9Expha
🚨ÚLTIMA HORA: Anthropic ha publicado cursos GRATUITOS para aprender sobre inteligencia artificial, que incluyen certificados sin NINGÚN coste ($0.00).
Os dejo el link abajo:
Curso oficial de Claude Code de Anthropic. Subtítulos en español, dura 1 hora y certificado final sin coste:
✓ Instalación desde cero
✓ Integración con GitHub
✓ MCPs, Agent Skills y Hooks
→ https://t.co/kHeDN5ZOOC
Las acciones de IBM ($IBM) caen más de un 10 % después de que Anthropic anunciara que Claude puede optimizar código COBOL.
Amigos, esto ya está bastante claro: la IA está cambiando completamente el panorama. #Historia $IBM #Claude
Se acaban de derrumbar las acciones de las empresas de ciberseguridad y esta vez, para mí, puede ser definitivo.
Todo empezó con algo que parece chiquito: Anthropic anunció que su inteligencia artificial Claude ahora puede escanear código, encontrar vulnerabilidades y proponer cómo arreglarlas. Se llama Claude Code Security.
En las pruebas internas, antes de salir al mercado, encontró más de 500 fallas graves en software que se usa en todo el mundo, que habían pasado desapercibidas durante DÉCADAS.
Una de ellas, por ejemplo, estaba en Ghostscript, un programa de hace 37 años que viene instalado por defecto en millones de servidores y sirve para abrir y convertir PDFs. Claude leyó el historial de cambios del código, encontró un arreglo viejo y "razonó" que, si habían tenido que parchear eso, había otros caminos del código que seguían rotos.
"Pensó" como un detective.
Entonces, la pregunta es: ¿quién necesita pagar una suscripción de ciberseguridad si una IA encuentra lo que los expertos no pudieron en décadas?
CrowdStrike, la empresa de ciberseguridad más grande del mundo, perdió 8% de su valor en un solo día solo por ser del rubro, a pesar de que Claude no hace nada parecido. JFrog, que se especializa en seguridad de código, se desplomó 25%.
Durante años, la ciberseguridad funcionó con una premisa brillante: el código es tan complejo que necesitás herramientas especializadas y equipos enormes para protegerlo.
Más código en el mundo = más vulnerabilidades = más licencias que vender.
Era el negocio perfecto porque el código cada vez se vuelve más y más complejo, pero la IA no busca patrones conocidos como las herramientas tradicionales: "razona" sobre el código al estilo de un investigador humano.
Wall Street se dio cuenta de que la complejidad — que era la ventaja — ahora es exactamente lo que la IA resuelve mejor que nadie.
Claude es solo el síntoma: lo que se está viniendo abajo no es una empresa o un sector, sino el modelo completo.
Cuando una IA puede auditar tu código y además parchearlo, no caen empresas: cae el concepto mismo de "industria de la ciberseguridad".
Si bien creo que va a ser un fenómeno que va a llevar su tiempo y algunas empresas de ese rubro van a saber reconvertirse, estoy convencido de que esto no es una corrección del mercado: es un cambio de época.
¡Acaba de salir React Doctor! Una herramienta que detecta anti patrones en tu app de React:
✓ useEffect innecesarios
✓ Errores de accesibilidad
✓ Prop drilling evitables con Context
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