Mejores herramientas de monitoreo de red para Linux
El concepto de monitoreo de red en Linux consiste en supervisar y evaluar el rendimiento, la capacidad y la salud general de una red
https://t.co/VPzfBRQVhS
Este repositorio te enseña Ingeniería de IA desde cero.
✓ 435 lecciones
✓ 320 horas de contenido
✓ Python, TypeScript, Rust...
✓ Prompts, skills, agentes y servidores MCP
Ejercicios prácticos en cada lección y de código abierto:
https://t.co/Jz6Aac5ZJP
7 Sitios para Aprender SQL de forma interactiva
① sqlzoo․net
② sqlbolt․com
③ datalemur․com
④ sql-practice․com
⑤ mystery․knightlab․com
⑥ aprendesql․dev (en Español)
⑦ sql-easy․com/es (en Español)
La mejor herramienta para crear diagramas de software.
¡Encima gratuita y compatible con GitHub!
Perfecta para UML, flujos y procesos.
Exporta como imagen, PDF, HTML y más.
→ https://t.co/GvthWp5qgl
Esta es la realidad de casi todos los routers domésticos actuales:
Un solo dispositivo comprometido (un enchufe inteligente barato, una cámara IoT, un televisor o incluso un sensor) puede convertirse en la puerta de entrada para moverse lateralmente hacia tu computadora, NAS, impresora o teléfonos.
Los ataques de spoofing de MAC, inyección de tráfico y abuso de protocolos WiFi no son ciencia ficción: existen papers y CVEs reales que los demuestran.
La mayoría de soluciones intentan parchear este problema con VLANs manuales, firewalls complicados o "modos de aislamiento" que terminan siendo frágiles o demasiado difíciles de mantener para uso real en casa o en un homelab.
[SPR (Secure Programmable Router)] propone algo radicalmente diferente: dar a cada dispositivo su propia red aislada de forma automática y usable.
El concepto central es poderoso:
Cada dispositivo WiFi que se conecta recibe su propia contraseña única (Multi-PSK con soporte WPA3). SPR le asigna automáticamente una subred /30 individual y lo coloca en su propio segmento virtual. La política por defecto del firewall es denegar todo. Solo lo que tú permites explícitamente puede salir a internet o comunicarse con otros dispositivos.
Esto es micro-segmentación real aplicada al hogar.
El router deja de ser un simple "pasamano" y se convierte en el árbitro de confianza de toda comunicación.
Si un dispositivo se ve comprometido, su radio de acción queda drásticamente limitado porque no comparte segmento de red con nadie más.
Lo más interesante es que no necesitas ser un experto en networking para usarlo.
Nombras los dispositivos de forma amigable y defines políticas en lenguaje humano ("la cámara del jardín solo puede hablar con el servidor de grabación").
SPR se encarga de traducir eso a las reglas de firewall, VLANs y rutas necesarias.
Detrás de esta experiencia sencilla hay una arquitectura pensada desde cero para seguridad:
- Firewall optimizado con verdict maps (similar a ipsets pero más eficiente) que mantiene rendimiento a velocidad de línea.
- Defensa específica contra vectores reales de ataque WiFi (MAC spoofing, conntrack spoofing, ataques de inyección y reflection).
- Soporte nativo de WireGuard para acceso remoto seguro.
- DNS con bloqueo de anuncios y trackers a nivel de red, configurable por dispositivo.
- Interfaz web moderna en React + aplicación iOS dedicada.
- API REST completa para automatización, integración y programación.
- Todo containerizado en Docker, con soporte excelente para Raspberry Pi y otros hardware ARM/x86.
El proyecto es completamente open source (BSD-3-Clause), sin telemetry, sin dependencias obligatorias en la nube y sin vendor lock-in.
Puedes ejecutarlo como router WiFi completo, como instancia solo VPN o incluso en entornos virtuales para pruebas.
Hay una versión SPR PLUS con funcionalidades avanzadas (mesh con backhaul cableado, scheduling, triggers por eventos, etc.), pero la base gratuita ya es extremadamente capaz.
Si te importa la privacidad real, el control soberano de tu red o simplemente quieres dejar de tratar todos tus dispositivos IoT como "confiados por defecto", SPR representa un cambio de paradigma claro.
REPOOO👇
🚨 Microsoft tiene un curso GRATUITO de 12 semanas de IA en GitHub.
46.9K estrellas. 24 lecciones. $0.
Muchos "gurús IA" cobrarían por esto (o peor aún, dirían comenta CURSO y te lo envío)
Yo te lo doy gratis 😉
No solo es teoría, te enseña a construir aplicaciones de IA generativa usando Python o TypeScript.
Cubre desde los fundamentos de los LLMs (Modelos de Lenguaje Extensos) hasta conceptos avanzados como RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y UX para IA.
Incluye retos de código y acceso a modelos a través de Azure OpenAI o Hugging Face.
Se trata del curso "Generative AI for Beginners" de Microsoft Cloud.
https://t.co/IBCOQDndKW
Es ideal tanto para quienes están empezando como para desarrolladores que quieren entender cómo integrar la IA en sus flujos de trabajo actuales.
Así veo las herramientas de desarrollo con IA en la actualidad:
→ Claude Code: El mejor agente de programación que existe ahora mismo.
→ Cursor: El mejor IDE con IA si te da pereza la terminal.
→ GitHub Copilot: El veterano. El rey dentro de VS Code, pero como agente se ha dormido.
→ Windsurf: Cursor para los que no quieren pagarle a Cursor.
→ Codex: El agente de OpenAI. Una locura para ejecuciones muy largas.
→ Cline: La joya open source dentro de VS Code.
→ OpenCode: Claude Code, pero open source y en tu terminal. Si no quieres casarte con Anthropic, esto es lo tuyo.
→ v0 de Vercel: ¿Necesitas una UI con React decente? 30 segundos y la tienes.
→ Lovable: Vibe coding para gente que no programa. Ok para probar ideas.
→ Google Antigravity: El nuevo IDE de Google. Promete, pero aún le falta para estar a la altura de los que llevan más tiempo.
¿Y las tuyas?
Este repositorio es una joya. Te da todos los pasos e instrucciones para proteger y asegurar tu servidor Linux.
Perfecto por si tienes un servidor propio o VPS:
https://t.co/yJD2GnXFPj