Se você usa IA pra codar todo dia e não lembra mais como resolveu o problema de ontem, presta atenção nisso: você pode estar acumulando dívida cognitiva.
Funciona assim: quanto mais você delega sem revisar, mais sua memória e entendimento real do código pode se perder. E o próximo estágio é pior — rendição cognitiva, onde a resposta da IA vira sua resposta sem passar por nenhum filtro seu.
Antídoto simples: trate o output do agente como um PR. Leia, entenda, questione. Porque se quebrar, a responsabilidade será sua e não da IA.
With startups, products, and choices you make: you often need to follow your gut. Because it's just hard to get feedback, in general! Here's one example:
Months back, I started to do something new that I didn't tell anyone: at the end of each podcast, think back to what I found very memorable about my time with the guest. And close the podcast with this.
Honestly, I mostly did it for myself. If I spent closer to two hours talking with a person, I wanted to collect my thoughts, and then why not close with these?
And despite being lucky enough to have plenty of folks listening: it took more than six months to get any feedback on this change. Thankfully, it was a positive one - phew!
I figured this would be a helpful addition (the very worst case a neutral one) - and it once again shows that you can't rely only on feedback; often, you just do what feels right.
@zuess05 Tudo depende do domínio em que você está trabalhando. Tem coisas que dá para shipar rápido, outras nem tanto. Depende se o projeto é pessoal ou de empresa, como é a cultura do time...
Tudo depende
dica: peça para o claude verificar a configuração de seus periféricos conectados em sua máquina.
fiz isso. ele leu e otimizou as configurações do meu monitor em relação ao meu notebook
Se você tá pensando em entrar numa empresa por outro cargo pra depois tentar migrar pra dev júnior internamente, presta atenção nisso: não existe regra geral, depende de empresa, de cultura, das pessoas que tão lá, sorte e timing certo.
Funciona assim: tem empresa que abre processo interno por um motivo simples: colaborador já absorveu a cultura da empresa, já entende o funcionamento por dentro, e o custo de treinar alguém que já tá lá tende a ser menor que contratar de fora.
Mas isso não é garantia nenhuma. Já vi pessoa do suporte virar dev júnior. Também já vi gente travada anos no mesmo cargo tentando essa transição sem sucesso.
Cada caso é um caso. O que muda o jogo não é só currículo, é a empresa certa, no momento certo, com as pessoas certas prestando atenção em você.
Ninguém sabe como tem que ser o profissional do futuro.
A gente que tem mais tempo de área só tenta orientar pra se atentar a fundamentos, prestar a atenção no mercado e não cair no papo de atalhos.
Duvide de quem tem respostas prontas e certezas absolutas.
As someone who had been an engineering manager in the past, it's laughable for anyone to compare AI agents management to people management.
Engineering management is as close to this as The Minions and Gru is to the real word (and AI agents *are* like those Minions, seriously)
quantas horas ia levar para configurar isso no Hermes?
- gravo uma mentoria em grupo do SBC
- Gemini faz transcrição diarizada
- GrokBot baixa a gravação e transcrição
- GrokBot usa site do Real Oficial pra fazer cortes dos melhores momentos
- Identifica quem apareceu no corte com base no momento escolhido
- Sobe os cortes unlisted no YT
- Manda DM no Slack pedindo permissão
- Espera o Okay e agenda a postagem no YT com Thumbnail, título e descrição
Assinei uma VPS, baixei o opencode na máquina e, usando tailscale, consigo acessar essa máquina pelo celular e continuar trabalhando pelo opencode web.
Virou o Claude de pobre
Google engineer:
"Just delete your IDE, you don't need it anymore. Ask your Claude Code to run Claude Code for you.
85% of PRs at Google are shipped by AI agents. If you aren't building AI agents, it's crazy how behind you are."
in a 1-hour talk, Google engineer with 30 years of experience explains how the future of AI engineering will look like
Worth more than 10 paid agentic courses
Watch today, then explore how to build self-improving agents with graphs in the article below
we try not to have too many opinions in how agents should work
every model is intensely trained to use certain tools and workflows so we try to match that environment perfectly
you can think you came up with something better but it will just underperform