増山智明（マスヤマトモアキ・增山智明・Tomoaki Masuyama）

AI×物販×ライティング×動画配信÷自由業/2005～2014年の9年間🇨🇳大連住み/🇯🇵人/🇨🇳大連人の妻/中学生🇨🇳🇯🇵混血双胞胎

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【2025年最新版】香港→深圳 全9ルート徹底ガイド。
24時間の皇崗、最速の西九龍高鐵、物販向けの羅湖・福田、蛇口フェリーまで網羅。
時間帯×目的地×荷物量で最適解を即決。
#香港 #深圳 #越境 #口岸 #中国輸入 #出張 #旅行 #2025年最新
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今さらだけど
Claudeの月20ドルプランで足りなくなってきたから200ドルプランに格上げかな。

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これからの時代に求められる考え方かな

2030年、AI時代の子供の進路— 夢より先に『土台』を作れ｜Shining Mind｜AI時代に迷わない考え方 https://t.co/UXQMSCGSEI

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今年は自分ひとりでできるアプリ開発に費やしそうな予感。

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📍特別編 #5（最終回）｜人が動く境界線——越境するビジネスと文化の現在地

線はまだそこにある。だが越え方は、もう変わった。
AIが地図を書き換え、人は意志で境界を選ぶ。

2025年、文明の呼吸を描いた。
2026年——設計する人間へ。

#越境 #AIと人間
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📍特別編 #4｜珠江デルタの物流動脈—高速鉄道・港・空の交差点

AIが秩序を整え人間が「呼吸」を取り戻す。

珠江デルタは、世界の物流を動かす“血流”で、
AI時代における倫理と効率の交差点。

#AI物流 #珠江デルタ #人工知能 #未来経済
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📍特別編 #3｜AI時代に残された“信”の経済圏・香港

「AIが整う都市で、人はまだ交渉している。」

前回の深センから今度は香港へ。
残された卸文化で息づく“信の経済圏”。

AIが世界を自動化しても、
まだ人と人の“間”が価値を生む。

#香港 #AIと人間 #AI時代
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https://t.co/yuTVmpMDQO

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📍特別編 #2｜深圳・福田・南山——“AI工場都市”の正体

世界最大の電子街が、“考える都市”へと進化。
生産ラインに組まれたAIが、物流・設計・意思決定を同時に動かす。

もはや「製造地」ではなく、「都市OS」として機能する。

#AI都市論 #深圳 #福田 #南山
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リサーチ自動化！1688の商品情報とSNSトレンドをAIで並列抽出し、市場分析を加速させる設計を公開。
PythonとZapierで実現する、新しいリサーチの型。🔥
#AI自動化 #1688 #市場分析 #商品リサーチ
https://t.co/zuy8269UHZ

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📍特別編 #1｜広東省の宝飾ルート

原石が街をつくる。
可塘で目を覚まし、
華林で語られ、
水貝でデータになる。

AIと人が共に磨く「流通する文明」。
光が都市を横断し、価値が時間を流れる。

#AI #広東省 #深圳 #宝飾産業 #流通する文明 #note更新

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AIが倉庫を見守り、未来の需要を読む時代。
安全在庫とは余裕のための数値ではなく意思決定の余白。

欠品ゼロを目指すのではなく変動と安定を共存させるのがAI時代の在庫管理。
#AI在庫管理 #安全在庫 #需要予測 #AI自動化 #データ分析 #n8n #業務自動化 #サプライチェーン
https://t.co/8suH9HkfNh

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翻訳を「頼む」から「設計する」へ。
AIを多言語翻訳エンジンとして再構成し、
System／Context／Formatの3層構造で再現性を固定。

文体・用語の揺れを抑え、校正工数を80％削減。
“人の技能”を“組織の設計”に変化。

#AI翻訳 #プロンプト設計 #業務自動化 #n8n #多言語対応
https://t.co/1YyPyn0ZCL

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【在庫は動く「生きた変数」へ】

人が条件を決め、AIが計算する時代は終わり。
これからはAIがルールそのものを再設計する時代。

在庫はもはや「数値」ではなく、
呼吸する“生きた変数”へ。

▶︎AI自律型在庫制御・最終設計
#AI在庫管理 #業務設計 #n8n #DXTEEN
https://t.co/V94hne53j4

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在庫は“予測で動く”のが強い。
**需要予測×ROP(発注点)**を連結して、欠品と過剰を同時に圧縮の設計。
予測＝0.7×AI＋0.3×平均＋±25%ガード
ROP＝SS＋(Pred×LT) を日次で自動更新
週次レビューでk係数とイベント補正を見直し
#在庫管理 #需要予測 #EC運営 #AI活用 #GAS
https://t.co/JcD4dSwjOP

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発注は数式で決める。
RP = SS + (Avg×LT)／SS = Avg×LT×k。
判定はPhysical+Replenishment < RP。
まずはシート＋条件付き書式＋GASで週次運用から。
#在庫管理 #発注点 #自動化
https://t.co/Fz1CsE5lyw

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需要を「傾向×季節×外因」で分解して、移動平均×係数×成長率で日量を算出。
安全在庫とLTに接続すれば、発注推奨＝予測×LT−在庫で自動化できます。
欠品と過剰を同時に削減する設計の実務ノウハウを公開。
#需要予測 #在庫管理 #EC運営
https://t.co/CSTDZ7eJtp

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在庫は“記録”ではなく“意思決定”。
3層（物理/販売/補充）× 安全在庫＝平均販売×LT×係数 → 発注点・数量を自動算出。
スプレッドシート／Apps Script／自動通知／ダッシュボードまで実装手順を公開。
#在庫管理 #AI活用 #業務自動化 #EC運営 #KPI管理
https://t.co/8uUDfJLTpM

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「翻訳＝言語変換」から卒業。
Must/Should/Couldで“意図”を構造化し、誰が読んでも同じ判断に。
テンプレ横持ち×KPI運用で、速度・精度・再現性を同時に上げる実務設計を公開しました。
#AI翻訳 #業務設計 #多言語対応
https://t.co/TOWPrWZ5lg

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AIで中国貿易を再設計する──現場から始める「実装ロードマップ」

翻訳、可視化、品質、仕入れ、価格。
一見バラバラな要素を、AIが“ひとつの流れ”として結ぶ時代へ。

現場を持つ中小バイヤーが、明日からできる5つのAI実装ステップを徹底解説。
https://t.co/N377c1fXkf

[Hideaki Muraya@深セン @murayahk]

11月20日以降中国出入境する場合、従来の紙へ記入ではなくなり、スマホ入力へ切り替えへ。