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La transcriptómica espacial detecta la expresión de ARNm en células preservando sus coordenadas espaciales 2D estudiando la distribución del transcriptoma en los tejidos.
SPACEL caracteriza de la arquitectura espacial mediante aprendizaje profundo.
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Hoy es el día mundial de la diabetes, y te compartimos el siguiente artículo sobre la relación causal bidireccional entre la diabetes mellitus tipo 2 y el cáncer de mama.
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ggCaller es una herramienta desarrollada por EMBL-EBI que combina la predicción de genes, la anotación funcional y la agrupación utilizando gráficos de Bruijn para toda la población, eliminando la redundancia en la anotación génica.
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A partir de metagenomas, en este estudio se identificaron 1.170 millones de secuencias de proteínas de más de 35 aminoácidos sin similitud con ninguna secuencia de 102.491 genomas de referencia o la base de datos Pfam3.
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Hoy es el día mundial de la salud mental te compartimos este artículo en el que se analiza el trastorno depresivo mayor utilizando una combinación de IA y bioinformática para extraer datos transcriptómicos.
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Sus descubrimientos fueron fundamentales para desarrollar vacunas de ARNm eficaces contra la COVID-19 durante la pandemia. Sus descubrimientos dieron pie a una nueva comprensión de cómo interactúa el ARNm con nuestro sistema inmunológico.
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El Consorcio de R completó la presentación piloto a la FDA para probar que una paquetería en lenguaje R puede satisfacer las necesidades y expectativas de los revisores de la FDA, como la revisión del código y reproducibilidad de los análisis.
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En este artículo se desarrolló una red neuronal que determina la funcionalidad de la proteína directamente desde la secuencia de la proteína usando los principios de inferencia bayesiana y la fosfoproteómica de alta resolución.
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En este trabajo se presentan técnicas de aprendizaje profundo para el cuidado de la salud considerando el contexto de la cirugía asistida por robot y los métodos generalizados de aprendizaje profundo para la genómica.
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Este trabajo se describen las estrategias actuales y prospectivas en el diseño de #nanomedicamentos contra el #cáncer dirigidos a tejidos tumorales, células y orgánulos.
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