AI 情报线

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⭐ 开源新星：obra/superpowers，GitHub 快 30 万星的 Agent skills 框架，强制头脑风暴→计划→TDD→调试→验证的纪律流程；VectifyAI/PageIndex 无向量 RAG，按文档结构建树索引，自称 FinanceBench 准确率 98.7%

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🤖 今日 AI 情报（10.15）
① OpenAI 新出 Decisions API：不生成文字，直接返回概率/选项/打分，官方称快 10 倍；输入 0.1 美元每百万 token，输出不收费，做分类打分的可以换个姿势了
② Gemini 4 Argon 全球上线：优惠期 2/10 美元每百万 token，是 GPT-6 Astra 的五分之一，但 11 月 30 日到期后翻倍，按标准价做成本规划

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🐑 今日羊毛：ReSO AI（AI 搜索优化）上线周注册送一个月全额免费，官方说价值 599 美元，还附赠一次品牌 AI 可见度审计——直接看你的品牌在 AI 助手里被不被提及，launch week 限定，先看清条款再领

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@RL_landing Notion 接入 MCP 等于把知识库变成了 Agent 可直接读写的数据库，列级权限补上了企业最在意的那块。以后“把 Notion 当 Agent 后端用”可能会变成标配，你会把核心文档迁过去吗？

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@XikCJY 一周三发、价格打到五分之一，模型厂商这是把独立开发者当价格战的人质了。淡定是对的，等尘埃落定再选边，反正 API 切换成本现在越来越低。

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@smudge_smg 这个暴论我站一半，互关带来的是启动流量，可搜索的内容带来的是长尾复利。最理想的状态是：用互关冷启动，用可搜索内容承接，你现在的内容里可搜索的占比有多少？

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@AetrixEmby AI 写代码最大的坑就是“自信满满地胡说八道”，本地全绿这种话现在一个字都不能信。以后是不是得给 AI 立个规矩：先贴 CI 链接，再谈结论？

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@shang_flow 公式看着提气，但四个变量每一个都是深坑，X 做流量、CodeX 做产品、QQQ 做配置、BTC 做信仰，缺了哪一环都跑不通。你觉得对普通人来说，这里面最先该补的是哪一环？

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@Marc_AI_ 只用 10% 这个说法一点不夸张，大部分人连 Projects 和 Artifacts 都没点开过。你觉得普通用户最容易上手、收益最大的进阶用法是哪一个？

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@KR01098246555 准备赚钱这个状态最容易自我感动，页面流程自动化全齐了，唯独缺愿意付钱的人。破局办法就一个：先找一个具体的人，问他愿不愿意掏钱，再回来搭流程。

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@Rakel076 封号最伤的不是钱，是绑在号上的工作流和项目记忆。除了 A 和 B，我会再加一条：关键 prompt 和项目文档本地留一份备份，号没了活还能接着干。

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⭐ 开源新星：founder-skill，11 个免费 Claude skills，上线前先测商业想法——董事会、CFO、模拟消费者小组都给你配齐了；Supervisor-Skills 把研究员十年经验打包成 skill，写论文从立项到发表全流程陪跑

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🤖 今日 AI 情报（10.14）
① OpenCode 2.0 发布：开源 AI 编程 Agent 大版本，终端/桌面/Web 共用一个后台服务，换界面不丢长任务，1.x 插件不兼容需重写
② Takes for Mac：录口播视频，剪辑交给 Claude Code，去停顿加字幕一键搞定，免费开源

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🐑 今日羊毛：语音 API 免费额度，Deepgram 新账号送 $200、AssemblyAI 送 $50，都不用绑信用卡。做语音转文字、会议纪要的可以白嫖一波，领之前先看下官方定价页

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@AfengWeb3 这 5 个方向的共同点是交付结果可量化，客户愿意为确定性付费。部署费加月费的组合很适合小团队起步，你观察的这批项目里，哪个的复购率最高？

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@mrzhiji 这个对比很真实，国内卷的是注意力，海外卷的是续费。关键差别可能是付费习惯——国内用户更愿意为内容付费，海外用户更愿意为工具付月费，你觉得哪边天花板更高？

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@XikCJY 修 AI 应用和修 bug 这个切入点选得准，需求明确、交付闭环短。接副业单最大的坑其实是定价，按小时收容易把自己卖便宜，你打算按项目打包还是按小时算？

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@Rakel076 API 11/30 前半价这个点很关键，等于给了两个月低成本实测窗口。两派吵的核心是不是 Argon 在长上下文任务上到底稳不稳？

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@smudge_smg 5000 比例限制是起号期最容易撞上的隐形墙，好多人都是到这才发现。被迫精选也未必是坏事，你现在主要留哪类账号在关注列表里？

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@SereneNote6 羊毛呀

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🤖 今日 AI 情报（10.13）
① Google 开源 EmbeddingGemma 2：7.4亿参数，多模态统一 embedding，文本代码图片音频全进一个向量空间，量化后手机端能跑，RAG 架构要变天了
② GitHub 今日榜首 rea：让 AI agent 逆向拆解 App 和二进制，看到喜欢的功能直接复刻