WK｜AIネイティブプロダクト開発

AIの進化を、次の事業機会に。｜Metankton代表
市場と技術の変化から新しい顧客価値を構想し、AIネイティブにプロダクトを企画・開発・検証。
AI時代のプロダクト戦略・UX・AI駆動開発の実践知を発信｜新規事業・PoC・事業共創の相談はurlのフォームから

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

これは考えさせられる

Notionは情報の蓄積や作業効率化が中心で、これらはAIに代替されやすい。組織内部の情報管理も主な堀はスイッチングコストに留まり、個人利用ではそれすら弱い。

一方、Stripeは多くの事業者から決済基盤として信用されており、Visaなどの決済ネットワークとの提携も簡単には実現できない。

決済画面はVibe Codingで作れても、その信用や外部ネットワークとの接続までは作れない。

つまり、AIでは複製できない何を握っているかが重要になりそう。

ただし、ここで面白いのは
「AIでいずれ誰でもできること」と「今、価値がないこと」は全く別だということ。

例えば、コンテキストエンジニアリング、AIエージェントの実装、AI前提の新しいUX設計、AI駆動経営。

これらは将来的にコモディティ化する可能性が高いが、現時点では技術の進化に供給が追いついておらず、情報格差によって一時的に高い価値が生まれている。

だから、AI時代のスタートアップ戦略は、

① 技術・情報格差を活かして、今まで実現できなかった新しい価値を生む
② 先行者利益を活かして市場と顧客を獲得する
③ 技術が一般化する前に、外部ネットワーク・取引関係・信用などの堀を築く

という流れになるのではないか。

最新技術の先行優位は事業を立ち上げる武器にはなる。でも、事業を守る武器になるとは限らない。

AIで何を作れるかより、AIで作ったものを入口に、何を蓄積できるか。

ここがAI時代のスタートアップにおける長期的な競争優位を左右すると思う。

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

AI時代、Notionは解約するけどStripeは解約しない。ここに生き残るSaaSと衰退するSaaSの差がありそうよね。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

まさにこれ！
僕も25歳の今から、労働集約型のビジネスはなるべく避けて、IPやプロダクトという資産を作る方向に振っている。

技術の進化、自分の経験、ユーザーの課題を接続し、既存の市場構造とのズレに事業機会を見つける。

そこから、自分の稼働に依存せず価値を生み続ける仕組みを作りたい。

基本的には小さく独占できる市場から攻めて、長期的に回収する戦略。

まあ、面白い市場機会を見つけてテンションが上がると、調子に乗って「ユニコーン作るぞ！」とか言い出すんだけどねw

[爆速起業ゼミ @bakusoku_kigyo]

正直、私も20-25歳までは、「1日16時間労働で圧倒量をこなすことで、競合との地頭の差をなんとか埋めて勝ちにいく」という戦略でやってきていた。要はパワープレイ。

けど、子どもが生まれてから、物理的に稼働できる時間に限界を感じて、ようやく
「構造で勝ちにいく」
「長期的に回収しにいく」
という思考に切り替わりました。

これは「楽をする」というよりも、
①今、この場でやらないことを決める
②長期的に継続できることを決める
③今やらないことを、将来どのタイミングで回収するのかの予測をする
という作業に近かったなと思います。

特に③が重要で、「短期的には捨てる必要があるけど、将来のここで回収する動きをするよね」という計画に初めてちゃんと向き合ったなーと思っています。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

本来、課題解決そのものにはそれほど時間がかからないのに、人間関係を維持するために膨大な時間を費やしていることがある。

それって社会全体で見ると、結構な機会損失なんじゃないかと思う。

人間関係を長く続けることが好きな人もいれば、一人でいることが好きな人もいる。必要なときだけ協力して、目的を果たしたら離れる関係を好む人もいる。

もちろん、長期的な信頼関係があるからこそ生まれる価値もある。

でも、関係を維持すること自体が目的化して、本来やりたかったことに時間を使えなくなるのは本末転倒だ。

人間関係は人生を豊かにするための手段の一つであって、人間関係を維持するために人生があるわけではない。

もっと人それぞれの距離感や、短期的な協力関係が尊重されてもいいと思う。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

「10年後も一緒にいられる人を選ぶ」という文化がある。

長期的な信頼関係を大切にする価値観は理解できる。でも、それを人間性の評価基準にすることには違和感がある。

10年間一緒にいても、お互いに消耗し続ける関係はある。
逆に、1年間しか関わらなくても、お互いの人生に大きな価値をもたらす関係もある。

続けることは、それ自体が正義ではない。

僕自身、人間には強い興味がある一方で、人付き合いは得意ではない。関係を維持することに疲れてしまうし、10年後も一緒にいられる自信なんて正直ない。

だからこそ、プロダクトを作っている部分もある。

自分が誰かと親密な関係を維持し続けなくても、仕組みを通じて多くの人の生活に価値を届けられる。

もちろん、や相手に対する敬意や共感は大切だ。

でも、関係を長く続ける能力と、他者に価値を提供する能力は別物だと思う。

長期的な関係を築くことを人生の中心に置く人もいれば、自分の創造したものを通じて社会と関わりたい人もいる。

その違いを、人間性の優劣にすり替えるべきではない。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

「10年後も一緒にいられる人を選ぶ」という文化がある。

長期的な信頼関係を大切にする価値観は理解できる。でも、それを人間性の評価基準にすることには違和感がある。

10年間一緒にいても、お互いに消耗し続ける関係はある。
逆に、1年間しか関わらなくても、お互いの人生に大きな価値をもたらす関係もある。

続けることは、それ自体が正義ではない。

僕自身、人間には強い興味がある一方で、人付き合いは得意ではない。関係を維持することに疲れてしまうし、10年後も一緒にいられる自信なんて正直ない。

だからこそ、プロダクトを作っている部分もある。

自分が誰かと親密な関係を維持し続けなくても、仕組みを通じて多くの人の生活に価値を届けられる。

もちろん、や相手に対する敬意や共感は大切だ。

でも、関係を長く続ける能力と、他者に価値を提供する能力は別物だと思う。

長期的な関係を築くことを人生の中心に置く人もいれば、自分の創造したものを通じて社会と関わりたい人もいる。

その違いを、人間性の優劣にすり替えるべきではない。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

「人間の本質とは何か？」

この問いに対して、人間に共通する普遍的な性質を答える人と、人間の美しさを感動的に表現する人がいる。

どちらも人間への深い理解に見えるが、実はまったく異なる能力だと思う。

多くの人に使われるシステムを作りたければ、人間の認知特性や行動原理を理解する必要がある。

一方、人を感動させるコンテンツを作りたければ、個人的な経験や感情を、他者の心に届く表現へと昇華する必要がある。

優れた小説家が優れたアプリを設計できるとは限らないし、優れたプロダクトデザイナーが感動的な物語を書けるとも限らない。

人間が実際にどう行動するのかを理解することと、人間という存在を美しく語ることは違う。

特に大衆向けのプロダクト開発では、後者の能力が過大評価されている気がする。

人間を美しく語れることと、人間を深く理解していることは、必ずしも同じではない。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

タイミーが時価総額1,000億円を突破したのは、新規事業を考える上でかなり示唆的だと思う。

彼らが捉えたのは、既存の人材サービスにとって必ずしも魅力的ではなかった需要だ。

数時間だけ働きたい人、急に人手が必要な現場、採用コストをかけられない事業所。

従来のビジネスモデルでは、手間がかかる割に儲からなかった取引を、テクノロジーによって成立させた。

ここで重要なのは、既存企業にとって魅力がない市場と、スタートアップにとって魅力がない市場は違うということ。

大企業は既存の組織、利益率、業務プロセスを前提に市場を評価する。

しかしスタートアップは、その前提自体を変えられる。

特にAIによって顧客対応、制作、教育、マッチングのコストが劇的に下がる今、これまで採算が合わないと切り捨てられてきた需要が、新しい巨大市場になる可能性がある。

既存企業が欲しがる優良顧客を奪い合うだけが事業開発ではない。

誰もが「割に合わない」と思っている市場にこそ、技術によって覆せる常識が眠っている。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

「優秀な人材を集め、最高のチームを作れば、優れたプロダクトが生まれる」

本当にそうだろうか。

どれだけ優秀な人材が揃い、組織文化やチームの雰囲気が素晴らしくても、顧客が見ている世界を理解できていなければ、最初の熱狂は作れない。

顧客によって見えている世界は違う。そして、新しい波は往々にして世間の常識から少しズレたところで生まれる。

むしろ、顧客が熱狂するプロダクトが生まれる瞬間、その裏側のチームはボロボロであることすらある。

もちろん、組織が崩壊している方が良いという話ではない。

ただ、社内の人間がどれだけ幸せで、互いを尊敬し合っていても、それ自体は顧客にとっての価値ではない。

初期の事業に必要なのは、理想的な組織を作ること以上に、まだ誰も十分に満たしていない顧客の欲望や課題を発見し、そこに圧倒的な価値を届けることだ。

熱狂はチームの内側ではなく、顧客の側で生まれる。

[Guillermo Flor @guilleflorvs]

Peter Thiel's most contrarian business argument is still the one most founders ignore.

In Zero to One, he makes it explicit:

Google has 68% search market share. That's a monopoly. It captures more value in a year than every U.S. airline combined has in history.

Why? Airlines compete. Google doesn't.

Thiel's framework: competitive markets destroy profits by definition. Monopolies generate them indefinitely.

So when a founder says "our market is huge and we're going after a slice of it", Thiel calls that the danger sign. It means you're pricing yourself into a war with no winner.

The right move is the opposite: own a small market completely, then expand.

Amazon started with books. Not "retail."

Most founders benchmark against competitors from day one. Thiel says that's already the wrong game.

More founder lessons like this in Product Market Fit: https://t.co/qUedpt2b7d

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

新規プロダクトは、まず「カルト」を作ることを目指すべきだと思う。

最初から万人に受け入れられる必要はない。

競合が満たせていない価値を見つけ、特定の顧客が異常なほど熱狂するプロダクトを作る。

もちろん、最初の顧客獲得には広告を使ってもいい。リアルで顧客との接点を作れないなら、むしろ積極的に使うべきだと思う。

ただし、広告で売上を伸ばすことと、PMFを達成することは違う。

重要なのは、獲得した顧客に対する強烈なCS。

単に問い合わせに丁寧に対応するのではない。

顧客自身も言語化できていない欲求を理解し、時には創業者自ら伴走し、特定の顧客のためにプロダクトの仕様さえ変えていく。

そして、顧客が熱狂した瞬間を見逃さない。

その熱狂がなぜ生まれたのかを理解し、他の顧客にも再現できるようにプロダクトへ実装していく。

最初の100人には人間が徹底的に伴走してもいい。

でも、次の1万人にも同じだけの人的対応が必要なら、事業の成長には限界がある。

CSによって生まれた熱狂を、CSなしでも再現できるプロダクトに変えていくことが重要だ。

そして、熱狂した顧客が自発的に人へ勧めたくなる体験を設計し、その価値を隣接する市場へ広げていく。

集客とCSを業務委託で回し、広告費と人件費を増やし続けるだけでは、売上は伸びても競争優位が積み上がるとは限らない。

小さな企業が大企業に勝つには、資本力で正面から戦わないこと。

広告で最初の顧客を獲得し、強烈なCSで熱狂を生み、その熱狂をプロダクトに実装する。

まずは小さな市場でカルト的な支持を獲得し、そこから大きな市場へ広げていく。

これが新規プロダクトの理想的な成長戦略だと思う。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

正直これは日本のIT業界が要件定義だの誠実性だの言って狂気じみた感性を押し殺してきた結果だと思うんだよなぁ...

まあ狂気じみた感性が絶対正義だとは思わないけど日本のITがイノベーションを生み出せない要因には間違いなくなってるでしょ

日本にはシリコンバレーがない
何処も結局受託をやってしまっている

[佐藤航陽（さとうかつあき） @ka2aki86]

ITの人がここ10年間Googleの壁を5%も登れず苦労してる裏側で、IPの人はアート・アニメ・マンガと世界に届くものを作り続けていた。グローバルの正攻法で戦うよりも、日本人の狂気じみた感性・感覚を武器に勝負した人のほうが世界に爪痕を残してる、ってGO三浦さんの話はガチ耳が痛い。

[AM09:21 @AM09_21]

プロンプト、指示ってよりLLMにこっちの情報を与えるって認識の方が正しい

Howを削ってWhatとWantを明示したほうが結果的によい感じになる

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

「人材要件を満たしたエンジニアを集め、タスクを割り振り、スクラムで進捗を管理する」

そんな従来のプロダクト開発組織の前提が崩れ始めている。

AnthropicのClaude Codeチームが公開している、AIネイティブな開発ワークフローが面白い。

① 長期計画・事前調査から短期実験へ

従来の6ヶ月ロードマップは、AIの進化が速すぎて3ヶ月で陳腐化したという。

現在は必要なタイミングで計画する「JIT Planning」へ移行。

詳細な調査や計画を積み上げてから開発するのではなく、まずプロトタイプを作り、実際に使って検証する。

これは競合調査にも通じる話だと思う。

何週間もかけて競合の機能や市場を分析し、完璧な企画書を作ってから着手する必要性は薄れている。

AIに必要な情報を調査させ、コンテキストとして取り込みながら、仮説を素早く形にできる。

そもそも、競合をどれだけ分析しても、まだ市場に存在しない新しい体験の正解が見つかるとは限らない。

重要なのは市場や技術の変化を捉え、仮説を持ち、顧客に実際の価値を届けることだ。

② 全員がプロトタイプを作る

エンジニアだけでなく、PMやデザイナーもClaude Codeを使って自ら実装する。

正式なロードマップにない「Side Quest」と呼ばれる半日程度の自主的な実験も推奨。

実際にClaude Codeのデスクトップ対応やTodoリストなどが、こうした実験から生まれている。

アイデアを企画書にまとめて承認を得るより、動くものを作って見せる。

実装コストが下がったことで、検討と実行の境界がなくなり始めている。

③ 進捗報告よりデモと指標の共有

従来型の朝会より、動くプロトタイプのデモを重視。社内ユーザーに使ってもらい、反応がよければ本格的に磨き込む。

一方で、毎週チーム全員で主要指標をレビューする。

誰が顧客なのか、何を目指し、何を優先するのか。

共通の目標と原則を明確にすることで、各メンバーがPMの指示や承認を待たず、自律的に意思決定できる。

④ 実装・検証はAI、人間は重要な判断へ

Claudeが実装、テスト、バグ修正、一次コードレビューを担当。

人間はセキュリティ、アーキテクチャ、UXなど専門的な判断が必要な部分に集中する。

もはや人間のエンジニアがコードを書く速度を基準に、開発計画を組み立てる必要はなくなりつつある。

⑤ 完成を待たずに市場へ届ける

多くの新機能を「Research Preview」として公開し、ユーザーからフィードバックを得る。

社内で試用を終えた機能をエンジニアが常設のローンチチャンネルに投稿すると、ドキュメント・マーケティング・DevRelの担当者が動き、翌日には発表できる体制まで整えている。

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ここから見えるのは、単にAIでスクラムを高速化するのではなく、プロダクト開発組織そのものを作り直しているということ。

これまで希少だったのは、要求されたソフトウェアを実装する人間の労働力だった。

だからこそ、綿密な事前調査、要件定義、タスク分解、見積もり、進捗管理、リソース配分に大きなコストをかけていた。

しかし、AIによって調査も実装も検証も圧倒的に安く、速くなった。

もちろん、調査や計画が不要になったわけではない。

ただ、実際に顧客に価値を届ける前に、何ヶ月もかけて正解を探すことの合理性は失われつつある。

これから重要になるのは、市場と技術の変化から競合が満たせなかった新しい価値を構想し、顧客に届け、その反応から学習し続ける能力だと思う。

顧客の要望をそのまま実装するだけでも、競合の成功事例を模倣するだけでも、熱狂的なファンは生まれない。

独自のビジョンを持ちながら、顧客に届ける体験を高速に進化させる。

プロダクト開発組織の競争力は、タスクを消化する速度から、顧客に新しい価値を届けて学習する速度へ。

AIネイティブとは、単にAIを使って開発することではない。

組織の存在意義そのものを、AIを前提に再定義することなのだと思う。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

優れた新規プロダクトは、初期には外からカルト宗教のように見える。

Apple、Tesla、Airbnb。

既存の価値観では理解できないものに、一部の顧客が異常なほど熱狂し、高いお金を払い、周囲に布教する。

彼らは既存の競合が満たせなかった価値を提供していた。

そして重要なのは、最初から大衆市場を狙っていたわけではないということ。

限られたリソースで最初から大衆市場を取りに行けば、資本力もブランドも流通網も持つ既存企業との消耗戦になる。

だからこそ、既存企業が見落としている小さな市場を見つけ、そこで圧倒的な価値を提供する。

ただし、ニッチな顧客を熱狂させるだけでは足りない。

その熱狂を生んだ価値が、やがて隣接市場へ、そして大衆市場へと広がっていく必要がある。

既存の競合をどれだけ調査しても、この新しい価値は必ずしも見つからない。

競合の改善点を探すことと、市場の常識を変えることは違う。

最初の100人を熱狂させ、その理由を理解し、100万人へ広げていく。

新規事業で考えるべきなのは、最初から何人に売れるかだけではなく、誰が最初に熱狂し、その価値がどこまで広がるかだと思う。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

プロダクトを作る前に、市場や競合を何週間もかけて調査する必要はなくなりつつある。

勘所さえ掴んでいれば、AIが一次情報を探し、競合を比較し、市場規模や技術的な実現可能性まで分析してくれる。

大きな技術変化は、日常的にXを眺めているだけでも兆候を察知できる。

重要なのは、技術の変化によって「誰に、どんな新しい価値を届けられるのか」を想像できる感覚だ。

そして、その価値を求める顧客がどこに、どれくらいいるのかを見通す力。

ソフトウェアエンジニアが思っているより、ソフトウェアの世界は小さい。

一方、非エンジニアが思っているより、ソフトウェアが社会にもたらす変化は遥かに大きく、速い。

エンジニアは技術を知っているが、その技術が他業界の人々の生活や商習慣をどう変えるかまでは知らない。

非エンジニアは顧客や業界の課題を知っているが、技術によって何が可能になったのかを知らない。

この認識のズレにこそ、市場機会が眠っている。

技術の進歩によって、これまで届けられなかった価値を届けられるようになる。

その価値を求める人々が、まだ誰も市場として認識していない場所に存在する。

そんな種を見つけたとき、初めてAIを使って解像度高く調査すればいい。

あとはAIを指揮して実装し、人を巻き込み、顧客に価値を届けながら競争優位を高速で築く。

AI時代の事業開発で重要なのは、情報を大量に収集する能力ではない。

技術の変化から新しい顧客価値を見出し、その価値を求める人々がどこに、どれだけ存在するのかを見抜く力だ。

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

しかしすごいスピードよな

以前なら一つの企業が何人ものエンジニアを投入して数ヶ月かけて作っていたようなプロダクトが、今では少人数で短い期間で作れてしまう

一方で、古い企業は既存プロダクトの技術的負債を抱え、チームもステークホルダーも多く、意思決定や調整に膨大な時間がかかる

よほど参入障壁が高くないとすぐにジャイアントキリングされてしまう勢い

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

@kanekallaway speedrun

[Andrew @s4yonnara]

this is f*cking brilliant...

6 grok bots can turn one person into an entire social media team.

One hunts trends. One writes. One designs. One publishes. One tracks results. One runs the operation.

Here are 12 GitHub projects to build your own AI social media team:

01 / Social Media Skills → 100+ skills for content strategy, writing, design and analytics.
https://t.co/OktpCPgeOm

02 / Crewm8 Social Media Skill Graph → Specialist skills for managing social media across multiple platforms.
https://t.co/TQRzXnlyo2

03 / Last 30 Days Skill → Finds trending conversations across Reddit, X, YouTube and the web.
https://t.co/wOA5Mm5HS3

04 / OpenMagpie → Monitors social conversations across multiple platforms.
https://t.co/LlGg3KZBDk

05 / Trend Opportunity Radar → Discovers emerging trends and content opportunities.
https://t.co/A5cd3VSA0B

06 / 37studio → AI-powered social media content production.
https://t.co/PjYQagO26I

07 / Postiz → Schedules and publishes posts across social platforms.
https://t.co/YoH7tlt3mZ

08 / TryPost → Social media scheduler built for AI agents, with MCP and API support.
https://t.co/qY4r3kGh72

09 / Postmill AI → Combines social publishing, AI design and content analytics.
https://t.co/Dcm3MzXh09

10 / X Growth Dashboard → Tracks engagement, hooks and X post performance.
https://t.co/okNFSJDuRk

11 / Daily Social Report → Turns social media analytics into daily reports.
https://t.co/jwsIyQdtp0

12 / Crossposter → Publishes content across multiple social platforms.
https://t.co/foUUQ3guYI

Build your own AI social media team ↓

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

技術はすでに、世界の可能性を変えている。
しかし、プロダクトが変わらなければ、ユーザーの世界は変わらない。
世界ではすでに当たり前に実現できることが、自社のユーザーにはまだできない。

しかもユーザーはその可能性を知らないから、不満さえ持たない。

だからこそ、現在のユーザー行動を観察し、顕在化した需要を満たすだけでは足りない。

今ある行動そのものが、過去の技術的制約によって形成されているかもしれないからだ。

技術の進歩によって何が再現可能になり、人々の生活や価値観がどう変わるのか。

その変化を捉え、実現すべき未来から逆算してプロダクトを作る。

ただし、これは目の前の開発タスクに大げさな物語を後付けし、エンジニアのモチベーションを煽ることとはまるで違う。

世の中を正しく観察し、大きなインパクトに至る因果関係を描くことと、すでに決まった仕事を革新的に見せることは別物だ。

本物のビジョンは、何を作るべきかだけでなく、何を作らないべきかまで決める。

「ユーザーの声を聞くこと」が「ユーザーの知っている世界の中だけで開発すること」になっていないか。

そして「ビジョンを語ること」が「今ある仕事を正当化すること」になっていないか。

仕事に意味を後付けすることと、意味のある仕事を選ぶことは、まったく違う。

[Adam Shuaib @adamshuaib]

One unique feature I’ve seen in ultra successful people is their ability to completely ignore status and hierarchy.

Most people see seniority in a room and are too polite, too agreeable and never speak their mind. There is an automatic assumption that senior individuals are more important and more intelligent.

Exceptional people don't do this; the billionaire and the intern are treated equally. The surgeon who cuts off the Chief Medical Officer mid-sentence but spends 10min listening to the smart trainee, or a founder replying to a sharp cold email from a student but ignoring 3 messages from a senior government official.

This trait is misread as arrogance, but they aren't purposefully disrespecting seniority; they just don't process the existence of a hierarchy in the first place. Respect should be earned rather than assumed.

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

TikTokを生み出したByteDance創業者、張一鳴の思想が面白い。

彼は大学時代に大量の本を読んでいたが、特に重視していたのは伝記と教科書だった。

さらに、人間心理やプロダクトへの理解を深めるうえで役立ったと語っているのは、実際のユーザーを観察し、直接フィードバックを受けた経験だ。

2021年のスピーチでは、物事を過度に抽象化したり、高度な概念や方法論に頼ったりすることにも警鐘を鳴らしている。

ByteDanceの企業文化にも「正確、簡潔、直接的に伝える」「抽象的で空疎な言葉を減らす」という思想がある。

これ、すごく本質的だと思う。

人間心理を理解することと、人間心理を難解な言葉で説明できることは、全く別の能力だ。

文学を読んで人間の複雑な内面を理解することには価値がある。

でも、何億人もの人間が日常的に使うプロダクトを作るなら、もっと重要なのは、人々が実際に何を求め、どう行動しているかを観察することだろう。

知性とは、物事を難しく説明する能力ではなく、複雑な本質を捉えてシンプルな体験に変換する能力なのかもしれない。

[WK｜AIネイティブプロダクト開発 @wk__2023]

「語彙力が高いほど、人間心理を深く理解できる」
という信仰は、そろそろ疑った方がいい。

文学を読み込み、難解な言葉を覚え、人間の感情を美しく表現できるようになる。

それ自体は素晴らしいことだと思う。

ただ、それで本当に人間の心理を理解したことになるのだろうか。

そもそも、小説を読んでいる人と、スマートフォンのアプリを使っている人では、求めている体験が全く違う。

人は必ずしも、自分の感情を美しく言語化してほしいわけではない。

ただ楽しみたい。認められたい。誰かとつながりたい。寂しさを埋めたい。

InstagramもTikTokもiPhoneも、そうした人間の普遍的な欲求を、誰でも直感的に使える体験へと変換してきた。

文学から人間心理を学ぶことはできる。でも、文学的な感性を磨くことと、大衆の行動や欲求を理解することは別物だ。

むしろ、難解な言葉で人間心理を語ることに満足して、実際の人間が何を求め、どう行動しているのかを見失っていないだろうか。

人間を理解したいなら、言葉を増やすだけでなく、人間そのものを観察した方がいい。

本当に優れたプロダクトは、作り手の知性を誇示しない。

思想は深く、体験は単純に。

複雑さを引き受けるのは、ユーザーではなく作り手の仕事だ。