fujiten

ソフトウェアエンジニア / TypeScript(React), React Native, Python, Go 等 💪( ^ω^ 💪) / 個人事業主 / Claude Codeに夢中 / お仕事募集してます。FE,BE開発や、AI使った事業効率化など。相談だけでもお気軽に。

[fujiten @wonder_meet]

娘は低出生体重児として生まれて産後NICUに入り、今も成長曲線から大幅に外れた小さい子なので、本当に元気に育って楽しく生きてくれればそれでよいという気持ち。

[fujiten @wonder_meet]

娘(4m)がいきなり「きゃー」と言うようになり、赤ちゃん味が増してきた。

[fujiten @wonder_meet]

子供生まれてから腰を据えて本や技術書読めてないなー…。一応夜には自分の時間があるがYoutubeとか見ちゃう。

[fujiten @wonder_meet]

おおーこれは助かる。関数・型定義の並び替えとかプロンプトで指示してたけど大変だった。

[Kyohei - OSS, 外資IT @labelmake]

みんな！この前のアップデートでついにChatGPT Apps(旧Codex Apps)からファイル編集できるようになったでえええええ！

これは地味だけどずーーと欲しかった機能だから嬉しすぎる...まじでこのアプリだけで完結する。
マルチカーソルが使えなかったりはあるんですが、エディターとしてはもう少し調べつつこっちでの編集フローに乗り換えていく。

[fujiten @wonder_meet]

これよくある…。あと依存される側なのに、依存している側の振る舞いに対するコメントを書き込んだりするのも辛い。

[Windymelt🚀❤️‍🔥F2FC 63C2 42C0 4D9D @windymelt]

「ファイルに書くコメントの視点がClaude Codeとのセッション内からの視点・文脈になっていて、単にファイルを見たときの視点になっていない」がめっちゃあって困ってる

[fujiten @wonder_meet]

縛り切れて制御できる範囲、あるいは逸脱しても問題ない場合、ではすこぶる有能だが、そうでない場合、ルールを構造的・メタ的に捉える力があるわけでもないので、『でもルールにはxxはダメって書いてませんよ？』の態度を真顔で取るので、バトルしなければならない。

[fujiten @wonder_meet]

AIは現実（ビジネス要件等）と接地しながら行う作業全般についてかなり苦手なのが現状で、それは自らの持つ世界モデルを動的に更新できずハーネスやプロンプトベースでしか彼らの価値観に指示できないことにあるのでは。つまり「倫理観がない奴を頑張ってルールで縛っている」の状態に近い？

[fujiten @wonder_meet]

仕事におけるSWEの賢さの一つに「現実の要件やロジックを読み取り、仮説をもとに立てていた条件・要件を柔軟に変更しつつ、未来に向けて整合性を維持できる構造を作る」みたいなところにあって、一方こちらAIはまだ苦手そうです。自分の世界モデル（意味ベクトル）を更新する機能がないからなのかな。

[fujiten @wonder_meet]

競プロでAIが人間に勝った的な記事見て、やはり初期条件で閉じられたコンテクストにおいては本当にAIは賢いので、その力を発揮させる構造は大事だな。

[fujiten @wonder_meet]

AIは「多様な解釈が可能で、間違いとは言い切れない」表現を多用しがちかもなと思った。たとえば、「この変数はフィーチャーフラグがオフのときは`undefined`となる」を、「この変数は過渡期は未設定になる」と書くように。こうすれば間違いと指摘される可能性が低い。

[fujiten @wonder_meet]

その人は知らないですが、コンテクスト拡大・要件複雑化に伴いAIのコードの質はどんどん下がっていくので、コードベースが小さく破綻が振る舞いに現れづらい初期段階でAIに書かせてハイになっているケースがほとんどなのではないかと勝手に思っています…。

[JOE  @aa36841289911]

以前に人間は1行もコード確認してなくてAIでレビューしてるし人間が確認するのは古いって声高にポストしまくってる人いたけど、本当なのかフォロワーとかインプ集めのポジショントークなのかいまだに気になってる。
あんだけみんな騒いでるFableですら普通に抜けあったりするので少し疑問

[fujiten @wonder_meet]

最近AIに批判的な意見ばかり言っているが、仕事で毎日8時間AIと会話、10本以上PRのレビューでAIの書いたコード・コメントと向き合うなどしているので悪い方にバイアスがかかっているとは思う。

[fujiten @wonder_meet]

AIの書いた記事、信頼性がなく読むに値しないと思っている。自分でAI使って調べる方がプロンプト見えてる分質が高い。（とはいえ、それでも読むのが辛い）

[fujiten @wonder_meet]

AIの性能が頭打ちしてるのは想像通りなんだけど、価格はどんどん安くなると思ってたのに全く下がる気配がないのはなんでなんだろう。

[fujiten @wonder_meet]

たぶん、多くのLLMの根本の哲学に「サボれそうならサボろう（トークン節約のため）」が設定されてて、それに基づいた上でRLHFしてるからか「人間をごまかしきってトークン節約できたら高ポイント」みたいなことになってないかと思う。

[fujiten @wonder_meet]

言い方は悪いが、なんつーかジュニアレベルのうっかりミス多いんだよなあ。複数コンバーターを組み合わせて値を作り、のちにパースする設計なのに、先に個別コンバーターでパース処理入れちゃったりとか（最悪な場合`as` 使って型壊したり）。

[fujiten @wonder_meet]

コーディングでGPT-5.5 使っていて、まあ賢いは賢いんだが、普通にミスも結構多く、コーディングというLLMにとってイージーそうな領域でさえこの性能なのかよと考えると、本当にホワイトカラーの仕事奪えるんですかねの疑いが出てきた。

[fujiten @wonder_meet]

子供が2ヶ月ぐらい前に生まれて育休もなく妻に頼っているから毎日ハードなので今はAIと本気で向き合う余裕はない…

[fujiten @wonder_meet]

コードレビューするかどうか以前にAIが指示を守ってくれなくてわりと喧嘩してるので周回遅れかもしれん。

[fujiten @wonder_meet]

この「熱量があるかないか」をAIで判定できればよいのですが、AIが判定できるならばAIがその判定を超えるようにハックして文章を書き込むといういたちごっこになりそうです。まあ、判定側がその商品を利用しないと知り得ないコンテクストを付与すれば可能ではありそうですね。

[fujiten @wonder_meet]

面白い視点ですが、現在進行形でAIによる「それっぽいが中身のないレビュー」が大量に生まれているから、それらを要約してもその製品の価値を示す指標になりえない気がしますね。レビューで価値があるのは、「たった一人でいいので熱量のある感想」だと思っていて、Amazonではいつもそれを探してます。

[けんすう @kensuu]

AI時代、おそらくレビューの星の数はほとんど使われなくなると思っています。

人によって主観で星の点数の付け方が違いすぎるというのと、強烈なファンだから点数を高くつける、悪意で点数を下げられる、一方的な観点で極端な評価をつけられる、みたいなのが横行してしまうので、信頼性が低い情報になってしまいがち。

一旦、AIによって、「レビューで書かれた内容を読み取り、信頼性が高い情報を元に評価が可視化される」みたいなのが実装され、星の評価が一段落見えづらくなるのが次フェーズで、

そのあとは「レビューを書けば自動的に点数が計算されてわかりやすい評価として表示される（ユーザーは星の点数をつけない）」とかになっていくのかなあ、と思っています。

さらに進むと、例えば本では、AIが読んで独自に評価をつけた上に「一部間違ったところがあります」などの記載や、「あなたのレベルでは簡単すぎますね」などのユーザーに合わせた評価が見えるようになったり、

ゲームだと実際にAIがプレイして「プレイ時間はあなただと20時間くらいになりそうです。ストーリーの単調さは気になりますが、戦闘システム自体は独創性があり、ハマります」みたいに評価するようになりそう。

なので、新規サービスを作るときには、将来的にはユーザー評価の仕組みが大きく変わる前提で考えた方が良さそうですね。