沃克慢🌶️

👈左房💒 👉右饼🍕 中黄金🧽
work～ work～

[沃克慢🌶️ @Work_work_man]

work~work~

[frozen raspberry @frozenraspberry]

在 Base 上看到个挺特别的东西：@quillcomputer

一句话：把整个神经网络的前向传播塞进 EVM 字节码里跑。

由链自身来做矩阵乘法、吐字符。不是 oracle、不是 zkML、不是 opML，是真的链上的模型

—
为什么之前没人做？

跑一个神经网络要做大量乘法和小数运算，EVM 偏偏不会算小数，而是只会处理整数。所以「链上跑 AI 模型」一直是个空有想象的方向，大家绕开问题做 oracle、做 zkML，没人真的让链来算

Quill 的解法是三个 trick 叠加：

- 模型权重要存在链上某个地方，但链上存东西极贵。Quill 把权重打包成一份「假合约」，这个合约本身啥都不干，只是当成一块只读数据躺着。读它比正常存储便宜 20 倍
- 神经网络选下一个字时，本质上只看一组候选数字里哪个最大。Quill 注意到一件事：不管这组数字整体放大多少倍，最大的那个位置不变。所以全程只用整数乘加，从头到尾没有一次除法，结果照样对
- 没用 GPT 那种 Transformer，而是 2003 年的一种老式神经网络结构（字符级 MLP），结构固定到极致，没有注意力机制、没有复杂分支，所有计算能展开成一长串平铺的简单指令，链跑起来非常快

结果：最终的 generate() 是 view function。任何人 eth_call 跑都免费，所有节点本地复现的结果 byte-identical。模型字面意义上「就是链」
inscribe（永久写进链上）才花钱：70% 给模型创建者，30% 烧

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是不是真的「链上 LLM」？

实话说算不上，所以我说是链上的「模型」。23k 参数、8 字符上下文，GPT-2 nano 都比它大 400 倍。我喂了一段 @0xDeployer 的推文 train 了一个，生成出来基本是「像 deployer 但完全胡说」—— 它能学到字符分布，但没有任何语义。不过我觉得不重要，这不是在和 GPT-4 比谁更会聊天，只是在回答「无需修改的 EVM 能跑的最小神经网络是什么样？」这个问题

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代币本身比较新，和最近的项目不同没走 bankr 发射，而是直接加的池子，合约比较干净。LP 锁了 365 天，10% 团队进 4 年线性 vesting

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其实 AI 这块我之前就思考过「一个纯链上的 AI 能力边界如何？」，甚至还 vibe 过一些 demo，不过技术力有限没搞出来。quill computer 作为「神经网络真上链」的最小可行证明，确实是调研过的项目里最真的。技术工艺比想象中扎实，有技术背景可以多读读 https://t.co/V8o4F3Tymk，至少长一份知识

[naive @wqwin]

@onehopeA9 切到德国，用PayPal支付，PayPal可以绑国内借记卡，信用卡都行，用你原来的PayPal账号也行。

[Geek Lite @QingQ77]

基于倪海夏《天纪》体系的紫微斗数开源排盘引擎，提供完整排盘算法、四化飞星系统、格局知识库和 51.8 万条命盘样本数据，可自建排盘网站或作为命理 AI 的训练语料。

https://t.co/ZD0tpLFxIE

Next.js 14 写的紫微斗数排盘系统，排盘核心逻辑全用 TypeScript 实现，安命宫、定五行局、安主��辅星、排大限流年一条龙。四化系统把各天干的禄权科忌对照表都内置了，格局知识库 1100 多行代码，能判定紫府同宫、日月并明这些经典格局。古籍部分收录了骨��赋、紫微斗数全集和全书的原文。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

恐怖！用家Wi-Fi就能知道隔壁墙后的人在干什么！
开源项目 RuView 在GitHub已经冲到 5万+星，直接炸了！

完全不用摄像头，也不用戴任何设备，就靠家里普通的WiFi信号，就能穿墙透视：

- 隔壁有几个人、在哪个位置、是走路还是躺着，全看得见
- 实时看人体姿态（17个关键点）
- 睡觉时自动测呼吸和心率
- 有人跌倒立刻报警，动作识别超准

用WiFi CSI + AI，把你家路由器直接变成隐形雷达！
没有视频、没有录像，隐私安全拉满，天然符合GDPR，完全本地跑，不上云。
ESP32几块钱就能玩，Docker零硬件也能直接试。

[SuperLeo @Big_Tea_Rice]

传说中做这个任务就可以拿到 OAT 然后有空投

项目方： WaterX @WaterX_app

我要打开尘封已久的银河了

[KK.aWSB @KKaWSB]

一位国外Reddit论坛���的用户开发了65款应用。这些应用没有一款爆红或大获成功，但每款应用只有2-3个用户，每月能给他带来约60美元的收入，这样算下来，他现在每月的总收入接近4200美元。

这可比那些动辄暴富的水贴实用性强多了👇

[沃克慢🌶️ @Work_work_man]

@0xCryptoUni 能成的话澳门已经垮了

[摆烂程序媛 @wanerfu]

花一天时间掌握Claude：

→ 第1级 - 24分钟：基础知识。

'Claude傻瓜指南'：https://t.co/U7c4b8yy6l
'Claude设置'：https://t.co/15fk7I8ltE

→ 第2级 - 1小时：实际工作流。

'Claude协作'：https://t.co/7s1DJhp3ch
'Claude团队版'：https://t.co/zA1aACwyWN
'Claude设计'：https://t.co/fXsFhDdLOJ
'协作+项目'：https://t.co/oHiMtekDkB
'Claude幻灯片'：https://t.co/WE0aBte5MJ
'Claude技能'：https://t.co/xsS6illmEW

→ 第3级 - 3.5小时：专业技巧。

'避免奉承'：https://t.co/plTwg3CYWD
'Claude代码'：https://t.co/b4h6ZHsQmQ
'Claude 101'：https://t.co/YFsJSVddjz
'突破Claude限制'：https://t.co/2pl5iXLfqB
'停止瞎提示'：https://t.co/XAkYJlK1tn

→ 第4级 - 8小时：专家模式。

'Claude电脑'：https://t.co/tdvKvMe8vC
'用Claude API构建'：https://t.co/bdv0Yn1gRC

专业提示：别一口气看完。每次学一级。

[追风Lab .eth🌿 @ZF_lab]

Solstice 存过的可以查询空投了。

查询链接：https://t.co/3cKduBdhfG

[798.eth 🍌🌍☮️🗡️👁️ @798_eth]

Base 上的新项目 Mirror，建在 Uniswap v4 hook 上，5 月 5 日开盘，FDV 120 万。

被叫做"去中心化预测市场"，不是。

平台当前只有一类市场，叫 Tuple，目前只有一个，规则是 (JESSE, BRIAN)。Jesse Pollak，Base 创建者。Brian Armstrong，Coinbase CEO。Base 已经在讨论发币，"谁是 Base 之父"。营销梗。

机制：存 ETH，选边铸 JESSE 或 BRIAN，ETH 自动变成这个 Tuple 的 v4 LP。拿到的 Token 是债务仓位，还债可赎回 ETH。hook 合约叫 Stabilizer。

设计里没有 oracle，没有 expiry，没有清算。

预测市场内核是 ground truth 加结算窗口。Polymarket 每个市场有终止日。

Mirror 没有这一刻。

剥掉"叙事市场"包装，真实功能是双 Token meme 永续发行平台。跟 https://t.co/RApGW1VkSY 一个谱系。https://t.co/RApGW1VkSY 是单 Token 毕业到 Uniswap，Mirror 双 Token 永续对决，hook 把启动和毕业吸收成一步。

谁赚。SMIRROR 吃全平台 Tuple 手续费。协议方是流量运营商。PvP 参与者是手续费来源。

项目方把这套包装成 hyperstition engine。这个词原意是开放回路，信徒做实事改变世界，最后世界长成原叙事的样子，比特币是范本。Mirror 是封闭回路，信徒只能买。"被相信而成真"塌缩成"被买入而上涨"。后者就是 AMM。

项目方自己也写过"弱方被做空到 oblivion"。这一句把"永续"戳穿。弱方流动性枯竭，对手盘消失，强方代币没人接盘。一边归零一边僵尸。

它不是连续过程，是伪连续过程。形态像缺了资金费率的永续合约。永续合约靠资金费率周期性拉平多空，Mirror 没有这一层，资金会单向沉淀。自然 expiry 落在对手盘消失那一刻，时间不可预测。这比有明确 expiry 的预测市场更糟，后者结算时间已知，参与者能做仓位管理。

博弈结束后，链上还有戏。

mint 时 ETH 进 LP，赎回时 burn Token 取回 ETH。这条路是单向的。Tuple 跑完一轮，强方早期持有者正常退出，套利离场。强方晚期接盘者要排队，池里 ETH 有限，先到先得。弱方持有者最惨，他们 mint 时 ETH 进的是 ETH 对弱方 Token 池，价格归零过程中别人卖弱方 Token 已经把 ETH 一路换走，等他们想还债，池子空了。

赢家是协议方加极早期强方持有者。其余所有人 ETH 沉没。

放进 v4 hook 实验序列。Unipeg 把"票据"重做，Mirror 把"PvP 市场"重做，放在 hook v4 里面。

[周期手牛牛 @niuniu255431]

我不知道这个谁写的，但我觉得这正是我们需要做的事
我身边的狐朋狗友也在做的事

而且我认为 未来这些都会skill化，就是根据你的诉求去拿模块去套

[Arb_知微 @queen_nunaa]

一位中国开发者借助 Claude Code 打造出智能代理系统，专门为小企业制作落地页，仅凭一己之力，每月为 47 家小型企业提供服务，每家收费 400 美元。

他基于 Claude Sonnet 4.6 搭建了一套由 7 个代理组成的完整系统，能够自动扫描小城镇的谷歌地图，筛选出尚未搭建官网的本地商户，仅用一个周末，就能为每家企业生成完整的落地页样机，配套宣传视频和冷启动话术。

整个项目没有助理，没有销售团队，也没有业务开发人员。只有他自己、一台 MacBook、一部 iPhone，再加上一个 API 密钥，就完成了全部运营。

对比传统网页设计公司，承接同类业务需要维持一支 8 人团队并支付固定薪���，而他的成本只有模型 tokens 费用，以及 Lovable、Higgsfield 和 Calendly 等工具的订阅开销。

这 7 个代理通过 Claude Code Router 中的统一协调器协同工作，每日 token 消耗量约 300 万，每月 API 成本平均仅 480 美元。

全部代理都依托 MCP 服务器运行，共享状态直接写入文件系统，不存在内存共享与竞争问题。其中一个代理还部署在 iPhone 上，即便在地铁、出租车或步行途中，也能及时处理客户的积极反馈。

他在启动前为协调器设置的系统提示如下：

“你是一家独立代理机构的协调员，负责向本地企业推销成品网站。你负责将只读任务分配给 6 个子代理，所有写入操作由你统一执行。

子代理分工：

// Scout：在指定城市的谷歌地图中筛选细分行业商户，要���经营超过 5 年、评论少于 50 条、无官网或官网停留在 2014 年版本，但评分表现优秀。

// Diagnoser：为每个潜在客户撰写 50 字左右的行业诊断、核心优势定位、适配语气，以及不超过 70 字的冷启动文案。

// Builder：每天为诊断最精准、需求最强烈的前 5 家客户，通过 MCP 在 Lovable 中生成落地页样机。

// Filmer：截取 5 张样机截图，使用 Higgsfield 生成 10 秒竖版 1080x1920 视频，搭配柔和缩放效果。

// Pitcher：通过适配渠道发送个性化冷启动信息，屋顶工发邮件、技工发短信、美容院发 Instagram、房产中介发 LinkedIn。

// Checker：在信息发送前进行审核，确保内容个性化、无 AI 痕迹、不滥用流行术语。

// Mobile：部署在 iPhone 上，实时处理积极回复，通过 Calendly 预约 Zoom 会议，即使机主在外也能正常运作。

严禁两个子代理同时对接同一客户。仅当订单金额超过 3000 美元，或当日细分行业回复率低于 12% 时，才暂停并申请人工审核。”

这套系统拥有清晰的自我定位与行动边界，知道如何自主挖掘潜在客户，无需人工干预即可完成从筛选、诊断、建站到视频制作、信息发送的全流程。
人类仅在订单超 3000 美元或回复率异常时介入。

系统 24 小时不间断运行：
- Scout 每日扫描约 220 家本地企业，筛选出 30 个优质潜在客户
- Diagnoser 每日生成 30 份结构化诊断、简报与冷启动文案
- Builder 每日完成 3 至 5 个精准客户的落地页制作
- Filmer 为每个页面生成 10 秒竖版宣传视频
- Pitcher 每日跨 4 个渠道发送 30 条个性化信息，平均回复率约 14%
- Checker 全程负责发送前内容审核

只有当订单金额超过 3000 美元，或当日回复率低于 12% 时，协��器才会提醒机主。

即便机主在地铁或出租车上，部署在 iPhone 上的 Mobile 代理也能自动处理客户的积极回复，通过 Calendly 按对方当��时间预约 Zoom 会议，并将客户重新归入队列。机主只需轻点批准，十分钟内即可接入会议。

他公开的某周六系统日志记录如下：

“scout report：在奥斯汀、丹佛、迈阿密核查 218 家企业，34 家无官网，19 家官网为 2014 年版本，6 家在评论中提及改版需求，筛选前 30 家移交诊断。”

“pitcher：跨 4 渠道发送 30 条冷启动信息，收到 14 条回复，5 条积极反馈，预约 3 场周日 Zoom 会议，移交跟进。”

“builder：为西区牙科诊所完成 Lovable 落地页，5 个板块，移动端适配，浅米色风格，文件路径已生成，启动视频渲染。”

“eval flag：莲花沙龙订单金额 3400 美元，超出 3000 美元限额，申请人工审核。”

他没有独立服务器，也没有专属后台，仅依靠本地文件沙箱、MCP 路由、一个 Claude API 密钥，以及同步到手机的 Claude Code 完成全部运作。

这是今年最精简的单人智能��理商业模式：每月 API 成本 480 美元，月收入约 18800 美元，整个系统仅由 7 段提示词、一套文件系统和一部手机支撑。

[Penguin Sensei 岳 @x_188888_x]

你的 Polymarket 延迟，可能比你想的慢 10 倍（附实测方法）

在上一条里我讲的是：延迟优化 = 生死线。

但还有一个更现实的问题：

👉 你现在到底有多慢？

别猜，直接测。

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三、不要猜延迟，用数据说话
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很多人常见误区：

- “我感觉已经很快了”
- “我这边 ping 还不错”
- “本地跑也没问题吧？”

👉 全是错觉。

在这个市场里：
慢 20ms ≠ 有点慢
慢 20ms = 直接失去竞争资格

你真正需要测的是：

👉 **真实“下单链路延迟”**

不是 ping
不是 TCP
不是节点延迟

而是：

👉 从你发请求 → 到 CLOB 返回响应

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🧪 怎么测？用现成脚本
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我放了一个测试脚本（GitHub）：

👉 直接复制运行即可（文末链接）

它不是简单测速，而是做了三件关键的事：

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① 判断你的“身份”
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- 当前 IP 属于哪个国家
- 是否机房 IP（hosting）
- 是否被识别为代理

👉 很多人第一关就输了（用错网络环境）

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② 用平台视角���你
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脚本会模拟访问 Polymarket：

- 判断平台识别的国家
- 命中的边缘节点（region）
- 是否被标记为受限用户

👉 这一步非常关键

你以为你能交易 ≠ 平台允许你交易

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③ 测“真实交易路径延迟”
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- 直接请求 CLOB API
- 统计完整往返时间（RTT）
- 给出延迟评级

👉 这才是最接近你“真实下单速度”的指标

（说明：这里是用价格接口做近似测试，不是完整撮合流程——但远比 ping 有意义，这属于实践经验结论）

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📊 怎么看结果？
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参考区间（经验）：

< 50ms
🚀 极佳（可以抢流动性）

50 - 100ms
✅ 有竞争力

100 - 200ms
🟡 边缘玩家

200 - 400ms
🟠 基本被动

400ms+
🔴 建议别跑

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⚠️ 很多人忽略的一点
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这个测试只是“��限”，不是最终延迟：

它**没有包含**：
- 本地策略计算
- 签名时间
- 订单构造
- 撮合延迟
- 链上确认

👉 实际只会更慢

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🧩 正确使用方式
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不要只测一次：

- 多个 VPS 地区都跑一遍（东京 / 新加坡 / 伦敦 / Dublin）
- 对比延迟
- 选最低的作为主节点
- 再去优化代码

👉 顺序不能反

先解决“你在哪”
再解决“你多快”

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最后一句
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很多人花时间调策略、做模型、找信号

但连一个最基础的问题都没搞清楚：

👉 自己到底有没有资格参与这场游戏

GitHub（测速命令）👇
https://t.co/016hsi19Wz

本推文由 @kreoapp 赞助 | AI 跟单 Bot 👇
https://t.co/enKRE4Acjh
#polymarket

[程序员鱼皮 @yupi996]

https://t.co/MJZFiCcnVd

[雨哥向前冲 @xiangxiang103]

AI 虚拟女友一个月赚4.3万美金！

我今天看到这个帖子，直接看呆了。

一个21岁的 Austin 大学生，用 AI 造了一个叫 Maya 的 OnlyFans 账号，第一个月就赚了4.3万美元。 问题是——照片里那个女孩，根本不存在。

Maya 22岁，UCF 心理学辍学生，1247个付费订阅者，单月最高一个粉丝就刷了1847美元。

她没有拍视频，没有真人打字，所有消息都是 Claude Code 写的，所有照片是 Flux 生成的，声音是 ElevenLabs 合成的。整个 Maya 只是他 MacBook 里四个 .md 文件。

以前造一个 AI 虚拟网红要花半年甚至一年半，现在只需要4个星期，下一个可能就是一个周末。

作者详细写了 Maya 的四个文件：
persona.md 写她完整的人设、背景、喜好；
voice.md 锁声音风格；
flux.md 固定长相和拍摄风格；
brain.md 记录每个订阅者的记忆和互动历史。
Claude Code 每次���复前都会读这四个文件，从不崩人设，也从不忘记粉丝说过什么。

真的很感慨，技术栈已经简单到可怕的地步。

以前的 Aitana López 花了18个月，现在 Maya 4周就跑通了。

这已经不是科幻，而是任何一个有 laptop 的人都能复制的路径——从 OnlyFans 到 Instagram、TikTok、Twitch，随便哪个平台都能套。

AI 让“虚拟人”成本降到了几乎为零，剩下的唯一瓶颈，是你有没有那个 taste 去决定这个虚拟人要成为什么样子。

[Y林YourAirdrop.AI @YourAirdropETH]

发现了一个polymarket几乎稳赢的策略，一遍撸一遍赚，真是舒服啊

[Penguin Sensei 岳 @x_188888_x]

Polymarket 程序化交易：网络延迟优化，决定你是猎手还是猎物

想在 Polymarket 上用 bot 真金白银抢肉吃？
网络延迟就是生死线。

毫秒级差距，足够让你从“吃肉”变成“被吃”。

我把核心优化拆成两块，直接上干货：

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一、本地端做到极致（内功）
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所有能预处理的，全部在本地完成，只留下最后一步“发交易”。

下单前把一切准备好：
- 参数预计算
- EIP-712 签名提前生成
- nonce 预估
- 价格 / 数量逻辑计算
- batch 打包

全部放在内存里完成。

交易瞬间只做一件事：
👉 发“纯交易请求”

（CLOB API：POST /order 或 postOrders 批量）

必须做到：
- 不多一次 API 调用
- 不多一次轮询
- 不多一次签名

技术栈建议：
- 官方 SDK（TS / Python / Rust）
- WebSocket ��阅：
- https://t.co/YGS6Z9iUnm
- https://t.co/ZpN4oEOlML

👉 彻底抛弃 REST 轮询

进一步优化：
- 持久连接（Keep-Alive）
- 减少序列化/反序列化开销
- Rust 重写关键路径
- 能省 1ms 就省 1ms

结论：
👉 本地不极致 = 每笔单慢半拍 = 主动送钱

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二、出口才是王道（外挂）
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本地跑策略 = 慢性自杀

很多人还在用：
👉 家用宽带 / 本地电脑 跑 bot

这是最致命的错误。

市场本质就是丛林：
你慢，就是别人的流动性。

Polymarket CLOB 服务器位置：
👉 AWS eu-west-2（伦敦）

最优解：
👉 Dublin（爱尔兰）低延迟 VPS

实测延迟：
- Dublin → 核心端点：30ms - 60ms
- 亚洲本地直连：200ms+

这不是优化，这是降维打击。

标准配置：
- 低延迟 VPS（Dublin）
- 专用 Polygon RPC（Chainstack / QuickNode��
- 24/7 稳定运行

对比：

专业玩家：
👉 30ms 级延迟，吃流动性

小白玩家：
👉 200ms+ 延迟，被市场吃

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总结
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本地极致优化 = 内功
低延迟出口 = 外挂

两者缺一不可。

你不是在“写程序”，
你是在和全世界最快的人抢钱。

想当猎手，就把延迟打到极限。
否则，你就是别人盘口里的那块肉。

本推文由 @kreoapp 赞助 | AI 跟单 Bot 👇
https://t.co/enKRE4Acjh

#polymarket

[Berryxia.AI @berryxia]

80 块钱订阅GPT Plus 会员，立省一半啊！
yanhua写了非常详细的教程，可以实操一下！

[大梦想家迪士尼 @discountifu]

基于 @Polymarket 即将升级的 CLOB V2 的完整交易机器人示例，这个示例兼容了最新的 V2 新版 API
支持 builder 免 Gas 费下单
包含了基础的 15m 市场震荡策略逻辑
分享仅以教学为目的，没办法让你从 80刀本金赚到80万，请朋友们理性交流参考⬇️

https://t.co/PkrmUANhvd

[Y林YourAirdrop.AI @YourAirdropETH]

撸过L0的虽然没从空投赚钱，但是也知道这东西有多不靠谱，不会参与任何跟它有关的协议
相反那些空投大方的项目往往更负责任，即使归零了也没什么安全事故
Am i right? @StarknetFndn