wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔

ex-president @0xUClub , Ponzi，Crypto，AI，building @aveai_info @AveaiGlobal advisor @hodloai “Jack小饭桌”持续开放👀

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

路上捡到一张准考证
哪个好心人可以给他送过去？

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@Crypto_1noX 可不敢有话

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

说点大家不知道的：

绝大部分小公链上的 USDT 和 USDC
都是假 u
只有泰达和 circle 官网上面
列出来链上的才是真 u

但是真 u 和假 u 界限并不清晰
做好跨链桥，支持转入转出
其实跟真 u 没有区别
在传销生态发展早期
假 u 的购买力和效率甚至比真 u 还高
人家只不过可以在“必要时候”
实施“外汇管制”罢了

其实泰达和 circle 这两家“引入成本”很高
让他们部署要花大钱
还有“合规成本”
这个更麻烦
倒不如自己发行名为 USDT 和 USDC 的
ERC20 代币
同时储备或者挪用用户的
真的 USDT 和USDC
作为“外汇储备”
其实效果一致

所以别看泰达和 circle 这两家
只发行了千亿规模的稳定币
市面上实际流通的要更大
只要真 u 假 u
保持微妙的平衡

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@thecryptoskanda 哈哈哈

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

币圈完蛋了，世界毁灭了

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@hoidya_ 我都是 xhigh fast
Codex 的 Token 相当耐造，很难用完，给奥特曼好评

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@naval could have sex

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@xiaomustock 牛逼👍

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

太帅了，这宣传片！

[Cristiano Ronaldo @Cristiano]

RIP THE SCRIPT @Nike

#Ad

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@Kkkatia1 @0xUClub 新婚快乐！

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@0xLoki_Zeng 非洲都没这么黑

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@gold_burger 抄底拼多多，抄底 ETH ，老登资产多好啊

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

我听到有人说我是华语版的巴菲特，我和巴菲特唯一的共同点是都喜欢钻研，核心的 NVDA、MU、SK海力士等，都没有持仓

只有小小的不同，就是他赚到钱，我亏了钱

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

这个太牛逼了，我爱了

[OpenAI @OpenAI]

Building apps has never been easier.

With Sites, Codex can turn your work, ideas, and plans into an interactive website or app your team can explore, use, and share with a URL.

Rolling out to Business and Enterprise plans, before expanding more broadly.

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@ZTZZBTC 生日快乐

[Nod @NodYoung]

公务员经济

今天想跟大家聊一个新名词：公务员经济。

做了二十多年品牌设计之后，我越来越清晰地意识到，中国市场里的消费者并不是同一种人。

很多商业分析喜欢按照年龄、收入、城市来为用户贴标签。90后、95后、新中产、高净值……但实际做项目的时候，你会发现这些分类经常失效。同样月收入两三万的人，消费习惯可能完全不同。一个做外贸的老板，和一个事业单位中层员工，收入差不多，买东西的逻辑却像来自两个世界。

前者更关心产品是否真的有用，是否能够提高效率，是否值得长期投入。因为他的收入本身就来自市场，每一笔钱都和订单、客户、竞争有关。后者则不一定。他更关心这个选择是否稳妥，是否符合周围人的认知，是否更容易融入环境。

刚开始我以为这是性格差异。后来发现不是。这背后其实是两种完全不同的经济结构。

粗略地划分，中国消费者大概可以分成三类。一类来自市场经济，一类来自财政供养体系，还有低收入群体。这三类人的收入来源不同，消费逻辑也完全不同。

过去二十多年，中国很多品牌真正服务的并不是市场经济消费者，而是第二类人。这里的财政供养，并不仅仅指公务员，也包括事业单位、国企以及大量依附于财政体系运转的人群。他们最大的特点不是收入高，而是收入稳定。而稳定，本身就是一种消费能力。因为人们消费的从来不是今天的钱，而是对明天的信心。

也正因为如此，中国市场上出现了一类非常特殊的产品。某些白酒、某些茶叶、某些国学课程、某些商务手机、某些政商风格服装等（大家自行对号入座）。它们看起来是消费品，实际上更像流通品。它们的价值并不完全来自产品本身，而来自社会关系中的流通价值。

很多品牌自己都没有意识到这一点。他们以为自己拥有消费者，其实拥有的是一个稳定的流通系统。这类消费者购买产品时，首先考虑的往往不是喜不喜欢，而是会不会出错。别人怎么看，领导怎么看，同事怎么看，会不会带来麻烦。于是，产品本身反而没有那么重要，重要的是它所代表的意义。

很多品牌也因此逐渐学会了这种生存方式。他们不强调体验，而强调身份；不强调产品，而强调文化；不强调价值，而强调权威。他们销售的并不是一般意义上的商品，更是一种共识。

所以经常会出现一种有趣的现象。很多产品卖得很好，但购买它的人未必真的喜欢它。他们只是知道自己应该喜欢它。喜欢来自经验，应该来自共识，这是两种完全不同的消费逻辑。

过去二十年，中国有大量品牌成长于这样的环境之中。但今天，这套系统正在受到考验。地方财政承压，收入下降，奖金减少，预期减弱。许多曾经依赖财政供养消费者的行业开始变得愈发艰难。

产品没有变，渠道没有变，广告投放甚至比以前更猛了，但消费者开始重新计算每一块钱。于是，一个很现实的问题重新出现了：如果没有人看见，没有人评价，没有人认可，我为什么还要买它？

这个问题看似简单，却足以改变许多行业的命运。因为它第一次要求产品回到产品本身。

过去，人们购买的是一种安全感。今天，人们开始重新寻找价值和真正的体验。

这或许不是消费降级，而是消费正在重新回到现实。

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

笑死
但是事实

[陈剑Jason @jason_chen998]

那些听起来很牛逼高大上，实际上门槛没多高的头衔，只要遇到一律当作诈骗犯处理👇
福布斯U30：你以为是从全世界选出30个30岁以下最顶级的精英，实际上是美洲、亚洲、欧洲、非洲等每个地区的每个行业里各出30人，每年总共上千人入选U30🤣
白宫记者：你以为是全球最顶级的记者才有资格进入世界权力中心的白宫采访特朗普，实际上只要你所属的媒体获得资格，包括很多地方媒体、小众网站和自媒体，都可以拥有白宫采访权限。🤣
访问学者：你以为是哈佛、斯坦福从全球几百万学者中精挑细选出来的顶级科学家，实际上很多访问学者属于自费项目，只要你所属的单位愿意出钱，对面愿意接收就能过去🤣
客座教授：你以为是行业顶级大牛被邀请去大学讲授前沿课程、参与核心科研，实际上机构找大学合作发聘书，然后再组织你去给十几个学生讲半小时PPT，你就能拥有“教授”头衔🤣
TEDx演讲者：你以为是只有最杰出的成功人士才和思想领袖能登上TED舞台，实际上很多TEDx活动就是各个城市自发举办的社区活动，报名申请就可以了🤣
联合国顾问：你以为是联合国秘书长身边的核心智囊，动动嘴皮子就能影响全球局势，实际上联合国下面有几百个机构、项目和工作组，短期顾问、项目顾问、兼职顾问都能写成“联合国顾问”🤣
智库研究员：你以为天天给国家领导人写内参，制定国家战略，实际上很多智库研究员属于兼职挂名，一年参加两次活动就算履职了🤣
家族办公室负责人：你以为是帮助比尔盖茨和马斯克管理上亿资产，实际上就是帮老板订机票买保险，安排子女留学租房找工作🤣
KOL：你以为是行业顶级意见领袖，小嘴跟开了光一样能直接影响数万人的决策，各个公司都把你奉为座上宾，实际上买点粉丝找人互关，然后瞎几把扯就行🤣

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

最近看到越来越多顶级学者离开大学，投身 AI 大厂。

从 Geoffrey Hinton 到 Yann LeCun，再到最近的苏伟杰、尹希等华人教授，一个趋势已经越来越明显：

AI 时代最核心的科研资源，正在从大学流向产业界。

很多人还活在“大学是科研圣殿”的叙事里。

但现实是，今天大量高校实验室已经越来越像论文工厂和 PhD 工厂。

发 paper、拿基金、培养学生，成了最核心的 KPI。

至于研究到底有没有落地价值，很多时候反而没那么重要。

作为经历过这套体系的人，我最大的感受就是：

资源有限，周期漫长，评价体系脱离现实。

很多研究从一开始就不是为了改变世界，而是为了满足投稿要求。

而 AI 产业界正在反过来吞噬这一切。

这里有无限接近于无限的算力。

有海量真实数据。

有最直接的市场反馈。

有真正愿意砸几十亿、几百亿美元去验证一个方向的人。

最重要的是：

这里的 KPI 不是培养多少个 PhD。

而是创造多少价值。

KPI 决定工作流。

当最聪明的人、最强的计算资源、最大的资本和最真实的需求开始汇聚到同一个地方时，科研中心发生转移几乎是必然的。

很多人还幻想着：

一个教授带两个学生，在实验室闭门造车十年，最后做出改变世界的成果。

坦白说，我觉得这种故事未来会越来越少。

科学发展到今天，大厦其实已经基本建成了。

剩下的大部分工作，本质上都是修修补补。

真正的突破，不是继续往旧大厦上贴瓷砖。

而是再建一座新的大厦。

而新的大厦需要什么？

超大规模算力。

超大规模实验。

超大规模工程。

超大规模资本。

这已经不是传统大学能够承载的东西了。

曼哈顿计划不是大学做出来的。

阿波罗计划不是大学做出来的。

今天的大模型革命，同样不是大学做出来的。

恩格斯当年说过：

“社会一旦有技术上的需要，则这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。”

我觉得我们正在亲眼见证这句话。

未来的诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖，可能会越来越多地属于产业界研究者。

未来最重要的科研机构，也未必挂着大学的牌子。

它们可能叫 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI。

如果你还在为 PhD 发愁。

或许该认真想想：

你是在推动世界进步。

还是只是在为下一篇论文打工。

[Weijie Su @weijie444]

Personal update: I've joined OpenAI while on leave from Wharton. After a decade away, glad to be back in the Bay Area and train AI models here!

One more thing, I've been promoted to full professor, a decade-long journey made possible by many, especially my students.

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@buaaxhm 出租车司机这一行本来就是拉皮条的最多的人呢，网约车还不发达的时候，出租车司机就是黄赌毒的分销渠道啊哈哈。合法正当到处跑，接触到的人也是三教九流，多正常的事

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

@aveai_info 小编可以单独请，不在这两人名额之内😝

[wsjack 🇭🇰 ｜𝟎𝐱𝐔 @wsjack]

行情无聊的很，这时候越动亏越多

不如请客吃饭🍚

下周打算深圳请两个有趣的人单独吃饭聊聊天，欢迎报名，介绍下自己