cofey row

haha

[cofey row @wu_ego]

@AggroCrabGames The update is pretty trash though, can you fix that ?

[cofey row @wu_ego]

@ZaindORp @hinhYfkfXJQCSAi @XUEQIUxka 这都拆了，肯定要走售后流程，明显编的段子

[cofey row @wu_ego]

@kiligulyanov 背景硬呗

[Zenless Zone Zero @ZZZ_EN]

🎁 #zzzSpecialProgram – Share to Win Master Tape ×10

Dear Proxies, the Zenless Zone Zero Version 2.7 Special Program will air on March 14 at 19:30 (UTC+8)!
This special program will unveil new game content and updates for the upcoming version. During the show, you'll also have the chance to receive redemption codes and other exciting gifts!

Livestream Channels:
Twitch: https://t.co/20tzbpkSYp
YouTube: https://t.co/JNnRnF050l

▼ Event Rewards
Master Tape ×10: 50 Winners

▼ How to Participate
1. Follow @ZZZ_EN
2. Quote this post along with the hashtags #zzzSpecialProgram #zzzero

▼ Event Duration
March 14 – March 16

▼ Event Rules
https://t.co/zaJu7Nx2Oz

#zzzero #zzzSpecialProgram #ChampionsNeverFalltothePast

[cofey row @wu_ego]

@Guillermin45548 @yantanzhang 好友通过按钮是张小龙帮她点的？

[cofey row @wu_ego]

@hsn8086 看见这句能绷住的可以确诊玉玉症了

[cofey row @wu_ego]

@laputa76557045 @someonelikeu66 幽默牢日

[cofey row @wu_ego]

@antigravity TF you mean by "Evolving"💀

[cofey row @wu_ego]

@LVTGW666 从也够变成也够

[天不生邹子Zihan @Zihan_dev]

我无意中发现了如何将一个学期的学习压缩成48小时。

麻省理工学院的一位研究生给我看了他的 NotebookLM 设备。我以为他只是有条理。然后我看着他通过了一个他从未学过的资格考试。

他具体做了什么：
首先：他没有上传教科书
他上传了6本教材、15篇研究论文，以及所有能找到的讲座记录。

然后他问了 NotebookLM 一个问题：
“该领域每位专家共有的五大核心心智模型是什么？”
不是“总结这个”。而不是“解释这个话题”。
而是心理模型。那些教授们需要多年时间才能开发的东西。
但接下来的部分才是让我大脑崩溃的部分。

他接着说：
“现在告诉我，这个领域专家根本存在分歧的三个地方，以及双方最有力的论点是什么。”

20分钟内，他就绘制了该领域整个知识格局的地图：
辩论、共识、未解之谜。

大多数学生花一整个学期去弄清楚那些辩论到底是什么。
然后他做了一件我从未见过的事。

他问道：
“生成10个问题，以判断一个人是否对这个主题有深刻理解，而不是仅仅死记硬背事实的人。”

接下来的6个小时里，他用原著回答了这些问题。每答错一个问题都会引发后续问题：

“解释一下为什么这是错的，以及我错过了什么。”
到了第48小时，他已经能和导师对话而不被击垮了。

工具没有改变。问题确实如此.
大多数人把 NotebookLM 当作高级荧光笔。
这些学生把它当作私人导师，读过所有关于该主题的著作。

一个学期和48小时的区别不在于内容量。
关键是知道该问哪些问题。

[cofey row @wu_ego]

@hsn8086 经典理科嘉豪

[Geek Lite @QingQ77]

TorchCode 一个专门练习 PyTorch 核心实现与 Transformer 面试题的自托管刷题平台。

→ 把 ML 面试中常见的 PyTorch 算子、模块和架构实现整理成 39 道结构化练习题。
→ 提供自动判题、梯度校验、计时和即时反馈，让练习过程更像面试版 LeetCode。
→ 基于 Jupyter Notebook 构建，同时支持一键重置、提示、参考解和进度追踪。
→ 覆盖 ReLU、Softmax、LayerNorm、Attention、RoPE、Flash Attention、LoRA、MoE 等高频主题。
→ 支持 Hugging Face Spaces 在线体验、Google Colab 单题打开，以及 Docker 本地运行。
→ 不需要 GPU，适合准备 ML Engineer、LLM Engineer 和相关研究岗面试的人。

https://t.co/riuwkTzNRa

[chaosflutter @chaosflutt28952]

发现挺多人切换终端目录还在用 cd，请一定安装一下 autojump，有没有安装 autojump 的终端真的是两个终端。

[Roast Duck @RoastDuck20]

今天来了个新同事，是搞Java开发的，目测50多岁。这老哥的简历挺厉害：伯克利数据科学硕士；曾在硅谷一家专注虚拟化的初创公司工作；有着超过20年的Java开发、平台集成、前端架构以及带领大规模产品工程团队的经验；曾领导开发一个数据分析平台，并被Doordash，Lyft 等公司使用；还在加州州立大学教过编程概念与方法论课程。

个人爱好更是丰富：私人飞行员，目前正在考仪表飞行员资格；喜欢徒步、皮划艇、Salsa 舞蹈、露营、骑自行车、骑摩托车、打排球、烘焙、木工……😂

我发现不少在私企工作了大半辈子的高级白领，退休前会来我们州政府工作10年左右。政府工作相对轻松稳定，退休后他们除了原来积累的高额401k账户和大厂股票外，还可以额外领取一份终身持续现金收入—-政府pension。

就像这位新同事，如果他55岁到67岁在我们部门工作，假设年薪15万美元左右，12年工龄的pension大约是工资的30%，折合每个月约$3750。再加上全民社安金，每月退休金轻松超过 $7500，而且终身还有COLA通胀调整，挺不错的。

[taga | 暮山暖叙 @Qiqi7877]

我希望更多压力大的人知道，1000毫克维生素C可以帮助调节皮质醇水平。

我希望更多“总是生病”的人知道，每天摄入 15-30 毫克锌可以支持免疫和代谢功能。

我希望更多焦虑的人知道，300-400毫克的镁可以镇静神经系统。

我希望更多睡眠不足的人知道，500-1000毫克的L-酪氨酸可以提高压力下的注意力。

我希望更多容易长痘的人知道，每天服用 1 茶匙鳕鱼肝油可以通过维生素 A 和 omega-3 来促进皮肤健康。

我希望更多睡眠质量差的人知道，睡前服用 3 克甘氨酸可以改善睡眠质量。

[cofey row @wu_ego]

@RedCoast_404 这是因为他关了赞的显示...

[cofey row @wu_ego]

@qqqqqf5 这老师味也够冲的

[cofey row @wu_ego]

@YuiNangumo @JiaweiShen2568 不过日本米确实香，虽然不值那价

[cofey row @wu_ego]

@hsn8086 确实是一点中文不会

[cofey row @wu_ego]

@yunhochn139084 @yunjiu 没绷住