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Shangbin Wu
@wu_shangbin
我是期权,期货交易员。只关注经济和金融。I'm a tiny retail options trader, but I trade like an institution trader and know how to design options strategy.
Manhattan, NY
Joined January 2020
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Posts
Shangbin Wu
@wu_shangbin
about 2 months ago
@faceweirders
@wadezone
打飞机如何得HIV? 有没跟别人接触
Shangbin Wu
@wu_shangbin
2 months ago
@OptionsBuffett
that's not a fucking same account
wu_shangbin
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渡边君
@JiaweiShen2568
3 months ago
美国服务贵是因为人工值钱? 美国人说,我们修个水管收你两百刀,是因为人工值钱。 值钱?你先把这钱换成一篮鸡蛋、一加仑牛奶、一个月的医保账单,再看看它还“值钱”不。 服务贵,不等于人工值钱。一个水管工收你两百美元,转头交完房租、保险、皮卡月供、学生贷利息,到手的购买力可能还不如越南工厂拧螺丝的。这叫值钱?这叫挣得多花得快,叫货币幻觉下的体面贫困。 真正值钱的人工,是美国黄金年代那会儿——五十年代一个工人干一小时,能买两张电影票加一顿牛排,外加半个冰箱的食品。那时候的贵,是真的贵在劳动力溢价。现在呢?硅谷码农时薪一百二,点个外卖加小费,半小时工资就没了。你跟他谈购买力,他跟你谈时薪数字——典型的被通胀和资产价格双抽水抽傻了还不自知。 中西方货币购买力的根本区别在哪里? 在中国,你花五十块人民币请人上门通下水道,这五十块能买五斤猪肉、十斤大米、三斤鸡蛋。水暖工拿到这五十块,也能买到差不多的东西。货币像水,在各个阶层之间流速均匀,没有巨大的“地租漏斗”和“保险漏斗”把购买力吸走。 在美国,服务费从顾客兜里到服务者手里这趟路程,要经过三段收割:第一段是住房成本,无论你在纽约还是洛杉矶,房租先把时薪的一半吞掉;第二段是债务教育,美联储放出来的水先变成学位证上的数字,再用三十年从工资里往回抽;第三段是医疗和保险,那是两头吃——雇主多付、员工少拿、服务还是那个服务。 所以同样是一小时劳动,在美国产生的名义价格是中国的八到十倍,但剔除掉那些“维持生存必须交的保护费”(房租、医保、车险、学区税),剩下的真实购买力可能只有中国的两到三倍,有些项目甚至倒挂。 你花一百美元剪个头发,值钱的是发型师的手艺吗?不,值钱的是那间店面的地租,是发型师的执照保险费,是她为这双手买的工伤保险,是那把你坐的椅子背后的产品责任险。发型师拿到手的,可能只够她女儿下学期的午餐费。这叫人工值钱?这叫人工给系统打工。 美国服务贵的真相是:一个国家的货币在层层过路税之后,留在劳动者手里的那部分,只能买到越来越薄的生活。贵不是因为人值钱,而是因为钱不值钱——不是通胀意义上的不值钱,是经过各种刚性支出拦截之后,剩下的购买力碎了一地。 黄金年代那会儿,一个加油站工人攒三个月能买一辆二手福特。现在一个程序员攒三个月,可能不够拔一颗智齿。 你跟我说人工值钱?值钱的是那个年代的美国人。现在这儿的服务价格,不过是一张张高昂的生活账单,被包装成了“技术溢价”和“尊重劳动”。 心疼服务费之前,先心疼一下那个收了费还得合租地下室的人吧。他跟你一样穷,只是他的穷长了一张更贵的脸。
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Shangbin Wu
@wu_shangbin
4 months ago
@imwsl90
chatgpt会比谷歌的更清晰准确? 不会有痕迹吗?
Who to follow
rudo
@Rudohikari1
Devin DeMeyer
@devin_demeyer
TIM
@TimBischofer
Insta - @timbischofer
Shangbin Wu
@wu_shangbin
4 months ago
@JiaweiShen2568
@wPXaBzlZmX902
对啊,什么ID?
Shangbin Wu
@wu_shangbin
4 months ago
@EliteOptions2
paper trade on thinkorswim
wu_shangbin
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财经数据库
@caijingshujuku
4 months ago
这是段永平2007年做客《波士堂》的完整版视频 他在节目上说了一段话,被骂了整整三年 如果当年看懂的人应该已经财富自由了 这一期节目之中段永平把自己对于创业、投资、生活等方面所有的看法完全的讲了出来 又是一个价值千金的视频,值得收藏转发
caijingshujuku's tweet video.
wu_shangbin
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Koda
@wadezone
5 months ago
https://t.co/oM4B46Hlu4
wu_shangbin
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UNICORN⚡️🦄
@UnicornBitcoin
5 months ago
彼得·林奇把1800万美元做到140亿美元 他挑选高倍回报股的6条标准 1/ 市盈率低于25 市盈率 P/E = 股价 ÷ 每股收益 EPS,代表市场愿意为每1块钱利润支付多少价格。数值越高,代表估值越贵 2/ 预期市盈率低于15 预期市盈率是用未来一年预估利润计算的市盈率。它反映的是市场对公司未来盈利的定价,而不是过去 3/ 负债股本比低于35% 负债股本比 = 总负债 ÷ 股东权益。这个指标衡量公司的财务杠杆水平,比例越低,财务结构越稳健 4/ 每股收益增长率高于15% 每股收益增长率 = 本期EPS ÷ 上期EPS − 1。这个指标衡量公司利润扩张的速度,持续高增长是股价长期上涨的核心驱动力 5/ PEG低于2 PEG = 市盈率 ÷ 盈利增长率。它把估值和增长结合在一起看,避免单纯因为高增长就忽略估值风险 6/ 市值大于50亿美元 市值 = 股价 × 总股本。较大的市值通常代表企业已经具备一定规模和抗风险能力 翻的石头越多的人,越容易赢 真正的优势不在于预测,而在于纪律
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wu_shangbin
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Stanley
@Stanleysobest
5 months ago
做生意的可以看看于东来这条视频, 他在连麦中跟一名茶商讲生意经, 干货还挺多。
Stanleysobest's tweet video.
wu_shangbin
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散户研习社
@sanhuyanxishe
6 months ago
如何看懂股票三大财务报表? 股票必看的三大核心财务报表❗️ 如何快速分析一支股票❓ 首先要看这三大报表: 1⃣️利润表一—看公司的“赚钱能力” 2⃣️资产负债表一—看公司的“健康报告” 3⃣️现金流量表一一看公司的“活血报告” 财务报表分析并非一蹴而就,还需要结合行业特点、宏观经济、公司战略等多种因素进行综合判断。但掌握这“三张表”的核心要义,无疑是股市小白迈向专业投资者道路上的重要一步。
wu_shangbin
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Leo_Yuen
@LeoYuen13
6 months ago
我做美股3位贵人分别是William O'Neil, David Ryan和Mark Minervini,如果没人他们的理念估计早年炒股的时候要回去全力接手家族企业了。 不管你是看他们的书还是Youtube,还是课程program,只有自己看了接触这种趋势style,你才会懂我背后的交易逻辑,甚至懂我讲的每个技术名词。回忆起在2012~15年学它们背后的交易逻辑真的很苦,我没有义务一字一句的喂饭给你们,所以如果你想要接触甚至喜欢这种style,还是沉下心来学这些创始人吧… 现在在AI的帮助下比我12年前学着真的轻松很多…
wu_shangbin
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云中月
@MoonAtCloud
6 months ago
炒美股的第二天收到一封提醒信 看懂中美股市的底层逻辑差异 当年的事情的起点很小。 我第一次用 IBKR 买美股,下意识地选了“市场价”(Market Order)成交。 成交后,系统第二天发出一封提醒邮件:“作为新手,尽量不要使用市场价订单,而应使用限价订单。” 这封信让我愣了一下。 在中国的A 股市场,市价单操作是再普通不过的操作。只要盘口厚、排队多,为了抢筹,用市价单不过是爽快一点。 为什么在美股,这居然需要被郑重警告? 这封信触发的,不是操作习惯的问题,而是一个更底层的问题:在 APP 上看到的那个价格,到底是什么? 一、你看到的报价,和你以为的不是同一种东西 在 A 股交易软件里,你看到的是一种极其“诚实”的画面:每一分钱,每一档价位,后面都排着一长串实打实的单子。 这种画面训练了我们一个直觉:“我看到这一档有这么多量,我只吃一小部分,一定没问题。” 但在美股,这个直觉必须立刻作废。 你在美股 APP 上看到的报价(Quotes),并不是所有人老老实实排队等你成交的单子,而是一个高度动态、随时可撤的“诱饵”界面。 你看到的那个价格,可能是做市商(Market Maker)的瞬时报价;可能是高频算法(HFT)给出的条件性报价;也可能是某些交易者用来测试市场深度的“试探单”。 它们的共同特点只有一个:可以在你点下“买入”的毫秒级瞬间,直接撤掉。 二、为什么“市场价”成交在美股是自杀行为 一旦意识到“报价即诱饵”,IBKR 的警告就完全说得通了。 当你在美股下“市场价”时,你以为你在说:“按我看到的这个价成交。” 但你真正对市场说的是:“不管这本账现在变成什么样,哪怕价格飞了,我都接受。” 你放弃了对自己最关键的保护:价格约束力。 就在你点确认的那一瞬间,高频交易算法可能已经识别到了你的意图,瞬间撤掉了你看到的低价单。 于是,系统只能帮你继续往上找:再上一档,再上一档……,最后,你成交的价格,可能比你刚才看到的“现价”高出一大截。 你事后看到的 K 线图上的“成交价”,其实是一连串被动吃单的统计结果,而不是你主动选择的价格。 虽然绝大部分时刻,市场价成交没有问题,但极限情况下,你就会体会到到美股市场撤单操作的威力。 三、撤单不是修错,是战术动作 在 A 股,撤单往往是因为“我后悔了”或“我填错了”。 但在美股,撤单本身,就是交易的一部分。 盘口里大量发生的不是“真正出拳”,而是拳击手的四拳乱舞:试探 → 虚晃 → 诱导 → 撤回。 当你看到大量买单堆积时,那不代表支撑强劲,那可能是在诱多;当你试图点击时,它们瞬间消失。 这就是所谓的“Spoofing”(幌骗,虽被监管打击,但在微观结构中从未绝迹)。 所以,美股第一课真正要学的,不是“我该不该撤单”,而是我要学会识别,对面那个看不见的人,为什么在疯狂撤单? 为了让这种咋咋唬唬的操作更有效,你可以再认识一下美国特有的盘前(Pre-market)和盘后(After-hours)交易。 收市后,各公司会出财报,并购消息,指引,监管调查,管理层变动。这些猛料会刺激盘后价格。 而盘前价格则是各路主力在制造异动的斗兽场,他们不一定是为了成交,而是为了给第二天的开盘定一个“心理锚点”。 这两个时段不是边角料,而是法律承认的“无限制格斗场”。 在这里,撤单比例极高,流动性极薄,价格极易被操纵。
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wu_shangbin
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暖暖爱AI
@nuannuan_share
6 months ago
Grok 4是股市交易天才。 但大多数人不知道如何使用。 以下是10个股票交易自动化提示⬇️:
wu_shangbin
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刘醒
@xingxingli45573
6 months ago
这张图,其实把赚钱的真相说透了。 底层拼体力, 中层拼信息差, 上层拼资源整合, 顶层拼的是——生态和系统。 大多数人卡在“多干点就能多赚点”, 少数人开始想“能不能让别人替我干”, 真正的高手,只关心一件事: 我在第几层,下一步怎么跃迁。 赚钱不是努力不够, 是你所在的层级, 决定了你能看到的机会天花板。
wu_shangbin
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iPaul
@iPaulCanada
7 months ago
乔治·索罗斯:我认识的金融市场。喜欢投资的朋友们收好了!
iPaulCanada's tweet video.
Shangbin Wu
@wu_shangbin
6 months ago
@MissCat_AI
@grok
整理好博主的评论区的内容发给我。并且一一复制给我。
wu_shangbin
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猫小姐学AI
@MissCat_AI
7 months ago
我不懂为什么人们不用Gemini来炒股。 大多数交易者看的是6个月前的图表。Gemini分析X上的实时情绪来预测未来。 以下是找到下一个10倍股票的20个提示:
wu_shangbin
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AI军火库
@CryptoJHK
8 months ago
权力的本质是什么? 小时候,你不听话,爸妈一巴掌扇过来,你哭着鼻子就乖了。 这时候,你以为那是“管教”? 那是爱? 不!那是赤裸裸的暴力! 爸妈用拳头告诉你:听话,不然就疼! 你怕了,你服了。 这就是权力的第一种形态——武力威慑。 它简单粗暴,直接让你闭嘴。 长大一点,你开始叛逆,不想写作业,不想早睡。 爸妈不打你了,他们冷笑一声 “行啊,不听话是吧?这个月零花钱没了!” 你瞬间怂了。 因为钱在他们手里,饭在他们锅里,衣服在他们柜里。 你的一切资源,都被他们垄断。 你不听,就饿着、穷着、裸着。 这就是权力的第二种形态——资源控制。 它比打你更高级,因为它让你自己选择“听话”。 等你终于熬到成年,工作了,经济独立了,有自己的钱、自己的房子。 你以为终于自由了? 爸妈再也管不着你了? 哈哈,天真! 这时候,他们换招了。 “你怎么这么不孝啊?”“别人家的孩子都怎样怎样,你看看你!”“邻居都笑话我生了个白眼狼!” 他们用“孝道”绑架你,用“舆论”压你,用“道德”鞭打你。 你明明不想回去陪他们过年,你明明不想给他们养老钱。 但你不敢。 因为你怕被戳脊梁骨,怕被骂不孝,怕一辈子抬不起头。 这就是权力的最高级形态——意识形态控制。 它不打你,不扣你钱,却让你心甘情愿地做违背自己意愿的事。 兄弟们,你们有没有发现? 从你出生那天起,父母的“爱”,其实也是一种权力游戏。 他们让你做他们想让你做的事,哪怕你根本不愿意。 小时候用暴力,中时候用钱,大时候用道德。 本质从来没变! 权力,就是强迫别人违背本意,顺从你的意志。 最有效的三种方式:武力、资源、意识形态。 很多人一辈子都被父母操控着活,却还感恩戴德地说“这是爱”。 醒醒吧! 真正的爱,是尊重你的选择,不是逼你听话。 你现在,还在被谁操控着?职场老板?渣男对象?还是永远正确的父母?
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wu_shangbin
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流氓兔🐰
@LiumangtuCrypto
9 months ago
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