杜男特

出海程序员 自媒体工作者
分享从0到1赚美金的全过程

[杜男特 @wybucm1]

@mylifcc 问问题这个能力被低估了。很多任务返工就是因为模型闷头猜，猜错了方向浪费更多 token。爱问问题的模型虽然慢半拍，但一次做对的概率高得多。4.6 把这能力训丢了，估计是为了提速和讨好人类，结果可能两头都没捞着。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/t0ponwAaPQ

[杜男特 @wybucm1]

@vista8 Codex 降智这事我也感觉到了，最近几次复杂任务明显不如之前稳。我的应对是：简单活继续用 Codex，复杂的多步任务切回 Claude Code。说白了现在没有银弹，哪个顺手用哪个，档位玄学不如多备几个工具。

[赵纯想 @chunxiangai]

Claude Code CLI 目前最佳用法。
效率、質量、心流甜蜜度都會起飛。

你是主 Agent，拆解任務、分配子Agent。

子 Agent 規則 ：
- 不 build、不test、不typecheck。
- 早提交、早返回。

主 Agent 負責任務管理、衝突解決、測試和整合。
拆分工作時，遵循工程管理技巧。
調查優先，按覆蓋面拆分。

子 Agent worktree、中間編譯產物，必須及時清理。

至於我為什麼現在總是打繁體字。因為我是一個旅居法國的台灣人。

[杜男特 @wybucm1]

@chunxiangai 这个总结很到位。Router 吃的是“连接”的价值——谁卡住流量入口，谁就有定价权。OpenRouter 抽水、Magpie 套利，本质都是在做同一件事：Maker 负责卷模型，Router 负责收过路费。最后赚钱的往往不是造路的，是收过路费的。

[Jason Zhu @GoSailGlobal]

去 AI 味的 skill，我们实测了 23 个。

5.4 万星的 humanizer 满分 5 只拿 3；一个近 2000 星的，1232 字的中文帖只删了「首先」两个字。

问题出在哪👇

AI 味分两层：
表层＝用词标点（破折号、delve）
底层＝结构（说出道理、整齐收尾、单线推进）

实测：12/15 把破折号删光，但 40 次改写里「说出道理」26/26 全保留。

19/21 只改用词，不动结构。

23 个的改写前后对照、评分和脚本都公开了：
https://t.co/uk3MOAkgox

全部结果与脚本：
https://t.co/qZIcp72qRJ

[杜男特 @wybucm1]

@xiaohu 入门指南来得正是时候。Projects 最大的价值其实是把“长期目标”从人脑里搬出来，让 Claude 自己拆解+并行+持续跟进。以前这种多仓库大目标，人光是记进度就累死了。现在合上电脑活还继续干，这才是 agent 该有的样子。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Grok Bot 的邮箱正式推出了，推荐让你的 Bot 赶紧领一下你需要的对应前缀的邮箱

直接在评论区 @ 或者把这个推特发给他就行

[杜男特 @wybucm1]

@dotey Projects 这功能确实是 Claude Code 的短板补齐了——以前跨会话丢上下文是最痛的。Pro 和 Max 全放开，说明 Anthropic 对这套记忆机制有信心了。接下来就看实际用起来，长期项目的连贯性能提升多少。

[杜男特 @wybucm1]

是的，就是这个网站。 https://t.co/71Bv7sAe7b

[杜男特 @wybucm1]

三个月了，一次点击都没有。。。我不信邪！🫥国庆期间一顿爆改，终于有了！！。。。第一次点击😿

[杜男特 @wybucm1]

下次一定

[大师的AI小灶 @dashiAIxz]

再给你们分享几条信息差：

- 就用 Opus5.5，推理强度只用 Extra，低了效果不好，高了没什么区别

- 抖音打上「Vibe 知识大赏」标签，流量扶持非常高

- 一定要配上「We Never(remix)-Hi Noise」这个配乐，神来了都得撑满 5s 留存，比抖加都好使

- 做视频想要视觉效果好，配上一个好看的视觉参考，先跑 15s，不知道怎么操作看我的视频

- 想要旁白用 Gemini 3.8Flash TTS，效果直接把科普行业的拉爆，但是跟第三条冲突，建议就跑第三条，第三条不好使了再用这条。不知道怎么操作看我视频

[杜男特 @wybucm1]

啊这。。。让人说什么好

[xiax｜AI & Agents @xiax0603]

💥行业反转！OpenAI、Anthropic新模型缓存成本大幅跳水。海外观点认为，这两家公司的闭源产品搭上了DeepSeek开源KV缓存优化的技术快车，却没有公开致谢且并未对外说明来源。

DeepSeek V4.1 Flash将KV缓存压缩437倍，大幅降低长上下文显存开销。
Claude缓存读取降价60%，GPT-6.1 Sol下降80%，两款模型均低调发布。

国内受硬件限制打磨出的开源优化方案，正在改变海外闭源模型的成本曲线。

真正耐人寻味的叙事反转：曾经不少声音指责中方模型蒸馏，如今海外闭源巨头的缓存成本优化曲线，却刚好和DeepSeek对外公开的技术路线重合。

[杜男特 @wybucm1]

田忌赛马是吧？

[兴雨 @YxzRainy]

OpenAI 完胜！
Anthropic 惨败😱😱😱

GPT-6 Luna ＞Claude Haiku 4.5
GPT-6.1 Sol ＞Claude Sonnet 5
GPT-6 Astra ＞ Claude Opus 5

[杜男特 @wybucm1]

传 X 在搞 XPass，一个订阅打包 X+Grok+Cursor。AI 订阅正在"打包化"，跟当年视频网站一个剧本。最后赢的都是搞捆绑的，单点工具的位置会越来越小。

[余温 @gkxspace]

牛哇，最近刷屏的代码动画视频，我用 step 5 preview 也跑出来了，而且价格只需要 Opus5 的 1/8！！！

AI 用代码做视频其实在品牌动效、产品演示、批量短视频复刻上，已经完全具备商用价值了。

但Claude 的使用成本太高，价格上没法支持批量做，而且国内还很难用上……

最近我直接在 Claude Code 里把模型切成了 @StepFun_ai 的 step 5 preview，配上开源的 Skill，跑了很多条 Demo，效果完全超出预期：

1、3D 微缩小镇的一天：20 秒走完 24 小时，日出、黄昏、入夜，窗户一扇扇亮起来

2、中文动态排版：字带着重量砸下来、被风吹散，最后排成竖版，盖上一枚印章

3、单形状界面动效：一个形状从按钮变成播放器、开关、图表，全程不切镜头

4、绿幕舞蹈 × 杂志：把跳舞的人抠出来，放进一本跟着她舞步翻页的杂志

具体可以先去开源合集找好案例，比如 awesome-opus5-5-videos 收了 513 条 Opus 5.5 视频，然后让 AI 把提示词改得更细：时长、节拍、每个镜头画什么、不要什么、怎么验收，全部写清楚

接着在 CC Switch 把模型换成 step 5 preview，就可以开始爽用了！！！

制作全程基本不用管，一条内容它可以自己跑几个小时，调用两百多次工具，写代码、合成音乐、渲染、检查一条龙。

现在 Step 5 Preview 已上线 OpenRouter，支持 1M 上下文，开放权重将于 10 月 15 日发布。可以接入各种常用的 Coding 工具。

上线才第二天，Step 5 Preview 就登上 OpenRouter Trending 第一：https://t.co/kBH3LxYYQC

[杜男特 @wybucm1]

Claude 创业计划 48 小时申请量是过去 5 个月的 21 倍，直接把福利暂停了。免费的东西最贵：大厂撒钱获客，羊毛党和真创业者一起挤爆，最后谁都拿不到。

[杜男特 @wybucm1]

@NFT_Chen 数据很扎心：开源赢了用量，闭源赢了钱包。国内这几家的问题不是技术不行，是商业化路径太窄——API价格战把自己先打残了，订阅和广告又拼不过用户心智。最后可能还是得靠应用层赚钱，模型本身越来越像水电。

[杜男特 @wybucm1]

QClaw 说停就停，用户的工作流和记忆全沉了。AI 产品最大的成本从来不是订阅费，是停服那天。选工具先看数据能不能带走，不然就是给大厂赛马当炮灰。

[花叔 @AlchainHust]

up主做的黄仁勋AI巡演火到X上，连马斯克都忍不住接梗了...

实在太有魔性。岂止老黄！门捷列夫、孙悟空……甭管能不能想到的“明星”都在b站开「世界巡演」

有个很有意思的点，之前在X刷屏的《丧尸清道夫》，还有火遍朋友圈的SBTI，创作源头都是 up 主（哦，还有女娲.skill和小猫补光灯的作者也是🐶

我其实挺好奇这是为什么？

现阶段我的判断是，B站在成为 AI 创意内容/作品工场。b 站在这波 AI 浪潮里鲜见的优势是，这里聚集了一波有自己热爱和偏好的创作者和用户。

他们脑子里本来就有东西，只是以前做不出来，或者做起来太费劲。AI把这部分门槛降下来，那些攒了好多年的奇怪知识和脑洞，突然就能拿出来用了。

模型越强，人和人的偏好差异反而越重要。同一个模型，有人拿去提效，有人非要让门捷列夫唱元素周期表。

同样搞模型测试，up 主会让模型修祖传代码、组局玩狼人杀……这种脑洞也就在 B站看到时让人觉得恰到好处、会心一笑

而B站恰好还有一群人，会认真看完，并且继续往上加活。。。

全明星世界巡演就是很好的例子。

最初只是一个up 主的脑洞打开， B站的人还会接着问：这怎么做的？能不能换个人？

然后，霍金、如来、高启强等各种版本冒出来，更有人把巡演视频如何制作拍成手把手教授视频。一个人的脑洞，给下一位创作者铺好了路。用户评论有玩衍生梗的、有献计献策新创意的，越来越多创作者和用户都卷进来，变成了更多有意思的内容。

我自己一直在B站边做产品边发教程，上回跟做《猫娘计划》的 up 主交流，他提到有B 站用户会自发给他做插件和场景。观众直接从第一批用户，变成一起做产品的人了。做东西的能力普及之后，一句「要不试试这个」反而更有价值。

所以我觉得，b站能有 AI 内容不断出圈还挺合理的。有一群人想做，又有一群人愿意陪着折腾，工具还在疯狂变强。这帮人确实是赶上好时候了（也包括我🐶