ucai

Ali izz well

[ucai @wycai]

@vista8 准确的说 是在pi-web项目上封装了一个app，然后做了桌面的一些适配。

[ucai @wycai]

@vista8 快，省，自己定制自己想要的插件。 我就用pi 给自己写了一个客户端，很方便 https://t.co/PnkNEvCnq9

[ucai @wycai]

@realchendahuang 好兄弟，试试这个 https://t.co/PnkNEvCnq9

[ucai @wycai]

@fanbb3327 懂你的意思了，下个版本优化一下

[ucai @wycai]

看 DeepSeek V4 Flash 在 Pi 中工作，有一种莫名的爽感。模型能力强、价格低，有机会快速普及开来，毕竟能让大众真正用起来的模型，才是好产品。Pi 的哲学是极简、可扩展，让 agent 适应你，而不是你去适应工具。再把Pi封装成桌面客户端，易用性拉满，简直完美～ https://t.co/PnkNEvCnq9

[ucai @wycai]

@fanbb3327 v0.25版本支持预览session目录，鼠标hover右侧进度条自动展开，点击后会定位到你想去的位置，不知道有没有解决你的问题

[ucai @wycai]

@tianyi 报名！GitHub id：abcwyc，开源代表作：https://t.co/PnkNEvCnq9

把 pi coding agent 打包成桌面应用，在一个安装包里跑agent harness：有持续 release 和组件同步自动化 CI。希望接入 DeepSeek Harness 跑跑看 🙌

[ucai @wycai]

@levi0214 哈哈，我给他们俩做了一个app，https://t.co/PnkNEvCnq9

[ucai @wycai]

哈哈，我给他们俩做了一个app，https://t.co/PnkNEvCnq9

[Luyao @levi0214]

看 deepseek v4 flash 在 pi 中工作，有一种很难描述的愉悦感。甚至会想要为这个模型做点啥……

[ucai @wycai]

@tianyi 报名！GitHub id：abcwyc，开源代表作：https://t.co/PnkNEvCnq9

把 pi coding agent 打包成桌面应用，在一个安装包里跑agent harness：有持续 release 和组件同步自动化 CI。希望接入 DeepSeek Harness 跑跑看 🙌

[ucai @wycai]

@Shenqingchuan https://t.co/Stp9gGE1J7 可以试试这个

[关木 @ZeroZ_JQ]

Prompt Engineering = 单参数函数

Context Engineering = 多参数函数

Harness Engineering = 带工具和运行环境的函数

Loop Engineering = 带状态反馈的循环程序

Graph Engineering = 多个程序节点组成的分布式程序

[ucai @wycai]

产品经理，高强度用了自己做的会议工具 3 个月。

转录 + AI，对项目梳理和推进执行帮助真的很大。所以开源了：MeetMemo，Mac 原生，本地优先，欢迎一起用、一起改。

https://t.co/TPXBNzPBWJ

[Viking @vikingmute]

突然发现 Apple 官方出了这个 container 的好东西啊：https://t.co/NNgHiXnXNV

一个 macOS 原生容器工具，主要意义在于为 Silicon 提供高效、安全的 Linux 容器运行环境，每个容器一个轻量 VM，性能优秀。

看文档能直接 pull/run/build Docker 镜像，CLI 命令类似，container run，虽然生态现在还不完成成熟，支持度有限。

但是应该很快就可以取代 Docker 那个慢吞吞的软件，或者是我现在一直在用的 orbstack 。

[小弟调调 @jaywcjlove]

国行 Mac 一键开启完整 macOS AI 智能

这是一款内核补丁，把国行 Mac 底层地区伪装成美版，以此解锁完整 macOS AI 全部功能。

https://t.co/bIAMZM7W1j

[恒星sun @vintcessun]

跨平台桌面应用想要原生感，过去只能接受妥协。但这个skill给出了另一种解法——四层架构：原生壳层+系统WebView+Node+Rust，靠一套IPC schema统一通信。核心启发是：把“跨平台”的边界画在渲染表面之上，而不是整个吞下。它不空谈，直接给了75项可审计的清单和WebKit/WebView2生存指南，全部来自对Raycast真实产品的逆向工程。
https://t.co/4SZ86Xo33m

[宝玉 @dotey]

借助 AI 去写 Mac App 完全没问题的。几点经验分享：

1. 尽可能选 AppKit 而不是 SwiftUI，SwiftUI 不如 AppKit 强大，做出来的界面也不好看。SwiftUI 相比 AppKit 的优势是开发简单，但这条已经被 AI 弥补了

2. 先用 Claude Design 去打磨 UI 设计和 UX 交互再去写代码可以事半功倍

3. Opus 比 GPT-5.5 做出来的 UI 要好看

4. Codex 有个官方 Plugin 叫 “Build macOS Apps”，可以用

[𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤 𝘼𝙄 @passluo]

笑死，原来一行命令就能在 macOS 下面开启 Gemini in Chrome

1️⃣ VPN 走美国节点

2️⃣ command + q 彻底关闭 Chrome

3️⃣ Terminal 里运行 open -n -a "Google Chrome" --args --variations-override-country=us

是的，高端的 hack 往往就是这么朴实无华 😅

[姚金刚 @yaojingang]

经过一个月的持续迭代，第一套GEO系统“GEOFlow 2.0”正式上线，GitHub地址见文末

一个月前，GEOFlow 1.0 上线，到现在，刚好过去一个月，Star数已经超过1.6k，这一个月来，收到了不少朋友的反馈和落地实践案例

这次2.0升级，我觉得是GEOFlow从“开源内容生产系统”走向“GEO内容工程基础设施”的一个关键版本

几个核心变化：

1、基于Laravel框架进行了系统性重构
底层架构更清晰，后台、任务、队列、分发、数据分析等模块都更适合长期迭代和真实部署

2、从单站点走向多站点、多Agent
过去更多是管理一个站点的内容生产，现在可以用一个后台，管理多个渠道站点的内容分发、远端同步和运行状态，并保留了多渠道API接入的端口

3、AI知识库能力进一步强化
围绕知识库、素材库、向量化检索、AI生成和内容调用做了持续优化，让系统更适合企业沉淀内部知识资产，也更适合GEO场景下的内容生产与持续更新

4、多站点分发能力进入可运行闭环
支持分发渠道管理、Agent密钥、测试连接、目标站点包下载、分发队列、分发日志、远端文章编辑与删除 这意味着，GEOFlow开始具备“中心后台+多个目标站点”的内容分发能力

5、目标渠道站点包上线
每个渠道都可以生成预配置的目标站点包，内置PHP Agent、首页、文章详情页、静态资源、sitemap、TXT地图和Schema结构化数据 对于GEO来说，这一步很关键，因为AI不仅需要内容，也需要更稳定、更结构化、更易抓取的信源表达

6、新增数据分析页面
系统总览、单站运营、多站分发、访问日志、Top文章、Top渠道站点、AI爬虫识别等数据，开始统一进入后台 GEO运营不能只看“发了多少内容”，更要看内容有没有被访问、被抓取、被分发、被持续维护

7、部署、安全和测试覆盖继续增强
包括Docker生产部署优化、默认管理员初始化改进、多语言补齐，以及更多分发管理、数据分析、访问日志相关测试

过去这段时间，也有不少朋友给我反馈：
有朋友基于GEOFlow做了二开，开始探索商业化服务；
有朋友用它管理企业内部的AI知识库和内容资产，显著提升了内容生产与协作效率；
也有朋友把它作为GEO项目的基础系统，用来承载知识库、内容生成、多站点发布和效果追踪

我觉得GEO的一个关键核心，就是“持续建设可信内容资产”，在GEOFlow系统里，也融入了很多这样的理念和设计
如何把真实、可信、可核验的资料，变成可管理、可生成、可发布、可追踪、可同步到多端的GEO内容资产

欢迎大家体验，也欢迎Star、Fork和一起共建

2.0 GitHub地址： https://t.co/UHwRimsUsZ

[snowboat @snowboat84]

https://t.co/EHRNQuIaHL