willxxx.eth.edge🦭

重要在于体验

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

https://t.co/L883UJip8l
星期一cap终于给打钱了

[Cap Labs Limited @caplabslimited]

https://t.co/PVqbRj7zvG

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

有点意思，在btc上运行一个agent

[stacks.btc 华语 @Stacks_CN]

https://t.co/AeuEQcm5Fv

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

已经用上了

[0xAllen @0xAllen]

无脑交易开始！

Taco 的模型终于放出来了，目前可以直接拿来用的几个策略回测数据最高到了64.8%，保守一点的也有16.31%。

放了100U试一下效果，如果跑的稳这又是一个撸零花钱的路子了。最关键里面还支持Grvt、StandX的接口，也就是说如果盈利策略可行，就可以把交易量直接迁移过去顺便撸积分。

还有一个是4月14号开始28号结束的AI 交易竞赛，这是和 Apex 搞的，奖励最高有2000U，还有 Mac mini，把AI开着让它交易就行。参赛地址：https://t.co/eTCnkjbWqR

和 AI 相关的现在都要积极去拥抱，想象空间太大了！

[比特小师妹｜KiKi @bit_sister]

《收藏！10 大 Hermes Agent 实用教程，新手少走 10 小时弯路》

随着 Hermes Agent 的爆火，我们正目睹一场从“被动工具”向“主动生命体”的范式转移。Hermes 的迷人之处不在于它能即刻交付多少活，而在于它具备“自我生长”的复利效应：你喂给它的每一行代码、每一次对话、每一个 Profile 设定，都在喂养一个真正懂你意图的私人操作系统。

越用越精准，越久越默契。为了帮大家缩短从“新手安装”到“深度调教”的距离，小师妹精选了这份 Hermes Agent 进阶全攻略。👇

1️⃣ @eternityspring

Hermes Agent 安装教程：看完就能去闲鱼接单

https://t.co/KIz3s1ieVI

💡一条命令自动安装（Mac/Linux/Windows PowerShell），Quick setup 向导配 OpenRouter 免费模型 + Telegram Bot，详细解决 Windows 兼容、密钥不显示、常见报错等坑，适合完全新手 30 分钟跑通。

2️⃣ @Lonely__MH

Hermes Agent 不完全指南：从入门到放弃「新手友好」

https://t.co/Osme39A1hb

💡手把手带零命令行经验用户安装、接入 Telegram、理解 Skills 自动生成、分层记忆、SOUL.md 人格定制、安全七层防御，还对比 OpenClaw 省 token 30%-60%，附常用命令速查表。

3️⃣ @Will_Yang_

Hermes Agent 完全指南：从 OpenClaw 转投的自我进化 AI Agent

https://t.co/p4dvze6jmO

💡核心是学习闭环（持久记忆 + 自动 Skill 进化），详细对比 OpenClaw 优劣势，一键安装+配置+进阶玩法，强调"用得越久越像你的数字分身"。

4️⃣ @LufzzLiz

Hermes Agent 上手后必试 10 大功能 + 8 大亮点

https://t.co/oW1KUDiU6Z

💡实操 Camofox 浏览器、SOUL.md 灵魂定义、Auxiliary 辅助模型省钱、记忆三层系统、Hooks 审计、Docker 沙箱、多 Profile、多 Agent 协作、Skill 自动生成等，附源码验证和配置技巧。

5️⃣ @Lonely__MH

Hermes 免费接入小米 MiMo V2 Pro 模型教程

https://t.co/N2LYXbNZ0L

💡Nous Portal 两周免费订阅 + Hermes model 配置，一步步登录、选模型（支持 omni 多模态），查看用量零成本跑强模型，活动期速抢！

6️⃣ @sharbel

Hermes Agent 生态全映射 Orange Book

https://t.co/Z5gqcGegXH

💡80+ 工具、技能、插件、整合一站式文档，从零到生产级自治 Agent 下午就能部署，社区两天 568 star，堪比大厂内部 playbook。

7️⃣ @cyrilXBT

把 Karpathy 整个 LLM Wiki 变成 Hermes 永久内置 Skill

https://t.co/bzALAcIc3J

💡不再每次粘贴知识库，Hermes 直接把知识变成永久 Skill，每轮对话自动调用，越聊越聪明，真正实现"第二大脑"式累积学习。

8️⃣ @Rigario

OpenClaw → Hermes 迁移实用对比 tips

https://t.co/3sqtClvALA

💡夜间 Skill 自我进化、安装 Honcho 增强记忆、调整 session 超时、USER.md/MEMORY.md 填充技巧、并行使用两者建议，帮你少走弯路。

9️⃣ @NeoAIForecast

如何在 Hermes 中构建多智能体团队

https://t.co/5aYe08sE8j

💡 不再让一个 Agent 什么都干，用 Profile 隔离 Orchestrator/Researcher/Writer/Builder 等角色，每个有独立记忆、技能、配置，实现真正多 Agent 协作，越用越专业。

🔟 @BTCqzy1

Hermes Agent 25 个致命坑完全指南

https://t.co/wxm7dF3TMw

💡安装失败？模型失忆？Gateway 启动就崩溃？Token 成本突然暴增？从安装环境、模型接入、Agent 行为控制、记忆管理到系统交互，25 个坑+解决方案，新手至少省 10 小时无效 Debug。

✨ 小师妹观点

从 OpenClaw 到 Hermes，Agent 赛道的竞争已不再是单纯的“功能堆砌”，而是记忆颗粒度与技能进化率的博弈。

我们正从“调教 AI”进入“与 AI 协作进化”的时代。Hermes 走红证明了用户对“数字主权”和“个性化大脑”的渴求：你需要的不是一个通用的 GPT，而是一个在 Docker 沙箱里默默生长、每天醒来都比昨天更懂你的私域助手。

别只看它今天能做什么，要看它伴随你一年后能进化成什么🤔🤔

[Min(building Moss, hiring now) @zeroxmin]

https://t.co/RuuEnDn1N4

[岚叔 @LufzzLiz]

https://t.co/xqQyNppkPz

[烁皓 @eternityspring]

果然 Hermes 的风已经吹到闲鱼了。还挺不便宜的！

接下来 GitHub 大概率要出现：awesome-hermes
然后建知识星球洗稿 awesome 里的文档
紧接着镰刀就可以挥动起来了

看懂这条路线的，现在去占位还来得及。

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

@AirdropAlchemis @RiverdotInc RIVER牛逼
我是paper 🤚 ，拿到积分就卖了

[Mr.RC｜𝟎𝐱𝐔 @MrRyanChi]

https://t.co/uGuy7PFTBk

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

@AirdropAlchemis 女神那必然是@heyibinance

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

@hylo_so ✅ done
Can’t wait to test it

[Bill The Investor @billtheinvestor]

🔥 MacBook Pro 黑科技升级：用 Apple Neural Engine（神经引擎 ANE） 在 M4 Max 上完整训练一个专属 Crypto 交易模型！

这到底能干嘛？把你的历史交易记录、链上数据（钱包流向、DEX 量）、Twitter 情绪、Polymarket 赔率、K线 + 宏观指标全部喂给模型，训练出一个只懂你的交易风格的 AI 交易员：实时给出 YES/NO 信号（像 Polymarket 那种）

自动计算仓位 + 止损（Kelly 优化版）
预测闪崩/拉盘，帮你跑在 99% 散户前面

和 Qwen3.5 这类现成模型区别在哪？Qwen3.5 是通用聊天机器人，能聊 crypto 但“不懂你的仓位、风险偏好、历史胜率”。 你的 ANE 模型是私人订制版：用你自己的 5 年交易数据深度微调，edge 直接拉满，幻觉几乎为零。

自己训练的三大好处：

1、隐私铁壁：所有交易数据永不出 MacBook（别让交易所或云服务看到你的底牌）
2、精准碾压：通用模型准确率 ~55%，你的专属模型能轻松跑到 70%+（回测自己数据）
3、完全掌控：市场一变就喂新数据重新训练，无订阅、无审查、无 API 费用

如何开始训练你的 Crypto 交易模型？

M4 Max（128GB 内存最佳）
克隆开源项目：https://t.co/hcxSI5fEat

准备你的私有数据集（Binance API 历史 + Dune Analytics 链上 + 你自己的 Excel 交易日志）

一键跑训练 pipeline（已验证 5B 参数完整训练，前向推到 30B！）

把你的 MacBook 变成私人 Crypto 量化工厂的时代，来了！🚀💰

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

是一个好的开始，值得研究

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

一个开源AI量化交易系统，连风控都帮你写好了

刷到一个自主AI交易系统——nof1（https://t.co/Gykx05WzHz，587星，175 fork），支持Gate（https://t.co/3ZbwIMLKfU）和OKX（https://t.co/LGTJWdw30Z），合约自动交易。

它的核心逻辑不是跑预设规则，而是让大模型直接看原始数据做判断。每个交易周期同时抓行情、新闻情绪、社交舆情、交易所公告，综合分析后下单。支持DeepSeek V3.2、Grok4、Claude等模型，自己选。

几个值得关注的点：

1️⃣ 支持的币种 — BTC、ETH、SOL、BNB、XRP、DOGE、TRUMP等，USDT永续合约，杠杆1-10倍可调

2️⃣ 风控比较完善 — 账户回撤20%预警、30%停止开仓、50%强制平仓；单仓有止盈止损；还有账户级盈亏目标线。这套逻辑比很多收费机器人都靠谱

3️⃣ 决策透明 — AI每次下单的理由都有日志，你能看到它为什么买为什么卖，不是纯黑箱

4️⃣ 有web控制台 — 实时监控持仓和交易状态，不用盯终端

587星说明还在早期，坑肯定有。但作为一个开源的AI交易框架，风控+透明度+多模型支持这三点确实做得比较认真。

合约有风险，AI投资需谨慎。 先跑testnet验证策略，别上来就real money。AI能帮你分析，但亏了不会帮你还钱。

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

@hylo_so HYLO

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽，这篇《How to Simulate Like a Quant Desk》太牛逼了，
所有观点都经过了作者交易实践观察+行为心理学认知偏误实证的，

讲的是一套从散户入门到机构级的预测市场量化模拟完整体系，

作者gemchanger以“硬币翻转的散户认知误区”为起点，
以蒙特卡洛方法为核心根基，
逐层拆解了从基础概率估算到生产级交易系统的全链路技术、可运行代码与理论支撑，

彻底解决了散户在预测市场交易中概率估算失准、尾部风险失控、无法动态适配新信息、忽略极端联动性等核心痛点，

每一层内容环环相扣，最终形成一套可直接落地的量化交易模拟全栈，

具体提炼总结在评论区👇

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

@0xAllen 开了5个邀请码，正经玩的可以私信

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

Unlock 11% APY by signing up to Grvt: https://t.co/rV7OgQegdl #GRVT

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

@DecibelTrade LOUDER PLS

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@AirdropAlchemis 还有邀请码吗

[willxxx.eth.edge🦭 @x84020474]

感谢分享姐

[CryptoMaid加密女仆お嬢様 .stand @maid_crypto]

发一下perp撸毛和预测市场撸毛的开源脚本
过几天让我家ai自己来取

https://t.co/qwwk9nUk1R

https://t.co/o7qYsAOJgG