RichardShaw

[Ren @Ryrenz]

图片修复、抠图、高清放大，这 5 个开源工具本地免费全干了，一分钱不花，处理多少张都行，图片还不上传到别人服务器。

1、rembg（23.5k star） 一行命令去背景，商品图、证件照、头像批量抠图，边缘比在线工具干净，做电商主图的可以整个文件夹一次性处理。

https://t.co/rMluqjWiWQ

2、Upscayl（46.6k star） 最好用的图片高清放大，有现成桌面软件不用配环境，模糊老图、小尺寸截图放大到 4 倍还清晰，Mac、Windows、Linux 都有安装包。

https://t.co/RNo97UHMJi

3、IOPaint（23.3k star） 消除画面里任何东西，圈住路人甲、水印、多余物体，AI 自动补上背景，相当于免费版 PS 的内容识别填充。

https://t.co/Zcrf00OCXC

4、Real-ESRGAN（36k star） 图像/视频超分辨率的标准底座，很多放大工具背后都是它，动漫图、真实照片各有专门模型，追求效果可以直接调它。

https://t.co/9SnnqWK8Z8

5、GFPGAN（37.5k star）

专修人脸，模糊、划痕、低清的老照片喂进去，五官细节重建得自然，给长辈修复老相片神器。

https://t.co/Wj142dxEST

[Mengke Wang @MengkePM]

今天是7月1号，2026年刚好过了一半，分享我每半年都会问自己的8个问题。
我觉得复盘和提问不太一样。复盘是在总结，提问是在校准。
这8个问题我问了3年，每次认真答完，基本都能帮我做出一两个重要决定。

1、这半年，我有没有更接近自己想成为的那个人？
不是完成了多少 KPI，而是我有没有更像「对的人」。
如果你还不知道那个人是谁，这可能就是你下半年最该想清楚的事。

2、我的工作让我更自由了，还是更像在给自己打工？
很多创业者忙到最后，发现自己只是给自己当了一个更严厉的老板。
自由不是不干活。自由是你能选择干什么，也能选择不干什么。

3、我有没有沉淀出一个新的能力，或者一个可复用的作品？
如果忙了半年，但没有多出一个方法、案例、工具，可能说明你只是在重复消耗。

4、有没有人因为我做的事，变好了一点点？
可以是客户，读者，也可以是朋友。
如果有，说明你确实在创造价值。如果想不出来，下半年就要换个方式了。

5、我做过的东西里，有哪些半年后回看还觉得不错？
这个问题能帮我区分「交付」和「作品」。
交付做完就结束。作品放在那里，还会继续有价值。

6、这半年赚的钱里，哪些让我更有选择权，哪些只是买走了我的时间？
钱也分两种。一种让你更自由。一种让你更被绑住。
想清楚比例，下半年就知道该怎么调整了。

7、我有没有因为钱，做过自己其实不想做的事？
诚实回答。大部分人每半年都会有一两个后悔的决定。
承认它，才知道自己的底线在哪。

8、下半年唯一最重要的一件事是什么？
注意，是唯一。
不是三件，不是一组目标，就一件。

找个安静的时间，把这8个问题认真写一遍。
别让下半年的时间和精力又被惯性带走。
让更多好事发生。

[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

Nature 期刊盖章：普通人到底怎么变有钱？

哈佛、斯坦福和 Meta 联手，直接调取了 Facebook上 7220 万人、210 亿条真实的好友关系链。我个人感觉，这数据量，基本把大半个美国翻了个底朝天。
他们想研究一个终极问题：到底是什么决定了一个人能不能打破阶层固化、逆袭变有钱？

结果发现，那些天花乱坠的因素，什么学校好坏、社区凝聚力、宗教信仰啊，诸如此类的。都不是决定性的。最硬核的指标只有一个，叫经济连接度，即Economic Connectedness, 简称 EC。
说白了，就是你的跨阶层朋友圈有多大。
更落地一点翻译，就是在低收入人群里，到底有多少比例的朋友是富人。

研究发现，这个指标和跨代收入向上流动的相关系数高达 0.65，
🚨在社科界，这几乎是统治级的超高相关性了。

我们可以得到一个黄金定律，即一个出身普通的普通孩子，如果在一个富人比例高、且大家玩得来的社区长大，他长大后的平均收入能直接暴涨 20%。

既然搞钱的密码是 EC，那普通人想逆袭，最该做的就是打破自己的社交舒适圈，换个环境蹭圈子，去富人或精英高频出现的社区、学校、甚至健身房，比如高强度的专业训练场、高质量的学术沙龙。
更重要的是，提升自己的被链接价值。毕竟富人也不傻，单纯的巴结没用。用你的专业能力、独特见解，哪怕是懂 AI懂技术、或者在某个小领域做到了极致去作为入场券，给高净值人群提供情绪价值工具价值。

想变有钱，先去看看你朋友圈里最厉害的 5 个人是谁。去主动连接那些比你富有、比你认知高的人，现在就行动起来。

这是一篇五年前的论文，但我记忆犹新。

[黄赟 @huangyun_122]

做独立开发怎么收钱，这张图一定要收好

原作有更详细的对比介绍，建议关注细看

[宝玉 @dotey]

开源项目推荐：Claude Code From Scratch

这是一本学习 Claude Code 的开源电子书，严格来说不仅仅是电子书，还有代码，不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。

用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别实现）复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。

有 13 章内容，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码，快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。

读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理，我跟着快速浏览了下都有了些新的收获，推荐有兴趣的可以看看。

有中英文版：
https://t.co/x2F11US2g0

[Lonely @Lonely__MH]

🚀 Hermes Agent 玩家有福了！

推荐一个刚上线的超实用社区工具：Hermes Bible！

由于 Hermes 迭代速度极快，很多最佳工作流常常被埋没在 X 推文、Discord 或零散帖子中。

为此 @iamlukethedev 专门打造了这个统一的文档与工作流搜索平台。

核心亮点：

1. 海量内容：已收录 169 篇核心文档与 24 个社区优质工作流。

2. 极速体验：支持 ⌘K 瞬时全局搜索，找资料不再费时。

3. 共建生态：支持提交你自己的最佳实践，共同打造 Hermes 社区。

属于 Hermes Agent 玩家的知识库，作者牛逼！🥳🥳

传送门👉🏻：https://t.co/1Pry6fNkeN

[William Long @williamlong]

做自媒体其实是最好的创业方式，不需要金钱投入，不需要租房，不受地域限制，还可以兼职做，没有时间约束，失败了也不会有金钱亏损，损失的就是时间而已。如果做的好，可以持续产生流量，每天只花1、2个小时维护就能稳定收益，实现半躺平收入。

[William Long @williamlong]

根据招商银行2025年末的官方年报，招行客户户数2.24亿户，其中私人银行客户（总资产≥1000 万元）19.93万户，占比0.09%，金葵花客户（总资产≥50 万元）573.22万户，占比2.56%，普通客户21806.85万户，占比97.35%。

[RichardShaw @xheruacles]

就想试试自己能不能发帖了，回帖五六七八个都不成功

[sitin @sitinme]

6 月 27 日，我们在成都办了一场「一人公司 AI 出海交流会」。

这次请到几位实战派朋友，聊了 聊SEO、X 增长、AI 内容和产品出海。

几个重点：

1.先找真实痛点，别先想“大产品”
每天都有人问、有人抱怨、有人愿意付钱的问题，优先做。能马上收费的小工具，通常比“大而全”的项目更容易跑通。

2.先拿到第一笔钱，再谈优化
先做一个最小版本，只要能解决核心问题、能收一次钱就行。卡住大多数人的不是做不出来，而是一直拿不到第一单。

3.用 AI 提高产出，不要只拿来写代码
人负责想目标、定边界、看结果，AI 负责生成、修改、测试、排版、配图这些重复活。
重点是把流程标准化，形成可复用的“工作流”。

4.多试几个小项目，别死磕一个
开发成本低了以后，打法要变成“快速试错”。先做多个小项目，留下跑得通的，挂掉的就当训练成本。

5.内容不是终点，是获客手段
持续发你在做什么、怎么做、踩了什么坑，能慢慢建立信任。
用户不是看你一篇内容就下单，而是先记住你，后面需要时自然想到你。

6.做一人公司，核心是三件事一起跑
低成本做产品，持续做分发，尽量把能力放到更大的市场里。只做其中一项，效果都会打折。

[生姜Iris @WeiYipei]

很多人告诉我——海外中小企业付费能力弱，不值得做。

这是一个巨大的误解。

Bitly，一个缩短链接的工具，每年赚几千万美金。服务的就是 SMB。

我在 Lark 做东南亚市场的时候，马来西亚团队最早的 50 个客户，有 30 个来自 LinkedIn 私信。不是广告，不是 KOL，是每天手动发 20 条私信。

海外 10 人团队年入几百万美金是常态。决策链短，创始人直接拍板；付费意愿高，工具帮他们省 1 小时愿意付 $50/month；不需要庞大销售团队。

但有一个前提：定价不能太贵。SMB 的预算上限通常是 $300-500/month。超过这个，他们会觉得需要「开会讨论一下」，然后这个会就没有然后了。

B2B 出海漏斗三段：
发现——SEO 博客 + LinkedIn 内容 + 社区曝光
试用——Self-serve + 即时激活
转化——ToC > 5%，SMB > 10%，稳定了再砸 paid

转化率没稳定就去砸广告——钱烧完了 PMF 还没验证。

（我跟很多 B2B startup 说过同样的话：先把漏斗第二阶段做好，再谈扩张。听进去的，大多活下来了。）

做 B2B 出海，你们最容易卡住的在哪个阶段？

[Nick Dobos @NickADobos]

I gave Claude and Codex $5000 to invest in @RobinhoodApp MCP. Real money.

Investment thesis:
- AI is already a better investor & capital allocator than any human alive.
- Beating the market, beating hedge funds and beating quants is trivial for talented prompt engineers & vibecoders truly trying.
- Many ways to prompt for this.
- Courage Cajones & Conviction is in lower supply than genius.
- Between AI & robotics, we are on the verge of an abundance & financial explosion. We are still SO early.

Highest expected value:
don’t wait.
YOLO now

My agents are going to battle each other for the best returns and the right to manage more of my portfolio. I’m staring small but my goal is to grow this to manage the majority of money as I improve my system. I’m still deciding the rules, but every check in the winning agent siphons some of the loser’s fund via logOfShame .md

One week in:
Claude is already up 9% vs SPY 2.85 and QQQ 6.29. I started codex today.

2.71% might not sound like a huge increase, but if my agents can maintain that edge (huge if*** and definitely too early to call) that adds up to multiple millions of dollars gained over my investing lifetime. So this single decision to let AI manage my portfolio could make me conservatively ~$3-10 million. (Considering traditional finance models which don’t account for AGi & robotics)

—-

Again this is real money I earned working.

Not a benchmark or sim.
No investors, other people’s money or silly business.

Just a conviction in a shifting financial meta game.

—-

To be clear, this is not hands off let Claude and codex do whatever they want vibefinance prompting.

I have multiple prompts, loops, research logs, and investment theories running, around how to source & research ideas, what to look for, and what to buy, and I am actively monitoring and throwing new ideas in

Im not going to go into too many details, because this is risky so make your own decisions, but…

Mainly I’m copying politicians, monitoring social media & breaking news, researching tech investment theories, doing deep research, and for the lulz copy pasting tweets and r/wallstreetbets in with wildcard crackpot meme gambling bets. It’s designed to be something I can sit back and watch as AI watches the world, researches and adjusts, or that I can participate and influence heavily.

Is this crazy? Genius?
Follow along to find out.

[姚金刚 @yaojingang]

这是今晚直播的相关资料、资源及系统，分享给大家

相关资料：
1、《GEO内容工程操作手册与评估标准》https://t.co/c0tEyINbzt
2、《GEO内容工程系统研究报告》https://t.co/HOEY73Cj7k
3、《GEO 内容工程方法体系与单篇内容实操教程》https://t.co/TzdsO33M5b
3、《系统之美》《人人都该懂的工程学》
4、《GEO: Generative Engine Optimization》https://t.co/QrHdgXghA1
5、《Generative Engine Optimization in digital repositories: optimizing visibility for generative AI》https://t.co/VJY4Yf5rss
6、《A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms》https://t.co/oj4eXluauw

相关资源：
1、GEO改写提示词：https://t.co/daKH5AEajS
2、GEO改写Skill：https://t.co/dJnVFIkErA
3、GEO单篇内容GEO特征标注演示：https://t.co/C8gwg72hH0

GEO系统与skill：
1、GEO Skills：https://t.co/Gee55y5OiT
2、GEOFlow：https://t.co/UHwRimsUsZ
3、Meta skill：https://t.co/Y0BXG6Z2Uo

[GREG ISENBERG @gregisenberg]

A friend asked me how to actually build a company that runs on AI agents.

I drew him 4 simple diagrams and this is what I told him:

For this to work, a few things have to be true.

- The humans move up to strategy, taste, and judgment while agents handle the execution.

- The whole business becomes readable to agents. Your data, SOPs, pricing, permissions, and decisions all live in one shared context layer.

- And you point it at the right work. Repetitive enough for an agent, complex enough that the incumbents never bothered. That's the goldmine.

In the old world, the company was the people. They held the knowledge, made the calls, did the work.

In this new world, the people become the creatives, the agents become the labor, and the company itself becomes the context layer.

That shared brain is the actual company now. The humans and the agents are just plugging into it.

Which means the most valuable thing you can build in 2026 is a business so well-documented that an agent can run it.

I see it everyday with @MeetLCA. I don't talk about it much publicly, but we've built a SWAT team for building AI-native orgs and AI-native products.

The moat is how legible your company is.

I drew it all out below.

[Ricko Yu @cosmtrek]

发现一个巨牛的书 The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI，覆盖 Agentic AI 全貌

https://t.co/ltHEAJbHUN

[生姜Iris @WeiYipei]

很多人问我冷启动怎么做。

其实最有效的方法——一分钱都不用花。

HeyGen 早期在 Fiverr 上开了一家"视频工作室"——用这个方式做了 1800 场用户访谈。

1800 场。

我帮 Lark 做东南亚市场的时候——马来西亚团队最早的 50 个客户，有 30 个来自 LinkedIn 私信。不是广告，不是 KOL，是每天手动发 20 条私信。

这不是没钱的人才做的事，是真正理解「PMF 怎么来的」才会做的事。

整理了 10 种不花钱获取早期用户的方法：

1. 自己的 Network。放下不好意思。先问你认识的人。
2. 私信竞品用户。Twitter/LinkedIn 关注者就是潜在用户。
3. LinkedIn 细分攻坚。找素人，不找大 V。大 V 收 100 条，素人收 1 条，回复率完全不同。
4. Reddit 关键词搜索。搜你解决的痛点词，去回复有价值的讨论。
5. HN Show HN。概率事件，上了就几百 Star。
6. Product Hunt。ROI 越来越低，新产品可以试。
7. Fiverr / Upwork。花小钱雇人做研究、找联系人。
8. 参加活动。Meetup、Hackathon，线上线下都算。
9. 互补产品合作。找用户重叠的项目互推，成本为零。
10. 冷邮件。要个性化，体现你读过他们内容。

组合 3-5 种。发了 10 条没回复——不是方法不对，是样本量太小。发 100 条，挑 5 个人深聊。

（捷径就是没有捷径。但「没有捷径」这件事本身就是捷径——因为大部分人听了还是去找捷径了。）

[生姜Iris @WeiYipei]

大厂离职做OPC的第一年
收入报告来了：年入约80w（RMB）

没达到年入百万的目标，但是至少超过了当年在大厂的薪资
当时拿到的字节offer是：职级3-1 月薪4.15w（RMB）含期权10% 年包约68.75w

想当年决定从大厂离职之前万分纠结，感觉自己两年似乎放弃了140w
而今过去整整一年，回望岁月，觉得当下还算不错

以下是这一年的收入结构：
（1）和AGI Villa合作开展的两期线下出海工作坊，收入约3W RMB
（2） 和泛函老师合作制作的小报童课程「出海增长系统课」，目前售出373份，刨掉合作分佣，个人收入约4W RMB
（3）很开心有3-4个项目和我推荐的FA一起拿到了融资，FA朋友给我的分成约4.5W RMB
（4）各路好朋友做的增长vendor分我的推荐金应该也有几万RMB
余下收入皆来自企业咨询/顾问陪跑/单次咨询等。

这一年各平台粉丝虽然没有大爆，但是也维持了匀速增长：
视频号约2000+
小红书接近2000
中文推特最近刚刚破2000
即刻约7000+

同时还完成了三个站点的探索（链接见评论）

做OPC和运营一家公司相比
还是有很多不同之处
但是也十分有意思

从大厂离职的第一年，虽然收入和不少朋友还是略有差距
但是和自己比，还是表示满意
人还是要多和自己比，才能看到自己的进步和成长🍀

[Jacky无限生长 @Jackywxsz]

https://t.co/1IaDzXrr6S

[Forbes @Forbes]

The "Diary of a CEO" started at @StevenBartlett's kitchen table. Today, it's part of a $425 million holding company.

https://t.co/XeURXTAoSm spans podcasts, book deals, live events and investments. Bartlett also partners with Spotify, LinkedIn and Adobe and recently invested in Replit and Lovable.

Explore the full #ForbesTopCreators 2026 list: https://t.co/CzD26jfPM1

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

独立开发 2D 游戏时，要在角色动画和场景搭建上耗费大量精力，传统的手动调帧工作流更折磨人。

最近在 GitHub 上看到 Gorest 2D Animation Spritesheet Generator 这个开源项目。

用 AI 代替手动动画流水线，直接在浏览器里完成从生成到预览的全过程。

主要通过提示词让 Codex 生成精灵图，自动合成到场景里，并且能实时预览动画效果。

GitHub：https://t.co/oOD8SsD03U

整个工具围绕场景搭建设计，背景、角色、道具、特效都是独立图层，可以拖拽、缩放、调整层级。

精灵图页面能查看当前场景用到的所有动画片段，还能编辑动作名称、方向、循环方式等元数据，方便后续直接导入游戏引擎。

做好的角色和道具可以存进本地素材库，下次新建场景直接复用，全程本地运行。