nazha

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[nazha @xiaokedada]

#分享 昨天写了一个小工具，用来解决 Mac 在两块屏幕之间切换的不便利

之前：把鼠标移动过去，会误触到 dock + 找不到鼠标在哪里 + 写东西的时候还需要进一步 focus

现在：4 个手指同时点击 touchPad，移动到另一块屏幕，Focus 到最顶层的 App window

下载地址：https://t.co/twN9bx1HVD

memo 1: 为什么 4 个手指：快捷键容易���突且按键盘也废时间。4 个手指点击 touchPad 似乎不容器跟其他行为冲突
memo 2: openclaw 对话出技术方案，交给 claude code 实现。How I built it https://t.co/KNPt8IvdUd

[nazha @xiaokedada]

#分享 最近的一些想法：

1. SDD (Spec-Driven Development) 能提升 LLMs 的输出���果，但 Spec 不会是软件的最终交付物。否则 Spec 就成为代码本身。
2. 有��味软件仍然有市场。LLMs 让每个人都能低成本地构建软件，并不意味着每个人都会构建软件。就像是有了挖掘机，所有人就会自己建造房子一样。
3. 第二条验证反证第一点，如果你的软件产品面向终端用户，Spec 就不可能是软件最终交付物。

交付物若还是代码，那 Spec 还值得精心维护吗？

[nazha @xiaokedada]

@lijigang Agent

[nazha @xiaokedada]

#分享 Anthropic 的 Claude Managed Agents，我自己也在内部做类似的事情（竟然如此殊途同归），从 Openclaw 爆火以来就可以预见了这样的发展：普通用户在可便捷地创建 Skills 之后，就需要可便捷地自由创建 Agent

把自由创建 Agent 的能力下放给普通用户。

但 Claude Managed Agents 似乎还不够，还不够简单。设想中的 Agent 标准规范，它应该是一个类似于下面这种结构的，可打包、可分发的 zip 包。

[nazha @xiaokedada]

#分享 Pi 的作者 Mario 加入了 Armin 开的 Earendil 公司

Pi 是一个开源的 Agent 开发框架， 也是爆火的 OpenClaw 底层的 Agent 运行框架。

Mario 从 2009 年开始做开源，第一个「成名作」是游戏开发框架 libGDX，一度是 Android 上最流行的游戏框架。之后参与了 RoboVM，这是一个让 JVM 代码在 iOS 上运行的 AOT 编译器和运行时，后来被 Xamarin 收购，再被 Microsoft 收购， 最终整个项目被关停了。

Pi 就是 Mario 最近的开源产品。

Armin，全名 Armin Ronacher，是 Python Flask 框架（Python 最流行的 Web 框架之一）的作者 。过去 10 年，一直在 Sentry 工作，在 AI 领域，算是名人。今年和 Colin 共同创办了这家叫 Earendil 的公司。

Mario 跟 Armin 在 14 年前的 Reddit 上对线，2016 年 Mario 去维也纳，顺路看望在 Sentry 老同事的时候跟 Armin 一起喝咖啡。也在这一年，Mario 也去拜访了 Peter Steinberger（OpenClaw 的开发者）。

去年 5 月，他们三个人（Mario、Armin 和 Peter）在维也纳又聚了一次，一起写出来 VibeTunnel，这是三人第一次 agent 项目上的深度协作。

后来就是，Peter 进一步用 Pi 搭了 OpenClaw，OpenClaw 爆火，顺便也把 Mario 拉到聚光灯下了。

Earendil 是一家 Public Benefit Corporation（公益型公司），理念是：以人为本。他们认为：优秀的软件不应以优化你生活的每一分钟为目标，而应创造空间，让人们获得更美好、更愉悦的体验，建立更优质的人际关系，以及更和谐的相处方式。

Earendil 最近的产品是 Lefos，最近在开放内测。Lefos 是一个 Agent，但是没有软件实体，交互方式是通过 email：向 lefos 发送邮件。

Mario 本来想把 Pi 当作一个「小而美的项目」，但从社区、同行的反馈发现：Pi 其实具备很强的商业潜力。

Mario 本人是 Earendil 的小股东，又和 Armin、Colin 有多年交情，Pi 要提供商业化，自然而言 Earendil 变成一个选择了。于是他选择「加入 Earendil，把 Pi 一起带过去。

附录：
Mario 的博客：https://t.co/XiiYK8kiJU
Armin 的博客：https://t.co/jmPuzksILV
Pi 是啥：https://t.co/4n8YtNY51G
Earendil: https://t.co/KcGozdzNBe
Lefos 正在开放内测：https://t.co/nzuT2lH5zx
Mario 声明：https://t.co/9qEu1Px6hI

[nazha @xiaokedada]

NASA Artemi II 绕月飞行遇到一次罕见的太阳日食，震撼

[nazha @xiaokedada]

#分享 怎么让 LLMs 学会某种写作风格？

比较常见的思路是喂给 LLMs 自己��前的内容，让模型通过上下文学习来模拟风格。不过这样其实蛮千篇一律的。

之前还看到一个思路：把自己写过的内容和别人写的内容混在一起，反复用 AI 生成和调整一份“评分标准”，要求这份标准能做到—给自己的文章打分都在 90 分以上，而别人的文章都低于 90。最终得到一份写作风格文档，当作“机器判断是不是我写的”的规则集。

然后用这套规则集让 AI 帮自己写内容（再让 AI 写初稿，用评估体系打分，不断循环改写，直到分数 > 90）。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/ozd2hhQ0oS

[nazha @xiaokedada]

#分享 一行禁用 macOS Tahoe 版本满地的不明所以的图标，方式是打开终端，执行：

defaults write -g NSMenuEnableActionImages -bool NO

[nazha @xiaokedada]

@dotey https://t.co/9HMnT56nhw 跟这个有点类似，原文在这里 https://t.co/x9m0DYGIb4

[nazha @xiaokedada]

#分享 今天看到的一个「人和 Agent 交互设计有点可供参考」：

- 传统路径：用户通过 UI 交互，UI 再和后端通信，后端参与数据库的读写。
- 基于 FUSE 这种架构中。Agent 在沙箱中运行，并访问一个已挂载的文件系统。当它执行文件操作时，该调用会经过 FUSE 层，FUSE 层会将其转换为对同一后端的查询请求（如图）。

FUSE 是什么：在用户态实现文件系统的框架。即能够普通用户态进程把任意数据源（数据库、api、对象存储）“挂载” 成一个看起来像是真实的文件系统目录。内核把对该挂载点的文件操作（如 lookup、open、read、write、readdir、create、unlink）��发到你的用户态实现，你再把这些操作翻译成对后端数据的读写。

将文件系统视为 Agent 的 UI 层。就像前端决定如何向用户展示数据一样，FUSE 实现决定如何向 Agent 智能体展示数据。

这样的一个好处是通过 bash 命令，可以有效替代一堆 search/list/move/write 这样的工具，显著减少动作空间。

[nazha @xiaokedada]

#分享 自我感觉 Apple 官方自带的 OCR 能力真的挺准的，今天给 openclaw 发了个文字截图，竟然识别不出来。就想着能不能调 macOS 的 OCR 能力。

检索了一下，发现了一个 macos-vision-ocr 的 Github 项目。fork 了一下，用 Claude Code 帮我改了改成命令行 Cli 了。效果非常不错，速度也快，也不花钱。

安装： brew install maoxiaoke/tap/ocr
SKILL: https://t.co/cFDAipaVSh

项目地址：https://t.co/7vSNgoQP1J

仅限 Mac 用户可用。

[nazha @xiaokedada]

#分享 完整的 /restate skill 如下：

---
name: restate
description: Repeat what the user says to ensure that everyone has a consistent understanding
---

当用户��出需求或要求进行 BugFix，应遵循以下步骤：

1. [必须] 复述用户的需求/问题，确保理解一致
2. 探索代码库，深刻理解它的工作原理、功能以及所有细节。
3. 根据你的探索结果，[必须] 再次复述我的需求/问题，确保理解一致
4. 提供解决方案的初步想法
5. 实现解决方案
6. 测试��证，保证测试覆盖率 > 85%
7. 构建应用，并修复构建错误
8. 文档更新

若用户多次提出 “还是无法解决”、“问题还存在”，请直接重构代码。

[nazha @xiaokedada]

#分享 天老爷，我感觉我这个 prompt 真的强。周末两天高强度搞出来一个基本成型 Lovart，开了 5 个窗口，疯狂使用这个 prompt 做不同的任务。

什么 spec-driven, 一边去，写 spec 的速度赶不上我的脑子（还写得又长又臭，我都懒得看）。

大道至简：你读过代码吗，你是否理解我的表达吗？

> 复述我的需求, 确保理解一致
> 探索代码库, 当前是��何实现的
> 再次复述我的需求

我自己是封装成一个 /restate 命令，一个大的 mono-repo，开多个窗口，尽量不要同时写有冲突的任务。

注意，你是船长，不���舵手。

[nazha @xiaokedada]

#分享 Claude Code 现在真的变成庞然大物了，我现在基本只用：
- /clear
- /restate
- Ctrl + C

> Claude Code 的 Cheet Sheet, 来自 https://t.co/r0iL4PwyQK。快捷键 Ctrl + P 可以导出 PDF 打印，做鼠标垫

[nazha @xiaokedada]

@KabiMark 😂 给公司开发的

[nazha @xiaokedada]

#分享 天老爷，我感觉我这个 prompt 真的强。周末两天高强度搞出来一个基本成型 Lovart，开了 5 个窗口，疯狂使用这个 prompt 做不同的任务。

什么 spec-driven, 一边去，写 spec 的速度赶不上我的脑子（还写得又长又臭，我都懒得看）。

大道至简：你读过代码吗，你是否理解我的表达吗？

> 复述我的需求, 确保理解一致
> 探索代码库, 当前是如何实现的
> 再次复述我的需求

我自己是封装成一个 /restate 命令，一个大的 mono-repo，开多个窗口，尽量不要同时写有冲突的任务。

注意，你是船长，不是舵手。

[nazha @xiaokedada]

> 复述我的需求，确保理解一致
> 探索代码库，当前是如何实现的
> 再次复述我的需求

[nazha @xiaokedada]

@wngyuqng2 都���逼👍

[nazha @xiaokedada]

#分享 开发 Agent 越久，就会越来越觉得 Openclaw 牛逼。简单来说，Openclaw 把开发 Agent 这件事变简单了，而且让 Agent 变得可复制，可移植。如果说以前开发 Agent 是 Agent 开发工程师的事，现在已经简单到普通人稍微学习就会了。Openclaw 设计的这一套 Agent 规范：

- BOOT.md
- BOOTSTRAP.md
- HEARTBEAT.md
- IDENTITY
- SOUL.md
- TOOLS.md
- USER.md
- Skills
- Memory
- ...

很有可能成为 Agent 的事实标准。这一套标准化下来，对程序开发转 Agent 开发的工程师来说是一��打击。现在企业内部开发 Agent 底座，接下来是要面向这一套规范进行开发，才能在内部打开一定局面。

[nazha @xiaokedada]

@tomiezhang 是的，你说的对。但我表达，也许不是 openclaw，但也会是其他产品 ~ 转 agent 开发对程序员来说，已不再太有价值

[nazha @xiaokedada]

#分享 一大早把我整笑了，AI 也会搞抽象
https://t.co/y52oWN9XCW

[nazha @xiaokedada]

#分享 玩 OpenClaw 也有一段时间了，给大家提供个可玩的三个循序渐进的上手顺序：

1. 先玩 Openclaw 的路由系统（先了解渠道，机器人和Agents 有哪些玩法）
2. 再玩 Skills （能不能搞一些工作流来替代平时重复的工作）
3. 再玩 Agents (搭一个一人公司)