xincmm

我允许自己说不清楚，但我会和 AI 一起把它说清楚！和 AI 深入协作是未来的交互范式

[xincmm @xincmm]

我大抵是闲的，有这时间还不如多读几本书，净浪费时间在 vibe codeing 上了，@Tungcq431 对不起，我鸽了你，chrome 插件还是不能满足我的需求，我想自动整理读书笔记，记住我的读书进度，按章节总结，类似一个知我懂我的阅读软件，anx-reader、readest 也不太行

[xincmm @xincmm]

@TaNGSoFT 互联网大厂可能会很快大批外包化，派遣化，正式员工只出不进或者极高门槛，存量时代的竞争是非常残酷的。

[xincmm @xincmm]

@Ehco1996 然后就会发现招有自驱力的，有潜力的刚毕业一两年的员工会更好，这样的人配合 AI 效率不输大龄开发

[xincmm @xincmm]

@LaurenceMister 欸，注定要失败，再次证明了 AI 并没有创造出颠覆性的新场景。这些大厂还是好好研究如何提升效率，怎么裁更多人，继续在这存量时代厮杀吧.....

[xincmm @xincmm]

@polebug 现在是个存量时期，蛋糕很难再变大了。设想一下，如果 AI 爆发在 2010 年左右，可能会加速创造无数的新需求，新场景和新岗位，但也会更快到达存量时期，对于曾经吃过互联网红利的人，或许也是一种幸运吧

[老鬼 @laogui]

Raycast v2 公测版正式发布！Liquid Glass 界面升级后明显更现代、更耐看了。

AI 功能增强和内置语音输入，精准击中用户需求，看来有必要开通 Pro 会员了。

- 界面重新设计，采用 Liquid Glass 风格��更简洁清爽。新增 Compact Mode 紧凑模式，便于快速浏览结果。设置界面也进行了优化。

- AI 功能显著增强，需要开通 Pro 会员。Quick AI 与 AI Chat 合并为统一输入框。新增 Agents、Memory、Skills 以及 Personalization Profile。支持分支聊天功能。

- 内置语音输入功能，需要开通 Pro 会员。AI 自动润色：根据当前 App 自动调整语气（比如在 Mail 里像邮件，在 Slack 里像聊天）。

该版本需运行在 macOS Tahoe 系统上。

[xincmm @xincmm]

还是爱用 vscode + claude code，能直接用 Live Preview 进行渲染页面，今天真算力硬件主线

[xincmm @xincmm]

@ai_xiaomu 开始用 AI 监工了吗？

[xincmm @xincmm]

@bugjay4 @TradercBTC 爱看喻大华，夜夜伴我��眠

[xincmm @xincmm]

@skywind3000 AI 监工比人类监工恐怖多了

[xincmm @xincmm]

@CMGS1988 都回过味了，发现 C 端用户无价���，只能卖给企业，搞人力替代，但替掉的人越多，能买单的企业就越少，这是条负反馈

[xincmm @xincmm]

这三个项目呈现了一个越来越清晰的趋势了，人类早已不是唯一的劳动力。
未来的景象会是什么样的呢？
1：使用 AI 提效，但仍然是执行者，可以预想会被压榨得越来越狠
2：用 AI 构建系统，自己不在执行链条中，获得杠杆
https://t.co/XSNEuykmmQ
https://t.co/J3ecGGGacP
https://t.co/IEUSOUiysv

[xincmm @xincmm]

@yetone Mac 版的微信最新的 4.1.8.100 也支持部分 markdown 语法的解析了

[xincmm @xincmm]

@yetone 支持呀，前几天接口有问题，我还找维护人员修了，响应速度贼快🤣

[xincmm @xincmm]

已经有人在做基于 openclaw 的梦境管理系统了吗？

[xincmm @xincmm]

@kRonos13v 体验��，体验了大量程序员被裁员后还留岗位上的人的工作状态，一个人干几个人的活，忙得昏天黑地，最后受不了了

[xincmm @xincmm]

笑死，“现在别继续拿 Claude 硬顶了，纯属跟傻逼服务较劲。”

[xincmm @xincmm]

@xiaoyuboi @canghe 完全退出微信后再次进入再检查更新，我刚才试了可以

[xincmm @xincmm]

@wwwgoubuli 太抽象了，真没别的可做了吗？

[xincmm @xincmm]

@xicilion 悲哀的故事，现在很多人争先恐后给模型公司写 skill........

[xincmm @xincmm]

@shellywangcat 这几天也在思考，为什么只有 coding agent 和 design agent 能比较好地落地，代码写得对不对，设计好不好看都能极快得到反馈的，这两种场景，现实环境能立刻做出反应，很难给幻觉存活的机会。而其他很多 AI 工具看起来在工作，实际上只是在自己的内部符号空间里面兜圈子，token 一直在空转。