dududu

[dududu @xinxinzhile]

@julesthedriver_ @xiaopei01 杂交水稻口感不好吃，所以在和平年代没有粮食危机的时候不会被大规模种植。但其最大的特点就是产量高呀，这种东西在发生灾荒时就知道有多么重要了

[dududu @xinxinzhile]

@zhuanbidao @grok 完成！

[dududu @xinxinzhile]

COOL

[洛克船长 @slashui]

这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目，会用 AI 的人手里又多了哪些家伙。

01 REA

https://t.co/n9B6flcGRM

第一个，REA，全称 Reverse Engineer Anything，逆向一切。

现在二十六万九千颗星。它四月份才建库，光这一周就涨了二十一万四千颗，今天一天又是三万多。

它火在哪？你看到别的 App 里有个功能做得特别好，以前想知道它是怎么实现的，得懂汇编、会用反编译工具，一行一行去啃。

现在装上 REA，跟你的 AI 说一句：帮我搞清楚这个 App 的搜索是怎么做的，把证据给我看，再在我的项目里做一个类似的。

AI 就会自己去拆：网页、桌面应用，一直拆到最底层的二进制。它会调用 Ghidra、IDA 这些逆向工具，顺着调用链一路往下追，每个结论都附上证据。

他们放出来的案例里，AI 把一个老游戏里计算声音左右声道的函数还原成了 C 代码，三千两百多组测试全部对上，编译出来的六十三个字节和原版一模一样。

也就是说，以后你看到任何一个好功能，都可以先让 AI 替你把它拆开、讲明白。

02 skills

https://t.co/cf7OpRql7o

第二个，skills，作者是 Matt Pocock，TypeScript 圈子里很有名的老师。

二十九万二千颗星，二月份建的库，这一周又涨了一万两千多。

它就是他自己每天写代码真在用的一套 AI 技能，直接从他的工作目录里拿出来公开。他说得很直白：这是给真正做工程的人用的，不是 vibe coding。

最火的一个叫 grill-me，拷问我。AI 动手之前，先反过来把你问一遍：你到底要做什么，边界在哪，哪种情况怎么处理。问清楚了，再写。

还有一个是先写测试：AI 先写一个会失败的测试，亮红灯，再改代码让它变绿。每一步都有反馈，不再闭着眼写。

另外还有排查 bug 的流程、定期给代码架构做体检的技能。每个都很小，可以随便改成你自己的。

装上它，你的 AI 就从一个闷头写代码的新人，变成一个先问清楚、再一步步验证的工程师。

03 diagram-design

https://t.co/jTOkIuWcbl

第三个，diagram-design，专门教 AI 画图解的技能。

五万五千八百颗星，四月中旬建库，这一周涨了一万零七百。

你让 AI 画架构图，它一般甩给你一张 Mermaid，方框套方框，又挤又丑。这个技能把四��五种图都定好了规矩：架构图、时序图、四象限、流程、时间线，每一种都有明暗两套样式。

你只要用大白话说：给我画一张我这个应用的架构图，前端、后端、数据库、Redis 缓存。AI 自己挑图的类型，排在四像素的网格上，还会检查有没有重叠、有没有出界。

最后给你一个 HTML 文件，双击就能打开，不用装任何东西。

更厉害的是，你给它一个网址，它会把你网站的配色和字体学过来，以后画的每一张图，都是你自己品牌的样子。

以后写方案、做汇报要配图，一句话就有了。

04 OpenMontage

https://t.co/Xv16QqaiYL

第四个，OpenMontage，一个开源的 AI 视频制作系统。

六万八千五百颗星，三月底建库，这一周涨了三千三百多。

它做的事，是把你手里的 AI 编程助手，Claude Code、Cursor、Codex 这些，直接变成一个视频工作室。

你���一句：给我做一个六十秒的动画，讲神经网络是怎么学习的。它就自己查资料、写脚本、生成画面和配音、剪辑、合成，最后出成片。

里面有十几条制作流水线，一百多个工具，七百多份技能和制作经验文件。开工之前先给你报价，生成素材之前先给你看分镜，你点了头才开始花钱。

他们有一个示例短片，一根孤独的香蕉和一个猕猴桃交朋友，六十秒，总成本一点三三美元。

你还能扔给它一个你喜欢的视频，它会分析节奏、镜头和风格，照着这个路子，给你做一个新题材的。

05 claude-mem

https://t.co/mZOFf3iJqT

第五个，claude-mem，给 AI 加长期记忆。

十万一千颗星。它是去年八月就有的老项目，这个月涨了七千多，这一周三千三百多。

用 AI 写过代码的都知道，开一个新对话，它就全忘了。昨天修过的 bug，定好的方案，你得从头再讲一遍。

claude-mem ��在后台��着 AI 每次用了什么工具、改了什么，自动记下来，再用 AI 压缩成一条条摘要，存进本地数据库。

下次开新对话，它不是把所有东西一股脑塞回去，而是先查索引，挑出相关的几条，需要了再取细节。官方说，这样大概能省十倍的 token。

Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 都能装。

装上以后，你的 AI 就像一个一直跟着这个项目的老同事，上次聊到哪，它都记得。

06 free-claude-code

https://t.co/fCZJGy5azN

第六个，free-claude-code，免费用上 AI 编程工具。

六万零八百颗星，一月底建库，这一周涨了三千七百多。

Claude Code、Codex 这些编程工具很好用，但是贵。它的做法，是在你电脑上起一个代理，把这些工具发出去的请求，转给别的模型服务商。

它接了六十一家服务商，包括各家的免费额度，合起来一个月有十三亿多免费 token，也能接你本地的模型。默认用的是���伟达 NIM 上的模型。

十一种编程工具共用一个模型目录。某一家服务挂了，它自动切到你排好的下一个模型，这一轮对话不用重来。

你甚至可以在手机上，用 Telegram 或者 Discord 发一段语音，让它去写代码。

要说清楚，它不是 Anthropic 官方的项目，背后跑的也不是 Claude 本身的模型。但如果你想先零成本试试这类 AI 编程工具，这是现在门槛最低的一条路。

07 knowledge-work-plugins

https://t.co/3yzb60sXzR

第七个，knowledge-work-plugins，这个是 Anthropic 官方出的。

两万九千八百颗星，一月份建库，这一周涨了两千六百多。

前面几个都是给写代码的人用的，这个是给不写代码的人：销售、法务、财务、市场、客服、产品经理、做数据的，还有做生物研究的。

一个岗位一个插件，一共十一个。每个插件里打包了这个岗位的专业知识、常用流程、斜杠命令，还接好了公司里常用的工具，比如 Slack、Notion、HubSpot、Snowflake。

比如装了销售插件，打一个命令，它就帮你把客户电话要准备的东西备好；装了法务插件，可以先帮你过一遍合同和保密协议。

而且整个插件只是一堆 Markdown 和 JSON 文件，没有代码。把你们公司的术语和流程写进去，它就变成你们公司自己的版本。

它主要配合 Claude 的 Cowork 用，在 Claude Code 里也能装。

08 AirLLM

https://t.co/DRZLgLOcG1

第八个，AirLLM，用小显卡跑超大模型。

三万八千八百颗星。这是二零二三年就有的老项目，这周突然又涨了三千二百多，因为它刚支持了一批新的超大模型。

平时跑一个七百亿参数的模型，要好几张大显卡，因为整个模型得一次全塞进显存。

AirLLM 的思路很简单：模型本来就是一层一层算的，那就别全装进去。模型放在硬盘上，算到哪一层，就只把那一层搬进显存，算完扔掉，再搬下一层。

不用量化，不用蒸馏，也不用剪枝。七百亿参数的���型，四个 G 显存就能跑。现在最大的开源模型 Kimi K3，两万八千亿参数，实测只用了三点七二个 G 的显存。

上个月它还支持了训练：一千二百五十亿参数的模型，六个 G 显存以内就能微调。

代价是慢，它是拿时间换显存。但这意味着，你手边一台普通电脑，也能亲手试一试原来只有机房才跑得动的模型。

09 text-to-cad

https://t.co/STZYbQ2MZE

第九个，text-to-cad，一句话做出能加工的零件。

两万零七百颗星，四月下旬才建库，这个月涨了四千八百，这一周将近两千。

以前做一个 3D 零件，得打开建模软件，画草图、拉伸、倒角，一步一步建。

现在你跟 AI 说：给我做一个固定树莓派的支架，四个 M2.5 的螺丝孔，壁厚两毫米。它就在你本地生成 3D 模型，导出 STEP、STL、3MF 这些标准格式。

它还会做可制造性检查，看这个零件到底能不能加工出来，再出一张带尺寸的工程图。

最后还能直接连到 3D 打印、钣金和 CNC 加工服务，下单，把实物做出来。

Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 都能装。从一句话到一个拿在手里的零件，中间不需要你会建模。

10 OpenSRE

https://t.co/Sa4sLCsKYs

最后一个，OpenSRE，让 AI 帮你值夜班。

一万一千九百颗星，一月份建库，现在还是公开测试版。

SRE 就是负责线上服务稳定的工程师。半夜服务出了问题，证据散在日志、监控指标、调用链路、最近的发布记录，还有一堆聊天消息里，得一个个去翻。

OpenSRE 是一套开源工具，让你搭自己的 AI SRE。告警一来，它自动去拉相关的日志、指标、链路和最近的部署，先把敏感的标识打上码，再交给模型。

模型在你接好的六十多种工具之间来回查，提出假设、验证假设，最后给你一个带证据的结论，建议怎么修，你同意的话还能直接动手修，再把总结发到 Slack。

你也可以在命令行里直接问它：为什么结账��口变慢了？

他们想做的，是 AI 运维的训练场：把成千上万种���实的线上故障做成测试，让 AI 在里面练。

[dududu @xinxinzhile]

😀

[govin.eth | G哥 @goan999999]

WTF，受不了了！挖到金矿了！！！！

GitHub 上这 10 个开源项目，简直是把���整家 AI 公司免费送给你了！

AI 程序员、产品经理、设计师、销售、客服，甚至tm连 AI 的记忆、工作流、自动化系统都给你准备好了

以前公司做个项目要花几个月才能做出来啊，现在直接拿现成的改，效率直接提高10倍

搞 AI 副业、做产品、接外包，都能找到用得上的，开整：

一、AI 员工与专业技能：直接组建 AI 团队

1、Agents｜4 万 Star

一个超超超超超级大的 AI 员工工具箱

涵盖编程、测试、代码审查、安全、调试等任务，按需安装，不用自己从零写 Agent，配合Codex小学生都能用

https://t.co/aqLB1F7EpP

2、Knowledge Work Plugins｜2.9 万 Star

直接给你安装销售、产品、营销、法律、财务这样一套团队，就问你爽不爽？还请什么员工？

https://t.co/EunExjcjjf

3、Agent Skills｜10.5 万 Star

给 AI 程序员直接装上专业技能，前后端代码你就用它，代码质量、项目架构、工程实践都有现成方案，在 Claude Code、Codex 都可以用！

https://t.co/Zq7rfvAZkw

二、AI 产品开发：直接拿现成的改

4、Claude Quickstarts｜1.8 万 Star

Anthropic 官方提供的 AI 应用示例，想做智能客服、企业机器人、自动分析工具，直接从官方案示例中开始改，效率翻倍

https://t.co/xQZwmyrta8

5、Agno｜4.2 万 Star

让多个 AI 员工一起干活，一个负责查资料，一个负责分析，一个负责写报告，最后自动整合结果

https://t.co/WgYFtOel3Z

6、Mastra｜2.8 万 Star

做 AI 产品的一定要重点看！

直接把 Agent、工作流、长期记忆串起来，做客服系统、自动化助手都帮你干了

https://t.co/X64Nzpyaj3

三、AI 长期记忆：让 Agent 记住所有事情

7、Cognee｜3.2 万 Star

给 AI 装上长期记忆，别再担心大模型幻觉了

以前聊完就忘，现在可以把资料整理成知识库，让 Agent 在后续任务中调用

https://t.co/QFPt0qHKyQ

8、Graphiti｜3.1 万 Star

让 AI 不光记得事情，还能记住事情怎么变化，做客户管理、项目跟踪、企业知识系统

https://t.co/NrVYXoClfL

四、AI 自动执行：让 Agent 真正动手干活

9、E2B｜1.4 万 Star

给 AI 一个独立的代码执行环境，让 Agent 自己运行代码、处理文件、执行任务，不必直接在你的电脑上折腾，这还安全

https://t.co/yiIhI8zCFM

五、AI 质量测试：让 Agent 更靠谱

10、DeepEval｜1.8 万 Star

专门给 AI 做考试的工具，验证AI牛不牛B！

测试 AI 回答靠不靠谱、有没有完成任务，做商业 Agent 或者后期测试，非常值得研究

https://t.co/tkoZrVjUt6

别只收藏，真去跑一下！

[dududu @xinxinzhile]

😀

[dududu @xinxinzhile]

不错

[刘老板 @leo_xiaolei]

https://t.co/bmzf7EwSwW

[dududu @xinxinzhile]

转帖

[Gk @0xGky]

你睡你的大觉，AI 那边一声不吭就把活儿全揽了，你倒好，还在那儿发愁饭碗保不保得住？
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收好了别弄没。100% 免费，100% 开源，搁这年月不用就是赔。

[dududu @xinxinzhile]

@qqa16804 韩国吃存储红利，日本吃元器件红利，欧洲吃光刻机红利。他们根本没有必要去投入大模型。大模型使用中美的就行，没任何限制

[dududu @xinxinzhile]

@Percy11093642 @btcmos 需要刹车踩断的场景都是生死攸关的地方，概率再小也不行。况且买这车的都是富人，他们怎么可能允许这样的概率出现

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@kongkongda5588 刘欢喝多了，每次照顾他的是老婆和女儿。老婆和女儿是刘欢的至亲骨肉，是他在这个世界上最重要的人。人前半生父母陪伴，后半生老婆孩子陪伴。孝敬父母，疼爱妻女，才是最重要的

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@tuolaji2024 存如果都不行了，光还能有啥业绩增长。难道数据中心大量去掉内存，然后弄一堆光模块过去？数据都存不住又有什么意义呢。光的业绩大涨的一定是因为大量的数据中心在建设。而大量的数据中心建设一定离不开存

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@KZG6886 @thsottiaux 哥��不要瞎喊救命。看你视频看的风声鹤唳

[dududu @xinxinzhile]

@allen5951 当市场紧缺时，但是价格却下降，这个时候谁有资格拿货？拿货后会不会再高价转卖给其他���？

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@wuzhutisushuo @AYi_AInotes 观众席的人太假了

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@DRbitcoin36 要是买的小米就是另一个故事了

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@YaelC_03 @bukefenjie 是个人就可以养猪，但有几家公司可以做存储芯片，尤其是HBM

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@Balder13946731 手机电脑是刚需，不可能导致大家降低消费。很可能大家通过减少外出聚餐，出行，衣服等来弥补这部分的涨价

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@longyun5201314 @BTCBruce1 @grok 完全不同。AI是新时代的核武器，谁掌握最先进的AI，谁就可以主导这个世界

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@Lostlanding 油价持续上涨，北约，日本，韩国，中东地区会下场的

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@7warroom 长点脑子吧！如果真的把中国逼到这阶段，那就直接大规模购买俄罗斯石油了