there are only like 5-6 tricks in systems
- divide and conquer
- caching
- indirection
- batching
- redundancy
- lazy eval
and then you apply arbitrarily complicated variations of these in clever ways to build whatever you want
@josipvolarevic @colosseum@discard_tech makes sense. I do not see any competition as our offering provides a local edge model and is not just a chatbot that can parse buy, send, swap, commands. it can act as an analyst (eg. safety scores), execute multistep strats (like DCA) and more. Not sure how to one-line it all 😅
@mxmnci@mrinko hey max, look out for the amadeo project submission to frontier. we're building towards what you described with @discard_tech dapp and your local edge ai financial assistant. would love your user feedback post launch
@sopharicks We need a proven AI supervisory or orchestration layer to be fully autonomous first.
Ive issued QA hooks for agent output validation but even that from time to time will trigger an endless feedback loop if all criteria is not met.
So still bullish on human-in-the-loop.
Un estudiante de 21 años de la Universidad de Shanghái Jiao Tong mostró el robot de trading automático que creó con Claude Code.
Claude se encargó de la mayor parte del trabajo pesado.
Este robot monitorea los diferenciales de precios en más de 50 mercados de Polymarket, mientras sincroniza datos de Binance con OpenClaw para analizar las tendencias de ultra corto plazo de BTC.
Esa es la fuente de las ganancias exorbitantes.
Solo le tomó 2 días completar el script, durante los cuales solo usó un iPad como pantalla secundaria.
Arquitectura del sistema:
Claude Code se encarga de generar estrategias y vigilar de cerca las fallas en la fijación de precios en Polymarket.
OpenClaw se encarga de ejecutar las operaciones y sincronizar con Binance para el análisis de BTC.
0 intervención manual, ejecución completamente automática.
Instantánea de rendimiento:
De la noche a la mañana: abrió 3 posiciones, cerró automáticamente 2.
Caso de trading: short en BTC a nivel de 15 minutos, entrada a 0.31, salida a 0.79.
Ganancia neta en una noche: +$1,940
Lógica de la estrategia:
Especializado en cosechar vulnerabilidades de fallas en la fijación de precios entre mercados.
Ejecución de alta frecuencia, cada operación solo toma una ventaja mínima en la relación riesgo-recompensa.
Puro volumen de trading para hacer rodar las ganancias.
Referencia de comparación:
planktonXD
Volumen anual de trading aprox. 61,000 operaciones
Ganancias aprox. 106,000 dólares
Estrategia: arbitraje
Proceso de evolución:
Empezó con unos cientos de dólares
Al principio solo jugaba con copias simples sin cerebro
Luego directamente creó un sistema personalizado de monitoreo y ejecución
Gestión de riesgos:
Protección automática de apagado en caso de anomalías de liquidez
Liquidación de emergencia requiere confirmación manual
Caso de pérdida: en una caída repentina, retroceso aprox. 3%
Estado actual de operación:
Sistema completamente autónomo y autoalojado
Monitoreo puro por notificaciones push
Casi sin necesidad de intervención humana
Capital inicial: aprox. 1,400 dólares
@ivan_nomadz@solana working on an edge personal finance agent that allows you to automate transactions, trading strategies, goals, rebalance, DCA and more.
think i should pivot? lol