Aquí tenemos el feed de @xperimentacion:
Únete a una comunidad con +1.200 suscriptores apasionados por la experimentación online, product analytics y causal inference: https://t.co/cKV2AqaxeI
El próximo domingo prepararé un artículo en @Leanalytics_ sobre el asunto pero quiero compartir estas gráficas con vosotros sobre una cuestión que a veces obviamos: la velocidad. ¿Cuánto tardan los modelos en responder? ¿tarda más pero acierta más? ¿compensa ese tiempo?
Este fin de semana escribiré el último @Leanalytics_ del año sobre aprendizajes de UX y producto a partir de análisis de datos.
¿Qué es cierto? ¿Qué es leyenda urbana? Esto y mucho más en 5 días.
"Guía: MCP de Google Analytics con Claude Desktop" ya disponible en @Leanalytics_
¿Qué encontrarás en esta edición?
1️⃣ Guía de instalación
2️⃣ Pruebas de análisis con el MCP
3️⃣ Reflexiones sobre IA + data
Espero que os guste
Pues ya somos +1000 miembros en @Leanalytics_, una comunidad por y para la experimentación online y la ciencia de datos aplicada a producto, marketing y negocio digital.
¡A por los 2000!
He lanzado una calculadora para tus tests AB que sigue el enfoque bayesiano. Creo que no hay demasiadas en el mercado y en pongo en relieve la diferencia entre conteos (Bernoulli y Poisson).
Espero que os guste
Con la siguiente edición sobre introducción a análisis causal no tengo dudas de que llegaremos a los 1.000 suscriptores.
Eso me genera algunas preguntas:
1. ¿Es este un buen momento para activar una versión de pago?
2. ¿Qué esperarías de una versión de pago de @Leanalytics_?