@Incognitop23252@moccra_ oui okay ça donne une approximation, ce serait intéressant de savoir combien de ceux qui ont téléchargé ollama utilisent vraiment l’ia en local au quotidien du coup. si ce n’est que 10% d’entre eux (probable imo) ça fausse largement le calcul mais je comprends la méthode, merci!
@Incognitop23252@moccra_ ah oui je suis d’acc avec toi, mais si on parle de LLM je pense même pas que ce soit + de 0.1% donc ça a peu de sens de se concentrer dessus à mon avis
et je dis pas que l’IA est la pire abomination, je suis d’acc avec le tweet initial, mais c’est pas complètement anodin non plus
@Incognitop23252@moccra_ mdrrr
mais je ne veux pas cupalbiliser les gens qui utilisent les LLM (de manière classique j’entends) je le fais moi-même. je dis juste que dire que ça ne fait rien, au même titre que dire que c’est la pire horreur du monde, est faux. il faut savoir doser
@elfeeOG@Incognitop23252@moccra_ je sais merci, je l’utilise au quotidien pour mon métier. mais en utilisation grand public, personne ne fait ça, ne saurait le faire ni n’accepterait de le faire. c’est tellement marginal que c’en est presque un hors-sujet
@Incognitop23252@moccra_ oui j’étais pas sûr de ce que tu entendais par local entre la machine ou la zone géographique puisque je parlais de ca au-dessus. dans ce cas, je suis d’accord mais quelle est la part de la population qui fait vraiment ça? ou qui accepterait de le faire? c’est tellement marginal
@Incognitop23252@moccra_ l’IA en local ? en utilisant un LLM classique tu choisis pas où le data center est basé. même le plus petit modèle peut avoir ses data centers basés dans des zones de sécheresse. Gemini Flash est le plus petit modèle de Google, mais Google a plein de data centers au Moyen-Orient
@moccra_@Incognitop23252 ce que tu dis est vrai mais y’a un mais pcq l’eau que tu consommes en prenant une douche c’est de l’eau locale alors qu’une IA consomme l’eau de là où sont les data centers et ça, ça varie. 1L d’eau dans ton département c’est pas pareil que 1L d’eau dans une zone de sécheresse