data innovator @Dribiacom • professor @UOCuniversitat • (almost) phd in network epidemiology @ub_ics • epidemiólogo de referencia (de mis compis de piso)
1/ El dato es que entre BBVA, Sareb, Blackstone, CaixaBank y Bankia acumulan el 78,8% de los pisos que constan en el Registro de viviendas vacías de la Generalitat (producto del decreto ley 1/2015). En Madrid ni siquiera hay datos porque PP y Cs tumbaron la Ley de Vivienda.
Sensibilitat: probabilitat que una persona infectada tingui un resultat positiu
Especificitat: probabilitat que una persona sana tingui un resultat negatiu
#DiccionariCovid
#TestAntigenPanbio:
Hem trobat una sensibilitat del 90% i una especificitat del 99% de la prova
-La Sensibilitat per a persones amb alta càrrega viral (Ct <25) és 99% i moderada (Ct 25-29) és 90%
-Funciona igual per simptomàtics que per asimptomàtics
-Vam usar escovilló nasal
@esbv69@gmnzgerard@salvarodme Resumint: numero de casos = funcio, variacio de casos = 1a derivada, variacio de la variacio de casos = 2a derivada.
* el 33% s’obté de (200-150)/150
@esbv69@gmnzgerard@salvarodme Posa que ahir hi havia 100 casos i avui 150. Llavors parlem d’un creixement del 50% [(150-100)/100]
Si demà hi ha 200 casos, parlem d’un creixement del 33%. El creixement segueix positiu, però ha baixat el seu ritme d’increment.
Also:
“these symptoms look like COVID, but nah it’s just the flu” + flu shot = “it’s probably covid”
flu shots ➡️ better COVID identification ➡️ less risk of unintended spreading
Today I stopped by our beloved community health center Plaza Del Sol (@Urbanhealthplan) to get my flu shot!
How do flu shots help COVID response? 🦠
Lower flu cases ➡️ fewer flu-related hospitalizations ➡️ more free beds for COVID treatment.
If you can, get your flu shot!
#NerdyNote La ECDC considera que el número de tests debe ser mayor a 3/1000 habitantes, y que la tasa de positividad no debe superar el 4%.
#NerdyNote2 Un sólo indicador jamás nos da toda la información, siempre se debe contextualizar y comparar con otros 4/4
¿Qué es la tasa de positividad? ¿Cómo se calcula? ¿Qué información nos da? Adelante la primera entrega del #DiccionarioCovid
Se obtiene dividiendo el número de tests positivos por el número total de tests. Cuanto más bajo mejor, y cuanto más alto peor. 1/
Por eso analizamos también el número total de tests, y comprobamos que sea suficientemente alta. Entonces una tasa de positividad alta sí o sí significa que hay un número elevado de infectados. 3/
🦠 Factor K: ¿Por qué importa saber dónde nos infectamos? El virus parece transmitirse por ‘clusters’ (unos pocos eventos traen la mayoría de contagios) y eso es trascendental para combatirlo. https://t.co/0b8AHwL76Y
Aquestes dades fan pinta de que hi hagi un biaix de selecció. Hi ha més contagis a l'àmbit familiar o ES DETECTEN més contagis a l'àmbit familiar perquè són els més factibles de rastrejar manualment?
El transport públic de CAT s'ha de revisar JA. Les aglomeracions a rodalies, metro i busos, no ens les podem permetre per la salut de tothom. Cal limitar aforament a tots els transports públics. Gent anxovada durant hores NO. @govern@davidsaldoni Rodalies dijous 1 hora així 👇
Canvia la definició de CONTACTE ESTRET i ens afecta moltíssim, s'han de refer els plans de control d'@educaciocat, un contacte estret és un contacte a menys de 2 metres, durant més de 15 min, però no necessàriament seguits sinó durant 24 hores! @salutcat
https://t.co/NPCuF18ZXk
@LaurenJOConnell Welcome to the club! I only lasted 2 predoc years, but your reasons def ring a bell 😄 Good luck in this exciting next stage of your life!
@jzamorabonilla @mjdelrio@frikiquark Si sigues leyendo más, explican que estos porcentajes se refieren a brotes controlados, que sólo corresponde al 12.4% de los casos! El origen del 87.6% restante (😱) no se puede identificar. Ahí es donde se esconde, entre otros, el transporte público.
El drama es mucho mayor. Estos datos se refieren a brotes controlados, que sólo representan el 12.4% de los casos. Por lo tanto, el 87.6% de los casos no se pueden identificar! (Ahí se esconde, entre otros, el transporte público.)
Looking at this scatter plot of Covid mortality and GDP loss across EU, rather than a trade off, you might be tempted to say that there were simply some countries that handled the crisis well and others that did not.
https://t.co/O7ju9NOQXn