山本 和英

2020年4月から自然言語処理の技術支援や研究者向けのお手伝いをしています。ちょっとした猫の手が必要でしたら [email protected] までご相談ください。（X のメッセージはゴミが多すぎて読んでません）

[山本 和英 @y8o]

Googlebook と Google Books はややこしい。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】キッチン・インフォマティクス ―料理を支える自然言語処理と画像処理―
https://t.co/RUPjWIZlUh
日本唯一の料理言語処理の本。言語処理と画像処理だけでなく、融合（クロスモーダル）処理についても詳しく説明している数少ない書籍でもある。2021年出版。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】統計的自然言語処理の基礎
https://t.co/xSqBpHRzHP
名著の訳書でトップ研究者が和訳。原著「サイコロ本」は丁寧に書かれており当時の必読書だった。深層学習等近年の技術の記述はないが、今でも統計的自然言語処理の基本を学ぶ本として読む価値は十分にあり。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】自然言語処理の基本と技術
https://t.co/z83goJZBdO
執筆陣が有名な方ばかり。私が読んだ本の中ではどの本よりも説明がやさしい。逆にこれを読んで実装をしようという本ではない。教養として分野の概要を知りたいとか、文系の方、入門以前の方に強くおすすめ。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】自然言語処理
https://t.co/5kFLerFXAs
学問としての自然言語処理を広く浅く知りたいなら黒橋先生の放送大学教材本をおすすめします。簡潔にまとまっていて評判の高い本でしたが、2023年3月に三訂版が出ました。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術
https://t.co/8vMjutuh23
2023年7月発売。AttentionやTransformerをベースに、BERTの仕組みや実装方法についてサンプルを元に解説。環境はPyTorchとGoogle Colabを利用。章末には演習を用意。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】対話システムの作り方
https://t.co/Uas8J2HHYc
2023年2月発売。マツコロイドの制作にも関わった東中先生が、対話の本質から目的に沿った対話システムの作り方まで、幅広く解説する対話システムの導入書。言語処理学会編の実践自然言語処理シリーズの最新刊。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】PyTorch自然言語処理プログラミング
https://t.co/79lLW7hoDl
新納先生が書かれた2021年発売の本。PyTorch で実装したい方、word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析をしたい方におすすめ。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】実践 自然言語処理
https://t.co/bfGozMDV99
2020年発売のオライリー洋書の翻訳。NLPの要素技術やSNS、Eコマース、医療、金融といった具体的なビジネスへの適用方法に加えて、NLPシステムを開発するためのベストプラクティスを詳しく学べる。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】医療言語処理
https://t.co/4Jrtk2byyl
電子カルテの実用化により医療言語処理の可能性が広がっている。この本はNAIST荒牧先生が2017年に書かれた日本唯一の医療言語処理の本。この本をきっかけに医療分野で自然言語処理がもっと普及してほしい。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】Pythonによるテキストマイニング入門
https://t.co/86LBe7Zbcl
Pythonのインストールから丁寧に解説されている入門書。Pythonとテキストマイニングの両方の知識が全くない方におすすめ。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術
https://t.co/8vMjutuh23
2023年7月発売。AttentionやTransformerをベースに、BERTの仕組みや実装方法についてサンプルを元に解説。環境はPyTorchとGoogle Colabを利用。章末には演習を用意。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】情報抽出・固有表現抽出のための基礎知識
https://t.co/tzz3hR0dvp
日本語唯一の固有表現抽出の本なので固有表現抽出を行いたい方は迷わず買って損はないと思う。マニア向けと口コミがついたが私はそうは思わない。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】情報抽出・固有表現抽出のための基礎知識
https://t.co/tzz3hR0dvp
日本語唯一の固有表現抽出の本なので固有表現抽出を行いたい方は迷わず買って損はないと思う。マニア向けと口コミがついたが私はそうは思わない。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】実践入門Word2Vec　自然言語処理活用ハンドブック
https://t.co/JCLhYw9j2K
2022年8月発売。Word2Vecのお役立ちTipsで理論的な点よりも使い方に重点を置き、多くの実装例から結果を見ながら理解できます。

[山本 和英 @y8o]

中国語はSVO（主語＋動詞＋目的語）の語順だから日本語より英語に近いという人がいるけど、語順も日本語に近い（というか下記の例では同じ）。姓名や住所の語順もそうだけど、だんだん説明が細かくなる感覚は日中韓で共通なんだと思う。

[akira @akira090802]

中国語の語順って、英語より日本語に似てるよね！

[山本 和英 @y8o]

【書籍】Pythonによるテキストマイニング入門
https://t.co/86LBe7Zbcl
Pythonのインストールから丁寧に解説されている入門書。Pythonとテキストマイニングの両方の知識が全くない方におすすめ。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】文書分類からはじめる自然言語処理入門 -基本からBERTまで-
https://t.co/zS5px5r5Bp
新納先生と古宮先生の著書で2022年7月発売。文書分類に重点を置いているのが最大の特徴。文章のベクトル化、分散表現、分類問題、系列ラベリング、BERTとバランスよく解説している。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】テキストデータマネジメント: 前処理から分析へ
https://t.co/Xzu0hj6p4g
2022年12月発売。大規模なテキストデータを利活用する上で必要となる基本知識と手法を網羅的に解説した１冊。データ抽出と格納、その各種表現方法と重みの計算法や索引付け、分析の実例など。

[山本 和英 @y8o]

【書籍】機械学習・深層学習による自然言語処理入門
https://t.co/Phz9WG2Mpl
口コミを見ると分かるがこの本はとても評判がよい。RNN、LSTM、CNN、特徴量エンジニアリングや正則化、ハイパーパラメータチューニングなどの他、BERTも紹介。2020年発売。