@Chaay در آمار هم، R2 اعتبار خود را در کارهای علمی از دست داده، چون ایرادت بسیاری به آن وارده. اما، در تدریس رگرسیون و درک نیکویی-برازش یک ابزار مهم و قابل توجه است.
@Chaay بطور کلی،معنی-داری مدل رگرسیون به معنی داشتن R2 بزرگ نیست.رگرسیون میتونه معنی-دار باشه اما R2 آن نزدیک 0.2 باشه. احتمالا بتوان آنرا تعمیم داد که معنی-داری متغیر حاشیهای داشتن سهم مهم در R2 را گارانتی نمیکنه.
@Chaay یعنی وقتی بعد مشاهده افزایش پیدا میکنه به جای استفاده از یک بردار بلند آنرا به چند زیر-بردار متفاوت افراز، تقسیم، کنیم؟ اگر منظورتان اینه، این کار انجام شده و وجود داره.
@Chaay اگر رابطه متغیرها بصورت مجموعه قابل فرمولبندی است، و میتونید پارامترها را تقریب بزنید، که عالیه. بصورت کلی، هر فرم جدیدی که برای نمایش و فرمولبندی قابل استفاده باشه میتونید بکار ببرید. اما شرط مهم برای پذیرش فرمولبندی جدید اینه که آیا تقریب مدل و پارامترهایش را سادهتر میکنه؟
@Chaay مساله اصلی مدلبندی ارتباط بین متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل است. اگر فقط یک مشاهده داشته باشیم، میتونیم ارتباط آنها را با یک مدل ریاضی، مثلا خطی، بنویسیم. اگر چند مشاهده داشته باشیم، چگونه میتونیم آنها را در کنار هم قرار دهیم که رابطه به راحتی فرمولبندی شود؟ بردار یا مجموعه؟