山口裕也｜Pro3Lab

「AIを会社で使いたいけど、何から始めれば」に答えます。
エンジニア→プロダクト責任者→営業。3人の会社Pro3LabでQalessを作り、自分で売り、聞いた話を機能にしています。
社内問い合わせを資産化する Qaless →

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

はじめまして。山口裕也です。3人の会社Pro3Labで、社内問い合わせAI「Qaless」を作って、自分で売っています。エンジニア→プロダクト責任者→営業、という順番でここまで来ました。このアカウントで何を書くか、少しだけ。

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

tldv...Circleback...

最終的にはAI同士で打ち合わせが完結しそう

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Meetings: add Claude to your team’s video call and it builds docs, whiteboards, and other artifacts with you while you’re still talking.

Starting to roll out in beta on Team and Enterprise plans.

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

先日、農業資材会社のDX担当者様と会話した時、「工数削減で人を減らす方じゃなくて未来に繋げたい」という話がありました。
日本はレイオフができない分、AIによって効率化された時間をどう未来に活かすのか。
ここまでをセットでお客様と考えて行かなければですね。

[Aldo Sterone @AldoSterone111]

Microsoft ont licencié 60000 personnes pour les remplacer par de l’intelligence artificielle. Le service d’email Microsoft 365 est en panne aux USA et ils sont incapables de le ramener en ligne… ils n’ont plus personne de compétent pour regarder dedans.

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

テキストで頼むだけで買い物まで進むAI、便利なんだけど「間違えて買われたら」という不安も同時に出てきそうですね。
現場で聞くのは、AIに任せる範囲の決め方が難しいという声です。探すところまでか、買うところまでか。

代わりに動くAIが増えるほど、最後のひと押しを人に残す設計が大事になる気がしています。

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

社内のマニュアルが少なくても、AIに仕事の知識を覚えさせられる技術が出てきたそうです。
NTTの発表で、LLM自身がマニュアルから教材を作って学ぶやり方だとか。
現場では「うちの資料はバラバラだし量も少ないから、AI化はまだ無理」と思っている会社が多いです。
でも、量が少なくても始められるなら、話はだいぶ変わる気がしています。
まずは手元の問い合わせ対応から、知識をためていく形が現実的なのかなと思います。

[NTT広報室 @NTTPR]

／
少量データから特定の専門性を有したLLMにチューニングする技術を確立💡
～業務固有の知識を持った個社オリジナルの #tsuzumi をもっと容易に提供～
＼

本技術では、LLM自身がLLM向けの学習教材を作成するかのように業務マニュアルから学習データを生成し、それを通して学ぶことで知識を高い精度で定着させます🤖📚
#NTTRD #AI　

https://t.co/KPpq9A1ync

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

Anthropicの上場、初日で申し込みが埋まったそうです。規模も610億ドルくらいと報じられています。
AIの会社がここまで大きな上場をするのは、もう珍しくなくなってきました。
現場で感じるのは、こういうニュースが出るたびに「うちもAIを入れなきゃ」という空気が強くなることです。
ただ、話題の会社が伸びているのと、自社の仕事が回るのは別の話で。
まずは小さいところから試して、手応えを確かめる方が早い気がしています。

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

今朝、Microsoft 365が世界中で止まって、メールもCopilotも使えなくなりました。
原因はサーバー側の不具合で、一部は復旧しつつあるけど、全面復旧のめどはまだ立っていないそうです。
便利なものほど、止まったときの影響も大きいんですね。
現場でも、AIを毎日の仕事に組み込んでいる会社ほど「止まったらどうするか」を決めていないことが多いです。

我々のプロダクトもTeamsから使えるので、外部要因で止まった時の話をお客さんとしておかなきゃと思いましたね。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

Microsoft、「365」世界で大規模障害　メール送れずビジネスに影響
https://t.co/eejgf9WkkS

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

これは嬉しいですね。
AI開発でセキュアなハーネスを組むのに、今まではサードパーティが多かったのが公式で出ることにより、厳格なチェックができるハーネス整備ができるようになりました。

AIがE2Eまで一貫でやる時代に、人間が仕事ですべきことは「AIが正しく判断できる土台を作ること」です。

他の大手外部サービスも出てこないかなと思います。

https://t.co/cUfuLzGt4u

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

メールまでAIに任せる話、現場では反応が分かれます。
「便利そうだけど、間違えて送ったら怖い」という声が多くて、結局そのままになっている会社も多いです。
うちの相談では、下書きづくりから任せてみて、送る直前だけ人が見る形から始める会社が多いです。
メールは毎日のことなので、ここが回り出すと手応えを感じやすい気がしています。

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

AI業界の顔だった人が抜けただけで、株価が13％ほど下がりました。
会社の顔が一人に集まっていると、抜けたときの揺れも大きいんですね。
現場でも似た話をよく聞きます。AIの使い方が特定の人にしか分からない会社は、便利なうちは気づきにくいけど、人が抜けた途端に止まってしまうことが多いです。
属人化は、AIの会社でも起きるんだなと思いました。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

NVIDIAファンCEO辞任、AI投資の先導役退場　強すぎる権限裏目
https://t.co/epl7r3DvGs

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

会社は機能だけでサービスを選びませんよね。
これまでの歴史や他社との互換性ど、「機能だけ」では図れない大量の変数があります

[加納しげる @kanoushigeru01]

ないない。
マイクロソフトの製品だからみんな使うんだよ。

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

@itmedia_news 古いサービスとかなら全然他の会社さんも平文保存はやっていそうですね…

来年はセキュリティ対策の元年になるかなと予想してます

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

「個人で使うAI」と「組織で回すAI」は、まったく別物です。
個人で使うときは、便利かどうかが中心になります。
会社で回すとなると話が変わって、誰が何を入れていいのか、どこで止めるのか、成果をどう見るのかが先に来る気がしています。
この境目をどう決めるかで、導入が進むかどうかがだいぶ変わるなと思っています。

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

AIと人の作業分担としてとても良い例。
我々のサービスもまさにこの手法を取り入れています。

AIは確率の提供なので、確率が低いものを救うための導線をどうやって配置するかで現場への導入のしやすさが大きく変わりますよね。

[Satoshi @satoshi19890101]

正直に言うと、数億円かけて全自動でモザイクを付けるシステムを作っていました。
でも最後の精度がどうしても出なかった。1箇所でも外れていたら結局全部を目で確認する必要があって、それだと全自動にする意味がないんです。
なので方針を変えて、AIと人を組み合わせた半自動で提供することにしました。

[Midori｜lotsful(ロッツフル) @midori_1215]

ソニーさんと数年一緒に進めさせていただいている、専門人材を活用した新規事業開発の裏側の組織づくり"BANK"。
やっと世に出せる時が・・！オープンタレント戦略で、これからも新規事業の成功確度・スピードを上げる取り組みを一緒に模索していきます。

https://t.co/Dauh96qmYr

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

エンジニア×〇〇で価値を発揮できるジョブに転向する時期がやってきましたね。
私は「営業」を選択しましたが、他のエンジニアの皆さんはどんな〇〇を選択するのが人気になってくるんですかね…？

[Lenny Rachitsky @lennysan]

What's most changing in tech jobs right now:

Declining:
• Front-end engineer: −51%
• iOS/Android engineer: −46%
• UX researcher: −45%
• Product designer: −28% (record low)

Rising:
• Forward deployed engineer: 4.6x
• Hardware engineer: 2x
• AI engineer: +46%
• Security engineer: +34%

Plan accordingly.

(Based on % change in open roles over the past year)

[Kentaro Dai @kenkentarouu]

https://t.co/UtOTPQECY5

[山口裕也｜Pro3Lab @yama_pro3lab]

社内のお知らせ、1回流すだけだと意外と見てもらえないんですよね。
製品を作るときに考えたのですが、お知らせは依頼管理と同じ場所に載せることにしました。普段の仕事の流れの外にある情報は、どうしても後回しにされるので。
総務の方が「出したのに見てもらえない」というのも、よく聞く話です。
皆さんの会社では、社内のお知らせはどこで出していますか？