yamaboku

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@dark_coderz あなたは二次元の世界に生きているのかもしれませんが、世界の評価軸は高速か否かの二次元だけではないからです

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@sakamoto_582 ロボットが実用化してAIわからんって言ってる奴ら全員クビになる方が早そう

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@Alanu_5 2012年ごろの話ですがインフラエンジニアは開発エンジニアの1/10しかいなくて希少種と呼ばれてました

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@sakamoto_582 今のAIって人間とAIのレビュー内容に点数をつけられるのですが普通に人間の方が点数低かったですね

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@ebiebi_pg 日本語訳はこちらです

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@ebiebi_pg 自分の作ったOSSリポジトリは人間のクオリティを超えています

https://t.co/gLBCVyiqw5

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@denbvk 私のOpus5.5で作成したRustのOSSプロジェクトはかなり健闘しているようです

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@CryptoNdb @HanadaNaoko @umiyuki_ai エストニアは生成AIが来る前に税理士がなくなっていた

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@denbvk 私のOpus5.5で作成したRustのOSSプロジェクトはかなり健闘しているようです

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来たか(ガタッ

https://t.co/j6B7azg1hD

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@ebiebi_pg 数々の技術革新をスルーしてきたホスト様のメンタルは生成AI程度では壊れない

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@igz0 ジェボンスのパラドックスで必要な生成AIエンジニアの需要爆発が起きてないのが痛い

需要が爆発したらハイスキルの人間が枯渇して未経験にも仕事が回ってくるんだけど

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@igz0 次のハードルはビジネス全体として生成AI導入度合いが高い企業が、低い企業を下克上するところかと考えてる

既存企業の方がAI・IT以外のビジネスでの優位性がある分ハードルが高いけど

上流工程が重宝される企業って、それだけ上層部の意思決定が鈍重なんで生成AIが普及した世界では不利なはず

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@XFreeze @elonmusk 彗星がぶつかって死ぬ確率よりも交通事故やAI失業で野垂れ死ぬ確率の方がずっと高い

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@shi3z コードを書く人は生成AIで置き換えられても、コードを書くことを依頼する人は逆に需要が増えるから、結果コードを書いていた人が引っ張られることになる

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@ebiebi_pg AIも結局道具なんで間違った使い方しようとすればいくらでもできるって事ですよ

そして日本企業からするとClaudeCode Max 5xの$110の予算すら確保するのに躊躇してるからAI駆動開発の入り口にすら立てていない

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@hisaju01 Xで生成AIに文句言ってるのはちゃんと使いこなさないで言っている意見がほとんどのように思います

特に日本語ソースの場合

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@orangeitems_ ぶっちゃけ、保守運用に関しては人に作らせるよりよっぽど上手くいくかと

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@takuryo1192 @orangeitems_ 月$200出せる現場ならもうそれで保守運用まで全て任せられるだろうね

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@orangeitems_ 責任の範囲が担当者個人で収まるなら確かに町工場で活用するのはありだろうな

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@kemohure 1次ループ非PFAS冷媒、2次ループ淡水、最終冷却海水

でおk